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每个领域的Presentation都有其固定逻辑——学术Prezi剖析
学术演示文稿通常要注意以下几点 ： （1）学术类 Presentation 大多是排队式的，也就是在你的前、后一般还有其他演讲人或演讲小组，话题范畴一般是一致的。
1.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （三）智慧农业领域的关键AI技术
学术大讲堂 今天我的分享主要从三个方面展开： 1. 背景及范围 2. 主要研究内容 3. 扩展及思考 1背景及范围 1. 整合“神农 大脑(AI)”、物联网设备、系统，独创养殖巡检机器人、饲喂机 器人、3D农业摄像头等前沿科技，全面打通养殖业； 5) 2018.4.21，恒大高科农业集团揭牌仪式在深圳举行； 6) 2018.6 5. AI等多技术融合提供智能化/无人化是农业降本增效关键 在未来，农业领域的技术渗透率将不断提高。尤其是人工智能技术将极大的为农业领域“开源”、“节流”提供助力。 在智慧农业领域，有AI生物特征识别、畜牧可穿戴设备、种植机器人、植保无人机等技术。 ? 2生物多特征识别 1.
1.3K31发布于 2019-05-30 - 来自专栏疯狂学习GIS
订阅指定学者或研究领域的最新论文提醒：谷歌学术
本文介绍在谷歌学术中，按照研究领域、研究关键词、学者姓名等，订阅、取消订阅最新研究进展的邮件提醒的方法。 最近，需要追踪几位学者的研究，希望他们在发表最新论文时，能够第一时间收到提醒。 需要注意，这里的方法不仅支持对作者加以订阅，也支持对研究领域（或研究关键词）加以订阅；不仅支持谷歌邮箱接收订阅，也支持其他任意邮箱（校园邮箱、QQ邮箱等）接收订阅；同时还给出了第三方邮箱取消订阅的方法。 1 按研究领域订阅 首先，介绍一下按研究领域、研究关键词等，对某一领域的最新文献加以邮件订阅的方法。 需要注意，这一方法也可以对学者名称加以订阅，但不建议这么做——因为用这个方法订阅学者，谷歌学术会将学者姓名当作一个普通的关键词来搜索，而如果你要订阅的学者姓名中正好有一个单词也可以表示某一领域，那订阅就会很乱 需要注意，如果用当前谷歌学术对应的谷歌邮箱接收订阅，那么直接点击上图中的“CREATE ALERT”选项即可。
58210编辑于 2025-08-27 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （一）新兴信息技术领域展望（2）
图3-5 通用人工智能大脑结构设想 整体来说，人工智能的发展是从弱人工智能到强人工智能的路径。未来，还需在人工智能技术基础上进一步整合多种技术（如神经科学、认知科学等等），来引领未来人工智能的发展。 对于电信运营商来说，从技术研究层面，可以在构建行业大脑、认知层、边缘智能（结合5G和物联网）、人机结合领域开展深入研究。 ? 图3-6 人工智能技术未来发展趋势图 （二）区块链领域 这里主要介绍区块链领域的基础问题。 前文介绍过区块链要解决的问题：即分布式系统信任的问题。 在金融领域也一样，货币的本质也是信用。中央银行发行货币之所以可以流通，也是由于背后有中央银行的信用做担保。 2、 明确目标——站在行业角度看问题，定一个较高的目标：在局部做到行业领先，输出领先的学术成果；建立国际影响力；通过我们的努力推动中国电信成为国家的创新领先企业；主导产业发展。
76820发布于 2019-05-07 - 来自专栏AI科技评论
NLP 领域还有 5 大开放问题
作者 | 杨晓凡 编辑 | 唐里 如题，虽然 NLP 研究领域已经在深度学习的帮助下取得了长足的发展，许多技术也已经商业化落地，但我们也需要知道，这个领域还有几个开放性问题等待解决 —— 如果它们也能比较好地解决 下面列举的 5 个开放性问题来自自学 NLP 的机电一体化本科生 Deepak Garasangi 在 Reddit 上的发帖讨论内容总结，并且参考了 Sebastian Ruder 曾经总结的 4 个开放性问题 按重要性从轻到重排序： 5. 评价指标 这个问题在领域内不算很大的瓶颈，但是经常有研究人员觉得有必要重新讨论这个问题，因为现行惯例里往往不问原因就沿用某些固定的架构、数据集和评价指标。 自然语言理解 没错，这就是那个最开放的问题，它和 NLP 领域中的许多具体问题也都息息相关。 想要解决这个高阶的认知问题，可能需要我们从强化学习、领域适应、小样本/零样本学习等等领域中借鉴很多思想和方法，也还需要 NLP 研究人员们做出更多创新。
47210发布于 2019-09-23 AI学术领域人物溯源戏说（技术向修正版·精简版）
声明：国内外AI学术领域环境纯净，无派系之争与“学术江湖”。本文效仿易中天“品三国”的通俗戏说风格，串联中外学者学术脉络，既藏高校间的学术传承，也饱含师友共事的人情味。 张伟楠 对应吴起：汪军弟子，聚焦强化学习实战应用与多智能体系统研究，如同吴起承孙武兵法拓实战领域，扎根上海交通大学，延续师门学术火种。 卢策吾 对应子贡：李飞飞博士后，聚焦机器人视觉与具身智能，跨学术与产业领域，如同子贡善经商外交，扎根上海交通大学，搭建视觉技术学术与产业的桥梁。 AI学者学术脉络数据库（收录加州大学伯克利分校、斯坦福等全球顶尖高校AI学者师承轨迹，为本文人物关联提供核心参考，藏着跨校学术传承细节）搜狐科技. 深度学习领域学者贡献综述[EB/OL]. （高校学报核心论文，为历史人物解读提供学术视角，让本文戏说兼具历史厚重感与学术严谨性）360doc. 强化学习领域学者脉络梳理[EB/OL].
23310编辑于 2026-01-22- 来自专栏云计算D1net
DevOps将在5个领域影响云计算
人们可能并不知道未来DevOps会带来什么，但在一些创新领域DevOps将会发挥重要作用。 以下是2020年需要关注的五个创新领域。 1.无服务器架构 根据调研机构Technavio公司的研究，到2023年，无服务器计算的市场份额预计将增长91.6亿美元。 5.数据操作 DataOps是数据行业和数据科学专业人员采用的DevOps原理。尽管它仍是一个新兴领域，但它具有极大地提高数据处理和分析效率的潜力。 人们可能并不知道未来会给云中的DevOps带来什么，但以上介绍的创新领域肯定会发挥作用。
76610发布于 2020-03-25 - 来自专栏深度学习自然语言处理
一文了解NLP领域国内外主要学术组织、会议和论文
国际学术组织、会议与论文 在计算机领域，国际上活跃着众多专业学术组织，吸收专业学者和学生作为会员，定期组织学术年会，报告学术论文，让学者们更方便地交流最新研究成果。 这里以自然语言处理领域为例，介绍国际学术组织和学术会议的组织形式，以及国际学术论文的查找方式。 其中ACL、EMNLP、NAACL的H5-Index和H5-Median明显高于其他会议和期刊，也是该领域每年参会人数最多的会议，可谓NLP/CL的三大顶级国际会议。 这里主要介绍几个重点相关领域的国际学术会议与期刊。 人工智能领域相关学术会议包括IJCAI和AAAI。AAAI全称美国人工智能年会，IJCAI全称人工智能国际联合大会。 中国计算机学会（CCF）制定了“中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录”，基本公允地列出了每个领域的高水平期刊与会议。大家可以通过这个列表，迅速了解每个领域的主要期刊与学术会议。
2.8K21编辑于 2022-04-22 - 来自专栏灯塔大数据
趋势 | 大数据存储领域5大突破技术
下面列举了本年度的五项突破性的创新技术，涵盖了从情感型机器人到无人驾驶汽车： 1 混合云和公共云 混合云和公共云服务日益流行，并且吸引了很多的投资人注入资金到该领域。 2016年，我们期待云服务领域的扩张性发展，从SaaS（软件服务）到PaaS（平台服务），SDN（软件定义网络）和DBaaS（数据库服务）。 我们也可看到很多知名公司将目光聚焦在机器学习领域。 同时，共享驾驶App也在爆炸式增长，例如Uber打破了人们对于汽车所有权的传统看法，Lyft和通用汽车也斥资5亿美元研究如何破解自动驾驶汽车共享软件app的代码。 ? 图3：自动驾驶的智能汽车。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。
2.6K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏深度学习自然语言处理
浙大做了一个可用于AI领域的学术会议问答LLMs
深度学习自然语言处理 原创 作者：wkk 今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。 ，促进了全球学术交流。 基于LLM的方法 随着LLM的出现，领域领域中的问答问题得到了广泛的研究。目前的主流方法是基于检索，利用读者的查询 提取相关内容 并将检索到的内容和问题连接起来供LLM回答。 研究不同权重系数的影响 在WSum方法中，从四个领域选择了具有代表性的学术会议：web领域的WWW2023、数据库领域的SIGMOD2023、自然语言处理领域的ACL2023和信息检索领域的ICDE2023 本质上，本文将该数据集视为推进学术会议问答领域进一步研究的垫脚石，并促进对模型如何利用不同类型的外部知识库的探索。
56720编辑于 2023-11-01 - 来自专栏电子元器件
韩国在5G领域真的落后了吗？
韩国在5G交融范畴落后了，由于本国挪动运营商正在引领汽车5G和网络切片的商业化。 依据市场研讨公司的数据，估计2025年，5G网络连接的汽车将占一切汽车的25%。 在这个市场上，T-Mobile最近为宝马汽车推出了Magenta Drive，这项效劳每月20美元，提供有限的语音通话，同时提供有限的5G衔接和一个WiFi热点。 它是经过将一个5G网络划分为虚拟网络来进步通讯的质量和速度。它关于5G交融和自动驾驶等相关效劳至关重要，而韩国却刚刚进入这个行业。 另一方面，爱立信最近发布了爱立信静态终端用户提升（Ericsson Dynamic End-user Boost），称消费者本人可以经过这个使用的网络切片来提升5G网络质量。
37080编辑于 2022-03-23 - 来自专栏浅聊区块链
值得关注的5个NFT领域新趋势
以下NFT领域的五个新趋势可以了解一下： 游戏NFT 游戏领域正在开发游戏内NFT资产， GameFi（游戏金融）正在迅速受到用户和开发者的青睐。 这个领域最知名的游戏之一是Axie Infinity，它的灵感来自Pokemon，其中包含名为“Axies”的收藏宠物。游戏和NFT似乎是天作之合，未来将有越来越多的游戏使用NFT。 区块链和游戏的结合将被证明是对游戏领域的颠覆，世界必须为这种演变做好准备。 电影NFT 电影NFT有成为主流的趋势。 碎片化NFT 随着NFT的成本每次都创下新纪录，普通投资者一直感到被排除在艺术NFT领域之外。毕竟，我们有多少人能负担得起花费数十万购买无聊猿NFT？ 解决这种情况的一种趋势是所谓的碎片化NFT。 一些应用仍在等待被发现，但毫无疑问，随着越来越多的人进入NFT领域，其中一些行业，尤其是音乐和游戏行业，将在模式上发生重大变化。
35220编辑于 2022-04-26 - 来自专栏新智元
探寻 “学术宇宙” | 计算机领域会议和期刊星系结构的全方位揭示
到此，我们已经对超大规模学术网络可视化过程有了初步的了解。然而，如何对论文数量更多，引用关系更加错综复杂的计算机领域论文引用关系数据进行可视化，成为摆在我们面前的一个难题。 下表为与上次可视化数据集的对比情况： 由上表可以明显地看出：CS全领域数据集是之前数据集的2.1倍，连边数是之前10.5倍，平均到单篇论文的连边数是之前的5倍。 引用关系复杂化后社区发现陷入“窘境” 此次数据集单篇论文的连边数是之前数据集的5倍，这直接导致这张图变得更加稠密。 结语——无垠的宇宙是想象力最终的归宿 无论是不同聚类之间，还是聚类内部的论文之间，都存在有类似星系的结构存在，从而共同组成了巨大的“学术宇宙”。 我们不禁要问，“学术宇宙”的“大爆炸”从何时开始？然而经过若干年的演化，又将变成什么样子？看来，这一切的一切，要从宇宙中寻找答案了，无垠的宇宙依然是想象力最终的归宿！
64720发布于 2019-11-26 - 来自专栏AI科技评论
观点 | 学术青年如何克服拖延症——5条技巧助你前进
AI 科技评论按：「我准备好了就开始」（或者说「拖延症」），以及「即便动起手来也觉得举步维艰」大概是每个现代人都逃不过的日常感受，不管是学习、在企业中工作，还是从事学术研究。 她分享了 5 条实际的操作技巧。没准能给你一点帮助。 ? 你是否有过这样的经历：在上班时，你无精打采地坐在电脑前，准备开始做一个项目，你机械地打开编辑器，顿觉浑身僵硬，只知道盯着屏幕傻看？
79720发布于 2018-11-08 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【趋势】大数据和存储领域5大突破技术
2016年，我们期待云服务领域的扩张性发展，从SaaS（软件服务）到PaaS（平台服务），SDN（软件定义网络）和DBaaS（数据库服务）。 这在数据准备和预测分析领域非常有用。随着动态域名服务的发展，一种更先进的机器学习中采用的算法基于复杂的非线性关系模型，也就是机器可以感知其周围的世界。 我们也可看到很多知名公司将目光聚焦在机器学习领域。 同时，共享驾驶App也在爆炸式增长，例如Uber打破了人们对于汽车所有权的传统看法，Lyft和通用汽车也斥资5亿美元研究如何破解自动驾驶汽车共享软件app的代码。 图3：自动驾驶的智能汽车。 5、大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。
2.1K100发布于 2018-04-24 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术会议】如何rebuttal学术论文?
当同行评议（Peer review）作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时，用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏。 三部分来聊聊学术论文（主要针对人工智能领域会议和期刊）rebuttal的那些事。 || What is peer review？ “Peer review”趣图（原图来自网络） Peer review是一种学术成果审查程序，即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审，并根据评审意见决定是否予以录用（Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊，其均有相对成熟和流程化的同行评议（即审稿）机制。 事实上，许多审稿人（约50%以上[5]）会在审稿意见提交deadline的最后三天内完成评审，每篇工作在审稿人处花费的时间一定非常有限。
2.7K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏量子位
2018谷歌学术影响因子发布：NIPS首次跃进Top 100，CVPR排名泛AI领域第一
在这份新出炉的榜单中，所有学术出版物中影响力Top 3是谁？对学术圈产生核弹式影响的那篇论文又出自谁手？人工智能领域期刊和顶会与历年相比有何变化，反映了什么问题？ 评价指标 和去年一样，2018年谷歌学术指标将出版物的范围划定至最近5年，即对2013年至2017的学术期刊论文及计算机科学和电气工程的相关会议论文进行评估。 依据这样的标准，谷歌揭晓了所有领域学术出版物影响力最强的Top 100榜。不难发现，人工智能领域的期刊和会议，明显呈现上升势头。 NIPS首次跻身Top 100 先看所有学术领域的Top 100榜局势如何—— ? ? 泛AI领域排名总结 首先根据最新发布的榜单，量子位总结了一下在泛人工智能领域，讨论较多的知名学术会议或者期刊的2018年排名情况。 所谓泛人工智能领域，对应AI、CV、机器人、大数据等多个细分领域。
2.5K00发布于 2018-08-08 - 来自专栏新智元
马斯克：90% 学术论文都毫无用处 | 如何评价 AI 领域灌水之风
实际上，围绕学术论文“实用性”的争议由来已久，就像在地球上有众多人吃不饱饭的情况下，为何要从事探索外太空的研究。人工智能领域，中国的影响力在一定程度也是体现在各个学术顶会上华人学者发表的论文数量。 那么，AI 学术论文价值几何？新智元专家在微信群里发表了各自的意见。正好知乎也有问题“AI领域的灌水之风如何破局”，新智元在取得授权后，附上清华大学教授刘知远、南京大学副教授俞扬等人的回答。 其次，Zhou 表示，要产出那 5% 对产业和未来造成深远影响的论文，需要很多论文的铺垫。“确实，有很多蹩脚的论文，但这就像有很多不靠谱的初创公司或谷歌内部创业项目一样。” 人工智能领域的论文“灌水”之风如何破局 不仅产业界的人（比如马斯克）会认为学术论文无用，实际上，学术界的人也有关于“论文无用”的讨论，这并不是什么新鲜事。 前几天 107 篇中国医学论文被撤稿，这样的学术风气当然不是中国医学领域独有，AI领域想必也有类似想象，只是用其他的形态表现出来而已。 回到题主原题，如何破解。俺的答案是，不用破解。
3.1K110发布于 2018-03-28 - 来自专栏科技云报道
5G商用前夜，这些领域已经蓄势待发！
2019年被称为5G商用的元年，今年首个5G央视春晚实现了5G+4K的电视直播，可谓敲响了2019年5G落地场景的浪潮。 那么，在5G正式商用之前，现阶段有哪些领域为5G的到来做好了准备，又有哪些领域将最大受益于5G红利？ 现阶段看，视频、AR/VR、新媒体以及汽车领域将会是5G融合应用的突破口，融合场景大概率能够落地的是泛视频领域和车联网。 在泛视频领域，从标清、高清，到2K、4K、8K的转变，以及AR、VR和新媒体的应用，这是一条清晰的路线。 在车联网领域，工信部已经在去年底印发了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，提出加快基于5G设计的车联网无线通信技术(5G-V2X)等关键技术研发及部分场景下的商业化应用，构建通信和计算相结合的车联网体系架构
49920编辑于 2022-04-14 - 来自专栏Listenlii的生物信息笔记
微生物领域名言（5）物种的稀有性
‘rarity is the attribute of a vast number of species of all classes, in all countries’
90031发布于 2020-11-19
腾讯云开发者
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