大模型登记详解

一、大模型登记与备案的基本概念区分 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及相关监管要求，大模型备案与大模型登记是两个既有联系又有区别的概念。 大模型登记则适用于通过API接口或其他方式直接调用已备案大模型能力，且面向境内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务。 二、大模型登记全流程详解 1. 材料准备阶段 大模型登记所需核心材料包括：信息采集表：涵盖企业基本情况、功能服务、内容审核等 重点材料：生成式人工智能（大语言模型）调用已备案大模型上线备案表、调用已备案大模型情况说明及相关证明材料、产品服务协议 与大模型备案相比，登记无需提交安全评估报告。

大模型登记流程

一、大模型登记具体流程登记是针对调用第三方已备案大模型API接口的企业或开发者所进行的合规性备案。大模型登记同样需要与网信办取得联系，了解备案要求和具体流程。 根据相关流程，准备以下材料，包括但不限于：按要求准备好材料后，根据属地网信办要求进行提交，并关注生成式人工智能服务登记信息公告或当地网信办公众号上获取上线编号，并在显著位置或产品详情页面标明所取得的上线编号 二、重点（一）双备案很常见：算法备案是前提，即使只是调用大模型API也许先行完成；规模较大的企业建议算法与大模型登记同步进行（二）常见拒绝原因：训练语料未经授权，输出内容缺乏安全控制，材料不完整/不一致 （三）备案后维护：披露备案号，内容安全实时更新，信息变更同步备案三、算法备案、大模型备案、大模型登记的区别

大模型备案、登记全流程教程

在AI浪潮汹涌澎湃的当下，大模型技术犹如雨后春笋般竞相涌现，为各行业注入了前所未有的变革活力。为了不让算法无序发展，在安全的前提下，需要做相关的备案登记工作。一、什么情况下需要哪些备案？ （二）大模型登记大模型登记适用于具有舆论属性或社会动员能力、面向境内公众提供服务，通过API等技术调用第三方已备案大模型的生成能力来赋能的AI产品。 （二）大模型登记前期准备：同样先与属地网信办取得联系，填写信息采集表，并领取相关资料。 需提交的材料包括登记备案申请表、调用模型证明材料、用户协议、隐私协议、内容安全管理制度、拦截关键词库、评估测试题库、测试账号及测试文档等。这些材料要真实反映模型使用第三方大模型的情况和自身的管理措施。 特定行业限制：医疗健康、金融及企查查类型企业，目前暂时无法办理大模型备案。不过，可以办理大模型登记手续，以满足业务需求，同时符合监管政策。六、备案后管理通过备案或登记后，提供算法企业的责任并未结束。

广东省大模型备案及大模型登记流程指引

大模型备案及登记全解析：从概念到政策红利摘要本文详细阐述了大模型备案及登记的相关内容，包括大模型备案与登记的定义、所需资料清单、详细流程、公示方式，并深入分析了广东省不同地区针对大模型备案和登记所出台的政策红利 2.2 大模型登记网信部门会同相关部门，依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及相关要求，开展大模型登记工作。 值得注意的是，大模型登记的材料要求与大模型备案基本一致，仅在大模型登记时无需提交安全评估报告。 五、大模型备案和登记公示经中央网信办审核通过后，网信部门会采取公示措施，向备案大模型授予备案号，向登记大模型授予上线编号，并在官方网站上对外公示，同时定期更新相关信息。 六、广东省大模型备案和登记政策红利广东省各地政府为了鼓励企业积极开展大模型备案和登记工作，推动生成式人工智能技术的发展和应用，出台了一系列丰厚的政策红利。

上海市大模型备案与大模型登记全流程指南

根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关法规，大模型登记和大模型备案是两个常被混淆但实质不同的合规流程。 一、大模型备案与大模型登记的区别对比维度大模型备案大模型登记适用对象（关键判断点）自己研发的大模型；或拿别人已备案的模型做了“微调”“二次开发”（比如改了训练数据、调了模型参数）直接用别人已备案的大模型 某企业用已备案模型做内部客服机器人后续监管定期交更新报告，监管部门持续抽查主要查“是否偷偷改模型”，监管频次低二、办理大模型登记的周期是多久？ 三、大模型登记核心材料清单大模型登记的材料不用像备案那样“堆成山”，核心围绕“调用合法性”和“内容安全性”准备，共6类关键材料：1.基础身份类：证明“你是谁”材料清单：企业营业执照（复印件盖公章）、法人身份证复印件 以上就是大模型登记的基本流程与注意事项，有其他备案或登记疑问的欢迎随时在评论区交流。

大模型备案和大模型登记到底有什么区别？

在此背景下，"大模型备案"与"大模型备案登记"制度应运而生，成为平衡技术创新与社会治理的关键举措。在此，我整理了一些资料以便友友们可以更好地区分两者。 一、两者的异同1.申请前提条件共同点：大模型备案和大模型备案登记的前提是模型具备舆论属性不同点：如果模型自主进行开源或调用其他模型基座进行过微调、有自己的训练语料可以进行大模型备案、如果是借用第三方接口 2.提交路径大模型备案：线下属地网信办提交大模型登记：线下属地网信办提交3.审核部门大模型备案：省级网信办、国家网信办大模型登记：省级网信办(当地网信)4.产品阶段大模型备案：产品已达上线前最后阶段，已经完成内测 6.时间周期大模型备案：5个月-8个月(具体以网信办实际情况为准)，具体根据不同省市网信办大模型登记：一般3-5个月(具体以网信办实际情况为准)，具体根据不同省市网信办二、两者所需准备的材料1.大模型备案大模型的基本情况 2.大模型登记登记备案申请表；调用第三方已备案大模型的证明材料（如 API 接口协议）；产品服务协议对于难易程度上来讲大模型备案相较于大模型备案登记步骤更复杂、备案周期更长一些。

上海徐汇区大模型备案与大模型登记奖励补贴申报指南

最近多地网信办接连公示了大模型备案通过的名单，继广州海珠区奖励申报通道开启后，咱们上海徐汇区大模型备案奖励及服务登记奖励项目申报也开始了，已通过大模型备案或大模型登记的企业，记得去申报奖励噢，正在进行备案的企业也可以先收藏这篇文章 奖励细则：鼓励经营主体取得生成式人工智能服务登记、备案，经认定，可给予单个经营主体累计最高500万元奖励。 二、大模型备案与大模型登记奖励申报条件参照国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》及上海市委网信办开展生成式人工智能服务登记工作要求，在2025年8月31日前完成生成式人工智能服务备案或登记手续的企业机构 三、大模型备案与大模型登记奖励申报材料（1）《徐汇区大模型备案奖励项目申报表》或《徐汇区大模型服务登记奖励项目申报表》（2）申报单位统一社会信用代码证书复印件（3）申报单位法人代表和项目负责人有效身份证明文件 （4）完成生成式人工智能服务备案或登记的证明材料（5）申报承诺书四、大模型备案与大模型登记奖励申报材料提交方式（1）纸质材料将上述列出的五个纸质材料装订成册，需签字盖章齐全，封面、骑缝以及明确规定处需加盖公章

超级干货 | 一文看懂大模型备案与大模型登记的区别

一、概念界定（大模型备案 VS 大模型登记）​1、什么是大模型备案？ 2、大模型登记适用范围大模型登记适用于直接调用已备案大模型能力的生成式AI应用，且不涉及新增训练语料或模型的二次开发。 2、大模型登记材料清单大模型登记所需材料相对较少，通常包括：登记备案申请表；调用第三方已备案大模型的证明材料（如 API 接口协议）；产品服务协议。大模型登记流程相对简化，只需通过属地网信办审批即可。 2、大模型登记的目的大模型登记的主要目的是保证服务的安全性和质量标准，保护最终用户的权益不受损害。 大模型备案号与大模型登记编号：大模型备案办理周期为4-6个月以上；而大模型登记编号办理周期为3-4个月左右。

大模型登记指南—全网最详细解读版，纯干货快收藏！

在以往大模型备案公示信息中，我们可以看到除了有“已备案”的公示还有“已登记”的公示。很多小伙伴搞不明白大模型备案与大模型登记有什么区别，大家都在讲大模型备案该怎么做，怎么都没有大模型登记的攻略呢？ 正好我最近有三个做大模型登记的客户刚通过审核，结合现有经验，今天就来跟大家一起聊一下大模型登记是个啥情况！一、大模型登记VS大模型备案首先，我们先理清楚，什么样的模型该做备案？什么样的模型去做登记？ （1）大模型备案自研模型，具备舆论属性和社会动员能力调用第三方已备案模型为基座，经过微调和训练，有训练数据，且具备舆论属性和社会动员能力的模型（2）大模型登记直接调用第三方已备案大模型，没有经过微调和训练的模型需做大模型登记 五、登记模型的安全评估情况很多不太了解大模型登记的服务商都会对客户说：大模型备案与登记的区别就是大模型登记不需要做安全评估。其实不然，大模型登记也是需要安全评估的。 六、大模型登记的材料生成式人工智能调用已备案大模型上线备案表调用已备案大模型情况说明及相关证明材料产品服务协议内容安全管理制度拦截关键词库评估测试题测试账号及API接口文档大模型登记的进度和周期比大模型备案稍快一些

一篇带你了解：调用第三方API的“大模型登记”该怎么做

答案是：不用，但是想要模型场景合规，可以做“大模型登记”在此，我整理了一些相关”大模型等级“的资料，供需要的友友们参考！ 二、大模型登记相关信息1.审批机构:省/直辖市/自治区网信办(无需提交中央网信办)2.优点：周期短（3-5个月实际以网信办为准）、难度低、风险小3.适用业务:仅调用三方已备案大模型接口，无微调无训练数据 4.责任主体:大模型的调用方(使用方)，核心目标是追踪大模型的应用场景，如应用范围，数据调用范围和风险等级评估等。 5.产品阶段：产品已达上线前最后阶段，已经完成内测，有可对外的产品或者demo，提交申请表，向网信办申请，该产品符合相关的安全性要求三、大模型登记流程(以江苏为例)第一步:对接省网信办，填写《企业信息表 》:企业名称、大模型名称、属地、联系人、联系方式、大模型类型、服务提供方式和服务提供范围等;第二步:提交企业信息后发放登记材料进行登记第三步:审查通过，省网信办发布登记公告，取得“上线编号”第四步:将“

解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》：我的大模型服务需要备案还是登记？

最近，很多客户电话咨询大模型备案和登记，还有算法备案的相关问题，很多客户容易搞混，不了解大模型备案和登记到底是什么？今天，众森企服就给大家详细讲讲我的大模型服务到底需要备案还是登记？ 一、大模型备案和登记的背景及意义1、大模型备案和登记的背景在人工智能技术快速发展的背景下，生成式人工智能服务的广泛应用引发了社会各界的关注。 二、国内大模型备案和登记情况截至2025年3月，国内总共通过了大模型备案505个，其中大模型服务备案345个，占比68.32%，大模型登记备案159个，占比31.48%。 2、大模型登记定义： 大模型登记，指的是“网信部门会同相关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》及相关要求，对通过API接口或其他方式直接调用已备案大模型能力，且面向境内公众提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务开展登记工作 （二）大模型登记1、大模型登记所需材料登记备案申请表：填写企业基本信息、所调用第三方大模型的相关信息（如模型名称、备案号、提供方等）、自身产品或服务的信息（如应用领域、服务对象、功能介绍等）。

推券客修改登记

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企业大模型服务合规指南：深度解析备案与登记​​

确保服务符合监管要求，避免被“下架”的关键举措之一，就是完成大模型服务的备案或登记。本文将为您详细梳理企业该如何判断自身情况、准备材料并完成备案/登记流程。​​一、何种情况需要大模型备案或登记？​​ 同时满足以上三个条件，必须进行算法备案（通常也需大模型登记/大模型备案）。​​​ （二）需要进行大模型登记的情况通过 API 等调用第三方已备案大模型且面向公众提供服务 ：主要适用于具有舆论属性或社会动员能力、面向境内公众提供服务，且通过 API 等技术调用第三方已备案大模型的生成能力来赋能的 这类产品本身没有独立的大模型研发和训练过程，只是利用第三方已有的、且已备案的大模型能力来实现自身的功能，需要进行大模型登记及算法备案。 三、大模型备案与登记所需材料一样吗？​​​​不一样！​​ 两者的核心差异在于监管强度和风险评估深度。如果想要模型合规上线，符合条件的需完成大模型备案/登记手续。​​

软件登记证书好处？

软件登记证书 是对登记著作权的初步证明，更是合法的证明文件，有了这张证明可谓 “有百利而无一害”： 一：发生软件侵权时，向人民法院提出诉讼的时候，软件著作证书是权利人最有力的证明文件之一。 三、很多APP／软件／小程序想要上线，对应的软件著作权登记证书都是必须提供的资料。为了早日上线，大卖特卖，登记证书也要分秒必争。

通用大模型VS垂直大模型

在人工智能这个充满无限可能的领域内，通用大模型和垂直大模型各有千秋。就我个人而言，在二者之间的选择上，并不存在偏向某一方的倾向。我觉得应当依据实际应用场景的具体需求，来挑选最为契合的大模型。 通用大模型通用大模型，乃是旨在应对多种任务与数据类型的庞然大物级人工智能模型。 在知识覆盖的广度方面，通用大模型无疑具有明显的优势。当我们对于当下所需模型所涉及的精确专业领域的界限感到模糊不清时，选择通用大模型无疑是一种明智之举。垂直大模型接下来谈谈垂直大模型。 然而，由于垂直大模型的训练内容聚焦于当前行业，其涉猎的范围更集中，数据针对性更强，所以在提供专业咨询时往往更加精准、细致，这也正是垂直大模型的独特价值所在。 因此，对于通用大模型或者垂直大模型，更倾向于哪一方不取决于个人想法，而是取决于用户需要。

【AI大模型】训练Al大模型

大模型超越AI 目前所指的大模型，是“大规模深度学习模型”的简称，指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，可以处理大规模的数据和复杂的问题，多应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。 本文将探讨大模型的概念、训练技术和应用领域，以及与大模型相关的挑战和未来发展方向。 大模型是指具有庞大参数数量的机器学习模型。传统的机器学习模型通常只有几百或几千个参数，而大模型则可能拥有数亿或数十亿个参数。 训练大模型的挑战 训练大模型需要应对一系列挑战，包括： 以下是与大模型相关的一些代码示例： 计算资源需求： import tensorflow as tf # 指定使用GPU进行训练 with tf.device 更智能的模型压缩技术：模型压缩和加速技术将继续发展，以减小大模型的计算和存储开销。 更好的计算平台支持：为了支持训练和部署大模型，计算平台将继续改进，提供更强大的计算资源和工具。

版权保护，从版权登记开始！

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开源大模型与闭源大模型

在人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展过程中，大模型（Large Models）已经成为推动技术进步的重要力量。当前，业界存在两种主要的大模型开发模式：开源大模型和闭源大模型。 一、开源大模型 开源大模型是指开发者将模型的代码和训练数据公开，使得任何人都可以访问、修改和使用这些资源。 二、闭源大模型 闭源大模型是指模型的代码和数据不对外公开，通常由商业公司开发和维护。代表性的闭源大模型包括OpenAI的GPT-3和Google的BERT。 三、开源大模型与闭源大模型的对比 1.透明性与可控性： 开源大模型的透明性更高，任何人都可以查看和验证其代码和数据，确保模型的行为符合预期。这对于学术研究和技术验证非常重要。 闭源大模型通过控制代码和数据的访问，能够更好地保护用户隐私和数据安全，降低被恶意利用的风险。 五、总结 开源大模型和闭源大模型各有优缺点，适合不同的应用场景和需求。

大模型与大模型的幻觉问题

参考 大模型中的涌现 OpenAI 科学家：幻觉是大模型与生俱来的特性，而非缺陷 大模型「幻觉」，看这一篇就够了｜哈工大华为出品 大模型 什么是大模型 大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型 大模型的模型发展如下图 涌现 参考：大模型中的涌现 什么是涌现？先从蚂蚁开始说起。蚂蚁是自然界中一种个体非常简单，但是群体能力非常强大的生物。 如何解决大模型的「幻觉」问题？ 方向一：什么是大模型「幻觉」 大模型出现幻觉，简而言之就是“胡说八道”。 用文中的话来讲，是指模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。 OpenAI 科学家 Andrej Karpathy关于大模型幻觉 在 Karpathy 看来： 从某种意义上说，大语言模型的全部工作恰恰就是制造幻觉，大模型就是「造梦机」。 只有大模型助手存在幻觉问题。 方向二：造成大模型「幻觉」的原因 那么致使大模型产生幻觉的原因都有哪些？

原创 | 大模型扫盲系列——初识大模型

为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。本文将从大模型的原理、训练过程、prompt和相关应用介绍等方面进行分析，帮助读者初步了解大模型。 为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。本文讨论的大模型将以平时指向比较多的大语言模型为例来进行相关介绍。 训练三步骤 初步认识了大模型长什么样了，接下来一起来看看如何训练出一个大模型。 除这些外还包括算法优化、隐私和数据安全以及模型可解释性等方面的研究和应用，每天还有很多大模型的应用正在不断涌现，大模型在未来仍然有很大的发展潜力，国内的优秀大模型代表例如百度文心大模型也正在搭建全系统产业化的大模型全景 大模型挑战 大模型也存在一些现实挑战： 1.数据安全隐患：一方面大模型训练需要大量的数据支持，但很多数据涉及到机密以及个人隐私问题，如客户信息、交易数据等。