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- 来自专栏存储公众号：王知鱼
【存储100问】键值与对象解耦的存储场景
掌握以键值元数据和对象存储为基础的解耦型文件系统如何高效应对现代数据挑战。 了解AI工作负载对存储系统的独特需求以及未来存储向智能数据层演进的趋势。 解耦文件系统的数据持久层：作为现代分布式文件系统（如JuiceFS）的后端数据存储池 11。 4.1 核心原则：元数据与数据的彻底解耦 新一代分布式文件系统的核心创新在于架构上的分离：将元数据操作（通常是小数据、快速、对延迟敏感）与数据存储（通常是大数据、高吞吐、对成本敏感）彻底解耦，并为两者分别设计最优的解决方案 指标 传统分布式文件系统 (如 HDFS, NFS) 解耦型文件系统 (如 JuiceFS, CurveFS) 核心架构 一体化架构 (计算与存储耦合或单一元数据服务器) 解耦架构 (元数据、数据、缓存是可独立扩展的层 #KV与对象解耦 #智能数据平台演进
47910编辑于 2025-07-09 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
解耦SDS架构：加速云存储的未来
本文探讨了一种通过解耦软件定义存储（SDS）架构来加速云存储性能的创新方法。 阅读收获 理解云存储架构的瓶颈与优化方法：通过解耦SDS架构，读者可以了解如何在不牺牲存储可靠性的前提下提升性能。 解决方案：解耦数据路径 图片提出了一种通过使用硬件卸载模块绕过SDS（软件定义存储）数据路径瓶颈的解决方案。 思路是，尽管SDS管理集群级别的功能，但实际的数据读/写操作可以绕过SDS软件路径。 SDS架构中的变更解耦了数据路径，并与控制平面同步。硬件卸载的内存占用是一个问题，导致采用一种方法，将映射表缓存存储在卸载内存中。 未来，随着存储介质的进一步发展，硬件卸载模块的设计将如何演进以适应新的存储技术？ 在更大规模的云存储系统中，如何确保解耦架构的稳定性和可扩展性？
89210编辑于 2025-03-10 - 来自专栏花落的技术专栏
Flutter 解耦
uncoupling使用了标记的方式，直接操作文件代码以实现代码物理方式的灵活插入与抽取，对工程没有任何侵入性，简单易用。
79830编辑于 2021-12-15 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
存储解耦比较分析：Hammerspace、JuiceFS、Alluxio与DDN
为了打破这一僵局，存储架构正经历一场深刻的变革，从传统的紧耦合单体系统转向更为灵活的软件定义、解耦式架构。 阅读收获 掌握AI存储架构从紧耦合到解耦的演进趋势，理解“GPU饥饿”问题的根源。 深入了解Hammerspace的全局数据平台理念及其基于pNFS的解耦数据路径技术。 它将一个标准的POSIX文件系统接口与一个解耦的后端（对象存储）重新耦合，从而使对象存储能够被传统的文件I/O类应用所使用 6。 数据路径 基于标准pNFS v4.2的并行、客户端到存储的直接路径（与元数据解耦）10。 以客户端为中心：客户端读写数据块到对象存储 6。 ，还是更加灵活的解耦化？
83910编辑于 2025-07-27 - 来自专栏腾讯Bugly的专栏
解耦---Hybrid H5跨平台性思考
跨平台，是H5最重要的能力之一。而 Hybrid H5 因强依赖于具体 app，往往不具有跨平台性。这时，将强依赖关系解耦，即可恢复 H5 的跨平台能力。 初次解耦：app 内跨平台——创建jsapi解耦通讯逻辑、封装平台差异 由上述通讯原理了解到，Hybrid H5 直接调用定义好的原生通讯协议，即可完成通讯全过程。 再次解耦：app 间跨平台—— jsapi 细化，封装 app 差异 通过上述的解耦处理，Hybrid H5 已经可以在 app 内各平台运行了。 总结 H5 本质是具有跨平台性的。Hybrid H5 因混合了原生能力，强耦合于原生，不再具有跨平台性。要恢复其跨平台能力，关键在解耦，将其耦合于原生的部分解耦封装起来。 解耦是开发很重要的一项能力，Hybrid H5 跨平台性的回归正得益于解耦的处理。 因耦合而导致某项能力减弱的情况还有很多，比如 H5 的灵活性等等。
2K40发布于 2018-03-23 - 来自专栏look Java
Event事件传递 解耦
Event事件传递 解耦 spring中创建bean后，我们在完成对一个bean的操作后，我们希望把运行后的bean结果同步传递给另一个bean。
30110编辑于 2023-12-07 - 来自专栏Rice嵌入式
框架解耦神器 -- REventBus
REventBus的使用 REventBus整体包含5部分：Subscribe，Publish，Event，EventCb，Broker。 Subscribe --订阅者订阅自己需要监听的事件接口。 对通信双方做到完全解耦。 使用RThread pool灵活切换工作线程，一定程度提供了事件处理效率 支持同步事件发布，和异步事件发布。 资源占用极小。 缺点： 当业务多的时候，需要定义很多事件类型。
48120编辑于 2023-09-02 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
存储解耦，SAN->IP->NVMe 到DPU
正是在这样的背景下，存储解耦架构应运而生，它将计算与存储资源物理分离，通过网络连接。 本文将深入探讨NVMeoTCP的优势，以及SmartNIC和DPU如何通过硬件卸载和架构优化，将存储解耦推向新的高度。 阅读收获 理解存储解耦架构的核心理念及其在现代数据中心的价值。 使用智能网卡为虚拟机提供解耦存储 (基于 NVMeoTCP) 核心思想： 在虚拟机环境中，通过 NVMeoTCP 实现计算与存储的解耦。 延伸思考 除了本文讨论的性能和CPU卸载，DPU在存储解耦架构中还能为数据安全、多租户隔离或存储管理带来哪些潜在价值？ 对于企业用户而言，在从传统存储架构向基于NVMeoTCP和DPU的解耦存储迁移时，可能面临哪些技术挑战和成本考量？
84900编辑于 2025-05-18 - 来自专栏Rice嵌入式
框架解耦神器 -- REventBus
REventBus的使用 REventBus整体包含5部分：Subscribe，Publish，Event，EventCb，Broker。 Subscribe --订阅者订阅自己需要监听的事件接口。 对通信双方做到完全解耦。 使用RThread pool灵活切换工作线程，一定程度提供了事件处理效率 支持同步事件发布，和异步事件发布。 资源占用极小。 缺点： 当业务多的时候，需要定义很多事件类型。
51650编辑于 2023-06-01 数据库解耦，代码复用？还是数据库复用，代码解耦？
以上称之为解耦数据库一拆分就是解耦了。但是逻辑上来说原来在一起是有道理的，现在分开就是解除耦合了吗？有没有可能他本身就是要耦合的？问题来了很多长流程的业务，被切割成多个数据库。 也许别人就要5个字段，但是他提供了400个字段。最后送到家门口，只取5个。而这时候你说巧不巧。如果说遇到问题，要解耦，你会发现根本解不开。最底层的是包罗万象的。一动影响全局。这就是典型的双标。 但是这个公共组件做的大而全，无法解耦。上来先运算100个。最后99%都是无用功。小结个人观点：代码应该解耦，数据库不应该。因为有时候用着用着数据就要发生联系了。
27710编辑于 2025-07-24- 来自专栏蓝天
巧用NULL模式解耦依赖
由于需求的变化，应用B需要库libM.a的能力，以便和服务M交互。为了复用和简化，通过类A间接提供，应用B不用修改代码，只需要重新编译即可获得新的能力，其它用到类A的应用也是如此。
65530发布于 2018-09-30 - 来自专栏魔术师卡颂
使用IOC解耦React组件
IOC（控制反转）是一种编程思想，可以解耦组件，提高组件复用性。 改造后的依赖关系： 士兵 --> 武器库 <-- 武器 改造后应用（士兵）与服务提供方（武器）解耦，他们通过IOC容器（武器库）联系。 所以说，合理使用React可以充分利用IOC的思想解耦代码逻辑。 接下来我们看看专业的DI库如何与React结合： InversifyJS InversifyJS[1]是一个强大、轻量的DI库。 ? 业务逻辑的更多依赖都可以通过注入IOC容器来实现解耦。
1.3K10发布于 2021-03-15 - 来自专栏SDNLAB
解耦重构 Internet BGP SDN
在2017年Espresso已经部署了3年多，服务20%的Google用户，也就是说你看5次Youtube，就有一次机会Espresso控制器帮你调优转发路径。 并且解耦了传统Peering路由器，演进为Peering Fabric和服务器集群（提供反向Web代理）。 2.3 解耦Peering Router 演进到Peering Fabric Espresso 另一个主要的设计原则是解耦路由器，演变成Peering Fabric。 通过Espresso，Google改造/解耦了Peering/ASBR路由器，通过把大部分软件控制功能移到服务器。 ，但是开发工作量也是巨大， Google为Espresso开发了很多全新组件： { 全新层次化SDN控制器GC/LC，全新BGP协议Raven实现，全新主机IPv4/IPv6 转发表， 全新路由器解耦
2.6K41发布于 2018-10-24 - 来自专栏音视频专栏
装饰者解耦的秘诀
装饰者解耦的秘诀 组合优于继承原则是个很棒的想法，可以解决继承的地狱。 然而，几乎没有库、示例代码或者教程来教你如何在 Android 上实现这原则。 这里思考一下我们如何站在前人的肩膀上去做。 这通常涉及到以下任务： 填充 View（xml 布局） View 配置（运行时参数、布局管理、适配） 数据源连接（DB 或者 数据存储的监听/订阅） 加载缓存数据 新数据的按需请求分派 监听用户事件（tap protected void onStop() { } protected void onDestroy() { } } 这里装饰器里面持有了被装饰者的实例，看样子并没有有效的解耦和 5、自动化和注解 实现了上面的基础类，这个装饰器的主要思想已经实现完成。在此基础上进一步提高开发效率，防止出错。我们需要更加智能的生成类的方式。
1.2K40发布于 2020-04-08 - 来自专栏明志德到的IT笔记
代码中的解耦思维
5. 解耦数据流：在系统设计中，应该尽量避免直接的紧密耦合数据流。可以使用消息队列、事件驱动等方式来解耦数据的传递和处理过程，提高系统的可扩展性和灵活性。 6. 解耦（Decoupling）：解耦是指减少或消除模块之间的相互依赖关系，使得各个组件能够独立地进行开发、测试和维护。解耦可以提高系统的可扩展性、灵活性和可维护性。 解耦技术的演化 解耦的技术演化是一个持续发展的过程，随着软件开发和系统设计的不断进步，出现了许多技术和方法来实现解耦。以下是一些常见的解耦技术演化： 1. 接口和抽象类：接口和抽象类是实现解耦的基础。 消息队列可以实现解耦、削峰填谷、异步处理等功能，提高系统的可靠性和性能。 5. 5. 消息队列（Message Queue）：消息队列是一种用于解耦组件之间通信的技术。通过将消息发送到消息队列中，发送者和接收者之间不直接进行通信，而是通过消息队列进行异步通信。
1.7K10编辑于 2023-12-31 - 来自专栏用户10106051的专栏
编程思想里面，何谓解耦？
核心思想主要涉及到两个方面： 一、模块解耦：模块解耦指的是将系统分解为更小的、独立的模块或组件，每个模块负责一个明确定义的功能。 这其实本质就是模块解耦思想的体现。 （多module示例图） 二、时间解耦：时间解耦指的是系统中的不同部分不应该过于依赖彼此的执行顺序。 我们也知道它的三大核心特性：异步、解耦、消峰。 这里的解耦指的就是时间维度上的解耦。 生产者压根不需要知道消费者应用的存在。它尽管只要往指定通道发送消息即可。消费者应用如果想要数据，订阅就好。 这里我们总结一下解耦的优势： 可维护性：当系统的一部分需要修改时，解耦使得只需修改与之相关的部分，而不影响其他部分，提高了代码的可维护性。
1.6K10编辑于 2023-12-20 - 来自专栏产品的技术小课
产品经理 ｜ 什么是解耦？
在理解解耦之前，我们先来理解耦合度。耦合度是软件工程领域的概念，是指模块之间的依赖程度。 这里的模块可以小到一个小功能，也可以大到一个系统。 那么对应的，解耦就是解除模块之间的耦合关系。 降低模块之间的依赖程度也可以理解为解耦，模块之间有依赖关系就必然存在耦合， 0耦合是基本无可能的，那是最理想的状态。 耦合度越低，模块之间依赖的程度越低，模块的独立性、复用性和可移植性就越强。 如果把A产品的基础功能和搜索推荐功能解耦，各司其职，分开2个独立的模块，以后任何产品想接入搜索推荐功能的话，按照接入标准接入即可。
4.4K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏TechBox
模块化与解耦（转）
解耦与通信 我先说说为什么要解耦吧，模块化并不是说你把工程的代码拆分成 50 个 pod 或者framework就算完事了，要实现模块之间真正的解耦才算真正的模块化，否则如果模块之间还都是互相调用代码， 那么什么是模块间的解耦呢？ *** 模块解耦的目标就是, 在基于模块设计原则上, 让模块之间没有循环依赖, 让业务模块之间解除依赖。 App架构里面都会有“统一跳转” 这一套东西的，这个不光是对模块解耦有帮助，对于统一化运营都是有极好的帮助的，比如app里面的任何页面，或者任何操作都是通过一个URL来唤起的话，这样是不是就把各个复杂的业务之间解耦了呢 5. 源码推荐 说了这么多，也要放点干货吧，下面给出2个库的介绍，对你模块化的进程希望有帮助。 1、** JLRoutes** 是一个URL跳转协议支持的库，跟我想要的简直很契合，强烈推荐。 2、 我自己写的一个解耦框架 AppLord. 简单介绍一下几个概念。
7.9K40发布于 2018-06-05 Java后端开发——分层解耦详解
标签：JavaWeb、三层架构、分层解耦、Spring、IOC、DI 一、三层架构 1.1 概述 为什么要采用三层架构？ 遵循单一职责原则，便于代码复用和后期维护。 二、分层解耦 2.1 以往问题 直接用 new 创建对象，业务变更时需要频繁更换对象，导致各层级耦合度高，影响维护与扩展。 2.2 概念解释 耦合 ：衡量软件各层/模块之间的依赖关联程度。 高内聚、低耦合的目标是提升程序模块的可重用性和移植性，因此需要解耦。 2.3 解耦思路 将项目中的类交由 IOC 容器管理（控制反转，IOC）。 Integer age = Integer.parseInt(s1[4]); LocalDateTime updateTime = LocalDateTime.parse(s1[5]
34010编辑于 2025-12-23- 来自专栏刘君君
使用Spring Event解耦业务开发
摘要: 使用Spring Event解耦业务开发 正文: 使用Spring Event解耦业务开发 事件驱动 事件驱动模型通常被理解为观察者模式或者发布-订阅模型 Spring 事件是观察者模式的一种体现 default) 监听会加入到主线程的事务中，可以通过Order来调整bean装配的优先级来实现监听的执行顺序 异步 需要配置线程池来实现，顺序无法保证 综上所述，Spring 事件主要还是对代码层面的解耦
1.3K30发布于 2018-10-08
腾讯云开发者
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