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Python3：获取天气信息
Python版本 Python3.5.3 天气预报 Web 服务参考 http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx? op=getWeatherbyCityName 注：该服务可以显示3天的天气预报。 请输入城市(输入q结束)：北京 直辖市 北京 54511 54511.jpg 2017-8-13 17:53:46 23℃/29℃ 8月13日 雷阵雨转雷阵雨 北风微风 4.gif 4.gif 今日天气实况
1.2K20发布于 2020-01-03 - 来自专栏用户2119464的专栏
Python3定时短信获得天气
getWeather 脚本链接：https://github.com/Mrlshadows/getWeather Python环境为 python3 两个API 注册后即可使用免费版本的服务 心知天气 安装twilio 终端执行如下指令： pip3 install twilio 运行脚本 编辑脚本更改将值对应修改： # 设置心知天气的apikey apikey = "--此处为私钥--" # 设置twilio 编辑接收人的信息，国内电话记得加 +86 name = "--你的名字--" phone = "--你的手机号--" location = "shanghai" 修改后终端运行该脚本： python3 举个例子，我想要每天早上6点钟收到天气的消息，编辑器内输入内容为： # 第一列为执行脚本的分钟数 # 第二列为执行脚本的小时数 # 第三列为执行脚本的日，* 为通配符，表示全部 # 第四列为执行脚本的月 ，* 为通配符，表示全部 # 第五列为执行脚本的星期，* 为通配符，表示全部 # 第六列为到达条件后要执行的命令 0 6 * * * python3 脚本的路径/get_weather.py 保存后退出
1.7K20发布于 2019-05-15 - 来自专栏杨逸轩 ' sBlog
CSS3版天气预报
--heart-->
天气那一块有部分会多一个容器，其结构如下 -50px 75px, rgba(0, 0, 0, .3) 55px 50px, rgba(0, 0, 0, .3) -18px 100px, rgba(0, 0, 0, .3) 12px 95px, , 0, 0, .3) -10px 45px, rgba(0, 0, 0, .3) 40px 60px, rgba(0, 0, 0, .3) -50px 90px, rgba(0, 0, 0, .3) 100px, rgba(0, 0, 0, .3) 55px 80px, rgba(0, 0, 0, .3) -18px 60px, rgba(0, 0, 0, .3) 12px 45px, rgba( , rgba(0, 0, 0, .3) -18px 60px, rgba(0, 0, 0, .3) 12px 45px, rgba(0, 0, 0, .3) -31px 95px, rgba(0, 0,3.4K80发布于 2018-06-14 - 来自专栏Crossin的编程教室
【Python 第45课】 查天气（3）
看一下我们已经拿到的json格式的天气数据： { "weatherinfo": { "city": "南京", "cityid": "101190101", 最外层只有一个key--“weatherinfo”，它的value是另一个字典，里面包含了好几项天气信息，现在我们最关心的就是其中的temp1，temp2和weather。
724110发布于 2018-04-16 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于ZigBee设计的天气监测系统
经过对现有监测手段进行详细研究后，本文提出一种基于ZigBee技术的空气质量监测系统。本系统利用ZigBee技术进行组网，使用协调器通过串口向数据管理上位机传递数据，提供监测方法。 基于ZigBee设计的天气监测系统 一、上位机运行效果 软件打开后，会显示默认数据，接上CC2530单片机后，数据会实时刷新。 QString qStr; qStr=dateTime.toString(" yyyy/MM/dd hh:mm:ss ddd"); this->setWindowTitle("天气检测 P0SEL|=0x3<<2; //将P0_2和P0_3端口设置成外设功能 U0BAUD = 216; //32MHz的系统时钟产生115200BPS的波特率 U0GCR&=~(0x1F P0SEL|=0x3<<2; //将P0_2和P0_3端口设置成外设功能 U0BAUD = 216; //16MHz的系统时钟产生115200BPS的波特率 U0GCR&=~(0x1F
90010编辑于 2022-07-12 - 来自专栏气象学家
GoMars，打造“火星天气预报系统”！
声明：欢迎转载、转发。气象学家公众号转载信息旨在传播交流，其内容由作者负责，不代表本号观点。文中部分图片来源于网络，如涉及内容、版权和其他问题，请联系小编处理。
7710编辑于 2026-03-25 《3D端游开放世界动态天气系统与场景交互优化实践日志》
在开发一款现代都市题材3D端游时，开放世界地图包含市中心商业区、郊区湿地公园、跨海大桥三类核心场景，动态天气系统需实现晴、雨、雾、雪四种基础天气，以及“暴雨伴雷电”“浓雾遇强风”两种复合天气效果，且要求天气变化时与场景元素产生真实交互 为定位问题根源，团队首先对动态天气系统的核心模块进行拆解。 原粒子系统设计存在“精度冗余”问题：雨滴粒子采用“单粒子带碰撞+法线贴图”的高复杂度配置，每个雨滴粒子包含8个顶点，且碰撞检测频率设为每帧1次，单场景雨滴粒子数量达3万个，远超同类型项目1.5-2万个的合理范围 天气系统根据标签动态调整交互效果：暴雨天气下，沥青路面的积水反光强度设为0.8，水泥路面设为0.5，地砖路面设为0.6，同时根据坡度角度（如3度以上的斜坡）生成“水流方向向量”，使积水沿斜坡缓慢流动，流速与坡度正相关 经过多轮测试，优化后的动态天气系统在“暴雨伴雷电”场景下，粒子系统CPU占用率稳定在8%以内，GPU光照计算量减少40%，天气切换时帧率波动控制在5帧以内；场景交互效果显著提升，积水流动、积雪融化均符合现实逻辑
25010编辑于 2025-10-25- 来自专栏python3
【Python3爬虫】自动查询天气并实现
一、写在前面 之前写过一篇用Python发送天气预报邮件的博客，但是因为要手动输入城市名称，还要打开邮箱才能知道天气情况，这也太麻烦了。 于是乎，有了这一篇博客，这次我要做的就是用Python获取本机IP地址，并根据这个IP地址获取物理位置也就是我所在的城市名称，然后用之前的办法实现查询天气，再利用百度语音得到天气预报的MP3文件，最后播放 其中get_ip.py实现了获取本机ip地址和物理位置，get_wather.py实现了根据物理位置查询天气，get_mp3.py实现了调用百度语音API把文本转化成MP3文件，main.py是我们需要运行的 这里由于查询天气用的是之前的方法，所以就不需要赘述了，主要说一下get_ip.py和get_mp3.py。 有了这个例子，做起来就简单多了，只需要将天气预报的文本传入进去就行了，然后我们可以根据自己喜好改变一下其他参数。
93320发布于 2020-01-17 - 来自专栏冰霜的软件测试技术分享
开发一个微信小程序(6)：查询天气-添加最近3日天气
在原有基础上添加未来3日天气，效果如下 这里需要调一下和风天气未来3日天气接口，然后再调整下前端样式 1、后端代码 编辑pages/weather/weather.js，添加调用接口的js代码 // 获取locationid后，查询未来3天气，在success中发起请求 wx.request({ url: 'https://devapi.qweather.com/v7/weather/3d : res.data.daily, flag: true }) }, }); 2、前端代码 编辑pages/weather/weather.wxml，添加最近3日天气相关代码 <view class="title"><text>最近3日天气</text></view> <view class="future-<em>3</em>d-father"> <view class="future display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center; } /* 未来<em>3</em>天<em>天气</em>的样式
92330编辑于 2023-02-24 - 来自专栏浊酒清味
如何在Python中创建天气警报系统
前言 通过阅读这篇文章，你将学会用Python创建一个天气警报系统，当它预测未来几小时内天空将下雨/下雪时，它会向多个收件人发送一封电子邮件通知。电子邮件通知包含其他信息，如预测的温度和湿度。 本教程有3个部分: 1.设置 2.实现 3.结果 ? ? 设置 天气API 我们将使用ClimaCell的天气API来获取预报天气数据。根据您的需要，它提供了相当多的有用和准确的数据。 'Thunder storm', 'rain_heavy': 'Heavy rain', 'rain': 'Normal rain', 'rain_light': 'Light rain'} 天气 url = "https://api.climacell.co/v3/ weather/nowcast" querystring = {"lat":"1.29027","lon":"103.851959 apikey -来自Climacell天气API仪表板的API键 邮件发送者类 我们将创建一个名为EmailSender的新类，并像下面这样初始化它。
3.9K20发布于 2020-12-18 - 来自专栏成套网站
基于大数据的天气分析与应用系统
基于Spark的大数据分析技术在西南天气数据研究优势显著。Spark作为快速、通用、可扩展的框架，能内存计算与分布式处理，高效处理大规模气象数据，缩短处理时间，实现实时分析。 3、研究现状在国外，大数据技术在气象领域的应用已经取得了显著进展。欧美等发达国家的科研团队和气象机构，利用先进的分布式计算框架，如ApacheSpark，对海量气象数据进行高效处理与分析。 他们通过深度学习算法，结合高分辨率气象模型数据，实现了对极端天气事件（如飓风、暴雨等）的精准预测与预警，在保障社会安全、降低灾害损失方面发挥了重要作用。 然而，目前国内外对于西南地区天气数据的综合分析，尤其是结合多行业应用场景的深入研究，仍存在一定的发展空间，有待进一步探索与完善。 它拥有丰富的类库和强大的生态系统，涵盖从桌面应用到大型分布式系统的各个领域。
27610编辑于 2025-11-10 - 来自专栏web秀
css3简易的天气图标动画特效
这里绘制云，和《CSS3线性渐变、阴影、缩放实现动画下雨效果》一样的，都是用box-shadow阴影来制作的。 如果你对box-shadow动画还不是很熟悉的，可以看这里《CSS3 box-shadow实现背景动画》 多云 多云，这个云前面已经制作了，接下来就非常的简单。 fff, 2.0625em 0.9375em 0 -0.5625em #fff; opacity: 0.3; transform: scale(0.5) translate(6em, -3em opacity: 0.3; } 100% { opacity: 0; transform: scale(0.5) translate(-200%, -3em 并且通过这个例子，我们可以引申很多天气出来，多云转雨、雷雨、雨夹雪等等。
1.9K20发布于 2019-09-04 - 来自专栏用户2119464的专栏
python入门（六）查天气小程序(python3)
#coding=utf-8 from city import city #若此处无法引用，则缺少#coding=utf-8 from urllib import request #python3 import json cityname = input("你想查哪个城市的天气？ import city #从city.py中引用city内容 city.py #存储城市对应代码的文件 #网上找来的资源：https://pan.baidu.com/s/1c0Nw4m python3获取网页页面
1.1K30发布于 2019-01-15 - 来自专栏爬虫资料
构建“天气雷达”一样的网页监控系统
return response.text except Exception as e: print(f"页面抓取失败：{e}") return None3. ”具备以下优势：响应速度快：相比传统系统延迟3-5分钟，该系统借助“变更感知+轻量高频访问”机制，延迟可控制在30秒内；资源利用率高：采用增量判断逻辑，只抓取更新内容，减少冗余数据、降低存储与传输成本； 上线后，系统成功在多个交易日中提前识别“停牌”、“并购”、“中标项目”等关键事件，平均信息响应提前7分钟，成为投研系统中的重要情报来源。 七、结语：让监控系统具备“感知”能力证券市场的每一条公告，都是隐藏的信号。而让系统具备“主动发现变化”的能力，才能让数据真正服务于决策。 “天气雷达型”的网页监控系统，正是一种面向未来的采集范式：感知式、轻量化、结构化——让我们不再被信息洪流淹没，而是第一时间捕捉机会，识别风险，掌控先机。
31310编辑于 2025-08-06 - 来自专栏好奇心Log
AIRS强对流天气识别跟踪与外推系统
▲ 典型强对流天气 AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统 AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统充分利用现有的数据资源, 具备强对流天气的监测预警及多源数据的展示和对比分析等功能。 强对流天气识别、跟踪和预警 AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统使用自主研发的强对流云团卫星多通道动态阈值自动识别算法，本算法可剔除卷云和提取强对流云团。 ▲ AIRS强对流天气识别跟踪与外推系统 ▲ AIRS强对流天气识别跟踪与外推系统 强大的数据显示和综合对比分析能力 可进行多种资料产品的综合显示、产品多屏对比检验、产品查询检索和统计和显示方案定制 ▲ 强对流天气识别 ▲ 强对流天气跟踪 ▲ 强对流天气降水估计 ▲ 云图外推 结语 AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统是以气象卫星资料为主，结合天气雷达、地面自动气象站和数值预报产品等资料开展强对流天气监测预警 与国内外类似系统相比，AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统的数据处理效率显著提升，极大地缩减运算时间和成本；显著提升了强对流云团识别、跟踪和预警的准确率，持续推动智慧气象服务、助力防灾减灾。
1.1K20编辑于 2022-06-07 - 来自专栏嵌入式大杂烩
基于STM32的智能天气预报系统
1、作品介绍 首先，看一下作品的演示视频： 视频内容 天气预报系统 温馨提示：因为是进行人机对话演示，所以应打开音量观看哈。 这是本人的毕业设计，一个智能的天气预报系统。 1.1 系统功能 作品包含的的功能有： （1）实时天气显示，温湿度显示，日历显示； （2）收音机功能； （3）人机对话功能。 系统框图如下： image.png 1.2 系统GUI界面 （1）主界面 image.png 你没有看错，就是99℃，就是星期八。 但这不是系统出错，而是本人故意设置的初始值，每当开机收到天气数据之后就可以看出有明显的变化。 并且，这个系统是基于单片机的天气预报系统。而单片机使用C语言进行编程开发的，所以我们得使用C语言对这些JSON天气数据包进行解析。 其实，有一个专门解析JSON数据包的第三方C语言库。
5.3K50发布于 2019-07-01 - 来自专栏国产程序员
天气API
最近项目中需要在首页添加一个天气的栏目，因此需要去获取天气的参数。 需要日期、天气状态、空气状态、pm2.5指数，温度、风向风力。 网上找了很多的接口很多都是没有pm2.5这个指数。 通过城市名（北京/北京市）获取当前城市温度、湿度、空气质量主要参数指数、警告、昨日天气、未来天气、日出日落时间（(⊙﹏⊙)b）（XML数据）： 接口：http://wthrcdn.etouch.cn 日星期五</date_1>\n" + " <high_1>高温 14℃</high_1>\n" + " <low_1>低温 3℃ [CDATA[<3级]]></fengli>\n" + " </night>\n" + " </weather>\n" + weather.elementText("date"); System.out.println("温度："+wendu+" 空气质量："+quality+ " pm2.5:"+pm25 +" 天气
7.5K40发布于 2019-07-03 - 来自专栏气象学家
AI天气模型如何学习预测极端天气？
AI天气模型如何学习预测极端天气？ 然而，极端天气事件（如热浪、大气河流、热带气旋）的预报仍是其薄弱环节。在气候变暖背景下，极端天气频发，提高其对高影响天气的预报能力具有重要的科学和社会意义。 本研究由科罗拉多州立大学和劳伦斯伯克利国家实验室的研究团队完成，首次系统分析了一个球形傅里叶神经算子（SFNO）模型在90个训练周期中对9个极端天气事件的预报能力演变过程，并提出了改进极端天气预报的训练策略 模型在1979–2015年的ERA5数据上训练，共90个周期，前70周期使用余弦退火学习率（初始1e-3），后20周期进行两步微调（初始1e-4）。每个周期结束后保存模型权重，用于后续分析。 五、研究贡献与未来方向 5.1 贡献总结 • 首次系统追踪了AI天气模型在训练过程中对极端事件预报能力的演变； • 发现AR和TC的预报能力存在“先升后降”的现象，提示当前训练策略存在缺陷； • 提出并初步验证了
16510编辑于 2026-03-25 - 来自专栏Unity3D
获取天气信息以及地方位置（Unity3D）
一、前言 前段时间有小伙伴问到如何用Unity制作天气预报，博主也是在网上找了很多资料，发现天气API接口稳定的确实没有，除非是天气官方提供的， 但是我观察了下，要是合作伙伴才有开放的可能。 二、参考资料 1、unity 获取地方位置和天气（简单版本） 2、免费、稳定的天气预报API 3、免费天气API，天气JSON API，不限次数获取十五天的天气预报 4、国内天气API Java版本请求 |None|UNICOM|0|0","content":{"address":"\u6cb3\u5357\u7701\u90d1\u5dde\u5e02","address_detail":{"city 万事俱备，只欠东风，接下来就看一下如何获取天气信息吧： 先分析一下获取到Json字符串： 获取天气的API： 密密麻麻的啥玩意呀，没关系，我们还可以用Json解析工具解析一下： https://tool.oschina.net temperatureLow.Length - 3); temperatureHigh = temperatureHigh.Substring(3, temperatureHigh.Length
1.9K10编辑于 2022-08-07 - 来自专栏一点人工一点智能
论文分享 | 恶劣天气下的3D目标检测
在正常天气条件下训练的目标检测器在面临此类喷水现象时，其性能将受到显著影响（图1-1）。这种影响具体表现为目标漏检，即因视野受阻而无法检测到目标，以及幽灵目标的产生，即在感知系统中引入假阳性检测。 针对上述现象，本文（1）提出了一个框架，旨在增强雨天环境下3D LiDAR目标检测器的抗干扰能力，该框架基于点对点的恶劣天气过滤机制。 ，提高雨雪天气3D目标检测鲁棒性。 扰动晴朗天气的点云数据，生成伪造地面潮湿的点云接受数据。3. 利用STF数据集（极端天气点云数据集）进行数据的增强，训练鲁棒的检测模型。 3）在提出的数据集上评估模型，验证它可以推广到看不见的不对称扭曲。在不受天气影响的恶劣环境下，包括轻雾、浓雾、降雪和晴朗天气，该方法的AP比最先进的融合方法高出8%以上，并且可以实时运行。
1.5K22编辑于 2024-03-28
腾讯云开发者
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