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  • 来自专栏量子位

    PyTorch统治学术论文,TensorFlow只占4%,LeCun:还能为啥?

    “PyTorch统治学术论文” 这篇文章的作者Ari Joury,是法国索邦大学的粒子物理学博士生,但对将AI和机器学习方法应用在粒子物理学探索上很感兴趣。 在代码开源的那些论文研究中,单从框架使用率来看,这4年来PyTorch占比正急剧上升。 PyTorch从最初和TensorFlow持平,到如今远超TensorFlow、稳定成为使用率第一(占比62%)的框架,相比之下TensorFlow占比只有4%: 其三,PyTorch的生态发展更快。 1614186881171742720 [2]https://levelup.gitconnected.com/why-tensorflow-for-python-is-dying-a-slow-death-ba4dafcb37e6

    56640编辑于 2023-02-28
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    浅谈学术论文rebuttal

    原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923 学术论文是发布自己或团队最新研究进展正式且最快捷的途径,也是和同行交流想法最方便、高效的方式。 三部分来聊聊学术论文(主要针对人工智能领域会议和期刊)rebuttal的那些事。 What is peer review? 以CVPR 2019为例,针对5160篇有效投稿,全球共召集了132位AC和2887位审稿人[4],一共提交了超过15000条审稿意见,做到了平均一篇文章至少3条,其中一篇文章甚至有7条审稿意见之多。 Accept with a minor revision);3)接收但需要大幅修改(Accept with a major revision,有些期刊如TNNLS则称作Reject & Resubmit);4

    3.4K10发布于 2020-02-21
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    学术论文插图要求简介

    要求 学术论文中的图片是支撑论文内容的重要组成部分之一,为了确保图片能够准确、清晰地表达研究结果,一般有以下的要求: 图片质量:图片的质量应该足够高,能够清晰地表达研究结果。 总结 总之,学术论文中的图片应该清晰、准确地表达研究结果,同时符合学术规范和出版机构的要求。 ★ 一般在投稿的期刊官网上,有着对图片要求的详细说明,包含大小,格式,排版要求等。

    2K10编辑于 2023-03-21
  • 来自专栏全栈程序员必看

    GoogleNet_google翻译学术论文

    这些分类器采用较小卷积网络的形式,放置在Inception (4a)和Inception (4b)模块的输出之上。在训练期间,它们的损失以折扣权重(辅助分类器损失的权重是0.3)加到网络的整个损失上。 包括辅助分类器在内的附加网络的具体结构如下: 一个滤波器大小5×5,步长为3的平均池化层,导致(4a)阶段的输出为4×4×512,(4d)的输出为4×4×528。 训练方法 GoogLeNet网络使用DistBelief[4]分布式机器学习系统进行训练,该系统使用适量的模型和数据并行。 我们的训练使用异步随机梯度下降,动量参数为0.9[17],固定的学习率计划(每8次遍历下降学习率4%)。Polyak平均[13]在推断时用来创建最终的模型。 对于每个方块,我们将采用4个角以及中心224×224裁剪图像以及方块尺寸归一化为224×224,以及它们的镜像版本。这导致每张图像会得到4×3×6×2 = 144的裁剪图像。

    59750编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    【学术会议】如何rebuttal学术论文?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923 作者:魏秀参 编辑:DeepRL 最近,恰逢CVPR 2020 rebuttal之前,本文就rebuttle相关的内容进行总结,学术论文是发布自己或团队最新研究进展正式且最快捷的途径 三部分来聊聊学术论文(主要针对人工智能领域会议和期刊)rebuttal的那些事。 || What is peer review? 以CVPR 2019为例,针对5160篇有效投稿,全球共召集了132位AC和2887位审稿人[4],一共提交了超过15000条审稿意见,做到了平均一篇文章至少3条,其中一篇文章甚至有7条审稿意见之多。 Accept with a minor revision);3)接收但需要大幅修改(Accept with a major revision,有些期刊如TNNLS则称作Reject & Resubmit);4

    2.7K20发布于 2020-02-18
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    吊打GPT-4!OpenAi最新O1模型写学术论文太强了!(附专业指令)

    o1-preview模型和 o1-mini模型在学术论文写作和复杂代码生成等高要求任务中展现出了卓越的性能,确实达到博士水准,远超其前代产品。 如何解锁o1模型的实力呢? 论文结构设计 合理的结构是优秀论文的基础,以下提示词可助您搭建论文框架: [整体框架设计] Prompt指令: 请为主题为[具体主题]的学术论文设计一个详细的章节结构,包括引言、文献综述、研究方法、结果分析

    34010编辑于 2025-03-06
  • 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂

    论文上岸攻略|如何快速入门学术论文写作

    结构替换:transformer、FCN、AE、 4. 特定场景的应用:通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性。比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测。

    64620编辑于 2022-07-06
  • 来自专栏全栈程序员必看

    谷歌学术搜索文献_谷歌学术论文翻译

    两个py文件 起主要作用的Search&Download.py # -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup sheet.write(TotalNum, 2, paper.article_link) sheet.write(TotalNum, 3, paper.journal) sheet.write(TotalNum, 4, import os.path import re import requests from bs4 import BeautifulSoup class Hubber: head = { \ 'user-agent

    1.1K20编辑于 2022-11-10
  • 来自专栏计算机工具

    SCI学术论文图片怎么免费绘制:drawio,gitmind

    SCI学术论文图片怎么免费绘制 overleaf怎么图片不清晰怎么办 记住一定使用pdf格式在overleaf中保存 SCI学术论文图片怎么导出pdf drawio gitmind绘制的可以直接复制到drawio

    32700编辑于 2025-02-16
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    论文上岸攻略 | 如何快速入门学术论文写作

    结构替换:transformer、FCN、AE、 4. 特定场景的应用:通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性。比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测。

    62710编辑于 2022-07-06
  • 来自专栏HyperAI超神经

    awesome-ai4s 现已开源!超全 AI for Science 学术论文与数据资源汇总,持续更新ing

    编辑:李宝珠,三羊 HyperAI超神经在 GitHub 上发布了开源项目 awesome-ai4s,该项目汇总了百余篇 AI4S 学术论文,且在持续更新中。 图源:新华社 随后,我国政府及各级部门也面向 AI4S 出台了一系列利好政策。 「awesome-ai4s」项目地址: https://github.com/hyperai/awesome-ai4s HyperAI超神经官网 此外,HyperAI超神经官网也上线了学术论文中提到的优质数据集与 AI4S 的普适化应用。 此外,「awesome-ai4s」还梳理了学术论文文档和研究所涉及的数据集资源,一键即可下载,帮助大家节省检索资料的时间,便捷高效。

    1.2K31编辑于 2024-06-04
  • 文字滚筒鸭:精准攻克学术论文 AI 痕迹

    "完成全文重构,查重率从41%降至5.2%最终论文通过高校AI检测系统(阈值15%)并获优秀评级四、技术参数对比五、关键技术支持‌语义保真技术‌:在案例2中实现专业术语零误差替换‌动态学习机制‌:案例4体现系统对高校检测规则的实时适配能力‌多维度检测‌

    77711编辑于 2025-05-06
  • 来自专栏Datawhale专栏

    近10年学术论文的数据分析!

    作者:李攀,北航硕士,Datawhale优秀学习者 arXiv是重要的学术公开网站,也是搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。 competition/entrance/531866/information 从json中读取数据 # 导入所需的package import seaborn as sns #用于画图 from bs4 ('div',{'id':'category_taxonomy_list'}) #找出 BeautifulSoup 对应的标签入口 tags = root.find_all(["h2","h3","h4" 被替换字符串"\2";被处理字符串:raw level_2_name = re.sub(r"(.*)\((.*)\)",r"\1",raw) elif t.name == "h4"

    93720发布于 2021-01-20
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    ChatGPT润色学术论文的9个高阶提示词!

    Ensure that the descriptive content aligns with the overall tone and avoids excessive embellishment. 4

    1K10编辑于 2025-04-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    关于学术论文投稿中的 Cover Letter「建议收藏」

    strongly believe the contribution of this study warrants its publication in the [journal title/acronym]. 4. Expertise: published a related paper (“Network Management for E-Commerce”) in IJ Electronic Business, 1(4)

    2.8K20编辑于 2022-08-31
  • 来自专栏计算机视觉战队

    审稿人:如何写好一篇学术论文?!

    结构替换:transformer、FCN、AE、 4. 特定场景的应用:通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性。比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测。 寻找研究方向 第4课 常用的机器学习研究平台 1. Caffe 2. PyTorch 3. TensorFlow 4. Keras 第5课 常用论文的写作和绘图工具 1.

    64000编辑于 2022-09-14
  • 来自专栏图南科技

    学术论文的基本结构和呈现,再聊一聊沟通

    本篇文章主要是同等学力《专业外语》的听课 笔记,主要讨论如何阅读学术论文,如何进行学术论文写作,摘录撰写研究型论文的思路和逻辑大纲,以及个人的感悟。 基本介绍包括两部分 描述问题和陈述贡献 ---- 以下4个方面是论文的简化结构 Motivation Research Questions Methods 确定研究方法 Results 确定Motivation

    55330发布于 2019-07-04
  • 来自专栏NLP/KG

    基于ERNIELayout&PDFplumber-UIEX的多方案学术论文信息抽取

    '人名是什么', 'result': [{'value': 'AA.Momtazi-Borojeni', 'prob': 0.74, 'start': 0, 'end': 4} '人名是什么', 'result': [{'value': 'AA.Momtazi-Borojeni', 'prob': 0.74, 'start': 0, 'end': 4} 更多功能(表格读取,图片提取,可视化界面)可以参考官网或者下面链接: https://blog.csdn.net/fuhanghang/article/details/122579548 2.1.2 学术论文特定页面文本提取 \u4e8c\u4e09\u56db\u4e94\u516d\u4e03\u516b\u4e5d\u5341]、. 总结 本项目提供了基于ERNIELayout&PDFplumber-UIEX多方案学术论文信息抽取,有兴趣同学可以研究一下UIE-X。

    99250编辑于 2023-01-06
  • 来自专栏《三桥君 | AI产品方法论》

    【三桥君】如何提升学术论文写作能力?

    对于初学者来说,学术论文写作往往显得复杂且难以入手。 本文三桥君将通过分析课后习题答案,帮助读者掌握学术论文写作的关键信息与技巧。 二、学术论文写作的关键信息 关键字的使用 在学术论文中,关键字是帮助读者快速了解论文主题的重要工具。合理控制关键字的数量,选择与研究内容紧密相关的词汇,可以显著提升论文的检索率。 共同第一作者的认定 在学术论文中,共同第一作者的认定标准因期刊而异。合理标注共同第一作者,不仅有助于明确贡献,还能避免学术纠纷。 七、总结 核心观点 通过习题,我们可以掌握学术论文写作的关键信息与技巧。 通过以上方法,读者将能够提升学术论文写作能力,从而在学术领域取得更大的成功。

    21610编辑于 2025-08-28
  • 来自专栏量化投资与机器学习

    Hudson River Trading:如何正确看待Machine Learning学术论文

    量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 在HRT,做好工作意味着不断学习和提高。作为不断学习的一部分,HRT的研究员也持续关注学术研究——无论是为了跟上他们研究领域的最新发展,还是为了学习对我们工作有用的进展。我们经常被问到,阅读和应用最新成果是否是我

    94021编辑于 2022-06-02
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