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  • 来自专栏刷题笔记

    7-11 单身狗

    点这里 7-11 单身狗 “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称。本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱。

    61710发布于 2019-11-08
  • 来自专栏前端

    学习高效学习教程

    点击获取后点击添加扩展可能有打不开或者打开后不是此画面的,可以直接跳到获取这一步 二.安装脚本 这里直接使用大佬已经写好的脚本https://gaoxiaobang.vip/111607.html安装好后可以打开学习或智慧职教有些课程有大量的题

    1K00编辑于 2025-08-15
  • 来自专栏以终为始

    7-11 悄悄关注 (25 分)

    7-11 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人,不出现在这个用户的关注列表上,但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。

    27220编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏布衣者博客

    python项目-学习剩余作业

    目前问题 1.当短时间内多次请求会造成学习403拒绝请求,导致无法获取到作业或考试。 自己正好要学python就想自己练练手也写一个,因此我就需要完成一部分知识的学习才能开始: 1.抓包:尝试去抓取学习app的包,用更少的请求去获取到链接。其中原作者也采用该方式。 3.查询端和服务端要分离开:因为从原作者中的文章中表示,学习会对请求多或异常的ip进行封ip,后续也从自己同学的服务器了解到了,他原本用服务器爬取学习,最后导致ip被封。 项目及免责 项目目前部署在自己的服务器上:链接为:学习剩余作业 免责: 1.本站不记录、不保存学习密码及cookie,全部保存在你的本地浏览器上,使用时才会调用。 使用地址:学习剩余作业

    2.2K30发布于 2021-09-07
  • 来自专栏超然的博客

    MIT-线性代数笔记(7-11

    找出“主变量”pivotvariables,主列,即主元所在的列,其他列,称为自由列。(自由列表示可以自由或任意分配数值,列2和列4的数值是任意的,因此x2和x4是任意的,可以自由取)。

    1.1K10发布于 2018-08-03
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-11 打折

    7-11 打折 去商场淘打折商品时,计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ¥988,标明打 7 折,则折扣价应该是 ¥988 x 70% = ¥691.60。

    94220发布于 2020-06-23
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-11 深入虎穴 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790293 7-11 深入虎穴 (25 分) 著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务

    90210发布于 2019-11-08
  • 来自专栏张俊红

    机器学习识篇知识分享

    机器学习定义 机器学习(Machine Learning)本质上就是让计算机自己在数据中学习规律,并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习的基本过程如下: 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说,其发展的时间轴如下所示: 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序,标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展,衍生出了很多种分类方法,这里按学习模式的不同,可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 强化学习 强化学习(Reinforcement Learning)类似于监督学习,但未使用样本数据进行训练,是是通过不断试错进行学习的模式。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示: 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型,利用历史数据对数据模型进行训练,然后基于数据模型对新数据进行求解,并将结果再转为现实问题的答案的过程

    65010编辑于 2022-07-19
  • 来自专栏全栈程序员必看

    msm8937的BLSP学习

    Peripheral (BLSP),低速接口的总线访问模块 (3) QUP:Qualcomm Universal Peripheral,高通统一的外设 2.Msm8937 BLSP BLSP是高对于低速接口的一种管理方式 status register in the peripheral core allows software to distinguish between interrupt sources 参考: 高无人机 8074 BLSP接口说明 http://huaqianlee.github.io/2016/04/27/Uav/Qualcomm-uav-blsp-port/ 高APQ8074 spi 接口配置 https

    2.1K20编辑于 2022-11-04
  • 来自专栏折影轻梦

    学习加Anki光速逃离挂科

    学习加Anki光速逃离挂科 2021年11月26日 216 字 大概 1 分钟 为了防止挂科,写了个脚本,可以将你的超星学习通里的作业数据、随堂练习导出成为 Csv 文件,方便导入 Anki 背题 Anki Anki让记忆更轻松 - ankichina 二 下载 Anki 选择题模板 anki 选择题❤️猪猪.apkg 模版下载 下载 感谢 @GJade 提供的模板 下载后双击即可导入模板 三 导出学习通作业 、随堂练习数据 安装油猴或脚本猫 油猴脚本安装 “超星 To Csv” 脚本 https://scriptcat.org/script-show-page/219 打开学习通作业或随堂练习页面,点击“下载题目数据

    1.3K30发布于 2021-11-29
  • 来自专栏FreeBuf

    丹麦7-11门店因网络攻击而关闭

    据Bleeping Computer消息,因遭受了网络攻击,丹麦7-11门店的支付和结账系统全面故障,故而选择闭店。 8月8日,7-11公司在Facebook 上发帖称,他们很可能遭受了“网络攻击”。 “在7-11工作,我们的结账系统不起作用,全国所有的7-11都使用相同的系统,所以丹麦的所有7-11现在都关闭了”。 此前也曾遭遇网络攻击 这不是7-11第一次遭遇网络攻击。早在2009年,7-11就因为网络攻击泄露了大约1.3亿张信用卡数据,引起轩然大波。 7-11官网当即发布通知,暂停7pay的充值服务。7-11企业负责人也紧急召开记者会,对此深表歉意,并表示7-11将会承担所有的盗刷损失。

    50710编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏算法与编程之美

    Python|自动化实现学习登录

    前言 最近小编在学习python自动化处理网页,因为一直在使用学习,因此写了一个python自动化网页登录学习的简单程序,因为才入门,不足之处希望读者能够提出。 from selenium import webdriver class Webdriver: def main(self): user = input('请输入学习账号 :') password = input('请输入学习密码:') global wb # 申明全局变量防止Chrome浏览器运行时闪退 wb ) # 定位点击登录 if __name__ == '__main__': s = Webdriver() s.main() 我们启动程序输入账号和密码就可以直接登录超星学习的个人空间 总结 体验下来就是selenium模块就是用程序去模仿人去对网页的操纵,例如输入,鼠标点击,等操作,如果结合爬虫等数据挖掘的话,会起到很好的作用;在后续的学习中,我会去尝试写一个学习自动签到的程序,希望这篇文章对读者有所帮助

    1.6K20发布于 2020-09-24
  • 来自专栏Android Camera开发

    Android 高Camx架构学习 - 第1章

    关于高Camx架构介绍的文章目前还是凤毛麟角,我会尽自己能力尽可能讲多点,讲的通俗明白点~ 这篇文章分下面几点来展开: 1)Camx整体架构图; 2)Camx基本组件及其概念; 3)Camx代码目录结构 ; 一、Camx整体架构图 目前Android主流的机型,采用高芯片的,使用的基本都是camx架构。 从上图我们可以看到,在hal层,高是结合自己的芯片硬件,添加了一层逻辑,这层逻辑高内部命名为camx架构。 下面我们来看下高camx架构上,camera数据流向大体上是怎样的? ?

    2.8K30发布于 2021-04-30
  • 来自专栏壳屋栏博客专栏

    超星学习自动签到接口搭建PHP版

    PHP 版超星学习用自动签到,支持多用户签到,二次开发便捷! 运行环境PHP 7.3测试通过,理应 及以上都能够使用 登录方式: 支持手机号码登录,暂时不支持学号登陆!

    2.2K20编辑于 2022-06-09
  • 来自专栏数据派THU

    机器学习识篇知识分享

    机器学习定义 机器学习(Machine Learning)本质上就是让计算机自己在数据中学习规律,并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习的基本过程如下: 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说,其发展的时间轴如下所示: 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序,标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展,衍生出了很多种分类方法,这里按学习模式的不同,可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 强化学习 强化学习(Reinforcement Learning)类似于监督学习,但未使用样本数据进行训练,是是通过不断试错进行学习的模式。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示: 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型,利用历史数据对数据模型进行训练,然后基于数据模型对新数据进行求解,并将结果再转为现实问题的答案的过程

    99020编辑于 2022-07-04
  • 来自专栏Android Camera开发

    CamX框架学习系列:Bring Up Actuator

    这篇文章主要介绍在高平台的CamX框架里面,如何去点亮摄像头马达,需要修改哪些相关的文件。 一、大体浏览 先来个整体的浏览,看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。 proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator 这个目录下,我们需要添加个dw9714v_actuator.xml的文件,如果sersor 用的马达型号高通源码已经有了,那直接用高原始的配置就可以了 clock-rates = <24000000>; }; }; 复制代码 ---- 本人从事Android Camera相关开发已有5年 目前在深圳上班 欢迎大家关注我的微信公众号“小驰笔记” 大家一起学习交流

    3.6K30发布于 2021-04-19
  • 来自专栏大数据文摘

    机器学习识篇知识分享

    机器学习的基本过程如下: 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说,其发展的时间轴如下所示: 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序,标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展,衍生出了很多种分类方法,这里按学习模式的不同,可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习 监督学习(Supervised Learning)是从有标签的训练数据中学习模型,然后对某个给定的新数据利用模型预测它的标签。如果分类标签精确度越高,则学习模型准确度越高,预测结果越精确。 强化学习 强化学习(Reinforcement Learning)类似于监督学习,但未使用样本数据进行训练,是是通过不断试错进行学习的模式。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示: 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型,利用历史数据对数据模型进行训练,然后基于数据模型对新数据进行求解,并将结果再转为现实问题的答案的过程

    75010编辑于 2022-07-06
  • 来自专栏全栈程序员必看

    mdp_高骁龙6150

    引言 样机上电之后如何自动选择合适的网络进行附着,如何对选择的小区确实是否可以驻守,本文将以高平台为例,讲述从识别SIM开始,到注册到合适的小区这整个流程。 架构 LTE协议栈基本分为NAS(Non-Access-stratum),AS(Access-stratum),PHY,在高平台中的基本架构如下图: 其中 Call manager 为上层

    2K20编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏大数据学习与分享

    Spark

    在说Spark之前,笔者在这里向对Spark感兴趣的小伙伴们建议,想要了解、学习、使用好Spark,Spark的官网是一个很好的工具,几乎能满足你大部分需求。 同时,建议学习一下scala语言,主要基于两点: Spark是scala语言编写的,要想学好Spark必须研读分析它的源码,当然其他技术也不例外 用scala语言编写Spark程序相对于用Java更方便 是基于微批处理来处理数据的,即使Structured Streaming在实时方面作了一定优化,但就目前而言,相对于Flink、Storm,Spark的流式处理准备确实准实时处理 MLlib 用于机器学习 : 快     实现DAG执行引擎,基于内存迭代式计算处理数据,Spark可以将数据分析过程的中间结果保存在内存中,从而不需要反复的从外部存储系统中读写数据,相较于mapreduce能更好地适用于机器学习和数据挖掘和等需要迭代运算的场景 ;支持多种高级算子(目前有80多种),使用户可以快速构建不同应用;支持scala、python等shell交互式查询 通用       Spark强调一站式解决方案,集批处理、流处理、交互式查询、机器学习及图计算于一体

    92800发布于 2020-06-26
  • 来自专栏大数据学习与分享

    Spark

    在说Spark之前,笔者在这里向对Spark感兴趣的小伙伴们建议,想要了解、学习、使用好Spark,Spark的官网是一个很好的工具,几乎能满足你大部分需求。 同时,建议学习一下scala语言,主要基于两点:1. Spark是scala语言编写的,要想学好Spark必须研读分析它的源码,当然其他技术也不例外;2. 是基于微批处理来处理数据的,即使Structured Streaming在实时方面作了一定优化,但就目前而言,相对于Flink、Storm,Spark的流式处理准备确实准实时处理 MLlib 用于机器学习 快 实现DAG执行引擎,基于内存迭代式计算处理数据,Spark可以将数据分析过程的中间结果保存在内存中,从而不需要反复的从外部存储系统中读写数据,相较于mapreduce能更好地适用于机器学习和数据挖掘和等需要迭代运算的场景 ;支持多种高级算子(目前有80多种),使用户可以快速构建不同应用;支持scala、python等shell交互式查询 通用 Spark强调一站式解决方案,集批处理、流处理、交互式查询、机器学习及图计算于一体

    92620发布于 2020-08-10
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