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每个领域的Presentation都有其固定逻辑——学术Prezi剖析
学术演示文稿通常要注意以下几点 ： （1）学术类 Presentation 大多是排队式的，也就是在你的前、后一般还有其他演讲人或演讲小组，话题范畴一般是一致的。
1.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏聊点学术
太6了！！无限制访问Google学术。
科研要搞好，Google学术少不了。 今天分享一个免费的神器，无限制访问Google学术。 学术搜索， 无限制免费的那种。 Google学术的访问限制已经开始很多年了，很多镜像网址如今都挂了。 没了Google学术，如何愉快的搞科研。 百度学术？微软学术？ 都没有Google学术专业好用。 Panda321首页 zmirror大神出手了。 不就访问一个网站吗，分分钟搞定！ Google学术， 轻松访问。 一起看看Google学术的浏览体验，一切都是你熟悉的样子。 关键是访问速度贼快！ 岂止Google学术， 还有。。。 大神出品，必属精品。 自然不能只满足于Google学术了。 用Google搜图片也是杠杠的， Google图片 链接见文末 还有还有， 怎么能少了Gmail呢？ hl=zh-CN&sa=X&ved=0ahUKEwiOu6zw7dHqAhXFLH0KHVTzCZMQPAgH 3. Google学术 https://sc.panda321.com/ 4.
10.4K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （三）智慧农业领域的关键AI技术
学术大讲堂 今天我的分享主要从三个方面展开： 1. 背景及范围 2. 主要研究内容 3. 扩展及思考 1背景及范围 1. 整合“神农 大脑(AI)”、物联网设备、系统，独创养殖巡检机器人、饲喂机 器人、3D农业摄像头等前沿科技，全面打通养殖业； 5) 2018.4.21，恒大高科农业集团揭牌仪式在深圳举行； 6) 2018.6 AI等多技术融合提供智能化/无人化是农业降本增效关键 在未来，农业领域的技术渗透率将不断提高。尤其是人工智能技术将极大的为农业领域“开源”、“节流”提供助力。 在智慧农业领域，有AI生物特征识别、畜牧可穿戴设备、种植机器人、植保无人机等技术。 ? 2生物多特征识别 1. 劳动力成本高等问题； 2) 利用AI和应用图像处理技术对果实进行识别 和定位，对果实的遮挡以及重叠等情况进行数学建模； 3) 研究现状:国外采摘机器人对苹果识别的准 确率达到83%，正常工作情况下采摘速度为6个
1.3K31发布于 2019-05-30 - 来自专栏疯狂学习GIS
订阅指定学者或研究领域的最新论文提醒：谷歌学术
本文介绍在谷歌学术中，按照研究领域、研究关键词、学者姓名等，订阅、取消订阅最新研究进展的邮件提醒的方法。 最近，需要追踪几位学者的研究，希望他们在发表最新论文时，能够第一时间收到提醒。 需要注意，这里的方法不仅支持对作者加以订阅，也支持对研究领域（或研究关键词）加以订阅；不仅支持谷歌邮箱接收订阅，也支持其他任意邮箱（校园邮箱、QQ邮箱等）接收订阅；同时还给出了第三方邮箱取消订阅的方法。 1 按研究领域订阅 首先，介绍一下按研究领域、研究关键词等，对某一领域的最新文献加以邮件订阅的方法。 需要注意，这一方法也可以对学者名称加以订阅，但不建议这么做——因为用这个方法订阅学者，谷歌学术会将学者姓名当作一个普通的关键词来搜索，而如果你要订阅的学者姓名中正好有一个单词也可以表示某一领域，那订阅就会很乱 需要注意，如果用当前谷歌学术对应的谷歌邮箱接收订阅，那么直接点击上图中的“CREATE ALERT”选项即可。
58210编辑于 2025-08-27 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
目标检测领域必看的6篇论文
下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望对大家的研究和工作有所帮助~ 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。 本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。 目标检测论文推荐 2021 01 推荐理由：文章回顾了400多篇关于目标检测的论文，涵盖目标检测近20年的发展。
93230编辑于 2022-06-28 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （一）新兴信息技术领域展望（2）
图3-2 深度学习领域关系图谱 为了理解这个问题，首先需要理解深度学习的本质。事实上，机器学习的本质是寻找分类超平面。 对于电信运营商来说，从技术研究层面，可以在构建行业大脑、认知层、边缘智能（结合5G和物联网）、人机结合领域开展深入研究。 ? 图3-6 人工智能技术未来发展趋势图 （二）区块链领域 这里主要介绍区块链领域的基础问题。 前文介绍过区块链要解决的问题：即分布式系统信任的问题。 在金融领域也一样，货币的本质也是信用。中央银行发行货币之所以可以流通，也是由于背后有中央银行的信用做担保。 2、 明确目标——站在行业角度看问题，定一个较高的目标：在局部做到行业领先，输出领先的学术成果；建立国际影响力；通过我们的努力推动中国电信成为国家的创新领先企业；主导产业发展。
76820发布于 2019-05-07 - 来自专栏Linyb极客之路
DDD -- 领域驱动设计 -- 6步成诗法
在《领域驱动设计》的前言里面，明确说明了，要用DDD，有一个前提就是：“你的焦点是在领域和领域逻辑”。 “领域”是你最重要的部分 换句话说，如果你做的软件，领域不是最重要的部分。 如何实现DDD – 6步成诗法 在从宏观层面对DDD有了一个把握之后，接下来进入实施环节，讲解如何一步步实施DDD。 当然，下面的方法只是个人观点，每个人都可以根据自己的实践去形成自己的一个套路。 第5步：“领域服务”之间/ “子域”之间引入“领域事件” 有了“领域服务“，“领域服务”和“领域服务”之间就可以引入“领域事件”，一个流程做完了，发一个事件出去，另一个接收到事件之后，开始下一个流程； 它们之间也可用“领域事件”串起来。 第6步：架构重设计 在前面5步做完之后，我们基本在实现层面，确立了多少个SOA服务？每个服务内部多少个聚合根？多少个领域服务？ 服务之家多少个“领域事件”？ 下面以图的形式来形象的展示一下上面6步最终形成的结果：实体/值对象由聚合根管理；聚合根之间串成领域服务；领域服务之间用领域事件通信；领域服务组成子域；子域之间用领域事件通信。
77710编辑于 2022-03-09 AI学术领域人物溯源戏说（技术向修正版·精简版）
声明：国内外AI学术领域环境纯净，无派系之争与“学术江湖”。本文效仿易中天“品三国”的通俗戏说风格，串联中外学者学术脉络，既藏高校间的学术传承，也饱含师友共事的人情味。 张伟楠 对应吴起：汪军弟子，聚焦强化学习实战应用与多智能体系统研究，如同吴起承孙武兵法拓实战领域，扎根上海交通大学，延续师门学术火种。 卢策吾 对应子贡：李飞飞博士后，聚焦机器人视觉与具身智能，跨学术与产业领域，如同子贡善经商外交，扎根上海交通大学，搭建视觉技术学术与产业的桥梁。 AI学者学术脉络数据库（收录加州大学伯克利分校、斯坦福等全球顶尖高校AI学者师承轨迹，为本文人物关联提供核心参考，藏着跨校学术传承细节）搜狐科技. 深度学习领域学者贡献综述[EB/OL]. （高校学报核心论文，为历史人物解读提供学术视角，让本文戏说兼具历史厚重感与学术严谨性）360doc. 强化学习领域学者脉络梳理[EB/OL].
23310编辑于 2026-01-22- 来自专栏深度学习自然语言处理
一文了解NLP领域国内外主要学术组织、会议和论文
国际学术组织、会议与论文 在计算机领域，国际上活跃着众多专业学术组织，吸收专业学者和学生作为会员，定期组织学术年会，报告学术论文，让学者们更方便地交流最新研究成果。 这里以自然语言处理领域为例，介绍国际学术组织和学术会议的组织形式，以及国际学术论文的查找方式。 根据Google Scholar Metrics 2018年发布的NLP/CL学术期刊和会议论文引用排名，ACL、EMNLP、NAACL、SemEval、TACL、LREC位于前6位，基本反映了本领域学者的关注程度 这里主要介绍几个重点相关领域的国际学术会议与期刊。 人工智能领域相关学术会议包括IJCAI和AAAI。AAAI全称美国人工智能年会，IJCAI全称人工智能国际联合大会。 中国计算机学会（CCF）制定了“中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录”，基本公允地列出了每个领域的高水平期刊与会议。大家可以通过这个列表，迅速了解每个领域的主要期刊与学术会议。
2.8K21编辑于 2022-04-22 - 来自专栏深度学习自然语言处理
浙大做了一个可用于AI领域的学术会议问答LLMs
深度学习自然语言处理 原创 作者：wkk 今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。 ，促进了全球学术交流。 基于LLM的方法 随着LLM的出现，领域领域中的问答问题得到了广泛的研究。目前的主流方法是基于检索，利用读者的查询 提取相关内容 并将检索到的内容和问题连接起来供LLM回答。 研究不同权重系数的影响 在WSum方法中，从四个领域选择了具有代表性的学术会议：web领域的WWW2023、数据库领域的SIGMOD2023、自然语言处理领域的ACL2023和信息检索领域的ICDE2023 本质上，本文将该数据集视为推进学术会议问答领域进一步研究的垫脚石，并促进对模型如何利用不同类型的外部知识库的探索。
56720编辑于 2023-11-01 - 来自专栏新智元
探寻 “学术宇宙” | 计算机领域会议和期刊星系结构的全方位揭示
到此，我们已经对超大规模学术网络可视化过程有了初步的了解。然而，如何对论文数量更多，引用关系更加错综复杂的计算机领域论文引用关系数据进行可视化，成为摆在我们面前的一个难题。 计算机领域会议和期刊星系结构的揭示 我们依照前面的思路，对计算机全领域引用关系数据进行可视化，得到全领域星系图，可以从图中看出，研究内容相似的会议或者期刊以类似星系的效果聚集在一起，小聚类围绕大聚类分布 计算机全领域星系图 我们以计算机视觉领域星系分布进行举例分析： 计算机视觉领域会议和期刊星系分布 图为计算机视觉领域在星系图中的局部放大，首先我们可以清楚的定位计算机视觉三大顶级会议：CVPR、ICCV 结语——无垠的宇宙是想象力最终的归宿 无论是不同聚类之间，还是聚类内部的论文之间，都存在有类似星系的结构存在，从而共同组成了巨大的“学术宇宙”。 我们不禁要问，“学术宇宙”的“大爆炸”从何时开始？然而经过若干年的演化，又将变成什么样子？看来，这一切的一切，要从宇宙中寻找答案了，无垠的宇宙依然是想象力最终的归宿！
64720发布于 2019-11-26 盘点1×9光模块应用 6 大领域核心设备
也正因这些特性，它至今仍是工业控制、基建通信等对可靠性要求严苛领域的"核心搭档”。 二、核心应用设备大盘点，覆盖6大关键场景1.工业控制核心设备:稳字当头PLC 控制系统：汽车生产线、智能工厂里的“控制中枢"，靠 1x9 光模块实现RS485/CAN 总线信号的稳定传输。 6.特种通信设备:复杂场景稳输出军事侦察设备：强电磁干扰环境下，它能稳定传输高清侦察图像和定位数据，为战场监控提供支持。
25810编辑于 2025-12-31- 来自专栏ATYUN订阅号
【学术】在机器学习中经常使用的6种人工神经网络
本文介绍了RBF神经网络在该领域的应用。 电力恢复通常按以下顺序进行: —第一要务是恢复社区基本客户的权力。这些客户为所有人提供医疗保健和安全服务，首先回复他们的权利，使他们能够帮助其他人。 在计算机视觉领域，它的应用已经在计算机视觉领域承担OpenCV的信号和图像处理。 下面是一个ConvNet的表示，在这个神经网络中，输入特性像一个过滤器一样分批被采取的。 6.模块化神经网络 模块化神经网络具有独立工作的不同网络集合，并对输出有贡献。每个神经网络都有一组与其他网络构造和执行子任务相比较的输入。这些网络在完成任务时不会相互作用或发出信号。 下面是一个视觉表现： 模块化神经网络(MNN)是人工神经网络研究中一个快速发展的领域。本文研究了创建MNN的不同动机:生物、心理、硬件和计算。
1.2K130发布于 2018-03-06 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术会议】如何rebuttal学术论文?
当同行评议（Peer review）作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时，用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文（主要针对人工智能领域会议和期刊）rebuttal的那些事。 || What is peer review？ “Peer review”趣图（原图来自网络） Peer review是一种学术成果审查程序，即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审，并根据评审意见决定是否予以录用（Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊，其均有相对成熟和流程化的同行评议（即审稿）机制。 对于CVPR/ICCV/ECCV等CV领域会议，近几年每个AC负责的文章大约在30-50篇左右，而普通审稿人分配的稿件一般不超过10篇/人。
2.7K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏ATYUN订阅号
【业界】人工神经网络在这6大领域超过人类！
人工神经网络支撑了我们目前在AI领域看到的“繁荣”。然而，我们仍然没有达到像“终结者”或“黑客帝国”那样的现实。 目前，研究人员正试图把重点放在教学机器上。 无论如何，在某些领域，AI战胜了人类。深度神经网络已经学会了交谈、驾驶汽车、打游戏、绘画和帮助科学发现。 这里有六个方面，人工神经网络证明他们可以超越人类的智慧。 6.网站设计修改 AI在网站建设者中的整合可以帮助更快更有效地修改网站，而且可能比人类更准确。像这样的系统的底层技术提供了一个关于站点外观的平均用户意见，它告诉设计师网站的设计是坏的还是好的。
91940发布于 2018-03-05 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
WiFi6路由器优势 WiFi6工业路由网关应用领域
WiFi6工业路由网关，专为工业物联网应用设计BMG5100系列5G + WiFi6工业路由网关，面向工业物联场景中的数据实时采集、低延时传输、多设备集中接入等需求做了深度优化设计，通过搭载高性能5G通信模块 +WiFi6无线模块，搭配通信优化算法，全面发挥出5G + WiFi6的高速率、低延时、大带宽等优势，助力工业高效迈向智能物联现时代。 1、WiFi6路由器大带宽优势：WiFi6提升到支持160MHz，相较前代实现“翻倍”的提升效果，并且采用更高阶的调制方式，最大支持到1024QAM，通过结合带宽和调制方式的提升，实现通信速率的倍增。 3、WiFi6路由器广接入优势：WiFi6进一步升级了前代的MIMO技术，实现了上传和下载的双向MIMO，最大支持8 X 8 MIMO，实现更高的并行性能，让更多的接入终端都能获得低延时的通信体验。 5G + WiFi6工业路由网关，应用领域广泛1、智慧路灯杆：基于5G + WiFi6智能网关，将路灯杆升级为智慧城市边缘感知触角，广泛链接和感知市政基础设施，建立数据交换、行动协同和智慧服务。
98710编辑于 2022-10-21 混元这6篇论文，入选国际顶级学术会议ICML2025
作为全球机器学习三大顶会之一，ICML2025聚焦机器学习前沿领域，将于今年7月中旬在温哥华召开，目前大会接收的论文结果已经出炉。 本文将介绍腾讯混元团队获得ICML录用的六篇论文，覆盖模型训练、MoE模型架构、模型推理深度思考以及3D生等领域。这些成果代表了混元团队当前关注的核心方向，也是研究员们不断探索技术前沿的努力。 腾讯混元团队的最新研究《Scaling Laws for Floating-Point Quantization Training》对这一领域进行了深入探讨，为大模型的优化和实际应用提供了理论依据。 Models（自主专家模型）论文地址：https://arxiv.org/abs/2501.13074近年来，Mixture-of-Experts（MoE）模型因其提升大语言模型参数利用率与计算效率的能力，受到学术界与工业界广泛关注 6、FreeMesh: Boosting Mesh Generation with Coordinates Merging（FreeMesh：基于坐标融合的网格生成加速框架）论文地址：https://arxiv.org
50410编辑于 2025-06-26- 来自专栏腾讯开源的专栏
混元这6篇论文，入选国际顶级学术会议ICML2025
作为全球机器学习三大顶会之一，ICML2025聚焦机器学习前沿领域，将于今年7月中旬在温哥华召开，目前大会接收的论文结果已经出炉。 本文将介绍腾讯混元团队获得ICML录用的六篇论文，覆盖模型训练、MoE模型架构、模型推理深度思考以及3D生等领域。 这些成果代表了混元团队当前关注的核心方向，也是研究员们不断探索技术前沿的努力。 腾讯混元团队的最新研究《Scaling Laws for Floating-Point Quantization Training》对这一领域进行了深入探讨，为大模型的优化和实际应用提供了理论依据。 自主专家模型） 论文地址：https://arxiv.org/abs/2501.13074 近年来，Mixture-of-Experts（MoE）模型因其提升大语言模型参数利用率与计算效率的能力，受到学术界与工业界广泛关注 6、FreeMesh: Boosting Mesh Generation with Coordinates Merging （FreeMesh：基于坐标融合的网格生成加速框架） 论文地址：https:/
36900编辑于 2025-06-28 - 来自专栏AI研习社
学 AI 和机器学习的人必须关注的 6 个领域
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 6 areas of AI and machine learning to watch closely，作者为 Nathan Benaich。 人工智能领域在过去十年中取得了巨大进步，从自动驾驶汽车到语音识别及合成，这一点令人惊讶。 尤其值得注意人工智能的六个领域在影响数字产品和服务的未来方面产生的作用。 他引入的架构，生成对抗网络（GAN），现在在研究领域特别热门，因为它们为无监督学习提供了一条道路。 6、仿真环境 如前所述，为 AI 系统生成训练数据通常具有挑战性。 更重要的是，如果 AI 在现实世界中对我们有用，那么它必须可以推广到很多情况。
70120发布于 2018-09-25 - 来自专栏量子位
2018谷歌学术影响因子发布：NIPS首次跃进Top 100，CVPR排名泛AI领域第一
在这份新出炉的榜单中，所有学术出版物中影响力Top 3是谁？对学术圈产生核弹式影响的那篇论文又出自谁手？人工智能领域期刊和顶会与历年相比有何变化，反映了什么问题？ ，若某期刊共发表5篇论文，被引用次数分别为17、9、6、3和2次，则该杂志的h指数为3，h核心为被引用了17，9、6次的那几篇论文，h中值为9。 依据这样的标准，谷歌揭晓了所有领域学术出版物影响力最强的Top 100榜。不难发现，人工智能领域的期刊和会议，明显呈现上升势头。 NIPS首次跻身Top 100 先看所有学术领域的Top 100榜局势如何—— ? ? 泛AI领域排名总结 首先根据最新发布的榜单，量子位总结了一下在泛人工智能领域，讨论较多的知名学术会议或者期刊的2018年排名情况。 所谓泛人工智能领域，对应AI、CV、机器人、大数据等多个细分领域。
2.5K00发布于 2018-08-08
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