字数 1258,阅读大约需 7 分钟 村雨遥的好物周刊,记录每周看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,每周五发布。 一、项目 1. 3. Ech0[3] 一款专为轻量级分享而设计的开源自托管平台,支持快速发布与分享你的想法、文字与链接。 3. MediaNex[6] 一个强大的视频播放器,支持各种协议和云盘,自动为视频生成精美的海报墙。 三、网站 1. 3. XCloud 音乐 [9] 在线听歌,跨平台音乐播放器,支持网易云、酷狗、酷我多平台! 四、插件 1. 3. VitePress 教程 [15] 给零基础的朋友,提供一些上手经验,让你爱上 VitePress。
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简单介绍: Mysql 内置函数方案,适合于已有业务,新增加LBS功能,增加经纬度字段方可,避免数据迁移,在5.7.5后实现更多功能实现INNODB的空间搜方法,之前版本主要是对MYISAM的支持。 新版本MySQL中,InnoDB支持空间索引,通过R树来实现,使得空间搜索变得高效,如使用内置函数(MBRWITHIN MBRCONTAINS)效率非常好。但目前空间索引只支持两个维度的数据。 解决办法: 1、把WHERE后的表达式处理成一个变量进行引用,然后进行周边搜 SET @aa=(SELECT LINESTRING(POINT( 39.5591182422 + - 10 / ( 111.12 / COS(RADIANS(118.1964111328))),118.1964111328 -10 / 111.12)) AS heji) 2、执行周边搜 111)), (40.716743+(3/111))), POINT((-73.951368-(3/111.12)), (40.716743-(3/111.12))) ), oint )
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 如果仅仅用 Smali 来分析代码,效果其实不如用 dex2jar 和 jd-gui 更直观,毕竟看反编译的 java 代码要更容易一些。 安卓从开发到逆向(四),smali 插桩:https://blog.csdn.net/wy450120127/article/details/101280797 以 ” 好搜小说大全.apk ” 为例 : 下载地址:https://download.csdn.net/download/freeking101/12380255 打开 好搜小说大全.apk 定位当前界面:cmd —> adb shell 首先使用 “查壳工具” 检测下 app 有没有加壳,如图: 可以看到 好搜小说大全.apk 没有加壳, 没加壳好办,直接使用 AK 打开 “好搜小说大全.apk”,找到 对应 smali 代码(如果加壳
前几天看到一篇爬取微博热搜并语音播报的文章,觉得很好玩,就试着自己写了一下,我写的是简单版的代码,为了便于理解,做完熬夜做了一个小视频讲解。 主要思路: 1、获取热搜页面的返回数据 2、筛选热搜页面中的热搜名称、排行等信息 3、百度语音播报 ? 微博热搜页面:https://s.weibo.com/top/summary 这个页面不需要用户登录,就能获取页面数据,所以我们不需要考虑登录时获取token的问题,这个下次会单独做个视频讲解。 = hot_search_name[1:] # 只取热搜排行,不取置顶热搜 for i in range(0, 10): s = '第'+hot_search_rank # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码 if not isinstance(result, dict): with open('auido.mp3'
在实际科研中,有时候可能需要在本地查找含有某个关键词的单个或多个文件,而Everything显然是不能胜任这项工作的。那有没有这样一款可以检索文本内容的工具呢?答案是肯定。
村雨遥的好物周刊,记录每周看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,每周五发布。 主要特性如下: 可用于搜索和信息收集的网络接入 LSTM 管理 基于 GPT-4 的文本生成实例 接入主流网站和平台 利用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要 AgentGPT[3] 类似于 ChatGPT-Next-Web github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web [2] Auto-GPT: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT [3]
0x00 前言好靶场是一个国内唯一一家以真实SRC报告制作靶场的网络安全靶场平台。现在推出了PHP代码审计靶场,快来玩吧。 https://github.com/haobachang-1/haobachangBlog/blob/main/README.md0x00 使用方式靶场名称:PHP代码审计CodeHunter3图片0x01 $_GET['id'])2{3header('Location: run.php?
3. CLIP模型优缺点总结 优点 zero-shot做得好,经过在400million大的未清洗的数据集上训练,在不同的数据集上表现还可以,可以自定义任务,而且效率很高。 高效,虽然GPT3做zero-shot也很好,但是CLIP吃的资源少,计算量少,训练效率高。最好的一版CLIP只在256个GPU上训练两周就好了,跟目前图像领域的其他大模型都差不多。 在这两个数据集上,零射剪辑只比随机猜测好一点点。与特定任务模型相比,Zero-shot CLIP在非常细粒度的分类上也很困难,比如区分汽车模型、飞机变体或花卉种类之间的区别。
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。
/依赖工具/ 开发工具sublime text 3,360浏览器。 /实现步骤/ 下面我们先看下软件运行主界面,比较简单: ? 下面小编就来跟大家讲下具体的实现步骤。 yield { 'Movie_Name': item[1], #电影名 'Movie_actor': item[2].strip()[3: combobox组件,于是,可以这样写: class gui: def __init__(self): self.root=tk.Tk() self.root.title("爱奇艺热播好剧提前搜 /小结/ 1、本文基于Python编程语言,打造了一个爱奇艺热播好剧提前搜系统,方法行之有效,欢迎小伙伴们积极尝试。本项目对于初学者来说还是比较友好的,希望可以帮到大家。学无止境,一起加油! 2、需要本文代码的小伙伴可以在后台回复“热播好剧”四个字进行获取。
示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 示例 1: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回 true 。
这些内部数据一披露,华为迅速上了热搜。
这次小编带大家从技术的角度看一看,自从疫情爆发以来,探索一下武汉到底上了微博多少次热搜。 数据获取 小编选取了 “微博热搜神器” 作为爬取目标: ? 我们得到权限后,向下滑,发现是 ajax 加载的,我们的目标是爬取 2020 年 1 月至 2 月中旬以来武汉的历史热搜数据,发现有 20 页数据: ? 我们查看请求方式为 post 请求: ? 热搜走势 得到数据后,我们对历史热搜次数做一个日历图: ? 从日历图中看出,武汉 1月 20 号以前上热搜次数较少,大概从 20 号左右以后次数突然变多了,走势图如下: ? 从走势图看出 1 月 20 号以后,武汉上热搜次数突然激增,这是由于疫情突然爆发了,全国的焦点都时刻关注着武汉,导致微博热搜,武汉上的次数变多。
好,知道了网络的分层模型以后我们可以更好地理解为什么RPC服务相比HTTP服务要Nice一些! RPC服务 从三个角度来介绍RPC服务:分别是RPC架构,同步异步调用以及流行的RPC框架。 3、Dubbo是阿里集团开源的一个极为出名的RPC框架,在很多互联网公司和企业应用中广泛使用。协议和序列化框架都可以插拔是及其鲜明的特色。 但是对于大型企业来说,内部子系统较多、接口非常多的情况下,RPC框架的好处就显示出来了,首先就是长链接,不必每次通信都要像http一样去3次握手什么的,减少了网络开销;其次就是RPC框架一般都有注册中心
试想又一种情况,厕所门肯定只能从里面开啊,张三上完厕所后张四进去锁上门,但是外面人以为还是张三在里面,而且已经过了 3 分钟了,就直接把门给撬开了,一看里面却是张四,这就很尴尬啊。
今天先更一下图算法的基础知识-宽搜和深搜 二 问题来了 Q:给定一个图,给出图的深度优先搜索和宽度优先搜索结果。 ? neighbors.push_back(graph[0]); graph[1]->neighbors.push_back(graph[2]); graph[2]->neighbors.push_back(graph[3] ); graph[3]->neighbors.push_back(graph[4]); graph[4]->neighbors.push_back(graph[3]); int
深搜(DFS)与广搜(BFS) 在查找二叉树某个节点时,如果把二叉树所有节点理解为解空间,待找到那个节点理解为满足特定条件的解,对此解答可以抽象描述为: 在解空间中搜索满足特定条件的解,这其实就是搜索算法
ext3文件系统就属这类技术中较突出的一种。 ext3支持多种日志模式 ext3 是ext2文件系统的高一级版本,完全兼容ext2,与ext2主要区别便是具有快速更新文件的存储功能。 这是缺省的ext3日志模式。 ext3文件系统的缺省模式。 2.考虑速度 ext3写入数据的次数要多于ext2,尽管如此,ext3的速度仍然快于ext2(即使是对高速数据流)。这是因为ext3的日志具有优化硬盘磁头转动的功能。
在 Python 中,使用 format() 方法是更推荐的方式来进行字符串格式化,特别是在Python3中。