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好物周刊#114：素材搜搜
字数 1258，阅读大约需 7 分钟 村雨遥的好物周刊，记录每周看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，每周五发布。 一、项目 1. 2. Forest[2] 一个高层的、极简的声明式 HTTP 调用 API 框架。相比于直接使用 Httpclient 您不再用写一大堆重复的代码了，而是像调用本地方法一样去发送 HTTP 请求。 2. 联想扫描王 [5] 一款免费专业的扫描软件，支持 PC、手机、平板秒变高清扫描仪。你的 “掌上扫描仪”，让工作更高效，学习更轻松。 3. 2. CodeBox[8] 专业的智能二维码生成平台，支持 URL、WiFi、文本等多种类型二维码创建。提供个性化样式定制、实时预览、数据追踪分析等功能。 2. UpSeller[11] 帮助卖家一键采集拉美主流电商平台（例如：亚马逊、美客多等）产品信息并发布到自己的店铺，省时省力。采集的信息包括：标题、描述、图片、价格等。 3.
10710编辑于 2026-03-26- 来自专栏Cell的前端专栏
深搜广搜
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88220编辑于 2022-02-25 - 来自专栏灰灰的数学与机械世界
竞赛好题暑假练习2
sum_{j=1}^{n}\int_{-1}^{0}x^{i+j-1}dx \\&=-\sum_{i=1}^{m}(\int_{-1}^{0}x^{i+1-1}dx+\int_{-1}^{0}x^{i+2- 1}dx+dotsb+\int_{-1}^{0}x^{i+n-1}dx)\\&=-\sum_{i=1}^{m}\int_{-1}^{0}(x^{i}+x^{i+1}+x^{i+2}+\dotsb+x^{ x^{2+n})+\dotsb+(x^m-x^{m+n}))}{1-x}dx\\ &=-\int_{-1}^{0}\dfrac{\dfrac{x(1-x^{n})}{1-x}}{1-x}dx+\int_ {-1}^{0}\dfrac{x^{n+m+1}}{(1-x)^2}\end{align*} 而当 x\in[-1,0] 时，有 1\leq(1-x)^2\geq 4 ，所以当 l\rightarrow \\&=\int_{-1}^{0}\dfrac{1}{(1-x)^2}dx-\int_{-1}^{0}\dfrac{1}{1-x}dx=\ln 2-\dfrac{1}{2}\end{align*}
51820编辑于 2022-11-23 - 来自专栏全栈程序员必看
安卓逆向_9 — log 插桩、Toast 弹窗、smali代码编写和植入 ( 好搜小说 )
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如果仅仅用 Smali 来分析代码，效果其实不如用 dex2jar 和 jd-gui 更直观，毕竟看反编译的 java 代码要更容易一些。 安卓从开发到逆向(四)，smali 插桩：https://blog.csdn.net/wy450120127/article/details/101280797 以 ” 好搜小说大全.apk ” 为例 ： 下载地址：https://download.csdn.net/download/freeking101/12380255 打开 好搜小说大全.apk 定位当前界面：cmd —> adb shell 首先使用 “查壳工具” 检测下 app 有没有加壳，如图： 可以看到 好搜小说大全.apk 没有加壳， 没加壳好办，直接使用 AK 打开 “好搜小说大全.apk”，找到 对应 smali 代码(如果加壳
1.7K21编辑于 2022-09-30 - 来自专栏Chasays
学习Selenium2Library的好例子
学习Selenium2Library的好例子 最近好几个人问我有没有好的例子可以帮助学习Selenium2Library怎么用。对于公司同事，可以把脚本直接给过去，其他人则不行了。 所以一直想做一个好的学习样例，这个样例应该有如下特性： 能够非常好的展现S2L的功能。 被测网站最好能够在本地运行，使得脚本能够不受被测网站可利用情况影响。 能够很好的展示用例的组织情况。 眼前就有一个非常现成的，能极好的满足前两点，部分满足第三点，那就是Selenium2Library自己带的自动化验收测试脚本。下面就是获取并使用它的方法。 进入S2L的主页：https://github.com/rtomac/robotframework-selenium2library，下载S2L的源码。 验收测试里包含了每个关键字的验收用例，可以整个看一遍，看完了以后使用S2L就一点儿障碍都没有了。
63340发布于 2019-06-26 - 来自专栏巴山学长
科研小助手推荐第九期 —— 搜天搜地搜空气
Microsoft OneNote（一）全文索引支持 Microsoft Office 2007（docx、xlsx、pptx、docm、xlsm、docm）支持全文索引 电子书（mobi、epub、chm、fb2）
1.3K50发布于 2021-08-26 - 来自专栏机器学习AI算法工程
深度学习--CLIP算法（文本搜图片，图片搜图片）
论文地址 https://arxiv.org/abs/2103.00020 2. 投影：首先通过投影矩阵将图像及文本特征映射到相同的维度大小，在进行L2 normalization （使得之后的点积操作直接等效于cosine similarity) 相似度计算：点积运算计算文本-图像的 在这两个数据集上，零射剪辑只比随机猜测好一点点。与特定任务模型相比，Zero-shot CLIP在非常细粒度的分类上也很困难，比如区分汽车模型、飞机变体或花卉种类之间的区别。
4K30编辑于 2023-09-04 - 来自专栏Java
队列+宽搜
null) { q.offer(cur.right); } } if(i++ % 2 一个编号为 index 的左子节点的编号记为 2×index，右子节点的编号记为 2×index+1，计算每层宽度时，用每层节点的最大编号减去最小编号再加 1 即为宽度。 Pair<TreeNode,Integer> t1 = q.get(0); //最后一个位置 Pair<TreeNode,Integer> t2 = q.get(q.size()-1); //更新结果 ret = Math.max(ret,t2.getValue() - t1.getValue()+1) = null) { tmp.add(new Pair<TreeNode,Integer>(cur.left,t.getValue()*2));
57510编辑于 2024-12-24 - 来自专栏Chasays
如何配置好Selenium2Library的环境
如何配置好Selenium2Library的环境 1.首先是下载如下文件 1，ActivePython-其自带了pip工具，很方便，记得选择activepython是2.7x版本的python ； 2.依次安装wxpython，Robotframework，和Robotframework-Ride； 3.然后安装setuptools工具， 4.安装decorator包， 5，安装selenium ， 6，后安装selenium2Library 就可以了。
43930发布于 2019-02-20 - 来自专栏用户8057608的专栏
洛谷好题，与你共享（NO.2)
下面是今日份分享的一道好题，是有关于算法的，欢迎大家观看。 题目描述 P老师需要去商店买n支铅笔作为小朋友们参加NOIP的礼物。 输入输出样例 输入 #1复制 57 2 2 50 30 30 27 输出 #1复制 54 说明/提示 铅笔的三种包装分别是： 2支装，价格为2; 50支装，价格为30; 30支装，价格为27。 源代码： #include<stdio.h> int main() { int a,n,n1,n2,x; int b,b1,b2,c,c1,c2; scanf("%d",&a);//a为需要购买数量 scanf n1:n1+1;n1=b1*c1; n2=a/b2;b2=a%b2==0? n2:n2+1;n2=b2*c2; if(n<n1&&n<n2) {x=n;} if(n1<n2&&n1<n) {x=n1;} if(n2<n1&&n2<n) {x=n2;} printf("%d",x
40220发布于 2020-12-16 - 来自专栏Python爬虫与数据挖掘
手把手教你使用Python打造一个爱奇艺热播好剧提前搜系统
items: yield { 'Movie_Name': item[1], #电影名 'Movie_actor': item[2] combobox组件，于是，可以这样写： class gui: def __init__(self): self.root=tk.Tk() self.root.title("爱奇艺热播好剧提前搜 /小结/ 1、本文基于Python编程语言，打造了一个爱奇艺热播好剧提前搜系统，方法行之有效，欢迎小伙伴们积极尝试。本项目对于初学者来说还是比较友好的，希望可以帮到大家。学无止境，一起加油！ 2、需要本文代码的小伙伴可以在后台回复“热播好剧”四个字进行获取。
81250发布于 2020-12-17 - 来自专栏小樱的经验随笔
BZOJ 1207: 打鼹鼠【妥妥的n^2爆搜，dp】
Output 仅包含一个正整数，表示被打死鼹鼠的最大数目 Sample Input 2 2 1 1 1 2 2 2 Sample Output 1 HINT Source 题目链接：http:/ id=1207 分析：妥妥的n^2爆搜一遍，这题思路很像求最长上升子序列 打一次鼹鼠必定是从以前的某一次打鼹鼠转移过来的 所以设f[i]表示打掉第i只鼹鼠时最多打死了几只！ 下面给出AC代码： 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxn=11000; 4 typedef long scanf("%lld%lld%lld",&t[i],&x[i],&y[i]); 13 f[i]=1; 14 } 15 ll ans=0; 16 for(int i=2;
52850发布于 2018-04-09 - 来自专栏算法工程师之路
深搜和广搜问题-LeetCode 110、104（DFS, BFS）
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
1.4K10发布于 2019-10-13 - 来自专栏量子位
“华为30岁以下员工仅占28%”上热搜，网友：说好的35岁天花板呢？
这些内部数据一披露，华为迅速上了热搜。 在这些员工中，30-50岁的员工比例达到了70%，而30岁以下的员工仅占28%，另外还有2%员工年龄在50岁以上。 在性别分布上，从2017年到2021年，男女比例基本维持在8：2的水平。 sustainability/sustainability-report-2021-cn.pdf 参考链接： [1]https://www.huawei.com/cn/annual-report/2021 [2]
41910编辑于 2022-08-26 - 来自专栏木下学Python
爬取历史热搜，武汉到底上了几次热搜？
这次小编带大家从技术的角度看一看，自从疫情爆发以来，探索一下武汉到底上了微博多少次热搜。 数据获取 小编选取了 “微博热搜神器” 作为爬取目标： ? 我们得到权限后，向下滑，发现是 ajax 加载的，我们的目标是爬取 2020 年 1 月至 2 月中旬以来武汉的历史热搜数据，发现有 20 页数据： ? 我们查看请求方式为 post 请求： ? 热搜走势 得到数据后，我们对历史热搜次数做一个日历图： ? 从日历图中看出，武汉 1月 20 号以前上热搜次数较少，大概从 20 号左右以后次数突然变多了，走势图如下： ? 从走势图看出 1 月 20 号以后，武汉上热搜次数突然激增，这是由于疫情突然爆发了，全国的焦点都时刻关注着武汉，导致微博热搜，武汉上的次数变多。
2K10发布于 2020-02-24 - 来自专栏架构精进之路
RPC好，还是RESTful好？
好，知道了网络的分层模型以后我们可以更好地理解为什么RPC服务相比HTTP服务要Nice一些！ RPC服务 从三个角度来介绍RPC服务：分别是RPC架构，同步异步调用以及流行的RPC框架。 2、Thrift是Facebook的一个开源项目，主要是一个跨语言的服务开发框架。它有一个代码生成器来对它所定义的IDL定义文件自动生成服务代码框架。
22000编辑于 2025-07-28 - 来自专栏花落的技术专栏
redis好还是zookeeper好
就好比是公司规定每人最多只能在厕所呆 2 分钟，不管释放没释放完都得出来，这样就解决了“死锁”问题。 但这样就没有问题了吗？怎么可能。
1.9K00编辑于 2021-12-07 - 来自专栏算法其实很好玩
Day22-图算法-图的深搜和宽搜
今天先更一下图算法的基础知识-宽搜和深搜 二 问题来了 Q：给定一个图，给出图的深度优先搜索和宽度优先搜索结果。 ? 个顶点之后，开始按照配图连接边 graph[0]->neighbors.push_back(graph[4]); graph[0]->neighbors.push_back(graph[2] ); graph[1]->neighbors.push_back(graph[0]); graph[1]->neighbors.push_back(graph[2]); graph [2]->neighbors.push_back(graph[3]); graph[3]->neighbors.push_back(graph[4]); graph[4]->neighbors.push_back
1K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏数据结构与算法
数据结构与算法 | 深搜（DFS）与广搜（BFS）
深搜（DFS）与广搜（BFS） 在查找二叉树某个节点时，如果把二叉树所有节点理解为解空间，待找到那个节点理解为满足特定条件的解，对此解答可以抽象描述为： 在解空间中搜索满足特定条件的解，这其实就是搜索算法 所谓“层层展开” 例如在二叉树结构中，根节点是第0层，子节点是第1层，孙子节点是第2层，依此类推。BFS通常使用队列数据结构来实现。 LeetCode 515.
1.7K231编辑于 2023-10-26 - 来自专栏计算机工具
深度优先搜索（DFS、深搜）和广度优先搜索（BFS、广搜）
深度优先搜索（DFS、深搜）和广度优先搜索（BFS、广搜） 深度优先搜索（简称“深搜”或DFS） 图 1 无向图 深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历，首先从例子中体会深度优先搜索。 scanf("%d,%d",&v1,&v2); int n=LocateVex(G, v1); int m=LocateVex(G, v2); if (m==-1 ||n==-1) { printf( 3 4 5 6 7 8 1,2 2,4 2,5 4,8 5,8 1,3 3,6 6,7 7,3 1 2 4 8 5 3 6 7 广度优先搜索 广度优先搜索类似于树的层次遍历 3 4 5 6 7 8 1,2 2,4 2,5 4,8 5,8 1,3 3,6 6,7 7,3 1 2 3 4 5 6 7 8 总结 本节介绍了两种遍历图的方式：深度优先搜索算法和广度优先搜索算法 运行结果 13,13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1,2 1,3 1,6 1,12 2,13 4,5 7,8 7,10 7,9
1.8K10编辑于 2024-12-14
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