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Jetbrains官宣全新AI CLI：Gemini大模型免费用！
3月9日，JetBrains官宣JunieCLI进入Beta阶段。简单说，这是Junie从"IDE插件"进化成"全能终端智能体"的关键一步。 JunieCLI支持目前主流的大模型：OpenAI（Codex/GPT系列）Anthropic（Claude系列）Google（Gemini，含最新Flash3）⚫Grok（xAI）官方还放了个福利：新用户默认赠送 BYOK定价：自己的钥匙开自己的锁JetBrains这次在定价上很"开源精神"：BYOK（BringYourOwnKey）：用你自己的模型APIKey，JetBrains不收额外平台费或直接用JetBrainsAI 订阅：已有许可证的用户无缝接入团队友好：支持按合规/成本/性能需求灵活选模型，不影响企业治理个人锐评：这招很聪明——既降低尝鲜门槛，又避免被单一模型厂商"绑定"，开发者终于有"模型自由"了✨跨平台工作流
89910编辑于 2026-03-20 IDEA 官宣全新AI CLI：Gemini大模型免费用！
3 月 9 日，JetBrains 官宣 Junie CLI 进入 Beta 阶段。简单说，这是 Junie 从"IDE 插件"进化成"全能终端智能体"的关键一步。 Junie CLI 支持目前主流的大模型： OpenAI（Codex / GPT 系列） Anthropic（Claude 系列） Google（Gemini，含最新 Flash 3） ⚫ Grok BYOK ：自己的钥匙开自己的锁 JetBrains 这次在定价上很"开源精神"： BYOK（Bring Your Own Key）：用你自己的模型 API Key，JetBrains 不收额外平台费 或直接用 JetBrains AI 订阅：已有许可证的用户无缝接入 团队友好：支持按合规/成本/性能需求灵活选模型，不影响企业治理 个人锐评：这招很聪明——既降低尝鲜门槛，又避免被单一模型厂商" 绑定"，开发者终于有"模型自由"了✨ 跨平台工作流：一个智能体，处处可用 现代开发早就不止在 IDE 里了： 现在，同一个 Junie 智能体可以： ️ 在你本地终端跑重构任务 在 GitHub Actions
95210编辑于 2026-03-31被 OpenClaw API 费用吓到？Hermes Agent 免费开源 + 国产模型省钱方案
费用对比方案月API费用（估算）说明OpenClaw+Claude$30-80ClaudeAPI价格高OpenClaw+GPT-4o$20-60GPTAPI中等Hermes+DeepSeek¥10-30 费用只来自于模型API调用，而你可以自由选择最便宜的方案。 省钱方案一：DeepSeekAPIDeepSeek-V3是目前性价比最高的大模型之一：价格DeepSeek-V3Claude3.5GPT-4o输入¥1/百万token$3/百万token$5/百万token 包含服务器在内的总月费：方案服务器API总计Lighthouse+DeepSeek8.25元~15元23.25元/月Lighthouse+Ollama52.5元(4C8G10M)052.5元/月本地电脑 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器FAQ：Q1：国产模型和Claude/GPT的质量差距大吗？
2.5K30编辑于 2026-04-16- 来自专栏新智元
300亿参数大模型免费用，网友：真香
· 用户界面/集成：开放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法，使对话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程序中。 这两种模型的语言系统都是基于一个300亿个参数的LLaMA模型。与Alpaca或Vicuna一样，这些模型是经过「指令微调」的，与ChatGPT不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。 但未来不好说，可能会有一个选项，以优化为目的，和模型供应商分享用户的聊天数据。 网友评论 英伟达大神Jim Fan在推特表达了自己的看法，他认为HuggingChat这个300亿参数的开源大模型，简直就是ChatGPT的平替。 实际上，Hugging Face和OpenAI相比有一个优势，那就是，商店里的APP可以是已经由Hugging Face发布的多模态模型。
52920编辑于 2023-05-09 - 来自专栏星哥的AI自留地
DeepSeek-R1-70B的大模型免费用
今年年初最火的大模型非DeepSeek莫属，如果想要使用Deepseek的接口就需要购买，而今天星哥给大家一个免费白嫖的DeepSeek-R1-70B的方法。 OpenRouter介绍OpenRouter是一个统一的API服务平台，它能把各种大型语言模型和服务集成到一个统一的接口中。 用户通过简单的配置和调用，就能访问多个预训练的大模型，不用自己部署和维护这些模型。不过它也有一些限制，除了标识为Free的免费模型外，其他模型的调用都会产生费用，而且目前不支持微信、支付宝等支付方式。 如图选择“DeepSeek: R1 Distill Llama 70B (free)”3.新建API点击API，创建API。3.填写API的名字然后输入名字deepseek，名字可以随意。 填写API密钥2.输入添加模型点击“添加”填写：deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b:free3.测试然后点击聊天，选择模型deepseek/deepseek-r1
1.9K01编辑于 2025-05-01 - 来自专栏时来之笔
2026 大模型 API 免费额度汇总
、Kimi K2.5 等每日10点限量抢购腾讯云大模型平台阿里云百炼¥40(Lite Plan)1.8万次 / 月Qwen 3.5、GLM-5、MiniMax 等每日9:30限量抢购阿里云百炼 Coding ，适合预算敏感型无穹 Infini-AI 服务平台2026 大模型 API 免费额度汇总清单 国家超算平台国家超算平台为开发者提供了极为丰厚的新用户注册福利，支持调用多款当前最新的前沿大模型。 领取地址： 百度智能云千帆控制台️ 领取步骤：访问千帆大模型平台阅读并同意用户协议后，系统将自动开通千帆大模型平台并发放新用户免费Tokens额度。 进入“混元大模型”页面，点击“开通服务”。在“资源包管理”或“权益中心”查看自动到账的 100 万额度。 右上角选择点击 "Get API Key" 即可获得API key进行调用。
49.8K340编辑于 2026-03-17 - 来自专栏掘金安东尼
👾打开 RAG 对接大模型的黑盒 —— 9 大隐藏问题
Prompt 给他介绍一下相关背景，然后大模型就有更专业的应答能力了。 /模型没有回答问题/模型编造有害的或带有偏见的答案 接下来，一起揭秘：RAG 对接大模型的黑盒 —— 9 大问题 来源：Seven Failure Points When Engineering a Retrieval import CohereRerank api_key = os.environ["COHERE_API_KEY"] cohere_rerank = CohereRerank(api_key=api_key 速率限制 如果大模型的 API 允许配置多个密钥、一个应用轮番调用，可以采用分布式系统，将请求分散到多个 RAG 通道，即使通道有速率限制，也能通过负载均衡、动态分配请求的方式来解决这个速率限制问题。 总结 本篇提供了开发 RAG 通道 9 个痛点，并针对每个痛点都给了相应的解决思路。 RAG 是非常重要的专用检索+通用大模型的技术手段，在赋能模型、满足特定化场景中非常重要！
84310编辑于 2024-04-04 - 来自专栏开源技术小栈
快速接入讯飞星火认知大模型2.0，200万令牌免费用！
导言 随着国内的语言大模型不断兴起，科大讯飞的星火大模型，阿里的通义千问，百度的文心一言等。这些大模型给我提供了很好的便利。 同时星火大模型提供了开放 API 功能，同时提供更多SDK，使得我们能够将大模型接入到我们自己的项目当中。 星火大模型 星火认知大模型(Starfire Cognitive Mode1)是一种基于人工智能技术的认知模型，旨在模拟人类的思维和认知过程。 该模型结合了自然语言处理、机器学习和知识图谱等技术，能够理解和处理自然语言，并具有一定的推理和判断能力。 星火认知大模型的核心思想是通过对大量的语料进行训练和学习，从而使其具备理解和回答问题的能力。 准备工作 星火认知大模型访问地址：https://xinghuo.xfyun.cn/ API免费试用 注意：这里必须要先注册账号(有账号直接略过) 1、创建一个新应用，绑定应用产品（默认创建了一个应用）
2.2K20编辑于 2023-10-26 - 来自专栏DeepHub IMBA
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 (llm)在各种任务中表现出了卓越的性能，但是这种强大的性能通常伴随着使用付费API服务的高昂费用。 这些查询需要LLM生成调用外部api代码来回答用户的问题，但是LLM很少在第一次尝试时生成正确的代码，需要在执行结果上进行迭代的优化。这导致高查询量可能会很昂贵。 SmartPlay中的每个游戏都独特地挑战了智能LLM代理的9个重要功能的子集，包括对象依赖性推理，提前计划，空间推理，从历史中学习和理解随机性。
80521编辑于 2023-10-23 - 来自专栏OI
YbtOJ 594「费用流」大图书馆
YbtOJ 594「费用流」大图书馆 题目链接：YbtOJ #594 小 A 新开了一个大图书馆（初始里面没有书）。 书的类型有 n 种，其中第 i 种书的价格为 c_i。 为了消去存下来再次使用的书的强制购买费用，考虑定义一个“卖书”操作，即如果在强制购买之前手上已经有需要的书了，可以把手上这本卖了。具体地，将花费减去 c_i，并将这本书提交到上一次需要这本书的那天。 q.push_back(to):q.push_front(to),0),vis[to]=1); return C[T]<inf; } I void MCMF(){//最小费用最大流 RI
1.8K20编辑于 2022-09-19 - 来自专栏AI相关
大模型API的token是如何计算的？
今天来讲一个比较简单且常见的话题：大模型调用时token数量是如何计算的？ 在我们日常使用大语言模型（LLM）API时，比如OpenAI、Anthropic或其他厂商的接口，token数量几乎是一个绕不开的问题。 无论是控制调用成本，还是预估模型上下文长度，都离不开对token计算方式的理解。比如我在某个平台调用大模型API的时候就会有一些相关的参数：看着这些参数有时我会不禁发问：token到底是什么？ 例如：GPT系列使用tiktoken（基于BPE编码）Claude使用AnthropictokenizerGemini使用自家SentencePiece编码器输入与输出Token的计算方式在调用大模型API 理解它，才能真正掌握大模型API的成本和性能。希望这篇文章能帮你在与LLM的交互中，更“省钱”、也更“聪明”。
3.6K20编辑于 2025-11-10 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：大模型的本地 API 服务：FastAPI 封装与接口鉴权.44
核心概念大模型本地 API 服务：把本地电脑或服务器上的大模型，变成一个 "可随时呼叫的工具人"。不用连云端，本地就能通过指令调用它干活，数据全程不泄露。 基础了解2.1 本地 API 服务的优势解决云端痛点：云端大模型有隐私泄露风险、要付调用费、没网用不了，本地 API 服务完美规避这些问题。 降低使用门槛：封装后，不懂大模型底层的开发者，也能通过简单指令调用大模型能力。2.2 FastAPI 是什么轻量高效的 Python 框架：专门用来搭建 API 服务，比传统框架快很多，支持并发请求。 服务器接收请求后，先验证凭证是否正确，比如 API Key 是否存在、未过期，验证通过才让大模型处理请求。核心流程：1. API 的内存资源不会被无限占用；轻量化：令牌是字符串，传输快，适配大模型 API 的低延迟需求。
62753编辑于 2026-03-13 - 来自专栏机器之心
免费用！阿里通义大模型上新，超逼真音视频生成SOTA！
背景 近年来，随着语言大模型的迅速发展，虚拟主播、虚拟助手等应用得到了广泛的推广与使用。 至于视频解码，我们设计了一个 GAN 模型（复用 ChatAnyone），它根据从参考视频中随机选取的参考帧为基础，并按照 DiT 模型预测的头部姿态和混合形状系数生成新的视频帧。 该模型能以 30FPS 的速度生成分辨率为 512×512 的帧，满足实时推理的需求。 值得注意的是，通过对比包含和不包含运动分支（Ours w/o motion）的模型表现，可以看出完整模型实现了更低的 WER，这证明了结合视觉监督能有效提升生成音频的感知质量。 我们的方法在 9 个核心指标中，有 7 个达到了业界领先水平（SOTA），包括最高的 PSNR 和 SSIM，以及最低的 FID 和 FVD。 这些结果表明，我们的方法在视频生成质量方面具有显著优势。
1.2K10编辑于 2025-04-16 - 来自专栏橙光笔记
Canvas系列（9）：其他API
前面的内容讲了不少Canva的API，这章把剩下的API一讲吧。这个系列中以后基本不糊涉及新的API了，因为，这章完了我们就真的学完了！ ---- 至此，我们学完了Canvas几乎全部的API，恭喜你啊。此时，你又什么感想呢？是成就满满？还是感觉并没有学到些什么？ 如果你感觉成就满满，说明你是真的是学到了东西，如果还感觉没学到什么，也不要灰心，因为Canvas的学习并不仅仅是API，更多的是编程的一些技巧。 好多时候我们学习编程其实学的只是一些语法和API而更多的经验还需要不断地在实践中去历练，往往一些编程技巧比语法和API要更重要，现在你学习的是HTML5中的Canvas，其实安卓、Java中的Swing
79621发布于 2020-10-19 - 来自专栏Java实战博客
自建Sub2API – Ollama 自建大模型API管理页 – AI IDE – CodeX使用本地模型
Sub2API 就是给 Ollama 套了一层 “企业级门面”，让你本地跑的大模型，能像商用 API（OpenAI 格式）一样被各种软件直接调用，还能管权限、控流量、做多模型调度。 Ollama启动 本篇不强调Ollama，因为很多Windows平台的电脑，跑大模型性能很差。这里只描述的Ollama启动，供Sub2API使用。 Ollama本地启动服务。 Sub2API启动 Sub2API 是一个开源的 AI API 网关与管理平台，核心是把你本地（如 Ollama）或云端（如 OpenAI、Claude）的 AI 模型，统一转换成标准的 OpenAI | grep "admin password" sub2api | Generated admin password (one-time): 790d9c820cde6a2c265457ac8b875669 简单说：分组 = 模型资源池 + 调度单元 + 权限边界。 随便起个名字就好 这个其实分组，没啥太大意义，只要是用于后续 创建Sub2API的秘钥，配置外部API信息都需要绑定我们的分组。
5.7K30编辑于 2026-04-20 - 来自专栏前端西瓜哥的前端文章
动态规划模型：背包二维费用问题
在阅读本文之前，建议先看看我的另一篇文章（只关注 “重量” 一个维度）： 《动态规划模型：0-1背包问题》 背包二维费用问题，是在原本 “重量” 的单一维度上，加上 “价值” 维度。 结尾 二维费用问题，需要将值用来保存最大价格，并在更新状态时做装入和不装入两种情况的比较，取其中比较大的。 我是前端西瓜哥，欢迎关注我，学习更多前端知识。 ----
57010编辑于 2022-12-21 - 来自专栏软件测试学习
怎么通过API调用AI大模型获取响应结果
要通过api在代码里面去调用大模型，需要先申请大模型的api key,以deepseek官网为例，apikey的申请地址：https://platform.deepseek.com/api_keys 目前 代码案例的话，deepseek官网就有提供最简单的案例： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 调用上面的代码，需要安装依赖： pip install openai 通过上面2篇文章，一个是可以将大模型切换为其他第三方平台的api进行调用，有的平台注册会赠送一定的体验额度，可以临时用于代码调试啥的，另一篇文章的话，是可以将代码里面的apikey以及对应的api地址等信息放到配置文件里面 模型列表可以参考：https://huggingface.co/deepseek-ai/models https://modelscope.cn/models
5K10编辑于 2025-06-23 - 来自专栏叶子的数据科技专栏
使用自己的大模型 api 在表格中生成
免费当然很好，但是当你薅了大几千次 qwen 之后，他会不断的给你显示"等待中"。那么，花钱行不行呢？问题来了，他是免费的...想花钱也没地方花... 本项目用来解决下面几个痛点： 在线表格无法选择 api 供应商 在线表格可能会触发大型批量使用限制 效果展示 GitHub - sandy9707/ai-cellfill-excel 使用方式 首先需要完成配置 ，在.config文件里面输入自己的模型 api 和密钥，然后把需要启用的 api 的 ENABLED 改成 true. 第一列是自动生成的，包含了获取到的系统提示词文件和调用到的 api 模型名称。 第二列是需要填写的用户提示词，写入后将依次调用 api 回答。 第三列是是否需要生成，主要用于对结果不满意需要重新生成的情况，通过填入合适的数字决定是否调用 api 进行生成或重复生成。 第四列是生成结果。
52510编辑于 2025-05-23 - 来自专栏猫头虎博客专区
开源大模型DeepSeek.ai火遍全球:9条让DeepSeek颠覆通用大模型的事实
DeepSeek.ai火遍全球的几个事实: DeepSeek 不是套壳不是蒸馏美国的大模型。 虽然中国有些大模型是套壳和蒸馏的, 但 DeepSeek 不是。 数据, 训练了 R1-Zero 模型, 探索了模型不依赖人类标注数据微调、自主推演的能力, 打开了新的思路。 比如轻量化设计把大钢板换成钢条 (类似通过稀疏的办法减少大模型的参数量); 涡轮增压利用废气能量增加空气供给, 提高燃烧效率; 精密制造, 使得发动机零部件的配合更加紧密, 从而减少能量损失; 等等。 DeepSeek 让开源模型和闭源模型一样好, 并且效率还更高, 花钱买 OpenAI 的 API 的必要性降低了, 私有部署和自主微调会为下游应用提供更大的发展空间, 未来一两年, 大概率将见证更丰富的推理芯片产品 基础大模型终将 commoditize (商品化), toB 领域看谁能将 LLM 更好和复杂的生产环节衔接好帮客户落地提高生产效率, toC 领域看谁有流量入口, 最终才会获取 AI 产业价值创造中最多的利润
1.2K10编辑于 2025-02-02 - 来自专栏个人路线
鸿蒙 API 9工程转换为API 10工程
运行环境 DevEco Studio：4.0Release OpenHarmony SDK API10 开发板：润和DAYU200 目前我们能够看到的是鸿蒙已经到API10，甚至今天在看OpenHarmony 官网的时候，4.1beta的分支都已经有了，也就是API11马上就出来了。 这个时候，我们最起码要将API 9工程转换为API 10工程。然后再慢慢的迁移到未来的11上。 接下来我们说一下如何迁移。
3.7K10编辑于 2023-12-21
腾讯云开发者
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