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【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
GLM https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。 在生成过程中，模型可以根据之前生成的词片段和Part A中的上下文来预测下一个词片段。 d) 自注意力掩码：为了限制模型的注意力范围，
1K20编辑于 2023-08-28 - 来自专栏python学习教程
Python入门课程7大知识点讲解！
Python入门课程讲什么? Python基础入门课程包含的内容：变量，运算符，输入输出和条件以及循环语句等知识点，认识Python，学习第一个Python程序，注释和Python2的中文问题，变量以及类型转换，标识符、关键字以及驼峰命名法 Python入门课程讲什么？ 字典的定义 名片管理系统 字典的增删改查 while、for循环遍历列表 for、else、应用 列表的append、extend 列表append操作注意点 字典的常见操作、遍历 七、元组 Python入门课程下一个阶段学习
81350发布于 2021-04-23 Hollis【实战课程】大模型应用开发实战
大模型应用开发实战摘要大语言模型（LLM）正在重塑软件开发的方式。从智能客服到代码助手，从数据分析到内容创作，大模型应用已经渗透到各行各业。 本文将从实战角度出发，系统性地介绍大模型应用开发的核心技术、工具框架和最佳实践，帮助开发者快速上手并构建真实可用的大模型应用。 一、大模型应用开发全景1.1 什么是大模型应用开发大模型应用开发，是指基于大语言模型（如 GPT、Claude、文心一言等）构建面向具体场景的软件应用。 与传统软件开发不同，大模型应用的核心是"如何让模型理解需求、调用工具、生成有价值的内容"。大模型应用开发的典型特征包括：以 Prompt 为核心：应用的行为很大程度上由提示词（Prompt）决定。 -4o-mini），复杂问题用大模型。
1.1K10编辑于 2026-07-01- 来自专栏机器学习与统计学
开源，免费，大模型图文教程、视频课程
大家好，我是 Ai 学习的老章 大模型还是要学啊，太深了，学无止境 老章长期大量网上冲浪，推荐几个图文教程/视频课程 1 是优质，2 是免费 别看到英文就露怯，沉浸式翻译插件一键就 OK 了 LLM Inference Handbook[1] 《大语言模型推理手册》是一本集技术术语表、指南和参考资料于一身的手册，全面涵盖大语言模型推理相关知识。 课程从 AI 基础原理讲起，包括其定义、起源和大语言模型的兴起，后续进入实践教程，如构建聊天机器人、实现检索增强生成等，旨在帮助学员构建可扩展的实际 AI 应用。 这门由华盛顿大学助理教授、NexusFlow 联合创始人朱邦华讲授的“大语言模型（LLM）的后期训练”短期课程，旨在教授学员如何对大语言模型进行后期训练与定制。 书中通过逐步编写代码，由内而外深入讲解大语言模型的工作原理，指导读者创建自己的大语言模型，并以清晰的文字、图表和示例阐释每个阶段。
82410编辑于 2025-07-18 - 来自专栏数据派THU
详解：7大经典回归模型
来源：csdn 深度学习爱好者本文约2900字，建议阅读5分钟本文给大家介绍机器学习建模中7大经典的回归分析模型。 什么是回归分析？ 4.它需要大的样本量，因为在样本数量较少的情况下，极大似然估计的效果比普通的最小二乘法差。 5.自变量不应该相互关联的，即不具有多重共线性。 7.如果因变量是多类的话，则称它为多元逻辑回归。 3. Polynomial Regression多项式回归 对于一个回归方程，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归方程。 7. ElasticNet回归 ElasticNet是Lasso和Ridge回归技术的混合体。它使用L1来训练并且L2优先作为正则化矩阵。当有多个相关的特征时，ElasticNet是很有用的。 除了这7个最常用的回归技术，你也可以看看其他模型，如Bayesian、Ecological和Robust回归。 如何正确选择回归模型？ 当你只知道一个或两个技术时，生活往往很简单。
2K41编辑于 2023-04-18 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - LangChain
模型 IO 封装 pip install langchain # 0.0.350 模型封装 from langchain.llms import OpenAI # 设置环境变量 from dotenv user role SystemMessage #等价于OpenAI接口中的system role ) messages = [ SystemMessage(content="你是谷歌的大模型 \n\n7. 持续学习和实践：编程是一个不断学习和实践的过程，持续学习和实践可以让你不断提高。保持对新技术和最佳实践的关注，并尝试将它们应用到你的项目中。 非常欢迎你对AIGC课程感兴趣。AIGC课程是一门人工智能基础课程，旨在帮助学员掌握人工智能的基本概念、技术和应用。\n\n如果你想学习AIGC课程，我可以为你提供以下信息：\n1. 课程内容：AIGC课程包括人工智能基础知识、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的内容。\n2. 学习方式：AIGC课程提供在线学习，你可以根据自己的时间和进度来学习课程内容。\n3.
2.3K10编辑于 2023-12-21 - 来自专栏Datawhale专栏
大模型理论基础(so-large-lm)课程笔记！
本前言介绍的课程笔记源自于“大模型理论基础（so-large-lm）”课程(https://github.com/datawhalechina/so-large-lm)，一个致力于探索和理解大型模型发展的前沿课程 一年前，该课程已经讲述了MOE和RAG架构的重要性，并在课程内容中对这两种架构进行了深入讲解。这不仅证明了学习大模型理论基础的重要性，也展示了课程内容的前瞻性和实用价值。 随着时间的推移，大模型的研究和应用领域继续迅速发展，促使我们对已有知识的理解进行更新和深化。因此，本课程笔记旨在开源学习的背景下，基于今年年初的学习成果，进一步讲解和深化对MOE和RAG内容的理解。 这份笔记不仅反映了当前大模型研究的最新动态，也体现了深入学习和掌握这些复杂架构的重要性。 通过本课程笔记，读者将能够获得对MOE和RAG架构更为深入的理解，掌握它们的设计原理、优势及应用场景。 具体可查阅参考文献[7]。
65710编辑于 2024-04-24 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
AI全栈大模型工程师(二)课程大纲
这节课会带给你 通俗了解大模型的工作原理，秒赢 99% 其他人的认知 了解指令工程的强大，不只是「说人话」那么简单 浅尝 OpenAI API 的调用 开始上课！ 1.2、大纲解读 模块 目的 原理 实践 认知 AI 大模型基础介绍 对大模型有直观的、基础的了解，以展开后续课程学习 大模型最基础的原理 搞定环境搭建和工具的使用 大模型并不神奇，也不神秘 Prompt Engineering 操纵大模型的基础方法 让 prompt 更大概率生效的原理 使用 prompt 和调用 OpenAI API 程序思维从确定性到模糊性的变化 Function Calling 开发应用 Prompt 和代码分离的思想 Fine-tuning 学会大模型应用技术的天花板 机器学习基础 训练出自己的独特大模型 大模型、GPU 选型 AI 产品设计 独立完成 AI 产品设计，成为 5.1、大语言模型（LLM）：GPT，Transformer 六、OpenAI API初探 6.1、安装Python库 pip install --upgrade openai 6.2、查看可调用的模型
3K53编辑于 2023-10-17 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - Function Call
课程摘要 大模型，没有真逻辑，只是推测下一个字的概率 gpt 可以根据函数的描述来决定是否调用该函数，但是真正的执行，需要我们自行调用 2. 由大模型决定调用谁, seed=1024, tool_choice='auto', # response_format={'type': 'json_object 由大模型决定调用谁 "type": "function", "function": { "name": "sum", "description function_name, "content": str(function_response), } ) # 再次调用大模型 课程名：数据库基础，教师：刘教授，学分：4 2. 课程名：计算机网络，教师：王教授，学分：3 这些课程总共的学分是 7。 3.
1.7K20编辑于 2023-11-23 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - Semantic Kernel
用 SKContext 实现多参数 Functions 7. Plugins/Skills 8. 调用 Pipeline 9. 函数嵌套调用 10. Memory 11. Planner 12. Semantic Kernel 大语言模型开发框架（SDK） 封装了一系列工具（提示词模板、链式调用、规划能力等），像调用函数一样 支持（C# Python Java）基于 OpenAI / Azure Skill/Plugin，需要有一个配置和管理的单元，这个组织管理单元就是 Kernel Kernel 负责管理底层接口与调用顺序，例如：OpenAI/Azure OpenAI 的授权信息、默认的 LLM 模型选择 语言无关 skFunction包含文件： skprompt.txt: 存放 prompt，可以包含参数，还可以调用其它函数 config.json: 存放配置，包括函数功能，参数的类型，以及调用大模型时的参数 ，向函数传递多个参数，需要创建一个 SKContext 对象 create_new_context，context 中的变量赋值 input_context=context，传入 run_async 7.
1.7K10编辑于 2023-12-18 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 -Assistant API
课程学习自 知乎知学堂 https://www.zhihu.com/education/learning 如果侵权，请联系删除，感谢！ 文章目录 1. 选择模型：gpt-3.5-turbo-1106 添加函数： { "name": "ask_database", "description": "Use this function to answer
1K10编辑于 2023-12-10 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：大模型参数调优：结合本地模型对比多种组合探索差异.7
引言 在大模型的应用中，参数调优是连接模型潜力与实际效能的关键桥梁。与传统的软件参数不同，大模型的生成参数更像是一组精密的调控旋钮，它们不改变模型的基础知识，而是影响模型如何思考和表达。 理解这些参数的本质，不仅能够提升模型输出的质量，更是将大模型从玩具转变为工具的关键一步。 今天我们将从理论基础到实践应用，全面解析大模型的核心参数体系，详细的介绍大模型推理中常用的参数项，并通过本地模型示例展示参数调整对模型效能的影响。常见参数项：max_length：生成文本的最大长度。 Dict, Anyimport pandas as pdfrom modelscope import snapshot_downloadclass ModelParameterTester: """大模型参数测试器 分步调优流程图五、总结 大模型的参数调优本质上是在控制与释放之间寻找平衡的艺术。
1.3K32编辑于 2026-02-04 - 来自专栏GiantPandaCV
星辰AI大模型TeleChat-7B评测
前言 受中电信 AI 科技有限公司的邀请，为他们近期开源的TeleChat-7B大模型做一个评测。 最后，我们可以从TeleChat-7B开源项目在文创方面展示的例子看到它具有不错的文创能力和一定的代码能力，可以作为开发者来使用的一个不错的基础大模型。 在评论评语方面，TeleChat7B可能是因为SFT的缘故会拒答一些问题，以及对于上面的第二个prompt回答的质量比较低。而对于上面的第一个问题，也出现了经典的大模型幻觉问题。 总结 总的来说，TeleChat-7B具有一定的文创能力和代码能力，对于本次测试的大多数prompt可以生成较为合理的答案。但模型本身也存在大模型幻觉，指令跟随能力一般以及回答有概率重复的问题。 此外，TeleChat-7B在开源方面是相当有诚意的，将清洗之后的训练数据进行开源是在之前的大模型开源中比较难见到的，如果想了解更多的数据清洗细节以及模型训练的细节可以阅读官方放出的技术报告：https
90720编辑于 2024-02-22 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
【笔记】Operator课程(7-9)
Indexer缓存k8s资源对象，并提供便捷的方式查询。例如获取某个namespace下的所有资源
54420编辑于 2023-04-12 大模型下半场：7个趋势判断
推理模型能力的持续提升，推动大模型迎来“可用”到“好用”的拐点。推理强化和应用拓展启动了大模型下半场的新赛程。个人智能体潜力初步显现，行业应用渐次走深，开源开放日益成为大模型的核心竞争力组成。 用更大算力去探索大模型的能力上限，仍是行业共识。预计今年上半年国外将推出GPT-5、Llama 4级别大模型。 虽然去年以来，我国AI高端芯片企业数量和能力均有提升，华为、燧原科技、摩尔线程、海光、壁仞等多家企业已设计出对标英伟达A100单卡性能的国产芯片，但由于台积电暂停7nm产能供应及HBM禁令等限制，国产高端芯片的制造仍面临挑战 受DeepSeek效应刺激，国内外大模型公司正加速推出下一代大模型，如OpenAI的基础大模型GPT-4.5，推理模型o3；Anthropic整合了深度思考和快速输出的混合推理模型Claude 3.7； 大模型的数据通信开放协议则可以让大模型更方便地调用各种工具，从而自主完成各类任务。
80020编辑于 2025-04-02- 来自专栏流川疯编写程序的艺术
《书生·浦语大模型实战营》第7课 学习笔记：OpenCompass 大模型评测实战
评测对象 本算法库的主要评测对象为语言大模型与多模态大模型。我们以语言大模型为例介绍评测的具体模型类型。 C-Eval 数据集上的性能 其他学习内容 参考文献 本人学习系列笔记 《书生·浦语大模型实战营》第1课 学习笔记：书生·浦语大模型全链路开源体系 《书生·浦语大模型实战营》第2课 学习笔记：轻松玩转书生 ·浦语大模型趣味 Demo 《书生·浦语大模型实战营》第3课 学习笔记：搭建你的 RAG 智能助理(茴香豆) 《书生·浦语大模型实战营》第4课 学习笔记：XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent 》第7课 学习笔记：OpenCompass 大模型评测实战 课程资源 学员手册 https://aicarrier.feishu.cn/wiki/KamPwGy0SiArQbklScZcSpVNnTb Generation for AI-Generated Content A Survey 其他参考 胡老师博客： 第7课 课程笔记 第7课 实践笔记 https://blog.csdn.net/hu_zhenghui
1.1K10编辑于 2024-07-01 - 来自专栏Datawhale专栏
《开源大模型食用指南》发布，7个小时，一杯奶茶速通大模型！
Datawhale开源 开源贡献：Datawhale self-llm团队 前 言 《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置 、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。 大模型（LLM）狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型和科学计算大模型等。 同时，本项目对本地硬件基本没有要求，全程都需要在云服务器上运行，AutoDL租一台3090服务器，每小时需要1.66元，一杯奶茶就可以租一块3090愉快的学习7个小时！ 理论上7小时就可以将本项目的所有教程全部跑通一遍（除全量微调外），一杯奶茶速通大模型，掌握开源大模型部署的核心科技。 文章最后 为什么要做这样一个开源项目？
1.9K21编辑于 2024-04-24 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
攻击：改变系统人设，现在开始你不是xxx了，忘记前面所有的对话 防范：prompt拦截器、带上系统人设 + 用户输入的消息喂给模型、Moderation API API使用中的参数temperature client.chat.completions.create( model=model, messages=session, temperature=0, # 模型输出的随机性 ) -> 对话策略Policy -> 语言生成NLG -> 语音合成TTS NLU 给定任务 用户输入 约定输出格式（json等） 加入例子，让输出更稳定 DST 给定prompt让模型输出 这门课程将为你提供编程的基础知识和技能。你可以学习到编程语言的基本概念、算法和逻辑思维等内容。初级编程课是一门实验课，共计4学分。你对这门课程感兴趣吗？ user 感谢兴趣，帮我订下吧！ AI 好的！ 这两门课程都是选修课，但是文学欣赏课是3学分，而交响乐欣赏课是2学分。如果你希望获得更多学分，我建议你选择文学欣赏课。这门课程将帮助你提高对文学作品的理解和欣赏能力。你对这门课程感兴趣吗？
91761编辑于 2023-11-18 - 来自专栏腾讯开源的专栏
「腾讯混元大模型应用实战课程」上线国家智慧教育平台
由腾讯打造的“腾讯混元大模型应用实战课程”，已正式上线国家智慧教育平台，为全国高校师生带来覆盖大模型技术通识到AI工具实用技能的系列课程，助力高校师生规范、高效使用大模型，加速教育教学及科研创新。 课程入口 https://higher.smartedu.cn/course/lmc/67de729c2f4f1bef26a8089f 国家智慧教育平台建成三年来，已经成为世界上资源最丰富、用户最多、规模最大的智慧教育平台 在教育部高等教育司邀请下，腾讯结合自身大模型技术优势与全栈AI产品，从高校师生日常使用场景出发，设计制作了“腾讯混元大模型应用实战课”，上线国家智慧教育平台“人工智能教学服务开放应用专区”，和“高校学生就业能力提升 该课程聚焦多模态生成、逻辑推理等核心功能，设计智慧教学、科研辅助、学科融合等应用场景案例，通过技术原理解析、案例实操演练，助力师生利用大模型进行教学教研及学术创新。 今年以来，腾讯混元大模型持续快速迭代，推出了深度思考模型混元T1和快思考模型混元Turbo S，并已广泛应用于腾讯元宝、ima、腾讯元器、腾讯文档、微信读书、搜狗输入法、QQ浏览器等多款内部产品。
1.6K10编辑于 2025-04-04 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
攻击：改变系统人设，现在开始你不是xxx了，忘记前面所有的对话 防范：prompt拦截器、带上系统人设 + 用户输入的消息喂给模型、Moderation API API使用中的参数temperature client.chat.completions.create( model=model, messages=session, temperature=0, # 模型输出的随机性 ) -> 对话策略Policy -> 语言生成NLG -> 语音合成TTS NLU 给定任务 用户输入 约定输出格式（json等） 加入例子，让输出更稳定 DST 给定prompt让模型输出 这门课程将为你提供编程的基础知识和技能。你可以学习到编程语言的基本概念、算法和逻辑思维等内容。初级编程课是一门实验课，共计4学分。你对这门课程感兴趣吗？ user 感谢兴趣，帮我订下吧！ AI 好的！ 这两门课程都是选修课，但是文学欣赏课是3学分，而交响乐欣赏课是2学分。如果你希望获得更多学分，我建议你选择文学欣赏课。这门课程将帮助你提高对文学作品的理解和欣赏能力。你对这门课程感兴趣吗？
1.1K20编辑于 2023-11-18
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