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AI大模型API接入方案：GPT-4oNano banana proVeo调用实战指南
本文通过测试与官网API对比，评估、GPT-4o（图像生成）和Gemini-2.5-Flash等模型，配以详细表格，并提供使用稳定AI API的实用指南，重点介绍Nano banana API视频生成如何调用 GrsAi vs 官网：AI大模型接口价格与性能测评涵盖视频生成（S 2，Veo3.0/3.1）、图像生成（Nano Banana Pro、GPT-4o、Gemini 2.5 Flash Image（ 下表对比官方的定价和响应时间，以及价格：指标/模型S2GPT-4o (图像)Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)Flux-Pro-1.1,ultraflux-kontext-pro 一站式接入：一个API密钥调用视频、图像和文本模型，简化流程。全球支持：全球用户都可以直接调用低价AI API。 如何使用 AI大模型API调用，快速上手指南用Nano banana API举例，以下是基于官方文档的步骤：访问GrsAi：（grsai.com/zh/dashboard/models）获取API密钥：
1.5K00编辑于 2025-11-22- 来自专栏Java开发
如何使用LangChain4j调用商业API模型？
使用 LangChain4j 调用商业 API 模型（如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等）非常便捷，因为它提供了统一的接口和简化的配置方式。 调用 OpenAI 模型（GPT-3.5/4）依赖：<dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-openai 调用 Anthropic 模型（Claude）依赖：<dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-anthropic 调用 Google Gemini 模型依赖：<dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-google 通过以上方式，你可以轻松集成各种商业API模型，并利用LangChain4j的高级功能（如对话记忆、函数调用）构建复杂的LLM应用。
49610编辑于 2025-09-24 - 来自专栏软件测试学习
怎么通过API调用AI大模型获取响应结果
要通过api在代码里面去调用大模型，需要先申请大模型的api key,以deepseek官网为例，apikey的申请地址：https://platform.deepseek.com/api_keys 目前 ，deepseek通过apikey调用是要收费的，注册后需要充值使用，也可以用其他第三方平台的apikey调用的方式进行接入，代码都是差不多的，改一下相关的配置就行。 代码案例的话，deepseek官网就有提供最简单的案例： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 调用上面的代码，需要安装依赖： pip install openai 通过上面2篇文章，一个是可以将大模型切换为其他第三方平台的api进行调用，有的平台注册会赠送一定的体验额度，可以临时用于代码调试啥的，另一篇文章的话，是可以将代码里面的apikey以及对应的api地址等信息放到配置文件里面 模型列表可以参考：https://huggingface.co/deepseek-ai/models https://modelscope.cn/models
4.3K10编辑于 2025-06-23 从零到一：使用pycharm搭建API接口调用大模型
从零到一：使用pycharm搭建API接口调用大模型【前言】随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）已成为许多应用场景的核心技术。 本文将详细介绍如何使用PyCharm开发环境搭建API接口调用大模型的完整流程，包括两种主流调用方式、模型列表查看方法，以及一个完整的求职岗位查询实战案例。 【任务】1.掌握使用OpenAI库和requests库调用大模型API的方法。2.学会查看和展示可用的大模型列表。3.实现基于大模型的求职岗位查询系统。4.掌握API调用的错误处理和结果展示技巧。 By:不吃花椒的喵酱一.大模型调用大模型调用有两种方式，一种通过openai库进行调用，一种通过requests库进行调用。 () 图4：获取模型列表表格形式代码示例三.通过pycharm调用API接口，实现大模型求职岗位查询第一步：准备工作在运行代码之前，请确保你的项目目录下有以下文件和配置。
1.5K21编辑于 2025-12-23- 来自专栏新智元
最强API调用模型来了！基于LLaMA微调，性能超过GPT-4
新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】UC伯克利华人博士生搞了个Gorilla，可以灵活调用各种API，性能超过GPT-4。 即使对于今天最先进的LLM，比如GPT-4，API调用也是一项具有挑战性的任务，主要是由于它们无法生成准确的输入参数，并且LLM容易对API调用的错误使用产生幻觉。 这不，研究人员搞了个Gorilla，一个经过微调的基于LLaMA的模型，它在编写API调用上的性能甚至超过了GPT-4。 在self-instruct范式的指导下，研究人员采用GPT-4来生成合成指令数据。 研究人员提供了三个语境中的例子，以及一个参考的API文档，并责成模型生成调用API的真实用例。 在研究人员收集的三个大规模数据集中，Gorilla的性能超过了最先进的LLM（GPT-4）。Gorilla产生了可靠的API调用ML模型，且没有产生幻觉，并能在挑选API时满足约束条件。
51610编辑于 2023-08-05 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：初识腾讯混元AI大模型与API调用
1.首先登录腾讯云大模型API的管理后台，申请API-key；2. 申请成功后下方列表会多出来一条apikey信息：3.获取到key后就可以在模型广场，查看、挑选我们需要的模型，进行体验或选择使用了。4. 腾讯混元大模型API接口调用详细说明：5. 主要通过腾讯的腾讯云大模型API提供的混元大模型API和SDK来实现大模型的应用，混元大模型支持文本模型和生图模型，通过API的方式方便开发者调用，可通过腾讯云SDK方式接入或使用OpenAI SDK方式接入 : {e}") print("\n建议使用腾讯云官方SDK（第一个方案）进行调用")4. **情感分析**：AI大模型能够分析文本中的情感倾向，例如判断用户评论是正面还是负面，或者识别文本中所表达的情感状态。\n\n4.
2.4K11编辑于 2025-12-10 - 来自专栏AI
AI 语音大模型的调用
AI 语音大模型（AILM）通常作为云服务 API 提供给开发者，这使得我们无需部署昂贵的硬件，就能在应用程序中集成高性能的语音功能。调用过程涵盖了身份认证、数据传输和参数配置等关键环节。1. 核心调用流程与模型选择调用 AILM API 的基本流程可以概括为：认证 → 数据输入 → 参数配置 → 接收输出。2. 详细的 API 调用步骤2.1 认证与授权所有商业 AILM API 都需要授权才能调用，以确保数据安全和计费准确。API 密钥（API Key）: 这是最常见的授权方式。 必须实现**指数退避（Exponential Backoff）**的重试机制，即在失败后等待 1s,2s,4s,8s 等递增的时间间隔后再次尝试，以避免对 API 服务造成负担。B. 通过遵循这些步骤和最佳实践，您可以高效且安全地将 AI 语音大模型的功能集成到您的应用程序中。
48210编辑于 2025-09-29 - 来自专栏胡琦
大模型 API 调用从 0 到 1 （以智谱 AI 为例）
本教程灵感来源于自塾大模型 API 开发和智谱 AI 官方手册。 本教程需先注册智谱 AI,所有注册用户均可免费使用 GLM-4-Flash API 。 pip -V 1. requests：数据交互的桥梁 requests 是 Python 常用的网络请求包，类似于前端的 Axios，我们通过 requests 来调用大模型服务 API。 pip install requests # 使用 requsets 包可以调用任何大模型 API # API Key: https://bigmodel.cn/usercenter/apikeys # 使用 requsets 包可以调用任何大模型 API import requests api_key = 'fd3cfd4bddd068e28e7175104002689b.Lm7aWJUYwMK2P5I9 封装 API：实现大模型自由 有时，我们不想直接调用大模型厂商的 API，而是希望使用自己的 API 接口，实际上调用现成的大模型接口。其实也是很简单的！
3.6K11编辑于 2025-05-20 - 来自专栏机器之心
OpenAI更新GPT-4等模型，新增API函数调用，价格最高降75%
当地时间 6 月 13 日，OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新，具体包括： 在 Chat Completions API 中新增新的函数调用，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的 JSON OpenAI 表示：API 中的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型现在支持调用用户自定义函数，允许模型使用用户为其设计的工具。 这是一种更可靠地将 GPT 的能力与外部工具和 API 连接起来的新方法。 模型经过微调，既可以检测何时需要调用函数（取决于用户的输入），又可以使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 将自然语言转换为 API 调用或数据库查询： 例如将「谁是我这个月的十大客户？」 下图对应上图中的第一步，包括请求和响应： 新模型 首先是 GPT-4： gpt-4-0613 包含了一个更新和改进的函数调用模型。
1.2K50编辑于 2023-08-07 - 来自专栏LLM
【ChatGLM4系列】入门介绍以及API调用
一、ChatGLM41-1、模型介绍北京时间2024年1月16日，智谱AI正式推出GLM-4新一代基座大模型，整体性能相比GLM3全面提升60%，根据实际测试，GLM-4在以中文为主的应用场景中实际性能逼近 GPT-4的95%，在一些中文对齐的测试中，甚至超过GPT-4表现，逼近GPT-4-turbo模型。 并且，经过一段时间的实际使用发现，GLM-4相比ChatGLM3有明显进步，这也进一步增加了我们对国产大模型未来发展的期待。 参数列表如下：2-4、异步调用异步调用： 除了调用的函数不同，请求参数与同步API调用是相同的。 调用模型服务时，传入知识库ID，使大模型能获取相关内容以响应用户查询。
2.4K10编辑于 2025-01-21 - 来自专栏胡琦
聆思大模型AI开发套件集成Coze调用GPT-4
今天我们再来看看聆思大模型 AI 开发套件如何通过Coze Bot 使用 GPT-4 。 代理 Discord 对话Coze-Bot，实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型; 利用 LSPlatform 应用编排中的 http-request 去调用 API 以及联接开发板。 以此整体思路如上图，开发板和聆思大模型平台通过 SDK 拉通；聆听大模型平台应用编排网络节点调用 API；API 由部署在 Zeabur 上的 coze-discord-proxy 服务提供；coze-discord-proxy 接下来我们将在聆思大模型平台接入这 API 服务。 （我们暂时没能编排实现接入coze-discord-proxy的流式返回） 聆思大模型AI开发套件接入 Coze API 如同上一篇文章中的拓展开发，我们只需要将闲聊逻辑从调用内置星火认知大模型改为调用
89910编辑于 2025-05-20 - 来自专栏全栈程序员必看
mt4接入python_mt4 调用 api「建议收藏」
python 与 matlab 混编 用于 Python 的 MATLAB 引擎 API 快速入门 安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 API Matlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口，其中包括对于 Python 开放的引擎 API，可参考官方教程，其中包括引擎安装，基本使用，以及Pyth… 文章 刘新伟 2018-06-11 2307浏览量 JVM–方法调用 https://blog.csdn.net/qq_36367789/article/details/81711229 方法调用不是方法执行，方法调用是… 文章 微笑着生活 2018-08-15 901浏览量 对于老的API，可以更简单地讲就是调CPU核数和CPU频率的。 当前被越来越多的开发者推崇，系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出。
1.1K10编辑于 2022-09-21 - 来自专栏go
go调用腾讯混元大模型
go-easy-llm 点击 github go-easy-llm 查看更多 一个满足你的调用多种大模型API的轮子，支持目前市面多家第三方大模型，包含ChatGPT、通义千问、文心大模型、混元、盘古、 百川智能等； 一套写法兼容所有平台，简单配置即可灵活使用第三方大模型API。 简单几步即可使用第三方大模型API 混元大模型调用 创建密钥 点击我 进行密钥创建 通过这一步，你就会拿到腾讯的 secretId、secretKey，主要用于鉴权使用 引入go-easy-llm go Chat 模式大模型 一次性回复 NormalChat resp, reply, err := client.NormalChat(context.Background(), &easyai.ChatRequest Message: "介绍一下你自己", }) for content := range resp { fmt.Println(content) } 通过以上简单几步，你就可以轻松的调用腾讯混元大模型了
38610编辑于 2024-09-02 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
Amazing OpenAI API：把非 OpenAI 模型都按 OpenAI API 调用
但是，我们的使用的软件，通常只支持调用：GPT 3.5、GPT 3.5 Turbo、GPT-4 等等“事实标准”。 好在我们可以通过下面的方式，来将软件调用模型的名称进行一键“替换”，替换为我们实际在使用的模型。 比如，我们可以通过下面的方式，来将原始请求中的模型，映射为我们真实的模型名称。 使用 Yi 34B Chat 模型 如果我们想将 Yi 官方的 API 转换为标准的 OpenAI API 调用，可以使用下面的命令： AOA_TYPE=yi YI_ENDPOINT=<你的 API 地址 /aoa 使用 Gemini Pro 模型 如果我们想将 Google 官方的 Gemini API 转换为标准的 OpenAI 调用，可以用下面的命令： AOA_TYPE=gemini GEMINI_API_KEY API 调用： 最后 这篇文章就先写到这里吧。
1.5K00编辑于 2024-01-09 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：大模型本地化部署与API调用：打包迁移到服务器的多种方式实践.47
但随着应用场景的升级，单一设备的本地化调用已难以满足多用户协同访问、高并发处理、长期稳定运行的需求，同时，将开源或自定义大模型封装为可网络访问的 API 接口，部署到服务器上实现稳定调用，已成为企业级应用 今天，我们将聚焦大模型从本地可用到云端可调用的全链路实操，沿着基础 API 调用、自动化接口文档生成、多方案打包部署上线的完整脉络，进行细致拆解与深度剖析，真正实现从技术跑通到场景落地的无缝衔接。 开放调用的核心逻辑：接口 - 通信让别人使用我们的本地模型，本质是建立一个通信桥梁，API 接口：1. 初始化FastAPI应用（创建API服务）app = FastAPI(title="本地大模型开放调用API", description="基于Qwen模型的本地化部署接口")# 3. .tar七、总结 大模型 API 服务器部署的核心是环境适配、便捷调用 、稳定运行，不同方式各有侧重：Docker 容器化是企业级首选，兼顾稳定性和扩展性，EXE 打包适合 Windows
2.4K103编辑于 2026-03-16 - 来自专栏数字化之路
之前的API是按调用次数收费，为什么大模型要以Token数收费？
会被拆分成4个Token。 为什么在大模型出来之前的API，都是按调用次数收费， LLM的API为什么要按Token收费？ 因为，Token的数量直接影响模型的计算成本。 相比之下，传统的按次收费（比如每次API调用收费）无法区分短文本和长文本的计算成本，而按Token收费则能更公平地反映用户的实际使用。 马建仓，Gitee大模型 API 计费怎么就那么别扭？？？ GPT token的计算包含两部分。 输入给GPT模型的token数和GPT模型生成文本的token数。 -4为32K Token），超出后需分块处理，可能导致上下文遗忘[5]。 成本：API调用按Token计费，控制Prompt长度可降低费用（如精简提问）。
6K20编辑于 2025-02-25 - 来自专栏后台技术汇
大模型应用之（4）：Langchain架构与大模型接入
Langchain架构 LangChain工具 组件：大模型包装器、聊天模型包装器、数据增强工具和接口链： 提供了标准接口，和数据平台和实际应用工具紧密集成 LangChain六大模块 模块 核心作用 关键能力 模型I/O 标准化LLM交互接口 • 统一多模型API调用• 输入模板化• 输出结构化解析 数据增强 提升输入数据质量 • 多源数据加载• 文本预处理• 检索增强生成(RAG) 链 构建可复用任务流程 Agent作为高级模块，可调用其他所有模块功能 大模型接入 接入示例 云服务和私有化大模型优劣对比 维度 开发成本 算力成本 运维成本 数据安全 云厂商大模型 较低，开箱即用 算力资源充足，大模型性能好 &吞吐量较高 较低，提供云平台监控 安全性低 私有化大模型 较高，自建大模型网关、服务鉴权、可用性等 算力硬件投入成本高，大模型性能较差低&吞吐量较低 较高，需要专业运维团队介入 安全性高，保密性强 如果只是简单调用 LLM API，五行代码就能搞定，也许不需要。 但如果涉及到复杂流程（如 Agent、RAG等），没有框架实现成本会急剧上升。
70710编辑于 2025-08-04 - 来自专栏时来之笔
2026 大模型 API 免费额度汇总
，适合预算敏感型无穹 Infini-AI 服务平台2026 大模型 API 免费额度汇总清单 国家超算平台国家超算平台为开发者提供了极为丰厚的新用户注册福利，支持调用多款当前最新的前沿大模型。 领取地址： 百度智能云千帆控制台️ 领取步骤：访问千帆大模型平台阅读并同意用户协议后，系统将自动开通千帆大模型平台并发放新用户免费Tokens额度。 进入“混元大模型”页面，点击“开通服务”。在“资源包管理”或“权益中心”查看自动到账的 100 万额度。 NVIDIANVIDIA 为开发者提供 NIM API 服务，支持高并发调用。 免费权益：调用额度：无限次调用。速率限制：每分钟 40 次请求 (40 RPM)。 右上角选择点击 "Get API Key" 即可获得API key进行调用。
38.4K335编辑于 2026-03-17 - 来自专栏全栈程序员必看
api接口调用
api接口调用 CURL 是一个利用URL语法规定来传输文件和数据的工具，支持很多协议，如HTTP、FTP、TELNET等。最爽的是，PHP也支持 CURL 库。 curl_exec() ④：释放句柄 curl_close() 示例 //获得笑话 function juheJoke() { //配置您申请的appkey $appkey = "b347e63ca4be5dcde868e98f45814d0b
4.1K30编辑于 2022-09-06 - 来自专栏AI资讯
openai api key获取并调用GPT-4模型部署到微信小程序示例代码
要将GPT-4模型API部署到微信小程序并开发一个写作助手，你需要遵循以下步骤：注册并取得openai api key获取设置API访问：在OpenAI官网注册并获取API密钥确保你有足够的API使用额度创建微信小程序 ：在微信开发者平台注册并创建一个新的小程序项目下载并安装微信开发者工具后端服务器设置：由于微信小程序不能直接调用外部API，你需要搭建一个中间服务器可以使用Node.js、Python等语言搭建服务器在服务器上实现调用 GPT-4 API的接口小程序前端开发：设计用户界面，包括输入框、提交按钮和结果显示区域使用WXML编写页面结构使用WXSS编写页面样式使用JavaScript编写交互逻辑实现核心功能：在小程序中发送用户输入到你的后端服务器后端服务器调用 GPT-4 API并获取响应将响应返回给小程序并显示给用户优化用户体验：添加加载动画实现错误处理和提示添加历史记录功能安全性考虑：在后端服务器中妥善保管API密钥实现用户认证和授权机制添加请求频率限制以防止滥用测试和调试 express');const axios = require('axios');const app = express();app.use(express.json());# 快速获取OpenAI api
1.1K10编辑于 2024-08-08
腾讯云开发者
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