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pyalgotrade教程4--broker设置：交易费用，滑点模型
这个broker类，还可以设置成交策略模型，通过： setFillStrategy(strategy)来实现。 step4.滑点模型 滑点是回测的时候，记得下单影响实际价格，从而影响你的执行价的数目。 a.没有滑点 pyalgotrade.broker.slippage.NoSlippage() b.VolumeShareSlippage滑点模型。 brk = broker.backtesting.Broker(1000000, feed, broker_commission) brk.setFillStrategy(fill_stra) # 4. trade_situation.getCommissionsForAllTrades() # Plot the strategy. plt.plot() 最后我们能够看到运行的结果，其中，把每次交易的费用列了出来
1.7K50发布于 2019-01-28 - 来自专栏AI
Jetbrains官宣全新AI CLI：Gemini大模型免费用！
JunieCLI支持目前主流的大模型：OpenAI（Codex/GPT系列）Anthropic（Claude系列）Google（Gemini，含最新Flash3）⚫Grok（xAI）官方还放了个福利：新用户默认赠送 BYOK定价：自己的钥匙开自己的锁JetBrains这次在定价上很"开源精神"：BYOK（BringYourOwnKey）：用你自己的模型APIKey，JetBrains不收额外平台费或直接用JetBrainsAI 订阅：已有许可证的用户无缝接入团队友好：支持按合规/成本/性能需求灵活选模型，不影响企业治理个人锐评：这招很聪明——既降低尝鲜门槛，又避免被单一模型厂商"绑定"，开发者终于有"模型自由"了✨跨平台工作流
89910编辑于 2026-03-20 - 来自专栏量子位
GPT-4 API免费用？？OpenAI：律师函警告，快删了
GPT4FREE绝对是其中之一。 毕竟，顾名思义，免费使用GPT-4的API，就问谁！不！心！动！ 具体来说，这位童鞋是搞了这么一套操作： GPT4FREE会来骗，来偷袭OpenAI API，让它以为请求来自尊贵的付费用户（比如You.com、美国知乎Quora）。 Ta还对TechCrunch表示，“GPT4FREE为无法使用GPT-4/3.5的人提供了替代方案”。 不过另一方面，这位作者已经开始往网站上放广告了。 [3]https://techcrunch.com/2023/04/25/a-developer-exploited-an-api-flaw-to-provide-free-access-to-gpt 三大类玩家、四种商业模式、万亿规模市场、最值得关注的50家企业，还有具体的赛道部署机会和行业变革机遇，都将在报告内一一分析呈现。更多产业洞察，不容错过。
62510编辑于 2023-05-06 IDEA 官宣全新AI CLI：Gemini大模型免费用！
Junie CLI 支持目前主流的大模型： OpenAI（Codex / GPT 系列） Anthropic（Claude 系列） Google（Gemini，含最新 Flash 3） ⚫ Grok BYOK ：自己的钥匙开自己的锁 JetBrains 这次在定价上很"开源精神"： BYOK（Bring Your Own Key）：用你自己的模型 API Key，JetBrains 不收额外平台费 或直接用 JetBrains AI 订阅：已有许可证的用户无缝接入 团队友好：支持按合规/成本/性能需求灵活选模型，不影响企业治理 个人锐评：这招很聪明——既降低尝鲜门槛，又避免被单一模型厂商" 绑定"，开发者终于有"模型自由"了✨ 跨平台工作流：一个智能体，处处可用 现代开发早就不止在 IDE 里了： 现在，同一个 Junie 智能体可以： ️ 在你本地终端跑重构任务 在 GitHub Actions
95210编辑于 2026-03-31被 OpenClaw API 费用吓到？Hermes Agent 免费开源 + 国产模型省钱方案
费用对比方案月API费用（估算）说明OpenClaw+Claude$30-80ClaudeAPI价格高OpenClaw+GPT-4o$20-60GPTAPI中等Hermes+DeepSeek¥10-30 费用只来自于模型API调用，而你可以自由选择最便宜的方案。 省钱方案一：DeepSeekAPIDeepSeek-V3是目前性价比最高的大模型之一：价格DeepSeek-V3Claude3.5GPT-4o输入¥1/百万token$3/百万token$5/百万token 包含服务器在内的总月费：方案服务器API总计Lighthouse+DeepSeek8.25元~15元23.25元/月Lighthouse+Ollama52.5元(4C8G10M)052.5元/月本地电脑 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器FAQ：Q1：国产模型和Claude/GPT的质量差距大吗？
2.5K30编辑于 2026-04-16- 来自专栏新智元
300亿参数大模型免费用，网友：真香
· 用户界面/集成：开放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法，使对话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程序中。 自2023年4月中旬以来，一直保持免费。 这两种模型的语言系统都是基于一个300亿个参数的LLaMA模型。 与Alpaca或Vicuna一样，这些模型是经过「指令微调」的，与ChatGPT不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。 但未来不好说，可能会有一个选项，以优化为目的，和模型供应商分享用户的聊天数据。 网友评论 英伟达大神Jim Fan在推特表达了自己的看法，他认为HuggingChat这个300亿参数的开源大模型，简直就是ChatGPT的平替。
52920编辑于 2023-05-09 - 来自专栏后台技术汇
大模型应用之（4）：Langchain架构与大模型接入
Langchain架构 LangChain工具 组件：大模型包装器、聊天模型包装器、数据增强工具和接口链： 提供了标准接口，和数据平台和实际应用工具紧密集成 LangChain六大模块 模块 核心作用 关键能力 模型I/O 标准化LLM交互接口 • 统一多模型API调用• 输入模板化• 输出结构化解析 数据增强 提升输入数据质量 • 多源数据加载• 文本预处理• 检索增强生成(RAG) 链 构建可复用任务流程 Agent作为高级模块，可调用其他所有模块功能 大模型接入 接入示例 云服务和私有化大模型优劣对比 维度 开发成本 算力成本 运维成本 数据安全 云厂商大模型 较低，开箱即用 算力资源充足，大模型性能好 &吞吐量较高 较低，提供云平台监控 安全性低 私有化大模型 较高，自建大模型网关、服务鉴权、可用性等 算力硬件投入成本高，大模型性能较差低&吞吐量较低 较高，需要专业运维团队介入 安全性高，保密性强 小结： - 研发&测试环境：为了方便部署和测试，使用云服务 - 大客户生产环境：安全审核严格，大多数采用自建大模型的方式 总结 LangChain 是什么？
83310编辑于 2025-08-04 - 来自专栏星哥的AI自留地
DeepSeek-R1-70B的大模型免费用
今年年初最火的大模型非DeepSeek莫属，如果想要使用Deepseek的接口就需要购买，而今天星哥给大家一个免费白嫖的DeepSeek-R1-70B的方法。 OpenRouter介绍OpenRouter是一个统一的API服务平台，它能把各种大型语言模型和服务集成到一个统一的接口中。 用户通过简单的配置和调用，就能访问多个预训练的大模型，不用自己部署和维护这些模型。不过它也有一些限制，除了标识为Free的免费模型外，其他模型的调用都会产生费用，而且目前不支持微信、支付宝等支付方式。 点击Create创建4.保存你的KEY创建之后，会生成一个key，注意自己保存一下。这个key只会显示一次，再次进入就看不到了。 填写API密钥2.输入添加模型点击“添加”填写：deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b:free3.测试然后点击聊天，选择模型deepseek/deepseek-r1
1.9K01编辑于 2025-05-01 - 来自专栏时来之笔
2026 大模型 API 免费额度汇总
，适合预算敏感型无穹 Infini-AI 服务平台2026 大模型 API 免费额度汇总清单 国家超算平台国家超算平台为开发者提供了极为丰厚的新用户注册福利，支持调用多款当前最新的前沿大模型。 百度云 (千帆大模型平台)百度千帆平台集成了大量第三方热门模型，采用“每模型独立额度”策略。核心权益： 每个模型 100 万 Tokens (ERNIE-4.5 系列通常有效期为 3 个月)。 领取地址： 百度智能云千帆控制台️ 领取步骤：访问千帆大模型平台阅读并同意用户协议后，系统将自动开通千帆大模型平台并发放新用户免费Tokens额度。 进入“混元大模型”页面，点击“开通服务”。在“资源包管理”或“权益中心”查看自动到账的 100 万额度。 右上角选择点击 "Get API Key" 即可获得API key进行调用。
49.8K340编辑于 2026-03-17 AI大模型API接入方案：GPT-4oNano banana proVeo调用实战指南
本文通过测试与官网API对比，评估、GPT-4o（图像生成）和Gemini-2.5-Flash等模型，配以详细表格，并提供使用稳定AI API的实用指南，重点介绍Nano banana API视频生成如何调用 GrsAi vs 官网：AI大模型接口价格与性能测评涵盖视频生成（S 2，Veo3.0/3.1）、图像生成（Nano Banana Pro、GPT-4o、Gemini 2.5 Flash Image（ 下表对比官方的定价和响应时间，以及价格：指标/模型S2GPT-4o (图像)Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)Flux-Pro-1.1,ultraflux-kontext-pro 一站式接入：一个API密钥调用视频、图像和文本模型，简化流程。全球支持：全球用户都可以直接调用低价AI API。 如何使用 AI大模型API调用，快速上手指南用Nano banana API举例，以下是基于官方文档的步骤：访问GrsAi：（grsai.com/zh/dashboard/models）获取API密钥：
1.9K00编辑于 2025-11-22- 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
ChatGPT-5更新大曝光！免费用户能升级GPT-4了?
语音交互模式 新增了顶部导航中的语音按钮 用户可以通过语音模式进行交互，实现开始和停止对话的录音转录功能 自定义GPT小工具 免费用户也可以创建和交互自定义GPT 包括使用带指令块的Gizmo意图 所有对话中根据用户存储自定义 GPT数据的能力 多模型支持和内存功能 ChatGPT现支持多个模型，包括GPT-3.5（Sahara-V）和GPT-4 Lite（Scallion） 系统能够在这些模型间自动路由请求 为免费用户提供从 GPT-3.5到GPT-4的自动升级响应。 多模型支持和内存功能 ChatGPT现支持多个模型，包括GPT-3.5（Sahara-V）和GPT-4 Lite（Scallion） 系统能够在这些模型间自动路由请求 为免费用户提供从GPT-3.5到GPT -4的自动升级响应。
59010编辑于 2025-03-06 - 来自专栏深度学习自然语言处理
GLM-4-AllTools API革新大模型使用体验
在日常使用大模型的时候你是否遇到过以下问题： 需要自己字斟句酌提示词（Prompt），进行CoT 需要自己为大模型分解任务 需要在多种大模型，多种工具（绘图模型，集成开发环境IDE，搜索引擎….）之间辗转才能达到最终目标 GLM-4-AllTools - 革新大模型API调用体验 我们在 bigmodel.cn[1]对最新的GLM-4-AllTools API进行了评测。 和传统LLM API相比，GLM-4-AllTools API集成了五大核心功能，包括智能编程助手，安全代码沙盒，实时联网搜索，绘图设计工具，函数调用能力。 ： 定价稍高，得看好自己的token用量 开发文档可以再丰富详细一些 关于MaaS平台 大模型MaaS开放平台（bigmodel.cn）目前提供了GLM系列模型的API调用支持，包括通用模型、图像模型、 通过这次体验，我确确实实感受到了 GLM-4-AllTools API 给用户体验带来的提升，以及为开发者带来的便利，希望国内大模型厂商不断推出更强大的产品，共同助力中国大模型以及大模型产业的发展。
1.4K10编辑于 2024-07-15 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | MINIGPT-4原理】
MINIGPT-4: ENHANCING VISION-LANGUAGE UNDERSTANDING WITH ADVANCED LARGE LANGUAGE MODELS在GPT4未开源的情况下，作者认为其表现优越是因为采用了最为先进的 LLM模型，因此，作者在BLIP2的基础上，将LLM模型替换为了Vicuna，同样也是通过一个线性映射层将图像表征映射为LLM的输入。 开源代码：https://minigpt-4.github.io/一、预训练方法预训练方法几乎和BLIP2模型一致，可以参考：【大模型学习 | BLIP2原理】-腾讯云开发者社区-腾讯云1.1 Q-Former ； MINI-GPT4表现比BLIP2要强上许多？ ① MiniGPT-4 使用的是 Vicuna（基于 LLaMA 的开源 ChatGPT 对话模型），具有更强的自然语言表达和指令理解能力；而BLIP-2 使用的 LLM 主要是 Flan-T5 或 OPT
77710编辑于 2025-07-02 - 来自专栏Java极客技术
OpenAI 全面开放 GPT-4 的 API，费用竟然是 GPT-3.5 20 多倍！
要确认自己的 API 有没有 GPT-4 的权限，可以在个人 Rate limits 下面看是否多了 GPT-4 相关的模型，之前如果是没有被授权访问的话，这里是看不到对应 GPT-4 的模型的。 的订阅也不会影响 GPT-4 的 API 使用。 关于费用 一开始看到 GPT-4 的 API 能访问了过后，就迫不及待使用了一下，顺便也想着将能力开放出来给一些朋友用，但是看到群里大家的聊天内容过后，成功被劝退了。 总结 2023 年可谓是大模型元年，国内外各种大模型频出，作为技术人员我们更需要紧随前沿，虽然不要求样样精通，但是最起码也要了解，随时学习紧跟时代的变化，并且要拥抱变化而不是墨守成规。 还没用过 ChatGPT 的小伙伴赶紧去用用，或者去申请一些国内出的比如百度一言，阿里的通义千问，再比如讯飞的星火认知大模型等，先用起来再说。
4.2K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏开源技术小栈
快速接入讯飞星火认知大模型2.0，200万令牌免费用！
导言 随着国内的语言大模型不断兴起，科大讯飞的星火大模型，阿里的通义千问，百度的文心一言等。这些大模型给我提供了很好的便利。 同时星火大模型提供了开放 API 功能，同时提供更多SDK，使得我们能够将大模型接入到我们自己的项目当中。 星火大模型 星火认知大模型(Starfire Cognitive Mode1)是一种基于人工智能技术的认知模型，旨在模拟人类的思维和认知过程。 准备工作 星火认知大模型访问地址：https://xinghuo.xfyun.cn/ API免费试用 注意：这里必须要先注册账号(有账号直接略过) 1、创建一个新应用，绑定应用产品（默认创建了一个应用） 3、星火认知大模型Web文档：https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html 4、在线体验地址：https://xinghuo.xfyun.cn/desk 案例代码 代码仓库地址
2.2K20编辑于 2023-10-26 - 来自专栏人工智能chat
OpenAI 推出 GPT-4-32k 模型API 比GPT-4-8k模型API 价格贵一倍
在备受期待的GPT-4发布之后，OpenAI发布了GPT-4-32k API，几位已注册等待名单的开发人员证实了这一点。这意味着GPT-4现在可以处理32k令牌，产生更好的结果。 GPT-4-32K非常强大，您可以使用它构建整个应用程序。OpenAI为其现有模型（如gpt-3.5-turbo、whisper-1等）发布了API。普通用户怎么能体验到GPT-4-32k模型呢？ GPT-4-32k 模型有哪些出众的表现1.扩展的背景窗口：释放新的可能性GPT-4-32k模型最显着的优势是扩展的上下文窗口，它允许AI一次处理更大量的输入数据。 GPT-4-32k模型的主要用例之一是为企业开发复杂的问答聊天机器人。扩展的上下文窗口消除了对复杂嵌入和数据库的需求，使企业能够将其整个数据集放入32k提示符中并直接使用API。 4.定价和未来预测至于定价，OpenAI宣布32k上下文窗口的每个代币成本将是8k上下文窗口的两倍。然而，许多人预计随着与模型开发和实施相关的非经常性费用的收回，定价会随着时间的推移而下降。
2.8K40编辑于 2023-07-19 - 来自专栏OI
YbtOJ 594「费用流」大图书馆
YbtOJ 594「费用流」大图书馆 题目链接：YbtOJ #594 小 A 新开了一个大图书馆（初始里面没有书）。 书的类型有 n 种，其中第 i 种书的价格为 c_i。 为了消去存下来再次使用的书的强制购买费用，考虑定义一个“卖书”操作，即如果在强制购买之前手上已经有需要的书了，可以把手上这本卖了。具体地，将花费减去 c_i，并将这本书提交到上一次需要这本书的那天。 q.push_back(to):q.push_front(to),0),vis[to]=1); return C[T]<inf; } I void MCMF(){//最小费用最大流 RI
1.8K20编辑于 2022-09-19 - 来自专栏AI相关
大模型API的token是如何计算的？
今天来讲一个比较简单且常见的话题：大模型调用时token数量是如何计算的？ 在我们日常使用大语言模型（LLM）API时，比如OpenAI、Anthropic或其他厂商的接口，token数量几乎是一个绕不开的问题。 无论是控制调用成本，还是预估模型上下文长度，都离不开对token计算方式的理解。比如我在某个平台调用大模型API的时候就会有一些相关的参数：看着这些参数有时我会不禁发问：token到底是什么？ 例如：GPT系列使用tiktoken（基于BPE编码）Claude使用AnthropictokenizerGemini使用自家SentencePiece编码器输入与输出Token的计算方式在调用大模型API 理解它，才能真正掌握大模型API的成本和性能。希望这篇文章能帮你在与LLM的交互中，更“省钱”、也更“聪明”。
3.6K20编辑于 2025-11-10 - 来自专栏数据星河
在Scala中构建Web API的4大框架
接下来看看Scala的4个强大框架以及其优点和缺点。请记住，框架的最佳选择总是应符合您特定项目的要求——因此，请酌情考虑我们的推荐，根据您自己的项目要求决定最适合您的项目。 它目前被一些相当大的名称网站使用，包括LinkedIn，三星的IoT Artik平台和教育网站Coursera。在撰写本文时，Play 2.6是Play的当前版本，已在开发中取代了Play 1。 它完全基于函数式编程概念，并促进了API优先的RESTful设计实践。 4. Play 2是被动的，允许并行远程呼叫。这意味着它适用于WebSockets和其他相关的以服务器为中心的方法。 5. Finch ——用于构建Finagle HTTP服务的Scala组合器库 Finch是一个HTTP原语的模块化系统，它协同工作以形成HTTP API。 “Finch是Finagle顶层的一层纯功能基本块，用于构建可组合的HTTP API。它的任务是为开发人员提供简单而强大的HTTP原语，使其尽可能接近裸机Finagle API。” 优点 1.
3.2K40发布于 2018-11-15 - 来自专栏算法一只狗
LLama4 原生多模态大模型
Meta最新发布了原生多模态大模型 Llama 4，一经亮相即登上LMSYS大模型排行榜第二名，仅次于Google的Gemini-2.5-pro，分差仅为22分，实力可见一斑。 在模型规模方面，Llama 4系列的确非常庞大，尤其是Behemoth模型，远超业内主流，例如DeepSeek R1参数量仅为6710亿，只有Behemoth的约三分之一。 当前行业趋势多偏向小而高效的模型，Llama 4如此庞大的规模实属少见。 总结与展望Llama 4的发布，意味着Meta正式进入原生多模态大模型竞争核心领域。 相比Gemini系列、GPT-4o、Claude 3、DeepSeek等主流模型，Llama 4以务实高效的技术路线，突出计算成本、推理效率与多模态能力的平衡。
89300编辑于 2025-05-01
腾讯云开发者
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