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ChatGPT全线大崩溃！奥特曼亲自致歉：流量远超预期
然而，根据奥特曼在开发者大会上透露，ChatGPT目前每周用户数量已达到一个亿，还有200万开发人员使用其API服务（其中超92%来自财富500强公司），俨然早就是“流量王者”。 面对一波暴增的新流量，尽管OpenAI肯定有准备，但还是一个没遭住。 有网友反应新功能有多么不稳定，有人甚至抱怨怎么还没收到更新。 而在迎来这次全线大崩溃之前，OpenAI其实已经在周二就出现了大约1小时的“部分停机”。 侧面反应ChatGPT实火，OpenAI面临的算力和服务器稳定性也充满了挑战。 不过这也让一部分人感到开心，终于可以摸鱼了： 大停电！！！ 是时候放松一下去看Netflix了。 还有更绝了——谷歌Bard莫名躺枪，成了备胎。 因为ChatGPT宕机，我第一次使用谷歌Bard。 而正如奥特曼所说，新GPTs的功能即将全面开放，届时OpenAI能否顶住这泼天的流量，以及更多用户们又将带来怎么样的创意价值，着实是有点期待了。
31920编辑于 2023-11-13 - 来自专栏Java技术栈
Figma封禁大疆，Eolink流量上涨超十倍？
设计工具Figma封禁了大疆，但是API管理工具eolink的流量却上涨了十倍？这么神奇？原来大家担心postman也会封禁中国用户。
71210编辑于 2022-03-21 - 来自专栏星融元
如何提升网络对AI大模型流量的承载能力？
AI大模型训练的网络流量有哪些？ 在大模型出现之前，整个过程在一台AI服务器内部完成，训练程序从服务器本地磁盘读取AI模型和训练集，加载到内存中，训练、评估，然后将结果存储回本地磁盘。 第二类是GPU和存储服务器之间的流量，它仅仅发生在GPU和存储服务器之间，是一种单播流量，逻辑上仅需要以存储服务器为中心的星型连接。网络如何承载AI大模型流量？ 网络承载AI大模型流量是一个复杂而关键的任务，需要从多个方面进行优化和应对。（一）网络架构优化高带宽网络：AI大模型训练需要处理大量的数据，因此网络必须具备高带宽以支持高速数据传输。 为AI流量而生——800G超级以太网交换机上文提到优化硬件以承载AI大模型流量，数据中心交换机需要马不停蹄地升级换代，而CX864E-N 800G交换机正是这样一款超级以太网交换机。 200+ MB大容量高速片上包缓存，显著减小集体通信时RoCE流量的存储转发时延。
1K10编辑于 2024-08-26 - 来自专栏MCP
MCP电商大促方案：峰值流量削峰策略
1.2电商场景适配：为大促而生的特性当MCP遇到电商大促，它就像变形金刚一样，展现出专为这场战斗准备的特性：高并发处理能力：每秒能处理数万次请求，就像有无数条高速公路同时并行，让流量洪峰也能顺畅通过。 峰值流量：那些让人又爱又恨的高峰2.1流量高峰时段：大促的生物钟经过对历史数据的深入分析，我们发现电商大促的流量高峰就像生物钟一样规律：时间段 流量占比特征描述 00:00- ，像涓涓细流持续不停2.2用户行为模式：大促期间的人性洞察用户在大促期间的行为就像变了个人，和日常购物完全不同：加购行为：平均加购商品数从3.2件激增到8.7件，购物车成了囤货仓库。 削峰策略：把流量洪峰变成小溪流3.1流量调度：四两拨千斤的智慧我们的流量调度机制就像交通指挥官，用多层次策略疏导流量：DNS层面：通过Anycast技术实现全球流量分发，就像在世界各地修了很多入口。 强化机器学习能力：让模型能更精准地预测流量变化，提前做好资源准备。拓展多场景应用：不仅用于大促，还要在日常运营中发挥更大价值，比如个性化推荐和智能客服。
56900编辑于 2025-05-10 - 来自专栏giantbranch's blog
流量清洗与流量压制
这两个都是DDos防护中的概念，看着很高大上，那么GPT会怎么说这两个东西嗯 流量清洗 流量清洗是一种网络安全和数据管理技术，用于识别、过滤和处理网络流量中的异常、恶意或不良数据。 实际上，流量清洗执行以下任务： 检测和过滤恶意流量：流量清洗系统能够检测和过滤包括病毒、恶意软件、僵尸网络攻击、分布式拒绝服务攻击（DDoS）和其他网络攻击形式的恶意流量。 提高网络性能：流量清洗可以帮助过滤掉非必要或恶意的流量，从而减轻网络带宽压力，提高网络性能，确保合法流量能够正常传递。 总结：就是不让一些恶意流量直接送到我们要防护的服务器，当然一般不能阻止攻击的流量 那么代码是怎么实现的呢 以下是一个伪代码示例，演示了如何基本实现流量清洗。 流量压制 这个一般是运营商才能干，比如电信的云堤，直接在骨干网的设备对流量进行处理 根据中国电信安全官网描述： 流量压制是利用中国电信作为基础运营商对互联网“手术刀式”的流量调度能力，通过发布黑洞路由，
1.7K10编辑于 2024-12-31 - 来自专栏云市场精选
教你如何推广网站、增加流量的4大方法
流量是做网站成功的关键。自从有了智能企业建站系统后（如新万云企业美站等），做网站不再难，然而如何在众多同类网站中脱颖而出，获得更多流量呢？下面，新万网络给大家分享一些网站推广经验。 2.jpg 四、网络社区 在相关行业圈子论坛中保持活跃是网站获得流量的其中一个好方法。寻找那些与你所在领域相关的主题/帖子，回答网友的提问或者参与对话。这会让你的名字和签名出现在网民眼前。
5.6K40发布于 2018-08-24 - 来自专栏庄帅
四大直播电商平台的流量逻辑
而是将抖音、快手、淘宝直播和腾讯直播这四大直播电商平台的流量逻辑，做了深入的研究并整理出来，供商家们在选择直播平台和实际卖货时可作为参考。 以上是抖音短视频的流量逻辑，那么到了直播电商多半也会延续这个流量推荐算法，只不过直播电商还会涉及转化率、复购率等电商的参数，这些将让抖音面临新的流量分发挑战。 以下这张由产品经理绘制的模型图大概可以演示由“陌生人社交”转变为“粉丝老铁社交”，由“公域流量”转变为“私域流量”的快手流量逻辑，发帖人的“风格”/“人设”越明显、越强大，私域流量就会越紧密。 主播分为三个大的级别： TOP主播：MCN机构、艺人、大咖、KOL 腰部主播：转化高、能力高、颜值高 新进主播：吸粉、在线时长、直播封面 2019年3月份，淘宝直播推出了一个叫“主播成长”的体系，通过这个主播能了解到自己等级的所处位置 当然，在淘宝系里，流量倾斜的判断点，同样会以内容建设为核心的。所以，做好内容建设，是提升流量的核心点。
2.4K00发布于 2020-03-29 - 来自专栏网络技术联盟站
监控网络流量“三大件”：SFlow、NetFlow、SNMP
NetFlow在安全监控、流量分析和网络优化方面具有广泛的应用。 NetFlow的优点包括： 详细的流量分析：NetFlow提供了大量的流量数据，可用于深入分析网络流量模式和异常情况。 NetFlow的限制：相比之下，NetFlow主要关注IP流量。它是一种专用于IP流量记录和分析的协议，因此在处理非IP流量方面较为有限。 流量（Traffic） 抓包：流量会复制一定数量（N个）的数据包和样本1，然后将它们发送到流量收集器以进行进一步分析。 流量监控：SFlow不仅可以监控带宽使用情况，还可以按服务/协议对流量进行细分。这使得它在深入了解网络流量和安全监控方面非常有用。 流量分析：NetFlow用于深入分析网络流量，包括识别谁在与谁通信、使用哪些协议、使用哪些端口等信息。它提供了更详细的流量数据。
15.7K43编辑于 2023-10-06 - 来自专栏Shopee技术实践
小游戏如何应对大流量？Shopee Shake的大促实践
0909 banner.png 背景 Shopee 每年都会举办几场重要的大促活动。大促过程中，营销小游戏是吸引流量的主要渠道。 本文将介绍大促中最常使用，同时在线人数最多的游戏——Shopee Shake——如何应对大促的大流量冲击，保证系统的可用性，为用户提供稳定可靠的服务。 1. 1.1 大促游戏的选择 在大促筹备阶段，当地运营人员会根据大促时间表，在游戏管理平台设置游戏活动的开始时间、结束时间、奖池及页面素材。 每次大促时，Shopee Shake 都会带来大量用户流量。2021 年 5.5 大促时，该游戏接口最高 QPS 达到 30 万+，在大促过程中发挥了重要的引流作用。 面对大促，团队应该要做到以下几点： 要充分了解业务的特点，设计出符合业务特点的技术构架，并且全面考虑高并发场景，综合运用高并发技术； 要充分了解大促流量分布情况、流量预估，做出合理的容量规划； 要通过各种外部系统
2.1K30发布于 2021-09-13 - 来自专栏京东技术
大促千万级流量来袭前，我们都在做什么？
Tech 导读 压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式，本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程，给大家分享平台在压测方面的技术变革 压测方式 流量回放：支持离线流量文件回放与实时流量引流两种压测方式，并能根据对流量的需求动态调整流量脉冲的大小； 流量模拟：根据业务配比模型对业务链路的入口系统进行流量模拟，以保证业务链路上的每个系统都能满足配比需求 2.全域流量录制回放 高保真压测的核心在于如何构造真实的压测场景，线上真实用户行为的流量是最为真实的流量数据，所以为提升压测场景中的数据质量，流量录制回放技术便成为一个专项研究的内容，如何将线上流量无损的录制下来 图二 公网流量录制回放流程图 （1）公网流量录制回放全景 录制：流量由IDC机房的核心交换机的分光口复制到流量文件中并存储到CFS中(类似网盘)，此方式因流量从光层进行录制，故对应用无任何性能损耗； 回放 图三 公网与内网流量录制的差别 （2）公网流量录制原理 公网流量录制由核心交换机的分光口复制得到，故如图所示，流量会从交换机节点分两路：一路正常到目标应用（蓝色部分），一路经分光设备到流量录制服务（橙色部分
2.2K10发布于 2021-09-24 - 来自专栏深度学习与python
Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践
大语言模型在实际应用中的使用越来越广泛，这些模型通常部署在云原生的基础设施上，需要复杂的流量管理机制以确保服务的稳定性、性能、可扩展性和成本效益。 在 Kubernetes（K8S）这一容器编排标准中，现有的 Ingress 组件的流量转发机制提供了基于主机名和请求路径的基本流量路由功能。 传统流量调度方案的挑战 Ingress 是 Kubernetes 的流量网关，用于基于主机名和 URL 路径将 HTTP/HTTPS 流量路由到服务。 现有的流量调度机制无法根据硬件性能优化流量分配，导致资源利用率低下。 解决方案 为解决这些问题，作业帮提出了一种综合的大模型服务流量调度方案，专为 Kubernetes 中的大模型服务设计，整合成模型网关 (Model API Gateway)，以增强大模型服务的流量调度能力
61410编辑于 2025-08-06 - 来自专栏全栈程序员必看
UDP 流量攻击_网络流量攻击
最近在群里聊天看到有人被UDP攻击我几年前也遇到过当时前任工作交接过来面临很多挑战。
3.1K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏运维技术迷
南北流量和东西流量
下面我们通过一张拓扑图来了解一下东西&南北向流量的意思。 南北流量意思就是客户端到服务器之间的通讯流量。 东西流量 East-West Traffic denotes a direction of traffic flow within a data center. 东西流量意思就是数据中心内服务器到服务器之间的通讯流量，也叫横向流量。 东西南北 把拓扑图当成地图看，上北下南左西右东，^-^ 就这么简单。 参考资料 南北流量和东西流量——它们是什么意思? 南北流量和东西流量 东西向流量牵引方案小结
1.6K50编辑于 2023-10-20 - 来自专栏FreeBuf
从恶意流量看2018十大互联网安全趋势
爬虫工程师和反爬虫工程师的交锋，是互联网上的一大战场。 三、十个结论 通过对恶意流量数据进行详细分析，云鼎实验室对监测到的恶意流量所反映出的一些互联网安全趋势进行了总结： 1. 2.挖矿成为自动化入侵的主要目的 早期，黑客拿到普通服务器权限后主要以 DDoS 为变现途径，但近年来数字货币大热后，用服务器挖矿成为黑客入侵变现的主要途径。 *8.游戏行业是黑客攻击第一大目标* 由于游戏行业拥有可观的资金，庞大的用户量，以及便捷的虚拟物品变现渠道，故而一直是黑客最青睐的行业，该行业拥有渗透最广泛的黑色产业链，没有之一。 君不见，从微博千万大V到抖音全民网红，从公众号10w+阅读量到电视剧数亿播放量，其中有多少真实、多少虚幻，恐怕谁也说不清楚。 而第二大领域游戏行业，这是撞库攻击的重灾区，因为游戏业庞大的现金流，以及游戏道具或者金币盗取后可以方便变现。因此，针对游戏业的帐户攻击占比，是非常可观的。 5.
1.2K20发布于 2018-11-22 消息流量波动大？腾讯云CKafka弹性计费方案，成本优化利器
摘要 本文针对消息队列流量波动大的常见场景，深入分析包年包月与按量计费两种模式的优劣，通过对比表格直观展示适用场景。 正文 在当今数字化转型浪潮中，消息队列作为系统解耦的关键组件，其流量波动性已成为企业成本控制的难点。突发流量可能导致资源浪费，而固定配置又难以应对峰值压力。如何选择经济高效的计费方式？ 一、消息流量波动的成本挑战 消息队列的流量波动常见于电商大促、社交热点事件、日志收集高峰等场景。传统固定带宽配置易导致两种极端：平时资源闲置造成浪费，或峰值时性能瓶颈影响业务。 稳定流量场景可省30%以上 按量计费 流量波动大、有突发需求的业务 按实耗付费，自动弹性伸缩 峰值时段单价较高 波动场景可降低40%闲置成本 三、腾讯云CKafka弹性计费方案 消息队列CKafka 版（TDMQ for CKafka）作为分布式高吞吐消息系统，针对波动场景推出创新计费模式： 弹性带宽功能：专业版实例支持在固定规格基础上扩展带宽，突发流量自动保障，按实际溢出流量计费 按量存储形态：存储空间按需使用
21910编辑于 2025-12-26- 来自专栏星融元
AI智算中心，大模型训练背后的网络流量“奥秘”
深入分析AI大模型在训练、推理和数据存储流量将帮助数据中心建设者有的放矢，用更低的成本，更快的速度、更健壮的网络为用户提供更好的服务。 本篇我们将聚焦于介绍AI大模型训练场景下的网络流量，AI推理和数据存储场景会在接下来的文章中呈现，敬请关注。 AI大模型训练的网络流量有哪些？ 进入大模型时代，AI训练的流量路径和其网络需求发生了巨大变革。 由此，AI大模型训练的网络流量可分为以下两类： 第一类是GPU之间同步梯度和中间激活的网络流量，它发生在所有GPU之间，是一种广播式流量，逻辑上需要所有GPU全连接。 其中，GPU之间的网络流量与传统数据中心内部流量迥然不同，这与AI大模型的训练方法息息相关——并行训练技术。
1.6K10编辑于 2024-08-06 - 来自专栏腾讯企点
流量入口还局限于门户网站？这里有6大平台10+流量渠道在等你！
所谓“攻击”，简单来说就是站在全局的角度去布局流量入口，主动出击，从而获取流量。 这种方式既可以有效承接个人/品牌自身的搜索流量，同时也可以抢占其他来源的搜索流量，只有放大了流量入口，积累足够多的流量资本，后期的流量自动化才能水到渠成。 一个好的流量渠道能为个人/品牌带来大量流量积累，但是昂贵的花费、复杂的机制，加大了流量渠道的扩展难度，或许一个可部署于全渠道的接待组件能帮你解决这些烦恼。 微信公众号作为当下流量渠道的风口，本身作为强流量平台，许多企业都会花费大量心血运营，但对企业来说仍旧面临两大挑战： 一是缺乏沟通通道，无法及时响应粉丝咨询 二是对于同时拥有多个公众号的企业来说，管理的难度及人力成本的损耗都很大 将二维码接待组件直接展示在媒介广告中，意向客户无需二次搜索品牌即可直接咨询销售，对于流量转化能起到不错的效果。 想要玩转流量入口 在流量争夺战中始终快人一步？
1.3K20发布于 2020-06-10 - 来自专栏高防
什么是流量攻击? 流量攻击怎么处理？
以下是一些应对流量攻击的方法：1.使用DDoS防护服务： 考虑使用专门的DDoS防护服务或设备。这些服务能够检测异常的流量并将其分离，确保合法用户可以继续访问你的服务。 2.增加带宽和服务器容量： 增加网络带宽和服务器容量可以帮助你承受更多的流量。这对于应对小型DDoS攻击可能会有帮助。3.负载均衡： 使用负载均衡设备来分发流量，将流量均匀地分散到多个服务器上。 4.网络流量分析： 使用流量分析工具监测网络流量，以检测异常活动。这可以帮助你快速识别DDoS攻击。 5.黑洞路由： 一种应急措施是将攻击流量路由到“黑洞”，即一个不处理流量的虚拟位置，从而使攻击者无法影响正常流量。 6.配置防火墙和入侵检测系统（IDS）： 在网络边界配置防火墙和入侵检测系统，以防止恶意流量进入网络。
2.2K00编辑于 2023-12-24 - 来自专栏工作专用1
什么是流量劫持，如何防止流量劫持？
流量劫持，是利用各种恶意软件修改浏览器、锁定主页或不停弹出新窗口，强制用户访问某些网站，从而造成用户流量损失的情形。 流量劫持是一种古老的***方式，比如早已见惯的广告弹窗（如下图）等，很多人已经对此麻木，并认为流量劫持不会造成什么损失。而事实上，流量劫持可以通过多种你无法觉察的方式窃取信息！ HTTP协议缺陷，使流量劫持得以实现 流量劫持的方式有很多种，常见的主要有DNS劫持、CDN***、网关劫持、ARP***、Hub嗅探等等。不同的劫持方式，获得的流量有所差异。 DNS 劫持，可以截获通过域名发起的流量，直接使用 IP 地址的通信则不受影响；CDN ***，只有浏览网页或下载时才有风险，其他场合则毫无问题；而网关被劫持，用户所有流量都难逃魔掌。 能够实施流量劫持的根本原因，是HTTP协议没有办法对通信对方的身份进行校验以及对数据完整性进行校验。如果能解决这个问题，则流量劫持将无法轻易发生。
3.3K00发布于 2019-03-22 - 来自专栏码农架构
节点负载差距这么大，为什么收到的流量还一样？
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。 当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？ ? 业务部门问题示意图这个问题其实挺好解决的，我们当时给出的方案是：在治理平台上调低这几台机器的权重，这样的话，访问的流量自然就减少了。 其中的随机权重策略应该是我们最常用的一种了，通过随机算法，我们基本可以保证每个节点接收到的请求流量是均匀的；同时我们还可以通过控制节点权重的方式，来进行流量控制。 比如我们默认每个节点的权重都是 100，但当我们把其中的一个节点的权重设置成 50 时，它接收到的流量就是其他节点的 1/2。
1.2K30发布于 2020-10-26
腾讯云开发者
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