首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 【AI在内容创作

    AI在内容创作与小说编写中的核心知识 自然语言处理(NLP)基础 需掌握词嵌入(Word2Vec、GloVe)、序列建模(RNN/LSTM)、注意力机制(Transformer)等核心技术。 例如GPT-3等模型通过自监督学习捕捉文本深层语义。 故事结构建模 理解三幕剧、英雄之旅等叙事框架,通过概率图模型或强化学习构建情节连贯性。 典型应用案例 自动化短篇生成 基于Transformer的模型如GPT-3可生成完整短篇故事。哈佛大学研究显示,加入角色关系图谱后,生成故事的人物一致性提升37%。 代码实现示例 基于GPT-2的故事生成 from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained Anthropic的Claude模型展示出更好的指令跟随特性。

    55210编辑于 2025-12-18
  • 来自专栏GEO

    AI 搜索引擎优化内容创作:怎么写更容易被模型检索引用

    这意味着,AI 搜索引擎优化的内容,服务对象不仅是阅读文章的人,还有负责提取事实的模型。单纯堆砌关键词、增加营销话术,反而会降低内容可信度,直接被模型过滤,无法进入候选素材池。 每一个段落只承载单一事实,段落长度精简,控制在 2-4 行。结论前置要求段落首句直接输出核心观点,随后补充限定条件、数据依据、场景说明。 四、事实要素标准化:提升内容可核验性,增强采信权重大模型在评估内容可信度时,优先采信带有可核验事实的文本,排斥主观夸大、模糊化描述。这是 GEO 生成式引擎优化内容创作的重要准则。 一旦模型识别内容存在不实信息,同站点其他内容的引用权重都会受到负面影响,拖累整体 AI 搜索引擎优化效果。 AI 搜索引擎优化是长期运维工程,需要定期对照实体档案,更新全网内容。总结AI 搜索引擎优化的内容创作,本质是把企业业务信息转化为模型可以识别、校验、采信的结构化知识资产。

    13200编辑于 2026-09-07
  • 腾讯云模型图像创作引擎产品概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云模型图像创作引擎是一款提供AI图像生成与处理能力的API技术服务。 该产品以腾讯自研模型(混元)为算法内核,结合自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)技术,能够根据输入的文本或图片智能创作相关图像内容。 将AI写真、头像生成等能力集成于APP/小程序,提供个性化内容,提升用户使用意愿。 设计与内容制作团队(游戏、漫画、影视): 面临繁琐的草图创作与素材积累工作。 2. 硬核指标 架构模式: 支持从单模型升级为DiT模型矩阵,包含专家模型、功能插件、RAG插件及后处理功能。 处理能力: 支持文本扩写(丰富描述)、自适应多模型参数调用。 产品优势 自研算法: 以腾讯自研模型为内核,结合NLP与CV技术,确保高质量图像创作。 能力丰富: 提供多样化的图像生成原子能力,覆盖多行业场景需求。

    54610编辑于 2026-05-30
  • 腾讯云模型图像创作引擎技术概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯云模型图像创作引擎是一款基于API技术服务的AI图像生成与处理平台。 核心技术属性为结合文本或图片输入智能生成相关图像内容,商业差异化卖点在于支持多种风格的高精度图像生成和风格转换,为高质量内容创作与运营提供技术支持。 、多意图参数化、功能插件体系 硬核指标 核心技术:基于腾讯自研混元文生图模型 特色能力:强大的中文理解能力(基于高质量中文图文数据训练) 风格支持:动漫、3D、水彩画等多种风格转换 产品优势 自研算法 :以腾讯自研模型作为算法技术内核 能力丰富:提供丰富多样的图像生成原子能力 使用便捷:支持prompt自动扩写、绘画风格、分辨率等多种自定义参数设置 中文优化:更偏东方审美的绘画创作能力 模型升级:从单模型升级为 「纯真团圆艺术展」 背景:蒙牛纯甄会员中秋活动,需要提升会员拉新和用户活跃度 解决方案:利用图生图技术将用户上传的全家福转化为特制卡通画风 成效:成功举办艺术文化主题活动,提升互动氛围 案例2:友邦保险春日歌会

    33910编辑于 2026-05-30
  • 腾讯云模型视频创作引擎技术概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云模型视频创作引擎是一款基于API技术服务的视频生成与处理平台。其核心技术属性为集成腾讯混元模型及优图实验室等机构的多项自研AI算法,涵盖视频、音频、文本处理。 内容生产者 (如电商平台、运动APP) 在电商介绍、教学视频等素材生产环节,面临生产效率低、创作形式单一的问题。 解决方案:跨界融合AIGC视频创作能力(具体模块未详述)。 成效:(原文未提供具体指标)。 总结 腾讯云模型视频创作引擎的核心价值在于将领先的模型技术与视频处理能力相结合,通过API服务化输出,显著降低了高质量视频内容创作门槛与生产成本。 其多场景适配能力和丰富的功能矩阵,使其成为各类企业在数字内容创新与生产效率提升方面的关键工具。

    27310编辑于 2026-05-30
  • 腾讯云模型视频创作引擎技术概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云模型视频创作引擎是一款基于腾讯混元模型及领先人工智能音视频处理技术构建的 API 技术服务。 核心技术亮点: 技术底座: 依托 腾讯混元模型 及 优图实验室 等腾讯内部研发力量。 能力覆盖: 涵盖视频生成、视频处理、音视频转译及3D资产生成。 内容创作者与电商(素材生产): 面临视频素材生产成本高、多语言本地化效率低的问题。利用自动化生成与转译能力,快速产出风格化或跨语言素材。 2. 硬核指标 视频质量: 高分辨率、画面流畅自然、符合物体运动规律、具备美学特点。 核心技术指标: 视频转译支持 保留说话人音色特征 并实现 口型与音频匹配。 应用广泛: 既服务专业创作者降本增效,又服务于社交娱乐提升趣味性。 4. 荣誉背书 依托 腾讯混元模型 及 优图 等腾讯多个Lab的技术支持(原文未提及具体外部奖项,保留原文技术背书描述)。

    36210编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏云探索

    视频生成模型Sora:引领视觉内容创作的新篇章

    本文将详细介绍Sora的技术特点、应用场景以及它对未来视觉内容创作的影响。正文内容一、Sora的工作原理Sora是一个基于Transformer架构的视频生成模型,由OpenAI发布。 2. 扩散模型Sora的核心部分是一个扩散模型,它负责从噪声视频中逐步生成清晰的视频画面。扩散模型是一种生成模型,它通过学习从噪声到清晰图像的映射关系来实现图像生成。 个人娱乐和创作对于个人用户来说,Sora提供了一个全新的视觉内容创作平台。用户可以根据自己的兴趣和创意,利用Sora生成独特的视频作品,分享到社交媒体等平台。四、Sora对未来视觉内容创作的影响1. 降低创作门槛Sora的出现使得更多的人能够参与到视觉内容创作中来。无论你是专业的影视制作人还是业余爱好者,都可以利用Sora轻松实现高质量的视觉内容创作2. 结论总之,OpenAI发布的首个视频生成模型Sora以其强大的生成能力、逼真的视觉效果和广泛的应用场景,为我们展示了人工智能技术在视觉内容创作领域的巨大潜力。

    1.1K12编辑于 2024-03-16
  • 来自专栏艺述论专栏

    创作利器:推荐使用Gitbook进行结构化内容创作

    最近我重新试用了一下Gitbook,它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单,入门门槛极低,任何人都可以很快掌握。 快速启动 1,全局安装命令行工具 npm install -g gitbook-cli 2,创建并实例化gitbook写作项目 mkdir myBook && cd myBook gitbook init summary.md,例如: # Summary * [前言](README.md) * [第一章](Chapter1/README.md) * [第1节:衣](Chapter1/衣.md) * [第2节 :食](Chapter1/食.md) * [第二章](Chapter2/README.md) 再执行gitbook init,即可自动生成相关章节。 我对这个工具很满意,让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时,可以Typora撰写,写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。

    1.1K10发布于 2021-01-21
  • 来自专栏计算机技术分享

    技术创作101训练营第2季直播内容分享要点

    本文为腾讯「技术创作101训练营」第2季 —— 技术分享,直播当天的要点笔记。 其他情况 绩效是门槛和轻微的参考因素 提前准备 提前写好讲稿 找当过评委的人review 公司内其他部门的同学review 自己多联系 找组内同事演练 把握重点 选好主题 不要讲太多的主题 一次答辩1到2个技术主题即可 寻找类似场景,拔高到设计层面讨论; 2. 对听众的帮助 内容结构要逻辑性强 安全的模块方向:”总-分-总“ 安全的小模块方向:”坑-方案-优化方案“ 举例: 第一部分:问题缘起,为什么需要,是干嘛的,解决什么问题 第二部分,若干个迭代: 矛盾冲突点 ) 80% 排版 左对齐 行高(两行之间的距离) 段落宽度 留白 文字 最多2种字体 最多4个字号 用粗细或颜色来区分重点 逻辑图 样式、层级清晰 逻辑、结构划分明确 对齐 模块样式 弱 常规 重点 逻辑明确

    1.1K323发布于 2021-01-09
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    使用 Dify 和 AI 模型理解视频内容:Qwen 2 VL 72B

    接下来的几篇相关的文章,聊聊使用 Dify 和 AI 模型理解视频内容。 使用 Dify 和 Qwen2 VL 解析视频画面 以及,用千问语言模型,再来一些原汤化原食,结合字幕时间轴,来完成对视频的详细的逐帧式介绍,或者任意视频的“对话”。 关于通义 VL 多模态模型 考虑到可能有读者还不了解通义 VL 模型,这里做一个简单的介绍,以及为什么本文使用的模型是通义 VL 2(内测版)。 ,以供模型解析使用。 然后,等待模型输出内容即可: 《黑神话:悟空》制作团队独家采访揭秘! 各位游戏迷们,独家采访来啦!这次我们深入《黑神话:悟空》的制作腹地,为大家带来了一场精彩绝伦的幕后探秘之旅!

    4.3K10编辑于 2024-08-27
  • 来自专栏CSDN 迁移文章

    【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程

    我的主页:2的n次方_ 近年来,生成式人工智能(AIGC,Artificial Intelligence Generated Content)技术迅速发展,彻底改变了内容创作的各个领域。 AIGC,即人工智能生成内容,是指通过机器学习模型生成各种形式的内容。与传统的人工创作不同,AIGC可以通过对大量数据的分析与学习,自动生成文字、图像、音频、视频等多种形式的内容。 AIGC的核心技术依赖于深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)、自回归模型(如GPT)、自动编码器(VAE),以及多模态AI模型。它们能够理解和模仿不同数据模式,生成高质量的原创内容2. AIGC文字创作 2.1 自然语言生成(NLG) AIGC的最大突破之一是自然语言生成(NLG),如OpenAI的GPT模型系列,它们通过训练大规模语言模型,生成流畅的文章、博客、故事等文本内容。 自动化视频编辑工具,如Runway ML、Adobe Sensei,通过深度学习模型分析视频中的场景、音轨和动作,能够自动生成符合叙事结构的视频内容,减少了创作者在后期制作中的工作量。

    4.8K10编辑于 2024-10-15
  • 来自专栏网站源码分享

    ChatGPT会颠覆SEO内容创作

    上篇关于 Google 有用内容更新的帖子还在说,高质量内容创作是 SEO 最难的事之一,对某些网站来说,如果能有工具帮助,那就简单多了。 我更关注的倒不是内容质量问题,而是基本语法和可读性问题。 这两天大热的 ChatGPT 是第一个让我觉得合格、很可能颠覆 SEO 内容创作的 AI 工具,建议 SEO 们严重关注。 试用了一下,觉得很多回答的写作水平 (不是内容水平) 是相当高的,语句通顺,条理和结构清晰,这是很难得的。 我问的第一个问题是“新加坡有反对党吗?” ChatGPT 的回答从结构和内容上也是达到了真人水平: 首先一句话介绍美联储是什么机构。 第二句话指出设定利率是美联储的责任之一。 还有些 ChatGPT 不能确认主体或事实到底是什么的问题,就可能扯一些并没有回答问题的套话了: 怎样在内容创作上使用 ChatGPT 作为一个一直写原创内容的人,我肯定是不希望这类高质量 AI 工具出现的

    46520编辑于 2023-04-20
  • 来自专栏浅聊区块链

    元宇宙如何改变内容创作范式

    内容构成了互联网的本质,有许多不同的形式,目前的 Web2互联网迭代支持文本、音频、视频或三者兼而有之。然而,内容并不是免费的资源。 隔离在家激发了创作者的才能,释放了创造力,而隔离在家的其他人则很需要他们创作内容来消遣。 而内容创作模式已经发生了改变,结合区块链技术,用户可以激励内容创作者,而创作者可以直接将内容变现,而不必与中心化机构分享收益。 可以付费访问特殊内容,也可以简单地用捐款来奖励他们喜欢的创作者。内容变现的途径有很多,内容创作者可以始终确信他们的才华将得到回报,没有任何托管平台可以剥夺他们的收入。 币圈波动,投资需理性。

    1K30编辑于 2022-03-28
  • 如何利用DeepSeek进行高效内容创作

    如何利用DeepSeek进行高效内容创作本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作,帮助你提升创作效率、优化内容质量,并最终吸引更多流量与关注。 本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作,帮助你提升创作效率、优化内容质量,并最终吸引更多流量与关注。DeepSeek是什么?为什么它适合内容创作? 示例:输入:“文章主题是‘如何利用AI提升内容创作效率’。”输出:“AI助力内容创作:效率提升50%的秘密!”“从0到1:用AI打造爆款内容的终极指南!” “内容创作者的福音:AI工具如何改变游戏规则?”“高效创作不再是梦:AI工具的全方位解析!”“AI+内容创作:如何轻松产出高质量文章?” 输出:DeepSeek可能会建议将“AI在内容创作中的应用”替换为“AI内容创作工具的应用场景”,并添加相关长尾关键词。

    24510编辑于 2026-05-25
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    AI创作者,搭建元宇宙内容生产模式#文字内容 AI 工具与创作平台推荐

    Mixlab 内容是设计作品以及各类艺术创作的灵魂,也是吸引人去关注作品的关键。广义的内容包括视听觉等感官形式内容、IP故事包装、营销宣传文案等等信息。 在如此丰富的内容信息中,“文字内容” 是传统内容形式,也是具有广泛传播力、深度长期影响力的内容形式。 数字人形象 IP 人设的故事包装、产品与活动等营销宣传的文案与文艺工作者的文学作品创作都是典型的 “文字内容创作形式。 在当今内容创作形式不断交融互通的大环境下,各种文字内容不断转化为其他其他内容形式,也有其它内容形式不断融合进文字内容使其内容生态更为丰富与更具传播效益。 MixDAO 成员 @D_thathedgefundguy 分享了三个辅助写故事的工具与平台,关注文字内容创作者不容错过~ Rytr Rytr 是一款 AI 写作助手,可帮助用户在几秒钟内以极少的成本创建高质量的内容

    1.6K21编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏WorkBuddy知识库

    WorkBuddy 请内容创作专家帮我们制定内容策略

    需求拆解、竞品分析UI/UX 设计师 → 交互建议、设计规范、用户体验评审商业 & 运营类营销专家 → 文案、增长策略、社媒运营财务顾问 → 报表解读、预算规划法律顾问 → 合同审查、风险提示(仅供参考)内容创作类文案撰稿人 首先,到【专家】窗口,调用【内容创作专家】把光标移到邀请的专家头像,点击对应专家下面的【立即召唤】紫色按钮,专家就会出现在对话框下面辅助的位置在对话框中输入具体的要求,点击发送即可:【围绕模型、智能体 ,比如等,特别是等等,我需要在腾讯云开发者社区持续创作优质内容来吸引目标用户,但缺乏系统的内容规划,请内容创作专家帮我们制定内容策略。】 全面覆盖,多种内容形式组合你目前的内容创作能力和资源如何? XXXXXXXX有一个关键点要特别注意腾讯云开发者社区的审核规范明确不鼓励"大量AI生成的内容"——这意味着AI辅助创作后,必须加入真实使用体验、个人判断和具体数据,让文章≥80%实质原创。

    1.4K11编辑于 2026-03-27
  • AIGC革命:三突破性应用案例,重塑内容创作行业的未来

    #AIGC革命:三突破性应用案例,重塑内容创作行业的未来摘要:本文深入剖析AIGC技术如何彻底改变内容创作行业格局,通过三个真实落地的突破性应用案例——AI新闻自动化生产系统、AI视频智能剪辑平台和AI 引言:内容创作行业的范式转移上周三凌晨2点,当我盯着屏幕上第17次失败的生成结果时,突然意识到我们正在经历一场内容创作的静默革命。 >>审核发布:生成内容+置信度评分审核发布->>审核发布:1.自动化质量检查审核发布->>审核发布:2.人工快速复核审核发布->>发布渠道:最终内容2:新闻自动化系统时序图。 六、挑战与未来:超越技术的思考尽管AIGC带来革命,我们仍面临三核心挑战:事实准确性困境:模型缺乏真实世界知识,尤其在专业领域。在医疗内容生成中,即使顶级模型错误率仍达18%。 随着多模态模型进化,我们预见:内容创作将进入"意图驱动"时代——创作者只需表达"我想传递什么感受",AI自动选择最佳媒介形式与表达策略。但这需要我们重新定义"创意"本身。

    1.3K10编辑于 2026-01-20
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    人工智能连接内容创作与消费

    推荐技术实际上在缩短内容创作和消费之间的距离,读者更容易找到自己需要的内容,作者更容易的接触到更多的知音。我们致力于让作者能够摆脱传播渠道的限制,回归创作的本质。 今天主要是说内容推荐,所以先从创作开始。 ,每一家都可以做到相当的规模,现在日活上千万的内容相关的产品至少接近十个了。 这两点是互相影响的,当有了内容之后才有可能推荐给需要他的用户,内容创作者才有写作或者创作这样的东西,都无人欣赏的时候,作者很难继续下去。没有数字表现的东西是没办法用KPI衡量的。 刚才说了一些稍微抽象一点的东西,首先分析了一下现在的内容创作内容推荐为什么这么火爆的原因。接下来说,我们在做内容推荐的时候,都是怎么来考虑这个问题,这个目标是怎么设定。

    1K70发布于 2018-03-01
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    ChatGPT之后,AIGC如何革新数字内容创作

    模型意味着极高的研究和使用门槛,例如 GPT-3 有 1750 亿参数量,既需要算力集群也不向一般用户开放。 2D 图像类别,即时合成 3D 模型。 而游戏中较为成熟的程序化内容生成(PCG,Procedural Content Generation)技术,可能是 AIGC 迈过深水区的一助力。 3D 时代,程序化生成技术大量应用于美术制作,因为其需要巨额时间和人力成本,以 2018 年发售的游戏《荒野镖客 2》为例,先后有六百余名美术参与,历经 8 年才完成约 60 平方公里的虚拟场景。 善用 AI 的创作者,或许才是“完全体”。 首先,AI 和自然人的创作过程,没有那么的差异:一部作品的诞生,一个作者的成长,都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上,并非一蹴而就。

    94160编辑于 2023-05-25
  • sitecore系统教程之内容创作入门

    在Sitecore中,有两种编辑工具,您可以在其中创建和编辑网站上的内容内容编辑器 - 专为熟悉Sitecore及其包含的功能的经验丰富的内容作者而设计的应用程序。 体验编辑器 - 一种直观的编辑环境,专为希望直接在页面上编辑和编写内容内容编辑者而设计。 在内容编辑器和体验编辑器中,组成您网站的项目以非常不同的方式呈现。 在内容编辑器中,项目是内容树中的对象,当您选择项目时,您可以编辑其字段。在体验编辑器中,项目在网站上显示,您可以直接在页面上编辑它们。 例如,在内容编辑器中,示例网站的“ 服务”项如下所示: 单击内容树中的“ 服务”项时,“ 内容”选项卡将显示“ 服务”项的字段值,您也可以编辑它们。如果要编辑其他项目,则必须单击内容树中的项目。

    21800编辑于 2025-04-05
领券