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Jetbrains官宣全新AI CLI：Gemini大模型免费用！
3月9日，JetBrains官宣JunieCLI进入Beta阶段。简单说，这是Junie从"IDE插件"进化成"全能终端智能体"的关键一步。 JunieCLI支持目前主流的大模型：OpenAI（Codex/GPT系列）Anthropic（Claude系列）Google（Gemini，含最新Flash3）⚫Grok（xAI）官方还放了个福利：新用户默认赠送 7天免费使用Gemini3Flash，装好就能跑，零门槛体验～核心能力：不止是"终端里的聊天机器人"能力简单解释实际场景实时提示Junie运行时，你随时能插话调整指令"等等，那个接口要加重试逻辑"→不用重启 BYOK定价：自己的钥匙开自己的锁JetBrains这次在定价上很"开源精神"：BYOK（BringYourOwnKey）：用你自己的模型APIKey，JetBrains不收额外平台费或直接用JetBrainsAI 订阅：已有许可证的用户无缝接入团队友好：支持按合规/成本/性能需求灵活选模型，不影响企业治理个人锐评：这招很聪明——既降低尝鲜门槛，又避免被单一模型厂商"绑定"，开发者终于有"模型自由"了✨跨平台工作流
89910编辑于 2026-03-20 IDEA 官宣全新AI CLI：Gemini大模型免费用！
3 月 9 日，JetBrains 官宣 Junie CLI 进入 Beta 阶段。简单说，这是 Junie 从"IDE 插件"进化成"全能终端智能体"的关键一步。 Junie CLI 支持目前主流的大模型： OpenAI（Codex / GPT 系列） Anthropic（Claude 系列） Google（Gemini，含最新 Flash 3） ⚫ Grok （xAI） 官方还放了个福利：新用户默认赠送 7 天免费使用 Gemini 3 Flash，装好就能跑，零门槛体验～ 核心能力 能力 简单解释 实际场景 实时提示 Junie 运行时，你随时能插话调整指令 BYOK ：自己的钥匙开自己的锁 JetBrains 这次在定价上很"开源精神"： BYOK（Bring Your Own Key）：用你自己的模型 API Key，JetBrains 不收额外平台费 或直接用 JetBrains AI 订阅：已有许可证的用户无缝接入 团队友好：支持按合规/成本/性能需求灵活选模型，不影响企业治理 个人锐评：这招很聪明——既降低尝鲜门槛，又避免被单一模型厂商"
95210编辑于 2026-03-31- 来自专栏LLM API
Gemini 3 Pro 国内怎么购买 API Key 及大模型 LLM API 试用指南
摘要：Google再次刷新了多模态大模型的上限。本文将为您权威解读Gemini3Pro的核心特性（超长上下文、原生多模态），并为国内开发者提供一份详尽的GoogleGeminiAPI购买与接入教程。 作为大模型领域的“原生多模态”霸主，Gemini系列一直以其恐怖的上下文窗口（ContextWindow）和对视频、音频、图像的“全知全能”理解力著称。 1.为什么Gemini3Pro会是下一个GameChanger？在讨论如何购买和获取API之前，我们先看看Gemini3Pro到底强在哪里。 3.聚合：不仅是GPT，更是您的Gemini专属通道大模型API聚合平台早在Gemini1.0时代就已完成了与GoogleVertexAI的深度对接。 金融研报分析：一次性扔进去50份PDF年报，让大模型进行横向对比分析。5.常见问题(FAQ)Q:我现在能通过聚合用上Gemini3Pro吗？
6.8K20编辑于 2026-01-24 被 OpenClaw API 费用吓到？Hermes Agent 免费开源 + 国产模型省钱方案
费用对比方案月API费用（估算）说明OpenClaw+Claude$30-80ClaudeAPI价格高OpenClaw+GPT-4o$20-60GPTAPI中等Hermes+DeepSeek¥10-30 费用只来自于模型API调用，而你可以自由选择最便宜的方案。 省钱方案一：DeepSeekAPIDeepSeek-V3是目前性价比最高的大模型之一：价格DeepSeek-V3Claude3.5GPT-4o输入¥1/百万token$3/百万token$5/百万token 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器FAQ：Q1：国产模型和Claude/GPT的质量差距大吗？ Q2：用免费模型会影响HermesAgent的学习能力吗？A：技能创建和记忆管理与模型能力正相关。建议至少使用7B以上的模型以保证学习质量。Q3：可以按月切换模型提供商吗？
2.5K30编辑于 2026-04-16- 来自专栏新智元
300亿参数大模型免费用，网友：真香
· 用户界面/集成：开放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法，使对话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程序中。 这两种模型的语言系统都是基于一个300亿个参数的LLaMA模型。与Alpaca或Vicuna一样，这些模型是经过「指令微调」的，与ChatGPT不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。 但未来不好说，可能会有一个选项，以优化为目的，和模型供应商分享用户的聊天数据。 网友评论 英伟达大神Jim Fan在推特表达了自己的看法，他认为HuggingChat这个300亿参数的开源大模型，简直就是ChatGPT的平替。 实际上，Hugging Face和OpenAI相比有一个优势，那就是，商店里的APP可以是已经由Hugging Face发布的多模态模型。
52920编辑于 2023-05-09 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 离线 使用 )
首先 , 安装 Ollama 软件 , 到 https://ollama.com/ 下载安装 ; 然后 , 运行 ollama run llama3 命令 , 即可开始使用 Llama3 大模型 ; 一 、Meta Llama 3 大模型安装 1、Llama 3 大模型简介 Llama 3 大模型 是 Meta 公司 发布的 大模型 , Meta 公司 就是 Facebook ; Llama 3 大模型 Llama3 大模型 ; 下载的模型放在了 C:\Users\用户名.ollama 目录中 , 在我的电脑上的路径是 C:\Users\octop.ollama ; 这个模型很大 , 有 4.7 G 安装完成后的效果 for help) 二、Meta Llama 3 大模型使用 1、Llama 3 大模型在线使用 在命令行中 , 可以直接进行对话 , 下面是对话内容 : D:\Llama>ollama run llama3 for help) 2、Llama 3 大模型离线使用 Llama 3 大模型 联网时 , 可以访问云端服务 , 可以生成更加丰富的文本 ; Llama 3 大模型 在 断网后也可以使用 , 下面是断开网络后
1.8K12编辑于 2024-08-09 - 来自专栏星哥的AI自留地
DeepSeek-R1-70B的大模型免费用
今年年初最火的大模型非DeepSeek莫属，如果想要使用Deepseek的接口就需要购买，而今天星哥给大家一个免费白嫖的DeepSeek-R1-70B的方法。 用户通过简单的配置和调用，就能访问多个预训练的大模型，不用自己部署和维护这些模型。不过它也有一些限制，除了标识为Free的免费模型外，其他模型的调用都会产生费用，而且目前不支持微信、支付宝等支付方式。 如图选择“DeepSeek: R1 Distill Llama 70B (free)”3.新建API点击API，创建API。3.填写API的名字然后输入名字deepseek，名字可以随意。 至于模型，比如说GPT-3等都是由OpenAI开发的模型，DeepSeek-R1则是由深度求索公司独立开发的模型。这些模型都属于人工智能领域的研究成果。 填写API密钥2.输入添加模型点击“添加”填写：deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b:free3.测试然后点击聊天，选择模型deepseek/deepseek-r1
1.9K01编辑于 2025-05-01 - 来自专栏时来之笔
2026 大模型 API 免费额度汇总
，适合预算敏感型无穹 Infini-AI 服务平台2026 大模型 API 免费额度汇总清单 国家超算平台国家超算平台为开发者提供了极为丰厚的新用户注册福利，支持调用多款当前最新的前沿大模型。 阿里云 (百炼平台)阿里云百炼不仅集成了市面上绝大多数的主流开源模型，还为开发者提供了极具诚意的 3个月免费试用期。核心权益： 每个模型 100 万 Tokens。 百度云 (千帆大模型平台)百度千帆平台集成了大量第三方热门模型，采用“每模型独立额度”策略。核心权益： 每个模型 100 万 Tokens (ERNIE-4.5 系列通常有效期为 3 个月)。 领取地址： 百度智能云千帆控制台️ 领取步骤：访问千帆大模型平台阅读并同意用户协议后，系统将自动开通千帆大模型平台并发放新用户免费Tokens额度。 右上角选择点击 "Get API Key" 即可获得API key进行调用。
49.8K340编辑于 2026-03-17 - 来自专栏开源项目搭建
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型DeepSeek是最近非常火的开源大模型，国产大模型 DeepSeek 凭借其优异的性能和对硬件资源的友好性，受到了众多开发者的关注。 本文将介绍如何通过简单 3 步在本地部署 DeepSeek 大模型，让你能够轻松体验这一强大的 AI 工具。 deepseek-r1的哪个版本的大模型？ 它支持各种LLM，包括Llama 3、Mistral和Gemma。提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。 理论上就安装完成了，可以只在命令行中使用大模型了。修改路径文件保存路径可以不用改，如果C盘空间不够用，建议修改。
6.6K33编辑于 2025-02-06 - 来自专栏开源技术小栈
快速接入讯飞星火认知大模型2.0，200万令牌免费用！
导言 随着国内的语言大模型不断兴起，科大讯飞的星火大模型，阿里的通义千问，百度的文心一言等。这些大模型给我提供了很好的便利。 同时星火大模型提供了开放 API 功能，同时提供更多SDK，使得我们能够将大模型接入到我们自己的项目当中。 星火大模型 星火认知大模型(Starfire Cognitive Mode1)是一种基于人工智能技术的认知模型，旨在模拟人类的思维和认知过程。 准备工作 星火认知大模型访问地址：https://xinghuo.xfyun.cn/ API免费试用 注意：这里必须要先注册账号(有账号直接略过) 1、创建一个新应用，绑定应用产品（默认创建了一个应用） 3、星火认知大模型Web文档：https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html 4、在线体验地址：https://xinghuo.xfyun.cn/desk 案例代码 代码仓库地址
2.2K20编辑于 2023-10-26 - 来自专栏AokSend接口
Email API Service平台有哪些？3大API接口平台对比
Email API Service是现代电子邮件营销和业务通讯中不可或缺的一部分。通过使用API接口，用户可以自动化邮件发送、管理联系人、跟踪活动和分析数据等功能。 本文将介绍三大Email API Service平台：AokSend、Mailgun和Postmark，并对它们进行比较。1. AokSend的API接口功能强大，易于使用。用户可以通过API接口发送各种类型的邮件，包括营销邮件、通知邮件等。此外，AokSend还提供了详尽的文档和支持，帮助用户快速集成和使用API接口。2. 用户可以使用Mailgun的API接口发送个性化邮件、管理联系人、跟踪邮件发送情况和分析数据等。Mailgun的API接口易于使用，支持多种编程语言。 用户可以使用Mailgun的API接口快速集成邮件功能到他们的应用程序中。此外，Mailgun还提供了详细的文档和支持，帮助用户更好地使用API接口。3.
1.8K10编辑于 2024-03-22 - 来自专栏OI
YbtOJ 594「费用流」大图书馆
YbtOJ 594「费用流」大图书馆 题目链接：YbtOJ #594 小 A 新开了一个大图书馆（初始里面没有书）。 书的类型有 n 种，其中第 i 种书的价格为 c_i。 为了消去存下来再次使用的书的强制购买费用，考虑定义一个“卖书”操作，即如果在强制购买之前手上已经有需要的书了，可以把手上这本卖了。具体地，将花费减去 c_i，并将这本书提交到上一次需要这本书的那天。 1:-1;W(x=(x<<3)+(x<<1)+(c&15),D);x*=f;} Ts I void read(Ty& x,Ar&... y){read(x),read(y...);} Tp q.push_back(to):q.push_front(to),0),vis[to]=1); return C[T]<inf; } I void MCMF(){//最小费用最大流 RI
1.8K20编辑于 2022-09-19 - 来自专栏AI相关
大模型API的token是如何计算的？
在我们日常使用大语言模型（LLM）API时，比如OpenAI、Anthropic或其他厂商的接口，token数量几乎是一个绕不开的问题。 无论是控制调用成本，还是预估模型上下文长度，都离不开对token计算方式的理解。比如我在某个平台调用大模型API的时候就会有一些相关的参数：看着这些参数有时我会不禁发问：token到底是什么？ 例如：GPT系列使用tiktoken（基于BPE编码）Claude使用AnthropictokenizerGemini使用自家SentencePiece编码器输入与输出Token的计算方式在调用大模型API 3️⃣合理拆分任务有时一次长输入会导致上万token，可通过拆分任务的方式分段处理：将长文档分片后再逐段嵌入或摘要使用向量数据库存储知识，避免每次传入所有上下文这样既能提高响应速度，也能节省大量费用。 理解它，才能真正掌握大模型API的成本和性能。希望这篇文章能帮你在与LLM的交互中，更“省钱”、也更“聪明”。
3.6K20编辑于 2025-11-10 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：大模型的本地 API 服务：FastAPI 封装与接口鉴权.44
核心概念大模型本地 API 服务：把本地电脑或服务器上的大模型，变成一个 "可随时呼叫的工具人"。不用连云端，本地就能通过指令调用它干活，数据全程不泄露。 基础了解2.1 本地 API 服务的优势解决云端痛点：云端大模型有隐私泄露风险、要付调用费、没网用不了，本地 API 服务完美规避这些问题。 降低使用门槛：封装后，不懂大模型底层的开发者，也能通过简单指令调用大模型能力。2.2 FastAPI 是什么轻量高效的 Python 框架：专门用来搭建 API 服务，比传统框架快很多，支持并发请求。 启动服务：用 Uvicorn（ASGI 服务器）运行应用，大模型就变成了可网络访问的 API 服务。3. 接口鉴权原理3.1 调用 API Key 鉴权的接口本质：验证 "调用者凭证" 的有效性。 API 的内存资源不会被无限占用；轻量化：令牌是字符串，传输快，适配大模型 API 的低延迟需求。
62753编辑于 2026-03-13 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
GLM https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。 这个图示说明了GLM预训练的过程，具体解释如下： a) 原始文本：给定一个原始文本，例如[x1, x2, x3, x4, x5, x6]。 在这个例子中，我们随机选择了两个连续的词片段[x3]和[x5, x6]作为样本。 b) 替换和洗牌：在Part A中，我们将被选择的词片段替换为[M]（表示遮盖）。 在这个例子中，我们将[x3]和[x5, x6]洗牌为[x5, x6]和[x3]。 c) 自回归生成：GLM使用自回归的方式生成Part B。 在生成过程中，模型可以根据之前生成的词片段和Part A中的上下文来预测下一个词片段。 d) 自注意力掩码：为了限制模型的注意力范围，
83820编辑于 2023-08-28 - 来自专栏机器之心
免费用！阿里通义大模型上新，超逼真音视频生成SOTA！
背景 近年来，随着语言大模型的迅速发展，虚拟主播、虚拟助手等应用得到了广泛的推广与使用。 该架构有三个核心部分：（1）三个嵌入模块来分别捕捉参考音视频的动态特征以及文本信息，（2）一个双流 DiT 模型用于音视频并行建模，以及 (3) 一个音视频特征融合模块来确保音视频特征的紧密同步。 我们构建了一个多模态比较框架，涵盖以下几类方法：(1) 两种基于 GAN 的技术（SadTalker 和 AniTalker）；(2) 两种最先进的基于 diffusion 的方法（EchoMimic 和 Hallo）；(3) 图 3 则从时间维度进一步验证了这一点，我们选择头部偏航角（Yaw）作为跟踪指标来观察头部姿态的变化。左侧的红线代表参考序列，右侧展示了由各种方法生成的序列。 图 3. 头部姿态（Yaw）时间变化曲线 图 4.
1.2K10编辑于 2025-04-16 - 来自专栏openclaw系列
OpenClaw怎么换大模型？3步免费切换各种大模型配置教程
一句话总结：OpenClaw 本身不内置任何大模型，而是通过灵活的配置机制对接各类模型服务。更换模型只需三步：选择目标模型获取 API Key、在配置文件中添加模型提供商、重启网关生效。 第一章：核心原理——OpenClaw 如何对接大模型？1.1 为什么需要更换模型？OpenClaw 的核心价值在于“连接”——连接大模型的思考能力与电脑的真实操作权限。 第一步：获取 API Key登录腾讯云官网，进入「元宝大模型控制台」在左侧菜单找到「API 密钥管理」，点击「创建密钥」复制并妥善保存生成的 API Key（格式类似 sk-xxx） 省钱提示：腾讯元宝提供每日免费额度 本地模型完全离线运行，无 Token 限制、无订阅费用、数据不出设备。 Q3：本地模型响应太慢怎么办？
21.5K54编辑于 2026-03-28 - 来自专栏JAVA
全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解
全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解 （与OpenAI完美兼容） 全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解 （ \ DeepSeek-V3 是最新一代开源 AI 模型， 不仅完全兼容 OpenAI API，还能通过流式输出大幅提升性能和用户体验。 全网最强开源 AI 大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API全流程详解 （与OpenAI完美兼容） ✨ 提示： API Keys 是你访问 DeepSeek API 的核心凭证，请妥善保存 或 https://api.deepseek.com/v1 api_key 使用刚刚生成的 API Key model deepseek-chat（DeepSeek-V3 默认模型） 特别说明： base_url 的 /v1 并不与模型版本绑定，而是 API 接口版本的标识。
9.5K40编辑于 2025-01-12 - 来自专栏Java实战博客
自建Sub2API – Ollama 自建大模型API管理页 – AI IDE – CodeX使用本地模型
Sub2API 就是给 Ollama 套了一层 “企业级门面”，让你本地跑的大模型，能像商用 API（OpenAI 格式）一样被各种软件直接调用，还能管权限、控流量、做多模型调度。 Ollama启动 本篇不强调Ollama，因为很多Windows平台的电脑，跑大模型性能很差。这里只描述的Ollama启动，供Sub2API使用。 Ollama本地启动服务。 依据自己的电脑配置，就下载对应的模型。 我是Mac M3 Max 48G内存，我可以本地跑 Gemma4:26b。所以我提前搞好了，可以只直接启动。 Sub2API启动 Sub2API 是一个开源的 AI API 网关与管理平台，核心是把你本地（如 Ollama）或云端（如 OpenAI、Claude）的 AI 模型，统一转换成标准的 OpenAI 简单说：分组 = 模型资源池 + 调度单元 + 权限边界。 随便起个名字就好 这个其实分组，没啥太大意义，只要是用于后续 创建Sub2API的秘钥，配置外部API信息都需要绑定我们的分组。
5.7K30编辑于 2026-04-20 - 来自专栏前端西瓜哥的前端文章
动态规划模型：背包二维费用问题
在阅读本文之前，建议先看看我的另一篇文章（只关注 “重量” 一个维度）： 《动态规划模型：0-1背包问题》 背包二维费用问题，是在原本 “重量” 的单一维度上，加上 “价值” 维度。 结尾 二维费用问题，需要将值用来保存最大价格，并在更新状态时做装入和不装入两种情况的比较，取其中比较大的。 我是前端西瓜哥，欢迎关注我，学习更多前端知识。 ----
57010编辑于 2022-12-21
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