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Redis学习六（日常积累）.
Redis 是基于内存的单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ QPS。
93821发布于 2020-11-05 - 来自专栏waki
hyperf学习过程~~~延展学习积累
Swoole\Http\Response->header(string $key, string $value, bool $ucwords = true);
82920编辑于 2021-12-08 - 来自专栏waki
swoole学习的细节积累
//怎么让客户端保持长链接？？？设置长超时 + 服务端长时间不返回信息（sleep()函数模拟）
1.2K31发布于 2020-10-30 - 来自专栏半生瓜のblog
C语言二级错题积累(4)
在栈中，栈项指针的动态变化决定栈中元素的个数。 详细设计的人物是为软件结构体中的每一个模块确定实现算法和局部数据结构，用某种选定的表达工具表示算法和数据结构的细节。 扇出指由一个模块直接调用的其他模块个数。 按照传统的数据模型分类，数据模型分为层次模型、网状模型、关系模型。 数据库管理系统能实现对数据库汇总数据的查询、插入、修改和删除，这类功能称为数据操纵功能。 机器周期的同步标准是CPU访问存储器一次所需要的时间。 一个正在运行的进程由于所申请的资源得不到满足，进程将
64910编辑于 2023-05-12 - 来自专栏Java技术详解
JAVA编程学习经验实践积累总结分享
*slf4j和log4j的组合方式：slf4j-api-1.5.11.jar>slf4j-log4j12-1.5.11.jar>log4j-1.2.15.jar>log4j.properties*log4j 学习JQurey，选择器很重要，有类别选择器，属性选择器，元素选择器 编号选择器，操作对象是对DOM元素，操作方 是对层叠样式表渲染页面的add和remove，以及对元素属性的设置值和移出值，从而添加对事件响应之后的特效 学习框架的一般步骤就是：导包－〉配置－〉使用 8. 对于领导包，要对每个包的作用相当清楚，不能随便地导包，浪费项目的空间。 4. 每过一段时间在就想想自己的过去，你就会觉得自己当初是多么的笨，所以学习，总结就是你不断前进的动力。 5. JQuey插件 jquery_treeview：树形视图（有点像手风琴式的下拉菜单，这也是一个Js插件）*学习思路：导包（JQuery基础包，插件包） -〉配置－〉使用〉1.
1.1K30编辑于 2023-05-07 - 来自专栏TopFE
点击积累
swiper-slide" data-swiper-autoplay="2000"><video muted autoplay src="__STATIC__/index/banner_264.mp<em>4</em>"
1.2K10编辑于 2022-01-24 - 来自专栏爱喝水的木子
python正则积累
正则积累： re.I 表示不区分大小写 re.M 表示多行模式 re.S 表示单行模式 .
67630编辑于 2022-01-12 - 来自专栏carven
前端小积累
一周周实习，很少时间写博客了，但本周的实习中，遇到了一些问题，可以说是争长了阅历，所以一定要好好记下来。 遇到的问题主要是关于跨域和css3的；
60400发布于 2018-08-08 - 来自专栏迹_Jason的AppZone
Canvas基础积累
这代码显示的结果，其实不是我们想的那样，其实还是存在一些问题，因fill()上方的路径状态还是存在有效的，所以为了解决这个问题，引入了beginPath()和closePath()
55940发布于 2019-05-30 - 来自专栏JetpropelledSnake
Kafka学习笔记之Kafka应用问题经验积累
配置文件同步 为了给kafka的进程添加GC日志信息，方便在以后重启的时候，加入GC日志： 修改bin/kafka-server-start.sh: export KAFKA_OPTS="-Xms4G -Xmx8G -Xmn3G -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:ParallelGCThreads=4 -server -Dlog4j.configuration=file:$base_dir /config/log4j.properties -Xloggc:/data0/kafka/log/gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails ShutdownableThread.scala:23) at kafka.server.AbstractFetcherThread$$anonfun$processFetchRequest$4. [curator-framework-2.5.0.jar:na] at org.apache.curator.framework.imps.CuratorFrameworkImpl$4.
1.1K20发布于 2020-12-25 - 来自专栏Java学习123
spring 注解积累
4：@Component 当不明确这个类属于那个层的时候，可以使用@Component进行标注，但不建议使用 5：@Autowired 属性加上@Autowired后不需要getter() 如果指定了name，则从上下文中查找名称（id）匹配的bean进行装配，找不到则抛出异常 3) 如果指定了type，则从上下文中找到类型匹配的唯一bean进行装配，找不到或者找到多个，都会抛出异常 4)
72090发布于 2018-05-16 - 来自专栏猪圈子
日常积累 | 初识Pytest
前半部分主要针对之前安装Python未装上pip工具，后期只能使用手动安装教程(百分百有效) 后半部分主要是最近在学习基于python的pytest框架，进行记录分享，希望对大家有所帮助，后期会逐步的将这个框架学习并分享完毕 ，学习的路总是很漫长，没接触一个新的知识点都是进步 注：本文内容来源于上海悠悠教学文档以及网路相关知识点综合总结，只作为知识分享，如有侵权可联系删除 PIP安装教程 1. 4.在cmd命令行界面输入 python get-pip.py pip3工具就会自动加载安装 5. 然后输入pip -V 进行校验pip是否安装成功 ? 执行测试过程中可以将某些测试跳过(skip) ， 或者对某些预期失败的case标记成失败 4. 支持重复执行(rerun)失败的case 5. pytest今天简单初识，总体来说前期安装以及基础是非常简单的，大家可尝试的安装学习一下，后期会不点在实战中深入，进行分享
74910发布于 2020-07-07 - 来自专栏悟空被FFmpeg玩
git + shell 积累 2
使用git加上shell，获得公司没修改过的代码的commit id，然后相比较，做成一个patch
30020发布于 2019-03-05 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
积累一些SQL
最近在接触学习MySQL、SQL Server相关的，碰到一些SQL的写法，记录一下，积累起来。 1.
35410发布于 2021-09-06 - 来自专栏专注数据中心高性能网络技术研发
vim使用经验积累
在常态下输入“/”,然后输入要搜索的关键字即可找到所有的关键字 2.在关键字之间跳转 ---- 搜索之后按n或者Ｎ可以跳转 3.消除搜索的关键字高亮 ---- 在常态下输入":noh"即可 4.
78840发布于 2018-03-08 - 来自专栏coding个人笔记
简写js的积累
写js的时候，有很多小技巧可以让我们的代码更整洁，只是我们都不注意积累，先上几个自己平时用的，以后慢慢积累。
1.1K30发布于 2020-04-24 - 来自专栏猪圈子
日常积累 | 初识pytest (二)
日常积累 | 初识Pytest 继上篇pytest环境成功安装之后, 在cmd终端使用pytest执行脚本进行知识点细化以及先介绍一下pytest脚本命名以及编写规范 用过unittest肯定知道 -k 匹配关键词运行（包括文件名、函数名、类名） >>pytest -k "Test_API_list" 4.按导入的包来运行 >>pytest --pyargs pkg.testing 5.
87020发布于 2020-07-07 - 来自专栏用户5594153的专栏
积累IT产业大数据
当前，中软国际通过打造“云上软件园”来实现数据积累，以对全国近30个核心软件名城和软件园区的全覆盖，聚集软件企业、聚合代码、聚拢有活力的团队，共同为当地的政府采购、企业采购提供整合服务。
46240发布于 2019-06-27 - 来自专栏AI算法修炼营
基础积累 | 一文看懂深度学习模型压缩和加速
由于直接在端上做推理，不需要将用户数据传输到服务端，免去了网络通信中用户隐私泄露风险，也规避了服务端隐私泄露问题 移动端部署深度学习模型也有很大的挑战。 过程如下图所示， 从上可见，当只需要4个类时，我们仅需要2bit就可以实现每个参数的存储了，压缩量达到16倍。推理时通过查找表恢复为浮点值，精度损失可控。结合霍夫曼编码，可进一步优化存储空间。 小函数内联，概率大分支优先，避免除法，查表空间换时间，函数参数不超过4个等。 利用C，而不是C++，C++有不少冗余的东西。 缓存优化 小块内存反复使用，提升cache命中率，尽量减少内存申请。 五 总结 这篇文章我们对深度学习模型压缩和加速的几类常用的方法进行了介绍，如果有读者对模型压缩加速也感觉兴趣的话，欢迎一起来讨论。 ://arxiv.org/abs/1909.11942 2. https://arxiv.org/abs/1704.04861 3. https://arxiv.org/abs/1905.10650 4.
1.4K30发布于 2020-06-03 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
Python基础整理操作积累
Python编程积累 列表内容 Python基础 for变化量的灵活应用 for x,y in [[0,1],[0,2],[1,2]]: dist = euclidean_distances
746100发布于 2018-03-19
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