Python生成字符视频 一、前言 在之前也写过生成字符视频的文章,但是使用的是命令行窗口输出,效果不是很好,而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。 生成的字符画 可以看到效果还是很不错的。 五、生成字符视频 有了上面的代码,我们就可以对整个视频进行转换了。 将视频转换成字符视频的代码如下: def generate(input_video, output_video): # 1、读取视频 cap = cv2.VideoCapture(input_video () 下面是卡卡西经典战役的字符视频片段: ? (input_video) # 2、获取视频帧率 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 读取第一帧,获取转换成字符后的图片的尺寸 ret
本想着按照自己的思路,不用网上的集成工具生成动态字符画视频。结果搞了3天,发觉还是能力有限,就先搁置在这吧,等到哪天回头再来。 最开始视频转换因为曾经用过类似的工具,直接使用格式工厂就转了,然后视频导出成图片序列又因为对pr有点印象,知道有这个功能,也直接将一分多钟的视频输出成1000多张的图片。 在此之前步骤都还挺顺利的,因为功底有限,所以想着直接使用网页上的接口转换,中间为了达到目标,比如找到网站字符画转换接口,专门下载学习Fiddler,学会了根据不同需求查找并筛选请求或者响应。
在字符画的基础上增加了播放功能 思路很简单,javacv抽帧,逐帧生成对应字符画后保存,生成完通过swing播放。 视频样例:https://www.bilibili.com/video/av64526993/ 开源地址:https://gitee.com/mofanyunxiang/zifuhua_M Flash.java lI;:,\"^`'. ";// 字符串由复杂到简单 String ans = ""; int sl=0; for (int y = 0; y < image.getHeight g2.setColor(Color.WHITE); int wsize= (width-60)/video.wsize+4; g2.setFont(new Font("宋体 * video是已完成渲染的视频,可立即启动 * 其它视频需生成video文件后可启动 */ filepath = "C:\\Users
提示:1 <= text1.length, text2.length <= 1000text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。 dp[i] = dp[i - 2] + 2;//当前状态等于 当前匹配的2个字符 加上 前两个位置匹配最长字符长度 } else {//如果前2个位置没有字符串 dp[i] = 2;//当前状态等于 当前匹配的2个字符 } //以i- 2个有效括号 + 以i - dp[i - 1] - 2结尾的有效字符长度 dp[i] = dp[i - 1] + 2 + dp[i - dp[i - 1] - 2] return queue.join(' ')//转回字符串}; 视频讲解:传送门
之前有 字符画视频 动态字符画java源代码 已经做了差不多了,今天运行了一下发现内存泄露,代码规范,线程安全......全都有问题,,改了改现在内存泄露好一些了(之前大点的视频一跑直接内存爆炸,太信任 加了个新功能,直接导出MJPG格式的视频,然后可以用ffmpeg转换成mp4。 具体使用方法如下: 进入Draw,设置好视频地址,运行生成vedio文件(无音源) 进入Play可以播放vedio文件(无音源),可设置音源播放 进入VedioToMjpg可以将vedio文件转为Mjpg 视频文件(无音源) 可以使用ffmpeg将Mjpg视频文件转为mp4 如:ffmpeg -i input.mjpg -i input.mp3 -c:v libx264 -strict -2 output.mp4
= NULL); assert(str2 ! ,方便后面返回; (2)当两个字符串的字符两两比较一直到目标字符串访问到 ‘\0’ 时说明找到了,返回之前记住的地址; (3)当被查找的字符串访问到 ‘\0’ 时说明被查找的字符串不存在 if (*str2 == '0')//当目标字符串是空字符串时 { return cur; } while (*cur ! = '\0') { s1 = cur; s2 = str2; while (*s1 && *s2 && *s1 == *s2) { s1++; s2++; } if (*s2 == '\0')//找到了目标字符串 { return cur; } cur++; } return NULL;//没找到 } int main() { char
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特(walker398) 抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 / 03 / 字符转视频 接下来使用cv2库,将字符图片转化为视频。 具体代码如下。 import cv2 import os # 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 输出视频参数设置,包含视频文件名 、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致) videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560, # 视频释放 videoWriter.release() 最后成功生成字符视频。
我们下面说一下具体的实现步骤, 视频取帧 对帧图片进行字符画转换 对获取到的字符画合成视频 我们分开一步一步的讲: 视频取帧 视频取帧的整个功能最麻烦的一步,目前Android视频取帧的方法有好几种。 然后我们可以对 Image 类进行转换成 Bitmap,再对 Bimap 的进行像素转换成字符数组再绘制成图片保存作为转换字符画视频 的其中一帧。 break; case 2: channelOffset = width * height ; outputStride = 2; break; } ByteBuffer 字符画转换的全部内容大概都到这里了,谢谢大家阅读,喜欢的话可以给个赞。
抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频如下,直接抖音下载的,妥妥的水印。 不过并不影响本次的操作。 / 01 / 视频转图片 在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的,具体什么原因我也不清楚。 / 03 / 字符转视频 接下来使用cv2库,将字符图片转化为视频。 具体代码如下。 import cv2 import os # 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 输出视频参数设置,包含视频文件名 、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致) videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560,
使用字符设备里的write 驱动代码 #include <linux/module.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/kernel.h> # res=cdev_add(&flash_cdev,dev,MAX_FLASH_ENV_MINORS); if(res) printk("<1> fuck2
_45525272/46595007 双击exe,安装对应VS版本的库即可 效果展示 输入图片路径后,回车 运行后当前目录会出现一个txt文件,转换成功 哈哈,可能这样看不出来 上原图 字符图片如下 , 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 59, 61, 63, 66, 68, 70 }; // 使用二分查找来计算字符与灰度值的匹配 返回最高端Ascii码 } else { // 二分查找的核心 while ((high - low) > 1) { mid = (low + high) / 2; high = mid - 1; // 移动高标记 } } return as.asc[low]; // 返回ASCII码用于写入文本文件 } } // 将图片转换为字符 请输入文件名(包含扩展名):"); // 提示 gets_s(filename); // 获取文件名 PhotoToAscii(as,filename); // 将图片转换为字符
vid2vid ? teaser.gif Pytorch实现了我们的高分辨率(例如2048x1024)逼真的视频到视频转换方法。 Pytorch实现了我们的高分辨率(例如,2048x1024)逼真的视频到视频转换方法。它可用于将语义标签贴图转换为照片般逼真的视频,合成人们从边缘地图谈话,或从姿势生成人体。 视频到视频合成 Video-to-Video Synthesis Ting-Chun Wang1, Ming-Yu Liu1, Jun-Yan Zhu2, Guilin Liu1, Andrew 视频到视频翻译 标签到街景结果 ? city_change_styles.gif ? city_change_labels.gif 边框到面部结果 ? face.gif ? 文件夹中包含一个示例Cityscapes视频。
⽬标空间 如果源字符串的⻓度⼩于num,则拷⻉完源字符串之后,在⽬标的后边追加\0,直到num个 接下来我们来使用一下它,使拷贝时只拷贝arr2数组中的前3个字符,如下: #include <stdio.h arr1, arr2, 3); printf("%s\n", arr1); return 0; } 运行结果: 可以看到只拷贝了arr2中的前三个字符进arr1,并且覆盖了arr1的前三个字符 有两种情况,如果在字符串str1中找到了字符串str2,那么就返回str1中找到str2的起始位置,如果没有在字符串str1中找到字符串str2,那么就返回一个空指针 所以在使用的时候,我们就可以通过它的返回值来确认是否找到对应的字符串 ; 函数实现: (1)第一步还是老样子,对传过来的str1和str2进行断言,确保它们不是空指针 (2)然后我们来分析这个函数可能出现的情况,按照我们正常去想,就会想到首先就去看str1和str2指向的字符相不相等 * s1 = str1;//代替str1用来往后匹配字符 const char* s2 = str2;//代替str2用来往后匹配字符 const char* cur = str1;//记录开始匹配字符的位置
center(width,'*') 将变量字符串在宽度20个字符居中 后面的是可填写的标识 一个字符 中文 符号 数字都可以 示例 a = 'fUcK' b = a.center(20,'1') print (b) ********fUcK******** print结果 count(sun,start=none,end=none) 计算a中字符串 c这个字符出现多少次 5标识从第5个字符开始,9标识到第 9个字符结束 a = 'fUcKfUcKfUcK' b = a.count('c',5,9) sdsdsdsdsd dsdas Process finished with exit code 0 print (b) print结果 1 len()计算字符串有多少位 包含其中的空格位 a = 'The China is very stronger' b = len(a) print(b) 结果 26
利用Python将视频转为字符动画 这几天某音上很多高校都在拍高校手势舞,非常火,尤其是河南工业大学拍的小姐姐手势舞,一度上榜到热搜。 为什么会上榜?先来看原视频。 那么接下来用Python将视频转为字符动画看看是什么效果? 脚本代码: #! 1234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ%&@#$" # 按帧读取视频 def video2imgs(video_name, size): """ :param video_name: 字符串, 视频文件的路径 :param size: 二元组,(宽, 高),用于指定生成的字符画的尺寸 :return: 一个img对象的列表,img对象实际上就是 (img2chars(img)) return video_chars # 播放字符视频 def play_video(video_chars): """ 播放字符视频
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抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 / 03 / 字符转视频 接下来使用cv2库,将字符图片转化为视频。 具体代码如下。 import cv2 import os # 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 输出视频参数设置,包含视频文件名 、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致) videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560, # 视频释放 videoWriter.release() 最后成功生成字符视频,这里放个图
在输入框做了个字符拦截 ActionContext context = actionInvocation.getInvocationContext(); // get input parameters
本程序主要讲视频转化为图片 创建video_to_images.py #-*- coding: utf-8 -*- #使用本程序的方法: #1. 安装python3 #2. 将该脚本放置在存储视频的文件夹中,利用python执行此脚本。 将脚本所在的目录设置为工作目录 wdir = os.getcwd() print('当前工作目录:{}\n'.format(wdir)) #打印当前工作目录 import numpy as np import cv2 #print("视频 {} 的帧率为:{:.2f} 分辨率为:{} ✖ {}".format(video_path, fps, width, height)) print("视频 {} \n'.format(old_img_num, new_img_num)) ext = ('.h264', '.MOV') #遍历工作目录,并对其中指定格式的视频文件进行处理。
memcpy是内存拷贝,它可以拷贝字符串、整型数组、结构体数组等多种类型,所以要用void*的指针来接收。 int arr2[20] = { 0 }; //将arr1中的内容,拷贝到arr2中 memcpy(arr2, arr1, 40); // int* int* int i = 0; printf("%d ", arr1[i]);//1 2 1 2 1 2 1 8 9 10 } return 0; } 因此,memcpy函数是用来处理不重叠的内存拷贝的。 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; my_memmove(arr1 + 2, arr1, 20);//1 2 1 2 3 4 5 8 9 10 //my_memmove(arr1 2, 1, 4, 5, 6 }; int arr2[] = { 1, 2, 257 }; //int ret = memcmp(arr1, arr2, 9); //printf("%d\n"