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  • 来自专栏CPS推广奖励

    6月腾讯云内容创作者奖励

    欢迎广大内容创作者参与! 一、活动时间 2023年6月19日-2023年6月30日 二、活动奖励 奖项 获奖条件 奖品 备注 优质内容奖*5 内容符合要求,且优质 腾讯云T恤一件 + 200元无门槛代金券 双重奖励可叠加 积极参与奖 2、内容创作需包含: 1)腾讯云产品使用攻略、上云技术实践、应用场景搭建、产品测评等产品能力相关内容。实践过程真实、内容代码化,一经发现侵权行为,取消活动参与资格。 6月30日前,内容以word形式提交至管理员,经管理员审核确认内容后,创作者再进行发布。 四、参与方式 扫码添加活动管理员微信即可参与(加v时请备注:内容创作)活动仅开放30个参与名额,先到先得哦~ 五、活动说明 1、 创作文章需在2023年6月30日前完成提交至管理员,审核结果将在3个工作日内反馈

    2.6K461编辑于 2023-06-30
  • 【AI在内容创作

    AI在内容创作与小说编写中的核心知识 自然语言处理(NLP)基础 需掌握词嵌入(Word2Vec、GloVe)、序列建模(RNN/LSTM)、注意力机制(Transformer)等核心技术。 例如GPT-3等模型通过自监督学习捕捉文本深层语义。 故事结构建模 理解三幕剧、英雄之旅等叙事框架,通过概率图模型或强化学习构建情节连贯性。 典型应用案例 自动化短篇生成 基于Transformer的模型如GPT-3可生成完整短篇故事。哈佛大学研究显示,加入角色关系图谱后,生成故事的人物一致性提升37%。 Anthropic的Claude模型展示出更好的指令跟随特性。

    55210编辑于 2025-12-18
  • 来自专栏GEO

    AI 搜索引擎优化内容创作:怎么写更容易被模型检索引用

    这意味着,AI 搜索引擎优化的内容,服务对象不仅是阅读文章的人,还有负责提取事实的模型。单纯堆砌关键词、增加营销话术,反而会降低内容可信度,直接被模型过滤,无法进入候选素材池。 当全网多个信源出现互相矛盾的实体描述时,模型会降低这个实体的可信度,即便内容关键词匹配,也会放弃引用。实体基准文档,是所有 GEO 生成式引擎优化内容写作的真值依据。 四、事实要素标准化:提升内容可核验性,增强采信权重大模型在评估内容可信度时,优先采信带有可核验事实的文本,排斥主观夸大、模糊化描述。这是 GEO 生成式引擎优化内容创作的重要准则。 一旦模型识别内容存在不实信息,同站点其他内容的引用权重都会受到负面影响,拖累整体 AI 搜索引擎优化效果。 AI 搜索引擎优化是长期运维工程,需要定期对照实体档案,更新全网内容。总结AI 搜索引擎优化的内容创作,本质是把企业业务信息转化为模型可以识别、校验、采信的结构化知识资产。

    13200编辑于 2026-09-07
  • 腾讯云模型图像创作引擎产品概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云模型图像创作引擎是一款提供AI图像生成与处理能力的API技术服务。 该产品以腾讯自研模型(混元)为算法内核,结合自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)技术,能够根据输入的文本或图片智能创作相关图像内容。 核心差异化卖点: 技术内核: 基于混元文生图模型,从单模型升级为DiT模型矩阵,具备全方位的用户意图理解能力。 将AI写真、头像生成等能力集成于APP/小程序,提供个性化内容,提升用户使用意愿。 设计与内容制作团队(游戏、漫画、影视): 面临繁琐的草图创作与素材积累工作。 产品优势 自研算法: 以腾讯自研模型为内核,结合NLP与CV技术,确保高质量图像创作。 能力丰富: 提供多样化的图像生成原子能力,覆盖多行业场景需求。

    54610编辑于 2026-05-30
  • 腾讯云模型图像创作引擎技术概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯云模型图像创作引擎是一款基于API技术服务的AI图像生成与处理平台。 核心技术属性为结合文本或图片输入智能生成相关图像内容,商业差异化卖点在于支持多种风格的高精度图像生成和风格转换,为高质量内容创作与运营提供技术支持。 、多意图参数化、功能插件体系 硬核指标 核心技术:基于腾讯自研混元文生图模型 特色能力:强大的中文理解能力(基于高质量中文图文数据训练) 风格支持:动漫、3D、水彩画等多种风格转换 产品优势 自研算法 :以腾讯自研模型作为算法技术内核 能力丰富:提供丰富多样的图像生成原子能力 使用便捷:支持prompt自动扩写、绘画风格、分辨率等多种自定义参数设置 中文优化:更偏东方审美的绘画创作能力 模型升级:从单模型升级为 提高用户活跃度 案例5:国内Top在线教育平台 背景:需要节省儿童绘本配图的设计师人力投入 解决方案:采用文生图技术批量生成儿童绘本配图,同时开设AI课程 成效:节省设计师人力,培养学生AI兴趣 案例6

    33910编辑于 2026-05-30
  • 腾讯云模型视频创作引擎技术概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云模型视频创作引擎是一款基于API技术服务的视频生成与处理平台。其核心技术属性为集成腾讯混元模型及优图实验室等机构的多项自研AI算法,涵盖视频、音频、文本处理。 内容生产者 (如电商平台、运动APP) 在电商介绍、教学视频等素材生产环节,面临生产效率低、创作形式单一的问题。 解决方案:跨界融合AIGC视频创作能力(具体模块未详述)。 成效:(原文未提供具体指标)。 总结 腾讯云模型视频创作引擎的核心价值在于将领先的模型技术与视频处理能力相结合,通过API服务化输出,显著降低了高质量视频内容创作门槛与生产成本。 其多场景适配能力和丰富的功能矩阵,使其成为各类企业在数字内容创新与生产效率提升方面的关键工具。

    27310编辑于 2026-05-30
  • 腾讯云模型视频创作引擎技术概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云模型视频创作引擎是一款基于腾讯混元模型及领先人工智能音视频处理技术构建的 API 技术服务。 核心技术亮点: 技术底座: 依托 腾讯混元模型 及 优图实验室 等腾讯内部研发力量。 能力覆盖: 涵盖视频生成、视频处理、音视频转译及3D资产生成。 二、 产品应用场景 产品主要服务于以下四类核心受众,解决其在特定业务场景下的痛点: 营销与品牌方(营销活动): 面临传统营销内容同质化严重、互动性弱的问题。 内容创作者与电商(素材生产): 面临视频素材生产成本高、多语言本地化效率低的问题。利用自动化生成与转译能力,快速产出风格化或跨语言素材。 应用广泛: 既服务专业创作者降本增效,又服务于社交娱乐提升趣味性。 4. 荣誉背书 依托 腾讯混元模型 及 优图 等腾讯多个Lab的技术支持(原文未提及具体外部奖项,保留原文技术背书描述)。

    36210编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏人工智能 / 办公工具

    用WorkBuddy辅助内容创作:从选题到复盘,6步跑通

    内容最怕的不是写不出,是"今天发什么"每天临时想,憋选题,写稿,还有复盘数据。今天教你把内容生产拆成6个环节,用WorkBuddy一条龙跑起来,每个环节都给了能直接抄的提示词。 下面这6个环节,你可以直接跳到自己最需要的部分:Part.01情报输入:盯热点 + 拆爆款做内容不能闭门造车,得先知道行业在发生什么、什么正在火。 agent-browser(开浏览器去抖音、小红书、视频号抓爆款)直接让WorkBuddy把简报写成文件自动化(把每日简报设成每天定点自动跑)实战提示词:每日行业热点简报:"帮我搜一下今天'AI工具''公众号运营''内容创作 一个月内容排期:"把上面20个选题按周排期,考虑你的发布节奏(每周2-3篇),输出4周内容排期表:周几发、什么主题、什么形式。" 这一步用到的功能:docx / pptx 把图文物料成稿、分页排布ImageGen 生成配图(图文直接带视觉)对话出混剪脚本,交给剪辑一目了然实战提示词:图文宣传物料:"基于这篇文案,生成一份6页图文物料

    31210编辑于 2026-08-18
  • 来自专栏大模型&AIGC

    6模型微调技术

    1、 Adapter tuning(2019)(1)论文信息来自2019年,论文《Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP》(2)摘要内容微调大型预训练模型在自然语言处理中是一种有效的迁移学习机制 》(2)摘要内容微调是实际上利用大型预训练语言模型执行下游任务的首选方法。 input和target,则使用原始的input embedding(5) 使用方式离散和连续template token混合时,显示地插入一下anchor(离散的token)有助于template的优化(6) ,无需verbalizer(4) 特点在小、模型上,效果均优于P-tuning。 Model),学习目标为而加入LoRA后,学习目标为:(6) 配置在多个部位$(Q/K/V/Output)$同时添加$\bigtriangleup W$ ,会比只在单一部分上添加权重$\bigtriangleup

    3.5K00编辑于 2025-05-08
  • 来自专栏云探索

    视频生成模型Sora:引领视觉内容创作的新篇章

    本文将详细介绍Sora的技术特点、应用场景以及它对未来视觉内容创作的影响。正文内容一、Sora的工作原理Sora是一个基于Transformer架构的视频生成模型,由OpenAI发布。 6. 重述提示词技术为了使Sora能够更好地遵循文本指令并生成高质量的视频画面,OpenAI采用了DALL·E 3的重述提示词技术。 个人娱乐和创作对于个人用户来说,Sora提供了一个全新的视觉内容创作平台。用户可以根据自己的兴趣和创意,利用Sora生成独特的视频作品,分享到社交媒体等平台。四、Sora对未来视觉内容创作的影响1. 降低创作门槛Sora的出现使得更多的人能够参与到视觉内容创作中来。无论你是专业的影视制作人还是业余爱好者,都可以利用Sora轻松实现高质量的视觉内容创作。2. 结论总之,OpenAI发布的首个视频生成模型Sora以其强大的生成能力、逼真的视觉效果和广泛的应用场景,为我们展示了人工智能技术在视觉内容创作领域的巨大潜力。

    1.1K12编辑于 2024-03-16
  • 来自专栏艺述论专栏

    创作利器:推荐使用Gitbook进行结构化内容创作

    最近我重新试用了一下Gitbook,它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单,入门门槛极低,任何人都可以很快掌握。 网址:https://yishulun.com/books/gitbook/ 左边栏是一个级联目录导航,右边是内容区。默念UI简洁大方,可以满足大多数场景的编撰需求。 我对这个工具很满意,让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时,可以Typora撰写,写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。 我的博客(https://yishulun.com)是基于Gridea修改的,内建了一个yarn sync指令,执行后可以直接将生成后的gitbook内容同步到线上仓库。

    1.1K10发布于 2021-01-21
  • 来自专栏CSDN 迁移文章

    【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程

    AIGC,即人工智能生成内容,是指通过机器学习模型生成各种形式的内容。与传统的人工创作不同,AIGC可以通过对大量数据的分析与学习,自动生成文字、图像、音频、视频等多种形式的内容。 AIGC的核心技术依赖于深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)、自回归模型(如GPT)、自动编码器(VAE),以及多模态AI模型。它们能够理解和模仿不同数据模式,生成高质量的原创内容。 2. AIGC文字创作 2.1 自然语言生成(NLG) AIGC的最大突破之一是自然语言生成(NLG),如OpenAI的GPT模型系列,它们通过训练大规模语言模型,生成流畅的文章、博客、故事等文本内容。 自动化视频编辑工具,如Runway ML、Adobe Sensei,通过深度学习模型分析视频中的场景、音轨和动作,能够自动生成符合叙事结构的视频内容,减少了创作者在后期制作中的工作量。 6. 结论 AIGC正在快速颠覆内容创作的传统流程,赋予文字、图像、音频和视频全新的创造力与效率。随着技术的不断进步,AIGC的应用将进一步扩展,创造出更为智能和个性化的内容

    4.8K10编辑于 2024-10-15
  • 来自专栏网站源码分享

    ChatGPT会颠覆SEO内容创作

    上篇关于 Google 有用内容更新的帖子还在说,高质量内容创作是 SEO 最难的事之一,对某些网站来说,如果能有工具帮助,那就简单多了。 我更关注的倒不是内容质量问题,而是基本语法和可读性问题。 这两天大热的 ChatGPT 是第一个让我觉得合格、很可能颠覆 SEO 内容创作的 AI 工具,建议 SEO 们严重关注。 试用了一下,觉得很多回答的写作水平 (不是内容水平) 是相当高的,语句通顺,条理和结构清晰,这是很难得的。 我问的第一个问题是“新加坡有反对党吗?” ChatGPT 的回答从结构和内容上也是达到了真人水平: 首先一句话介绍美联储是什么机构。 第二句话指出设定利率是美联储的责任之一。 还有些 ChatGPT 不能确认主体或事实到底是什么的问题,就可能扯一些并没有回答问题的套话了: 怎样在内容创作上使用 ChatGPT 作为一个一直写原创内容的人,我肯定是不希望这类高质量 AI 工具出现的

    46520编辑于 2023-04-20
  • 来自专栏浅聊区块链

    元宇宙如何改变内容创作范式

    隔离在家激发了创作者的才能,释放了创造力,而隔离在家的其他人则很需要他们创作内容来消遣。 而内容创作模式已经发生了改变,结合区块链技术,用户可以激励内容创作者,而创作者可以直接将内容变现,而不必与中心化机构分享收益。 元宇宙的区块链基础为内容创作者提供了更多好处,因为它允许他们采用各种机制,通过内部加密货币的多功能性来实现内容变现。用户可以将他们的数字资产抵押给特定的创作者,鼓励他们发布更多某种类型的内容。 可以付费访问特殊内容,也可以简单地用捐款来奖励他们喜欢的创作者。内容变现的途径有很多,内容创作者可以始终确信他们的才华将得到回报,没有任何托管平台可以剥夺他们的收入。 币圈波动,投资需理性。

    1K30编辑于 2022-03-28
  • 如何利用DeepSeek进行高效内容创作

    如何利用DeepSeek进行高效内容创作本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作,帮助你提升创作效率、优化内容质量,并最终吸引更多流量与关注。 本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作,帮助你提升创作效率、优化内容质量,并最终吸引更多流量与关注。DeepSeek是什么?为什么它适合内容创作? 示例:输入:“文章主题是‘如何利用AI提升内容创作效率’。”输出:“AI助力内容创作:效率提升50%的秘密!”“从0到1:用AI打造爆款内容的终极指南!” “内容创作者的福音:AI工具如何改变游戏规则?”“高效创作不再是梦:AI工具的全方位解析!”“AI+内容创作:如何轻松产出高质量文章?” 输出:DeepSeek可能会建议将“AI在内容创作中的应用”替换为“AI内容创作工具的应用场景”,并添加相关长尾关键词。

    24510编辑于 2026-05-25
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    AI创作者,搭建元宇宙内容生产模式#文字内容 AI 工具与创作平台推荐

    Mixlab 内容是设计作品以及各类艺术创作的灵魂,也是吸引人去关注作品的关键。广义的内容包括视听觉等感官形式内容、IP故事包装、营销宣传文案等等信息。 在如此丰富的内容信息中,“文字内容” 是传统内容形式,也是具有广泛传播力、深度长期影响力的内容形式。 数字人形象 IP 人设的故事包装、产品与活动等营销宣传的文案与文艺工作者的文学作品创作都是典型的 “文字内容创作形式。 在当今内容创作形式不断交融互通的大环境下,各种文字内容不断转化为其他其他内容形式,也有其它内容形式不断融合进文字内容使其内容生态更为丰富与更具传播效益。 MixDAO 成员 @D_thathedgefundguy 分享了三个辅助写故事的工具与平台,关注文字内容创作者不容错过~ Rytr Rytr 是一款 AI 写作助手,可帮助用户在几秒钟内以极少的成本创建高质量的内容

    1.6K21编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏6G

    6G,AI , 与模型?

    6G与AI融合的未来方向 6G 网络的内生 AI 设计将赋能网络的AI模型,同时使网络能够支持 AI 模型的训练和服务。 另外,从小模型模型,生产效率跨越式提升基础通用模型具有泛化性,网络智能化将从用例驱动转变为能力驱动,迅速降低应用开发门槛,加速 AI 工程化、规模化落地。 6G 网络将承担数据采集、预处理等数据服务,为云AI训练提供更好的支持。此外,6G 网络的分布式部署将使得 AI 模型更靠近用户侧,从而在时延方面具有潜在优势。 在数据获取和处理方面,与 ChatGPT 不同,网络中存在大量结构化数据,且网络不同问题间的共性不清晰,网络 AI 模型面临较大挑战。6G 网络面临如何有效采集适合AI模型训练的数据的挑战。 而在构建 AI 模型的路径上,需要分阶段探索,从离线小规模模型开始,逐步过渡到实时大规模模型,最终实现统一的网络 AI 模型。 本文摘自于中国移动的“6G内生AI架构及AI模”汇报材料。

    58610编辑于 2024-04-24
  • 来自专栏WorkBuddy知识库

    WorkBuddy 请内容创作专家帮我们制定内容策略

    需求拆解、竞品分析UI/UX 设计师 → 交互建议、设计规范、用户体验评审商业 & 运营类营销专家 → 文案、增长策略、社媒运营财务顾问 → 报表解读、预算规划法律顾问 → 合同审查、风险提示(仅供参考)内容创作类文案撰稿人 首先,到【专家】窗口,调用【内容创作专家】把光标移到邀请的专家头像,点击对应专家下面的【立即召唤】紫色按钮,专家就会出现在对话框下面辅助的位置在对话框中输入具体的要求,点击发送即可:【围绕模型、智能体 ,比如等,特别是等等,我需要在腾讯云开发者社区持续创作优质内容来吸引目标用户,但缺乏系统的内容规划,请内容创作专家帮我们制定内容策略。】 全面覆盖,多种内容形式组合你目前的内容创作能力和资源如何? XXXXXXXX有一个关键点要特别注意腾讯云开发者社区的审核规范明确不鼓励"大量AI生成的内容"——这意味着AI辅助创作后,必须加入真实使用体验、个人判断和具体数据,让文章≥80%实质原创。

    1.4K11编辑于 2026-03-27
  • AIGC革命:三突破性应用案例,重塑内容创作行业的未来

    #AIGC革命:三突破性应用案例,重塑内容创作行业的未来摘要:本文深入剖析AIGC技术如何彻底改变内容创作行业格局,通过三个真实落地的突破性应用案例——AI新闻自动化生产系统、AI视频智能剪辑平台和AI 引言:内容创作行业的范式转移上周三凌晨2点,当我盯着屏幕上第17次失败的生成结果时,突然意识到我们正在经历一场内容创作的静默革命。 ):引入RNN、LSTM等序列模型,可生成简单连贯文本,但缺乏上下文理解模型革命(2021至今):Transformer架构+海量参数+多模态训练,实现跨模态语义理解与创造性输出2022年StableDiffusion 六、挑战与未来:超越技术的思考尽管AIGC带来革命,我们仍面临三核心挑战:事实准确性困境:模型缺乏真实世界知识,尤其在专业领域。在医疗内容生成中,即使顶级模型错误率仍达18%。 随着多模态模型进化,我们预见:内容创作将进入"意图驱动"时代——创作者只需表达"我想传递什么感受",AI自动选择最佳媒介形式与表达策略。但这需要我们重新定义"创意"本身。

    1.3K10编辑于 2026-01-20
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    人工智能连接内容创作与消费

    推荐技术实际上在缩短内容创作和消费之间的距离,读者更容易找到自己需要的内容,作者更容易的接触到更多的知音。我们致力于让作者能够摆脱传播渠道的限制,回归创作的本质。 今天主要是说内容推荐,所以先从创作开始。 ,每一家都可以做到相当的规模,现在日活上千万的内容相关的产品至少接近十个了。 这两点是互相影响的,当有了内容之后才有可能推荐给需要他的用户,内容创作者才有写作或者创作这样的东西,都无人欣赏的时候,作者很难继续下去。没有数字表现的东西是没办法用KPI衡量的。 刚才说了一些稍微抽象一点的东西,首先分析了一下现在的内容创作内容推荐为什么这么火爆的原因。接下来说,我们在做内容推荐的时候,都是怎么来考虑这个问题,这个目标是怎么设定。

    1K70发布于 2018-03-01
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