- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏solate 杂货铺
大文件上传切片上传 vue java
大文件上传 前端实现 使用vue+elementui进行前端开发, 实现在dialog中 带进度条的上传大文件页面 <el-form :model="ruleForm" ref="ruleForm" : append(chunk.getFilename()).append("-").append(chunk.getChunkNumber().toString()); } //获取切片路径 Column private String type; @Transient private MultipartFile file; } 参考 HTML5结合springboot带进度条大文件分段上传 javascript之大文件分段上传、断点续传（一） SpringBoot+Vue.js前后端分离实现大文件分块上传
7.4K22发布于 2020-06-18 - 来自专栏web三维
大文件geojson渲染，geojson转pbf矢量切片工具下载！
geobuilding于近日完成重要更新，支持对大数据量，大文件geojson的加载和动态编辑。 现在流行的软件方案有1、geoserver可将geojson发布成mvt格式 (java环境)2、mapbox的tippecanoe，将geojson转换成mbtiles再转pbf格式 (c++环境)3、 Geobuilding的方案geobuilding使用了独有的矢量切片pbf生产发布方式，不需要本机安装其他依赖。当要素数量超过5000时，自动切片。 在对国内建筑要素最多的城市上海（67w+建筑物要素 geojson文件400mb+）测试后，也能顺利打开，并进行切片和编辑。 切片存储在本地目录，完成后会自动打开。切片数据可被mapbox直接使用。图片
2.9K30编辑于 2023-01-12 - 来自专栏Bingo的深度学习杂货店
Python3切片详解
本文通过一个简单的例子讲解切片的应用： 先构造一个list列表a： a = list(range(1,8)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 切片的使用可以看做 [start:end 切片的应用： a[:3] # [1,2,3] 即索引是 [0,3) => a[0]、a[1]、a[2] a[:-5] # [1,2] 等价于 a[:(-5+a中元素个数7)] = a[:2] = a[::2] # [1,3,5,7] 每隔2个元素取数 a[3::2] # [4,6] 从a[3]=4开始，每隔2个元素取数 现在检验学习成果： a[:-2] # [1,2,3,4,5] a[-6 :10] # [2,3,4,5,6,7] a[-4::-1] # [4,3,2,1] a[-1:-5:-2] # [7,5] b = a[:4] + a[5:] # [1, 2, 3, 4, 6, 7]，切片法去除list中一个元素 欢迎补充！
91850发布于 2018-04-25 - 来自专栏老K博客
大文件切片上传优化，子线程计算文件hash，pLimit库并发控制上传
生成hash 无论是客户端还是服务端，都要用到文件和切片的 hash，生成 hash 最简单的方法是 文件名 + 切片下标，但是如果文件名一旦修改，生成的 hash 就会失效。 在切片上传uploadChunks方法中调用生成文件hash代码得到hash值，将hash值+索引号作为切片名字上传. } }) activeCount++ } } return execute } 总结 大文件切片生成 hash时，如果文件过大，hash值计算会比较慢，还有一种方式就是计算抽样 Hash，减少计算的字节数可以大幅度减少耗时；在前文的代码中，我们是将大文件切片后，全量传入 spark-md5.min.js 那么，举个例子，我们可以这样优化： 文件切片以后，取第一个和最后一个切片全部内容，其他切片的取首中尾 三个地方各2各字节来计算 hash。这样来计算文件 hash 会快很多。
78810编辑于 2024-06-01 - 来自专栏python3
切片
#切片 #切片指从现有列表中，获取一个子列表 #创建一个列表，一般创建列表时，变量的名字会使用复数 stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚'] #列表的索引可以是负数,如果索引是负数，则从后向前获取元素 print(stus[-1]) #通过切片来获取指定的元素 #语法：列表[起始：结束],通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素 #做切片操作时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表 #切片的起始位置和结束位置的索引都可以省略不写 #如果省略结束位置，则会一直截取到最后，如果省略开始位置，则会从第一个元素开始截取 print(stus[1:]) print(stus[:2]) print
1.1K40发布于 2020-01-20 - 来自专栏学习之路
【GoLang#3】：数据结构（切片 | map 映射）
2, 3} b2 := b1 b1[0] = 11 fmt.Println(b1) // 11 2 3 fmt.Println(b2) // 11 2 3 } 现在我们来正式了解一下切片是什么吧 从数组创建切片 arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5} slice1 := arr[1:4] // [2 3 4] - 从索引1到3 slice2 printSliceInfo("s3", s3) // make 创建的切片 s4 := make([]int, 3, 10) // 长度3，容量10 printSliceInfo :", sub3) } 3.2 切片删除操作 func main() { // 1. 200 3 4] } ② 切片扩容陷阱 func main() { // 切片扩容陷阱 s1 := []int{1, 2, 3} s2 := s1[1:] // [2 3]
34410编辑于 2025-08-02 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Python】序列 - 数据容器 ( 序列简介 | 序列切片 | 省略 起始坐标 结束坐标 步长 切片 | 列表切片 | 字符串切片 | 元组切片 | 步长 -1 的切片 )
三、代码示例 - 序列切片 1、代码示例 - 省略 起始坐标 / 结束坐标 / 步长 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0, 1, 2, 3, 13579 3、代码示例 - 步长为 -1 的切片 如果步长设置为 -1 , 则从后向前进行切片 ; 如果步长为负数 , 其起始下标索引 要 大于 结束下标索引 ; 代码示例 : # III. 对元组进行切片 my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5) slice = my_tuple[5:1:-2] print(slice) # (5, 3) 执行结果 : (5, 3) 5 、代码示例 - 完整版 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # I. 对元组进行切片 my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5) slice = my_tuple[5:1:-2] print(slice) # (5, 3) 执行结果 : [0, 1, 2
96610编辑于 2023-10-11 - 来自专栏前端小学生
大文件上传
切片上传，获取文件，以及每个切片的md，这一步相对耗时较长，且堵塞渲染主线程断点续传，每次上传之前，将文件md5值、切片数量、每个切片md5传给后台，后台告知该文件是否上传过，上传了哪些切片，已上传的暂不处理 （之前上传中的切片认为未上传，所以考虑每个切片的体积较小，为1M）处理并发，不能一次性调用一百次上传接口，每完成一个新增一个上传任务多线程解析，因解析文件耗费较长时间，且会堵塞渲染主线程，需开启多线程解析文件及切片 md5第一步，设计worker，引入md5依赖，解析文件/切片的md5和chunkimportScripts('. .then((res) => { console.log('taskList--uploadChunks:', taskList.length); });}// 获取文件，以及每个切片和对应的切片 }; worker.onerror = (error) => { reject(error); }; });}// 获取已上传的切片
1.4K11编辑于 2025-01-10 - 来自专栏Node.js开发
文件切片上传如何防止切片丢失
上篇文章咱们介绍了大文件切片上传的原理，但是在传输过程中难免出现切片丢失的情况，传输过程中网速卡顿，服务器链接超时，等等都会造成切片信息的丢失，那如何避免文件切片信息丢失呢？ 将文件切片上传，并且将文件的MD5读取出来后一起发送到后端，代码如下。 <! DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>文件切片上传</title> <script spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); var input = document.querySelector('input'); // 3. 服务器接收到前端发送的数据后，将切片拼接为一个完整文件，然后读取该文件的MD5值，和前端传过来的MD5值进行比对，如果相等证明切片未丢失，如果不相等，证明切片丢失。
3.1K30发布于 2019-08-06 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像切片
[[0.90588236] [0.9019608 ] [0.8980392 ]] [[0.9019608 ] [0.9019608 ] [0.8901961 ]]] 算法：图像切片是把使用切片将源图像分成许多的功能区域
1.1K10编辑于 2022-05-28 - 来自专栏生如夏花的个人博客
redis:切片
分配到不同的redis server ,达到横向扩展的目的的 hash一致性原理 1、0到2^32-1数字组成一个hash圆环； 2、根据redis的Ip或主机名计算一个hash值，然后对应到圆环位置； 3、 然后根据key计算一个hash值，放在对应的圆环上，根据key位置顺时针离圆环最近的redis服务器存取； 4、为了均衡性，通常会虚拟节点服务器； 提问 有12个球如何均匀的放在3个桶里 答：先对球从 public ShardedJedis shardedJedis(){ List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<>(); //进行切片得到每个 JedisShardInfo(host,port)); } return new ShardedJedis(shards); } } 至此就可以使用redis的切片功能了 总结 1.分片主要的作用实现redis扩容； 2.修改配置文件(修改端口号)； 3.通过哈希一致性原理，把key分配到每个redis中； 4.如果其中一个redis分片宕机，那么整个分片不能使用
1.5K10发布于 2020-08-11 - 来自专栏云深之无迹
切片相关
分片,切片(slice) ---- 最好的解释方法就是用字符串了,基本形式就是这样的X[I:J]取出在X中从偏移量为I到偏移量到J单不包括J本身的内容.然后返回一个新的对象.上面的例子是从S里面从1到( 3-1=2)的所以字符结合成一个新的字符串.
67530发布于 2020-11-03 - 来自专栏golang分享
go切片
使用简短定义 slice := []int{1, 2, 3} 使用数组来初始化切片 arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5} slice := arr[0:3] // 左闭右开区间，最终切片为 [1,2,3] cap(slice) // 长度为5,更通用的规则是：一个切片的容量可以被看作是透过这个窗口最多可以看到的底层数组中元素的个数。 使用切片来初始化切片 sliceA := []int{1, 2, 3, 4, 5} sliceB := sliceA[0:3] // 左闭右开区间，sliceB 最终为 [1,2,3] 扩容例子 注意点 (len(s2),cap(s2)) // 3,3 一个切片的容量可以被看作是透过这个窗口最多可以看到的底层数组中元素的个数。 」，s2 和 s3 变量就是「空切片」。
4.9K173编辑于 2023-11-05 - 来自专栏python学习指南
python切片
即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。这样，shoplist[1:3]返回从位置1开始，包括位置2，但是停止在位置3的一个序列切片，因此返回一个含有两个项目的切片。 shoplist[::3]返回位置3,位置6，位置9...的序列切片。也可以用负数做切片，负数用在从序列尾开始计算的位置。例如，shoplist[::-1]会返回倒序序列切片。 记住，倒数第一个元素的索引是-1 切片操作十分有用，我们先创建一个0-99的数列： >>>L = list(range(100)) >>>L [0,1,2,3,4,...,99] 可以通过切片轻松取出某一段数列 因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple： >>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3] (0, 1, 2) 字符串 字符串'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符 因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串： >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG' 在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数
1.8K70发布于 2018-01-17 - 来自专栏新亮笔记
Go - 切片
概述 切片是一种动态数组，比数组操作灵活，长度不是固定的，可以进行追加和删除。 len() 和 cap() 返回结果可相同和不同。 声明切片 //demo_7.go package main import ( "fmt" ) func main() { var sli_1 [] int //nil 切片 fmt.Printf ("len=%d cap=%d slice=%v\n",len(sli_1),cap(sli_1),sli_1) var sli_2 = [] int {} //空切片 fmt.Printf( 截取切片 //demo_8.go package main import ( "fmt" ) func main() { sli := [] int {1, 2, 3, 4, 5, 6} 删除切片 //demo_10.go package main import ( "fmt" ) func main() { sli := [] int {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
76720发布于 2019-07-08 - 来自专栏自我提升
golang 切片
s)输出：cap=0,len=0,value=[],s addr=0xc0003ca4b0,s=0x0结论：cap=len=0，s==nil，未分配底层数组直接赋值初始化s := []int{1,2,3} s := []int{1,2,3}fmt.Printf("cap=%v,len=%v,value=%v,s addr=%p,s=%p", cap(s), len(s), s,&s,s)输出：cap=3, len=3,value=[1 2 3],s addr=0xc000004498,s=0xc000354ab0结论：cap=len=初始化的长度，s ! = nil，分配底层数组make初始化s := make([]int, 2, 3)s := make([]int, 2, 3)fmt.Printf("cap=%v,len=%v,value=%v,s addr 初始化会将切片数组初始化为对应类型空值，len和cap为make指定值，未填cap的情况cap=len，s!
92500编辑于 2022-10-19 - 来自专栏python3
Python 切片
1.1 切片 取list或tuple中的部分元素是非常常见的操作。 l.append(L[i]) ... >>> l ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 切片操作 >>> L ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob' ,'Jack'] >>> >>> >>> >>> L[0:3] --从索引0位置开始取3个 ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] >>> L[1:4] >>> (1, 2, 3, 4, 5)[::2] (1, 3, 5) >>> (1, 2, 3, 4, 5)[:2] (1, 2) 字符串的切片操作 >>> 'abcdef'[:2] 'ab' >>> 'abcdef'[-4::2] 'ce' 切片后，仍然是字符串 Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
1.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏全栈程序员必看
python numpy数组切片_python列表切片详解
python的数组切片操作很强大，但有些细节老是忘，故写一点东西记录下来。 在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。 一般语法是arr_name[行操作, 列操作] 先随机产生一个3*4的数组 in:arr = np.arange(12).reshape((3, 4)) out: array([[ 0, 1, 2, 3 ，也就是第二列和第三列 in:arr[1:2, 1:3] out: array([[5, 6]]) 取第一维的全部 按步长为2取第二维的索引0到末尾之间的元素，也就是第一列和第三列 in: arr[:, 一个数组a=[0,1,2,3,4]，a[-1]表示数组中最后一位，a[:-1]表示从第0位开始直到最后一位，a[::-1]表示倒序，从最后一位到第0位。
2.5K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏软件
Slice(切片)
什么是Slice(切片)？ 切片是一个拥有相同类型元素的可变长度的序列.是基于数组类型做的一层封装 如何创建Slice(切片) 有两种创建方式： 可以通过已有的数组创建切片 语法： arry := [] slice1:= arry --- [1 3 7] 如果endIndex为空则直到最后一个元素3 number := []int{1, 3, 7, 2, 5} slice1 := number[3:] fmt.Println(slice1 =3 cap=3 slice=[1 2 3] printSlice(slice1) 复制切片元素至另一个切片 // 创建一个大小容量一样的切片， 将数据复制到新的切片中 slice2 := make([ ] = 9 fmt.Println(number) printSlice(slice1) [1 3 7 2 5] len=3 cap=5 slice=[1 3 7] [9 3 7 2 5] len=3
1.1K40编辑于 2022-08-18 - 来自专栏又见苍岚
Python 切片
在 Python 里，像列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）这类 序列类型都支持切片操作，但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。 当只有最后一个位置信息时，我们也可以快速看出切片和区间里有 几个元素：range(3) 和 my_list[:3] 都返回 3 个元素。 给切片赋值 如果把切片放在赋值语句的左边，或把它作为 del 操作的对象，我们就 可以对序列进行嫁接、切除或就地修改操作。 l = list(range(10)) --> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] l[2:5] = [20, 30] --> l [0, 1, 20, 30, 5, 6, 7, 8, 9] del l[5:7] --> l [0, 1, 20, 30, 5, 8, 9] l[3::2] = [11, 22] --> l [0, 1, 20, 11, 5, 22, 9]
1.1K20编辑于 2022-08-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号