- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （一）新兴信息技术领域展望（2）
（2）感知智能。目前的人工智能应用大多属于这一阶段，比如语音识别、人脸识别等。感知智能解决的是人类感官的问题。 （3）认知智能。这一阶段将上升到抽象层面。 这一阶段目前看还是一个遥远的梦想，而且可能要和生物神经科学领域技术相结合。 ? 图3-1 人工智能发展的四个层面 2、深度学习的本质和局限 当前的人工智能研究范畴主要集中在深度学习。 图3-2 深度学习领域关系图谱 为了理解这个问题，首先需要理解深度学习的本质。事实上，机器学习的本质是寻找分类超平面。 图3-6 人工智能技术未来发展趋势图 （二）区块链领域 这里主要介绍区块链领域的基础问题。 前文介绍过区块链要解决的问题：即分布式系统信任的问题。 2、 明确目标——站在行业角度看问题，定一个较高的目标：在局部做到行业领先，输出领先的学术成果；建立国际影响力；通过我们的努力推动中国电信成为国家的创新领先企业；主导产业发展。
76820发布于 2019-05-07 - 来自专栏博文视点Broadview
每个领域的Presentation都有其固定逻辑——学术Prezi剖析
学术演示文稿通常要注意以下几点 ： （1）学术类 Presentation 大多是排队式的，也就是在你的前、后一般还有其他演讲人或演讲小组，话题范畴一般是一致的。 （2）大多数学生在 Prezi 设计上都处于初学者阶段，习惯于大量旋转来秀自己的 Prezi，这对于年龄稍长的教授确实是一种精神折磨。
1.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-ggplot2 学术散点图绘制
引言 本期推文，我们使用 R-ggplot2 绘制学术拟合散点图，关注公众号并后台回复"资源分享"即可获取包括本篇教程的数据及其他绘图教程的Python代码和对应数据 ? ? 。 02. 这种效果是万万不能进行学术发表的，当然，你可以通过ggthemes 包 选择合适主题进行修饰。而推文的目的在于熟悉和理解绘图函数，再说了，一些统计指标还是需要自己另行添加的。 R2 及拟合方程。 （4）样式更改 还是和 Python-matplotlib 绘制一样Python-matplotlib学术散点图绘制 ，我们通过定制化修改进行散点图样式的更改，具体代码如下： library(ggpubr 到这里，一幅符合学术出版的相关性散点图就绘制完成了，我想需要绘制的图表元素应该都体现出来了 ? ? 03. 总结 R-ggplot2 绘制相关性学术散点图还是很方便的(毕竟有好多优秀的第三方包
1.8K10发布于 2021-02-22 - 来自专栏灯塔大数据
学术大讲堂 | （三）智慧农业领域的关键AI技术
学术大讲堂 今天我的分享主要从三个方面展开： 1. 背景及范围 2. 主要研究内容 3. 扩展及思考 1背景及范围 1. 2) 从收入构成看：三家第一大收入来源稳定且持续提升，中电信为创新及其他，中联通和中移动为手机流量。 AI等多技术融合提供智能化/无人化是农业降本增效关键 在未来，农业领域的技术渗透率将不断提高。尤其是人工智能技术将极大的为农业领域“开源”、“节流”提供助力。 在智慧农业领域，有AI生物特征识别、畜牧可穿戴设备、种植机器人、植保无人机等技术。 ? 2生物多特征识别 1. 2. 其他潜在应用场景 1) 新零售场景中自动商品结算； 2) 电信业务中vip客户甄别并定制化服务； 3) 医疗场景判断肿瘤良性恶性； 4) 相似生物面部识别Fine Grained问题。
1.3K31发布于 2019-05-30 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【学术人生】英文学术论文写作——词汇积累和常见错误（2）
为此，我们推出“学术人生”专栏，介绍科研的方法与经验，为你的科研学习提供帮助，敬请关注。 1、首字母缩略词第一次出现，不应首字母大写；如….Depth of Field (DoF)….. ，应改为depth of field(DoF) 2、adv.副词修饰adj.形容词时，可以不使用短连线，如spatially-invariant，用spatially invariant更好 3、non
1.1K10发布于 2021-03-17 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-ggplot2 学术箱线图制作
引言 之前有和群里的小伙伴讨论说"将之前Python-matplotlib 绘制的图用R-ggplot2重新绘制"，也得到很多小伙伴的响应 ? ? 。 R-ggplot2 绘制 （1）数据预览 由于数据和之前的数据一样，且ggplot2 对绘图数据也是有一定要求，现给出数据如下（部分）： ? （2）数据可视化 R-ggplot2 绘制箱线图很简单，主要为 geom_boxplot() ,先采用默认的参数绘制 ，代码如下： plot_pir <- ggplot(data = box_data, 虽然默认的格式还不错，但想要符合学术图表要求，还是需要们进行定制化修改，如箱线图的宽、颜色、字体以及一些主题 颜色等，下面我们进行修改。 大家可以直接阅读ggplot2的官网(https://ggplot2.tidyverse.org/reference/theme.html) 进行查看。上述代码结果如下： ?
1.8K10发布于 2021-02-22 - 来自专栏疯狂学习GIS
订阅指定学者或研究领域的最新论文提醒：谷歌学术
本文介绍在谷歌学术中，按照研究领域、研究关键词、学者姓名等，订阅、取消订阅最新研究进展的邮件提醒的方法。 最近，需要追踪几位学者的研究，希望他们在发表最新论文时，能够第一时间收到提醒。 1 按研究领域订阅 首先，介绍一下按研究领域、研究关键词等，对某一领域的最新文献加以邮件订阅的方法。 需要注意，这一方法也可以对学者名称加以订阅，但不建议这么做——因为用这个方法订阅学者，谷歌学术会将学者姓名当作一个普通的关键词来搜索，而如果你要订阅的学者姓名中正好有一个单词也可以表示某一领域，那订阅就会很乱 需要注意，如果用当前谷歌学术对应的谷歌邮箱接收订阅，那么直接点击上图中的“CREATE ALERT”选项即可。 2 按学者订阅 虽然前述第一种方法也支持按照学者订阅，但如前所述，第一种方法订阅学者的话不是那么准确；所以对于需要按照学者订阅的情况，都用这个第二种方法会比较好。
58210编辑于 2025-08-27 - 来自专栏caoqi95的记录日志
英文学术写作入门(2) - 论文介绍
各个段落的目的 Introduction ---- Thesis Statement 1st Support Topic ---- Details & Examples 2nd Support 学术论文的一些准则 使用第三人称 标注引用来源 使用正确的语法和标点符号 使用正确的格式 Introduction 在写引言介绍的时候，主要从这几方面介绍：Hooks，Funnels，and Thesis paragraph 的结构如下所示： Topic Sentence Support idea # 1 details and examples Support idea # 2 每一个 Body paragraph 需要包含 Topic Sentence ，且有 2 到 4 个支持的想法论述，再包含 1 到 3 个详细的例子。
54020发布于 2019-03-28 AI学术领域人物溯源戏说（技术向修正版·精简版）
声明：国内外AI学术领域环境纯净，无派系之争与“学术江湖”。本文效仿易中天“品三国”的通俗戏说风格，串联中外学者学术脉络，既藏高校间的学术传承，也饱含师友共事的人情味。 张伟楠 对应吴起：汪军弟子，聚焦强化学习实战应用与多智能体系统研究，如同吴起承孙武兵法拓实战领域，扎根上海交通大学，延续师门学术火种。 卢策吾 对应子贡：李飞飞博士后，聚焦机器人视觉与具身智能，跨学术与产业领域，如同子贡善经商外交，扎根上海交通大学，搭建视觉技术学术与产业的桥梁。 AI学者学术脉络数据库（收录加州大学伯克利分校、斯坦福等全球顶尖高校AI学者师承轨迹，为本文人物关联提供核心参考，藏着跨校学术传承细节）搜狐科技. 深度学习领域学者贡献综述[EB/OL]. （高校学报核心论文，为历史人物解读提供学术视角，让本文戏说兼具历史厚重感与学术严谨性）360doc. 强化学习领域学者脉络梳理[EB/OL].
23310编辑于 2026-01-22- 来自专栏圣杰的专栏
DDD理论学习系列（2）-- 领域
引言 领域一词，主要有以下两个意思： 一国主权所达之地。 学术思想或社会活动的范围。 不管是指国家的主权范围也好还是学术活动范围，都是在讲一个范围，一个界限。 比如我们常说的，学术领域、思想领域、技术领域、语言领域、物理领域、医学领域、游戏领域、JAVA领域、.NET领域等等，它们中不管是泛指还是特指某个领域，都是限定在某个范围之内的。 由此可见领域一词重在范围的界限。 下面我们就回归正传，DDD，Domain Drive Design，全称，领域驱动设计。那这个领域具体指什么呢，在DDD中有什么特殊含义呢？ 2. 其实也可以参照原著《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》的总结： 一个领域本质上可以理解为就是一个问题域，只要是同一个领域，那问题域就相同。 在了解了业务领域的业务规则之后，我们为了完成对一个复杂领域的分析，往往我们要先简化之，即领域拆分。可以理解为把领域中的复杂大问题，拆分成小问题，各个击破。
1.5K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏深度学习自然语言处理
一文了解NLP领域国内外主要学术组织、会议和论文
在这种情况下，传统学术期刊的那种投稿1-2年才能见刊的模式已经赶不上技术革新的速度，年度学术会议显然更符合计算机学科发展和交流的需求，可以看作是一种“小步快跑”的模式。 国际学术组织、会议与论文 在计算机领域，国际上活跃着众多专业学术组织，吸收专业学者和学生作为会员，定期组织学术年会，报告学术论文，让学者们更方便地交流最新研究成果。 这里以自然语言处理领域为例，介绍国际学术组织和学术会议的组织形式，以及国际学术论文的查找方式。 这里主要介绍几个重点相关领域的国际学术会议与期刊。 人工智能领域相关学术会议包括IJCAI和AAAI。AAAI全称美国人工智能年会，IJCAI全称人工智能国际联合大会。 中国计算机学会（CCF）制定了“中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录”，基本公允地列出了每个领域的高水平期刊与会议。大家可以通过这个列表，迅速了解每个领域的主要期刊与学术会议。
2.8K21编辑于 2022-04-22 - 来自专栏方丈的寺院
如何避免写出烂的业务代码（2）-领域对象与领域服务
问题 什么是领域对象 什么是领域服务 领域对象的行为，与领域服务的行为区别 原因 为什么把这么小的点拿出来讲，最开始在讨论中领域对象与领域服务时，觉得行为放在service/entity中区别不大，只是一个放置位置的问题 定义 领域对象： 聚合根，实体，值对象 领域的数据与行为， 数据和行为应该与业务产品上的行为关联。 领域对象通常是有状态的，理想情况下，我们的领域对象行为应该和产品业务定义意义映射 几个阻抗 觉得行为放在领域服务还是领域对象中区别不大，只是一个放置位置的问题，并不影响到代码的抽象和复用 领域对象中还是只有属性 领域服务 构造（复杂的）领域对象 调用防腐层方法，做支撑域和通用域对象的转换与组合 与dao层打交道 调用其他限界上下文的内容 提供领域方法给其他限界上下文/应用程序调用 领域服务与领域对象的关系 领域服务通常是领域对象的调用方，是微服务架构下，领域对象对外提供的方式。
90610发布于 2019-08-05 - 来自专栏圣杰的专栏
ABP入门系列（2）——领域层创建实体
一、首先来看看ABP体系结构 领域层就是业务层，是一个项目的核心，所有业务规则都应该在领域层实现。 实体（Entity）： 实体代表业务领域的数据和操作，在实践中，通过用来映射成数据库表。 仓储接口在领域层定义，而仓储的实现类应该写在基础设施层。 领域服务（Domain service）： 当处理的业务规则跨越两个（及以上）实体时，应该写在领域服务方法里面。 领域事件（Domain Event）： 在领域层有些特定情况发生时可以触发领域事件，并且在相应地方捕获并处理它们。 三、创建Task实体 1.在领域层创建Tasks文件夹，并创建Task实体类； 2.ABP中所有的实体类都继承自Entity，而Entity实现了IEntity接口；而IEntity接口是一个泛型接口， Learning how to use abp framework to build a MPA application."), new Task("Make Lunch", "Cook 2
1.2K80发布于 2018-01-11 - 来自专栏深度学习自然语言处理
浙大做了一个可用于AI领域的学术会议问答LLMs
深度学习自然语言处理 原创 作者：wkk 今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。 ，促进了全球学术交流。 基于LLM的方法 随着LLM的出现，领域领域中的问答问题得到了广泛的研究。目前的主流方法是基于检索，利用读者的查询 提取相关内容 并将检索到的内容和问题连接起来供LLM回答。 研究不同权重系数的影响 在WSum方法中，从四个领域选择了具有代表性的学术会议：web领域的WWW2023、数据库领域的SIGMOD2023、自然语言处理领域的ACL2023和信息检索领域的ICDE2023 本质上，本文将该数据集视为推进学术会议问答领域进一步研究的垫脚石，并促进对模型如何利用不同类型的外部知识库的探索。
56720编辑于 2023-11-01 - 来自专栏新智元
探寻 “学术宇宙” | 计算机领域会议和期刊星系结构的全方位揭示
到此，我们已经对超大规模学术网络可视化过程有了初步的了解。然而，如何对论文数量更多，引用关系更加错综复杂的计算机领域论文引用关系数据进行可视化，成为摆在我们面前的一个难题。 计算机领域会议和期刊星系结构的揭示 我们依照前面的思路，对计算机全领域引用关系数据进行可视化，得到全领域星系图，可以从图中看出，研究内容相似的会议或者期刊以类似星系的效果聚集在一起，小聚类围绕大聚类分布 计算机全领域星系图 我们以计算机视觉领域星系分布进行举例分析： 计算机视觉领域会议和期刊星系分布 图为计算机视觉领域在星系图中的局部放大，首先我们可以清楚的定位计算机视觉三大顶级会议：CVPR、ICCV 结语——无垠的宇宙是想象力最终的归宿 无论是不同聚类之间，还是聚类内部的论文之间，都存在有类似星系的结构存在，从而共同组成了巨大的“学术宇宙”。 我们不禁要问，“学术宇宙”的“大爆炸”从何时开始？然而经过若干年的演化，又将变成什么样子？看来，这一切的一切，要从宇宙中寻找答案了，无垠的宇宙依然是想象力最终的归宿！
64720发布于 2019-11-26 - 来自专栏玉树芝兰
Roam 学术写作好课推荐：Cite to Write v2
Photo by Debby Hudson on Unsplash 2020 年，我买了 Cite to Write 课程第一版，讲如何用 Roam Research 做学术研究笔记。 Lukas 厚道之处在于，之后他又推出了 2 门课程，分别叫做 Galaxy Brain 和 Roam in Context。 Galaxy Brain 的特点，是不局限于学术圈用户，让更广泛的应用场景中，都能体现思维算法（Algorithms of Thought）。 之后，把 Roam Research 与学术相关的特性纵览一遍。 注意，第一版里面特色的 block 等介绍，都予以了保留和更新。 之后，就开始「上大锤」了。 多一份轻松与从容，走向学术的成功。
75030发布于 2021-11-05 - 来自专栏领域驱动设计DDD实战进阶
领域驱动设计案例之业务实现2
这篇文章主要介绍如何创建产品信息。ModifyCount主要的作用是订单项成功后，相应的产品库存应该减少，库存减少由Product进行维护。 public partial class Product:AggreateRoot { private IRepository<Product> irepository; public Product(IRepository<Product> irepository) { this.ire
65060发布于 2018-05-11 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【学术会议】如何rebuttal学术论文?
三部分来聊聊学术论文（主要针对人工智能领域会议和期刊）rebuttal的那些事。 || What is peer review？ “Peer review”趣图（原图来自网络） Peer review是一种学术成果审查程序，即作者的学术著作或proposal被同一领域的其他专家学者评审，并根据评审意见决定是否予以录用（Accept 对于计算机学科特别是人工智能领域的学术会议和期刊，其均有相对成熟和流程化的同行评议（即审稿）机制。 这些稿件会由PC Chair根据一定规则（如TPMS[2]或bidding[3]）分配给高级程序委员会委员（Senior PC，IJCAI/AAAI一般是这个叫法）或领域主席（Area Chair，CVPR 与会议论文不同的是，正是由于没有明确的deadline，期刊审稿意见的“出炉”时间往往极不确定且普遍周期较长（3-8个月不等），第一轮评审之后审稿人一般会给出如下四种推荐意见之一：1）接收（Accept）；2）
2.7K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏哲学驱动设计
Rafy 领域实体框架演示(2) - 新功能展示
本文的演示需要先完成上一篇文章中的演示：《Rafy 领域实体框架示例(1) - 转换传统三层应用程序》。在完成改造传统的三层系统之后，本文将讲解使用 Rafy 实体框架后带来的一些常用功能。 [Id] ASC Parameters:"rafy" 领域实体关系图 在安装了 RafySDK 后，可以使用领域实体关系图，以图形的形式来描述指定的部分实体及实体间的关系。 在打开的文档中点击“添加实体类”按钮，在弹出的窗口中选择除基类外所有的领域实体类： ? 点击确定后，图中便自动为所选实体生成了对应的关系图，稍加调整即可： ?
1.2K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏软件方法
剔除伪创新的领域驱动设计-2月
当前网络上提供的各种“领域驱动设计（DDD）”课程，既没有能力理清复杂的领域逻辑（第一个D成了空话），实现时也没有能力维护领域逻辑（第二个D成了空话），妄图用简陋的思维（当然，当事人已经自我感觉很复杂了 （2）围绕一个真实的案例，讲授怎样用课上所授方法来做一个智能需求建模工具。这是一个目前正在开发的，封装《软件方法（上）》知识的建模工具（暂时命名为“发糕”），让建模人员更快速和准确地推导出需求。 主要内容 *基于核心域的复用 *常用语本质（实体、值对象、聚合、上下文、事件风暴、事件溯源……） *提炼领域抽象 *领域结构建模 *领域行为建模 *领域分割方法 *实现架构 开课时间 2021年2月4- 2月4日前完成交费，费用为2400元。 可以开增值税专用发票和增值税普通发票。 一些同学之前的高阶课时还有剩余的，可以继续使用课时，剩余课时不足14小时的，交费补齐即可。 （2）微信支付到18758097122 ?
47540发布于 2021-01-27
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号