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- 来自专栏运维开发王义杰
Docker：如何有效管理缓存以优化存储空间
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1.4K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏MAC常见问题
「MAC教程」优化「照片」应用所占用的存储空间
当你把大量照片导入 OS X 的「照片」应用时，有没有发现你的存储空间在急剧的变小？此外 iOS 设备上是不是也是这样？如何优化本地的「照片」存储？ ，那么小编推荐你使用「优化 Mac 存储空间」项，这样一来，你可以在任意的设备上访问所有的这些照片和视频，而不是每次先找来移动硬盘。 Mac 电脑启用「优化存储」 1、打开「照片」应用程序。 2、在菜单栏选择「照片」－「偏好设置…」项目（或按下 Command+, 快捷键）。 3、点击右侧的 iCloud 标签。 4、勾选「优化 Mac 存储」项。 iOS 设备启用「优化存储」 1、打开「设置」应用程序。 2、向下滚动，并点击「照片与相机」项。 3、确保「iCloud 照片图库」项已经打开。 4、选择「优化 iPhone / iPad 存储空间」项。 这样一来，iCloud 照片图库将开始管理你的 iOS 设备上的照片、视频。
4.2K00发布于 2019-09-22 YashanDB优化存储空间利用率实用技巧
在现代数据库系统中，存储空间利用率对系统的性能、成本与可维护性均有显著影响。如何有效优化存储空间利用率，不仅关系到数据库存储资源的合理配置，还直接影响数据访问的效率和系统响应速度。 SCOL（稳态列式存储）基于对象式管理的切片式存储结构，适合海量冷数据的存储，通过压缩、编码和排序优化读取，显著降低存储空间占用并提高访问效率。 合理设计表空间与分区策略提升空间利用灵活的表空间划分是优化存储空间的基础。YashanDB将数据库的存储空间划分为若干表空间，支持段页式或对象式管理。 数据压缩与编码技术对存储空间的优化YashanDB的SCOL存储结构支持多种压缩与编码机制，包括字典编码、稀疏索引和Zone Map等技术。 后台转换任务自动将热数据从MCOL格式转压缩至SCOL格式，通过冷热数据分区调度，确保存储空间高效利用同时保证访问性能。合理开启和调整压缩配置参数（如MCOL TTL）是优化存储空间利用的关键。
26710编辑于 2025-09-05- 来自专栏网站迁移技术细节
M2O视频存储空间调整记录
之前M2O流媒体平台的视频点播存储空间将近满了。为了避免硬盘满了，造成视频录制异常。进行了视频存储资源的迁移。实际执行的时候，大概1分钟内完成新旧平台的切换。但是前期准备工作进行了很久。 这个调整，从开始筹划，到最终完成，大概有下面几个阶段： 1）前期和开发公司运维人员讨论出来一种解决方案，利用硬盘挂载、网络共享的方法实现存储设备的调整 2）不同服务器之间硬盘的挂载 3）制定了迁移时候的方案 4）拷贝数据，前后持续了2周左右。 |wc -l 2)查看当前文件夹以及子文件夹的文件大小之和 du -s 3)非覆盖目标文件的拷贝(涵盖子目录所有文件、可视化) cp -nrv source/file dest/file 4)设置文件软链接
96920编辑于 2022-07-13 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android 文件管理】应用可访问的存储空间 ( 存储空间分类 | 存储空间访问权限 | 分区存储 )
文章目录 一、存储空间分类 二、存储空间访问权限 三、分区存储 四、相关文档资料 一、存储空间分类 ---- 在 Android 9（ API 级别 28 ) 及以下版本中 , Android 文件存储空间分为两类 , 内部存储空间 外部存储空间 内部存储空间的可靠性高于外部存储空间 ; 在 Android 10（ API 级别 29 ) 及以上版本中 , 应用只能访问应用的 专属存储空间 和 共享存储 中的文件 , 不能方位外置存储空间的其它文件了 ; 专属存储空间指的是 应用内部存储空间 和 外置存储中分配给应用的专属目录 ; 应用内部存储空间 放置保密性较高 , 体积较小的文件 ; 共享存储 指的是本应用与其它应用共享的存储空间 , 包括媒体 , 文档 , 下载 等目录 ; 二、存储空间访问权限 ---- 内部存储空间访问不需要权限 ; 在 Android 9（ API 级别28 ) 及以下版本中 访问外部存储需要使用 READ_EXTERNAL_STORAGE ; ( 说的就是我 o(￣︶￣)o ) ; 在 Android 10 中开始引入分区存储 , 以后外置的存储空间不能随便乱用了 , 在外置存储空间中写入文件 , 卸载后系统会帮你删除相关文件 ; 关于分区存储
4.2K30编辑于 2023-03-29 在YashanDB数据库中优化存储空间的方法介绍
在数据库管理中，优化存储空间是一个至关重要的任务，尤其是在数据量不断增长的情况下。有效的存储空间管理不仅可以提高数据库的性能，还能降低存储成本，优化备份和恢复速度。 2. 数据表设计与分区策略在YashanDB中，合理的数据表设计可以显著提高存储空间利用率。采用分区表可以将大表拆分为多个小表，从而提高查询效率和数据管理灵活性。 通过范围分区、列表分区或哈希分区，可以根据业务逻辑将数据分成更容易管理的小单位，这样不仅可以提高查询性能，还能够优化存储，使得与之相关的存储空间更加小而精致。3. 分析结果能为进一步的存储优化提供数据依据，确保合理的存储空间分配。6. 实施统一管理策略在YashanDB的环境中，实施统一的存储管理策略能够减少管理开销。 定期归档和清理过期数据以优化活跃存储。实时监控与分析存储使用情况。实施统一的存储管理策略以提高管理效率。结论在YashanDB数据库中，实施上述优化存储空间的方法有助于管理数据增长带来的存储压力。
26010编辑于 2025-07-17- 来自专栏FreeBuf
俄罗斯面临 IT 危机，数据存储空间还剩2月用完
俄罗斯新闻媒体Kommersant称，有消息人士证实了上述解决方案，各方估计在现有存储空间耗尽之前，他们大约还有两个月的时间。 然而，这很可能会给其他互联网服务平台带来更多问题，这些企业的业务通常需要更多存储空间。 俄罗斯还在考虑收缴那些撤出俄罗斯的公司留下的IT服务器和存储，并将其整合到公共基础设施中。
63210编辑于 2022-04-11 - 来自专栏Objective-C
Xcode 清理存储空间
建议留下1~2个版本就好了，其余的都删了吧。
4.6K50发布于 2018-05-10 - 来自专栏YoungGy
【优化2】整数优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化 x1被选中当且仅当x2被选中。 x2或x3被选中，可以都被选中。 x2或x3被选中，不可以都被选中。 对应的IP约束为： x1-x3<=0 x1+x5<=1 x1-x2=0 x2+x3>=1 x2+x3=1 或的逻辑约束 或的逻辑问题，可以用用bigM方法去解决，其思想是通过添加新的变量，将部分约束变成多余的 例如，对于问题 [图片] 或 [图片] （两者可以都出现），y1、y2的定义域是[0，5]。 and column j to j+2 @constraint(m, sum{x[r,c,k], r=i:i+2, c=j:j+2} == 1) end for i = 1:9, j = 1:
1.8K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏网页前端
指针与自由存储空间
long * fellow; // create a pointer-to-long *fellow = 223323; // place a value in never-never land 使用
1.9K10发布于 2021-04-13 - 来自专栏Android 开发者
Android 存储空间的最佳实践
了解有关 Android 平台文件存储与访问的详细信息，请参阅以下资源: 数据和文件存储概览 如果您想了解更多最新关于使用存储空间的最佳实践，请查阅 Android 官方中文文档网站中 Android
2.6K10编辑于 2022-09-23 - 来自专栏全栈程序员必看
WSFC2012 群集存储空间
从2008R2到2012R2 2016 再到即将发布的2019，仿佛就在弹指一瞬间，在这个演变过程中很多技术都发生了变化，有很多新鲜的场景涌现出来，很多好的技术在演变过程中国内没有人提到，尤为可惜，今天老王来为大家补遗一个群集存储池的技术场景 SOFS是基于SMB3.0，DNS轮询，WSFC CSV的连续性共享功能，利用SOFS共享可以获得，AA模式的访问交付，横向扩展优化，透明故障转移能力 Windows Server 2016的SDS是一种超融合交付存储资源池的模型 ，也可以是多个配置冗余 下面说下群集存储空间的先决条件 Windows server 2012/R2 标准版，数据中心版，或Windows Storage Server 2012 Standard 选择配置群集存储空间容错布局，在2012时代群集存储空间仅支持简单和镜像，2012R2开始群集存储空间支持奇偶校验布局 ? 暂停12node1节点，存储池架构直接在12node2上面联机 ? 群集虚拟空间，以及群集共享卷，联机上线正常使用，存储控制器配置信息即便转移到另外节点也得到保留 ?
1.9K20发布于 2021-06-10 - 来自专栏王亚昌的专栏
程序的存储空间布局
新被调用的函数在栈上为其自动和临时变量分配存储空间。通过以这种方式使用栈，C函数可以递归调用。 堆 需要由程序员分配释放管理，若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收。 栈有2种分配方式：静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的，比如局部变量的分配。
1.4K20发布于 2018-08-03 - 来自专栏随玩随记
ESXi VM所在存储空间迁移
场景： 1.本地存储空间资源待耗尽，可以考虑将部分VM主机迁移到ESXi外挂的NAS存储上 迁移过程 1.选择需要迁移的文件夹，右键点击移动 image.png 2.选择目标存储空间点击移动 image.png
4.3K40发布于 2021-06-24 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 第二个数组是1，2，4，5，10，13，第三个数组未知，什么清空都有可能。 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏java学习java
延时队列优化 （2）
看起来似乎没什么问题，但是在最开始的时候，就介绍过如果使用在消息属性上设置TTL的方式，消息可能并不会按时“死亡“，因为RabbitMQ只会检查第一个消息是否过期，如果过期则丢到死信队列， 如果第一个消息的延时时长很长，而第二个消息的延时时长很短，第二个消息并不会优先得到执行。
1.8K30编辑于 2022-11-13 - 来自专栏技术杂记
Mysql 优化存储2
可以打印出差异的部分，我们就是通过有无差异的记录条目来确认一致性 从结果来看，是空的，说明主备数据是一致的 Note: 此时指定的host要是slave，也就是待检查的对象 ---- 停止复制 在待优化的 status\G mysql> stop slave; 停止复制后，最好再使用一个文本记录一下当前的position，以避免窗口信息丢失后，又执行了reset slave命令产生不良后果 ---- 生成优化语句
52710编辑于 2022-03-21 - 来自专栏tea9的博客
优化android程序2
数据库缓存 存到本地数据库以便管理 android的本地数据是SQLite 一个高速的文本数据库 使用这种方式有两种好处 1.客户端可以快速的从本地数据库获取数据 就算偶尔出现网络中断，我们也可以看到信息 2.
27120编辑于 2022-07-16 - 来自专栏大数据平台TBDS
Hiveserver2 性能优化与GC优化
这种故障对应于上面介绍的“故障现象1”，通过jdbc无法正常连接到hiveserver2。为了解决该故障，可以通过优化内存GC可以缓解hiveserver2的GC卡死问题。 以下是hiveserver2发生卡死，jdbc无法连接到hiveserver2的时候，统计GC的结果： 可以看到，当hiveserver2发生严重卡死时，也就是hiveserver2 进程发生严重GC 因此，可以通过优化hiveserver2的内存GC来优化hiveserver2，使之支持更高的并发、能够执行更复杂的sql任务。 因此，将hiveserver2迁移到资源非常空闲的另外一台服务器。 4.2 采用优化GC机制和参数 之前hiveserver2进程的启动参数没有添加GC参数，也就是说采用系统默认的GC机制。 经过上面两种优化方法之后，hiveserver2目前非常稳定。当然基于hadoop平台的hiveserver2本身支持的jdbc并发连接数有限，不可能做到关系型数据库那样的oltp高并发性能。
6.4K103发布于 2018-06-19 - 来自专栏mathor
枚举+优化（4）——哈希表优化实例2
例3.四平方和 思路1：枚举abcd，判断a^2^+b^2^+c^2^+d^2^是否等于N 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) b：0 ~ sqrt(500000 / 3 =10^8^ 思路2：枚举abc，判断N-a^2^-b^2^-c^2^是不是完全平方数 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) b：0 ~ sqrt(500000 / 3) c：0 ~ sqrt(500000 / 2) 总枚举量10^9^，依然超时 问题：只枚举ab，那么余下R=N-a^2^-b^2^，能否快速求出c^2^+d^2^=R的解？ 这里哈希表就派上用场了，我们可以预先求出R=c^2^+d^2^的解，用一个unordered_map<int ,int> f来保存一个R对应的c 比如f[5]=1，表示R=5的解是c=1，d=2可以由 } 第一次作业 先说说的思路，当时看到这题有点懵，可能还是对哈希算法掌握的不够，怎么都想不到用哈希的方法去做，索性先写了个O(N^2^)的两重循环，想着这几天学的优化，都是减少循环层数，总共就两层
83050发布于 2018-06-08
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