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  • 来自专栏人工智能机器学习

    企业安全管理实践的9领域

    安全作为企业安全保障的基石,特别是互联网企业,它不同于Web安全、移动安全、或者业务安全,因为安全位于最底层,或涉及到服务器、网络设备。 而在企业日常运营中,安全事件的出现通常预示着这个企业的安全规范、流程有问题,这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞,会是一片,甚至波及整个公司的核心业务。 邮箱没有对通讯录遍历功能进行限制,导致遍历通讯录 对所有的用户进行一次弱口令的洗劫(参考图一的弱口令),是用Burpsuite破解(简称:BP) 得到一个或者组员工的邮箱,在邮件里面找到了明文密码 、数据泄露防护(DLP)脆弱性扫描与测试 9.运营安全参考标准与制度:包含ISO27001、行政性安全管理制度示例等内容 安全是一个整体,保证安全不在于地方有多强大,而是要找到自己薄弱的地方。 以上内容参考:安全管理必修课 安全牛课堂 来自:

    1.3K00发布于 2019-07-22
  • 来自专栏数据库相关

    DBA的4纪律9项注意【转】

    http://dbaplus.cn/blog-134-1077-1.html DBA的四纪律 一、一切行动听指挥 甭管你是团队,还是团伙,要求都是一样的,一切行动听指挥!听谁的指挥? 听经理、总监、CTO、CEO的指挥。 当年墨子当巨子的时候,手下180人,训练有素,同心同德,“赴火蹈刃,死不还踵”。这样的团队来搞,就具备了基本要求。 DBA的九项注意 三纪律是规矩-Rules,八项注意是指导原则-Guidance。 做的人,不能总说这个我们没想到,哎呀,没想到这也不行。 如果你不是BAT,也不是京东新美饿了么,最好的方式,是找专业的公司研发的自动化平台,是骡子是马拿出来遛两下,你就喜欢上了。 9、起步始于交流,收获源于分享 做过讲师的人,都会有这样一个共识,就是讲完东西,自己其实比听课的“学生”收获更大。

    72530发布于 2019-09-17
  • 来自专栏北京马哥教育

    | 数据中心的四法宝

    对于数据中心,工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流”的不良运营之中,高品 质数据中心的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的水平,本文提出了数据中心工作制胜的四法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心水平高低的主要体现,拥有这四法宝,将使数据中心终身受益

    3.9K70发布于 2018-05-02
  • 来自专栏AI+运维:智能化运维的未来

    模型进驻战场:数据处理的智能革命

    模型进驻战场:数据处理的智能革命在传统工作中,数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化,各种数据纷至沓来,往往让人员不堪重负。 如今,模型技术正在悄然改变这一现状,让不再是靠经验“拍脑袋”,而是依赖数据驱动的智能决策。今天,我们就来聊聊模型技术在运数据处理中的应用,看看它到底能帮人员省多少力。 数据为何需要模型? 人员的工作将逐步从“疲于奔命”变为“智能”,让数据真正服务于业务增长。总结模型技术的引入,让数据处理迈向智能化。 无论是日志分析、异常检测还是告警优化,人员都可以借助模型,大幅提升数据处理效率,降低负担。

    60210编辑于 2025-05-25
  • 来自专栏DBA随笔

    MongoDB与开发(9)---readConcern

    // MongoDB与开发(9)---readConcern // readConcern产生背景: MongoDB的写请求写入Primary, secondary从Primary自动获取并且应用 但读数据可能存在以下问题: 1、如果用户从secondary读,但secondary还没有跟上Primary,就会导致读取了老数据 2、如果用户从primary读到数据,但在该数据复制到secondary 之前crash 了,就会导致用户读取到"脏数据"。 MongoDB在3.6版本中引入了readConcern这个参数,readConcern决定在读取数据的时候,到底能够读取到哪个版本的数据。 :查询从实例返回数据,不能保证数据已经写入大多数副本集成员 如果本次读取没有使用causally consistent ,则默认在从库读 如果本次读取使用了causally consistent ,则不能使用

    1.8K20发布于 2020-12-14
  • 维那些事儿(9):知识库,串联全流程的效率神器

    本期我们将详细拆解运知识库的功能、价值和实用场景,重点介绍专属知识库的核心算法、实现目标和使用流程,让它与现有体系无缝联动,实现 “一站式支持”。 先搞懂:知识库的核心功能、价值与实用场景很多人觉得知识库只是 “存资料”,实则不然。它能深度融入日常工作,用智能匹配替代手动检索,用规范流程降低操作风险,核心价值和场景一看就懂、一用就会。 核心重点:专属知识库详解(算法 + 目标 + 流程)咱们的专属知识库,是结合前八期需求定制的,核心优势是 “精准匹配、贴合需求、联动所有工具”。 一、核心支撑:4 大智能算法,确保匹配精准高效知识库能实现 “智能匹配、精准推荐”,全靠 4 算法相互配合,不用懂复杂底层原理,重点看实操价值:1. 二、明确目标:核心 + 辅助,全方位支撑工作知识库的所有设计都围绕明确目标,核心聚焦 “解决问题”,辅助优化 “使用体验”:(一)核心目标:4 核心痛点全解决智能故障诊断:输入故障现象,自动匹配解决方案

    17721编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏祝威廉

    =平台+数据

    会比开发更加重要 的发展日新月异,曾几何时,仅仅是被认知为跑机房,装系统,设计网络,给开发擦屁股。 但是现在运变得极度重要,职责也更加细化,譬如稍大点的公司就将划分为基础,网络,DBA, 应用,架构师。 发展新方向 之前我写过一篇文章,谈及如何用大数据思维做,当然这篇文章有他自己的局限性,只是谈及了监控,灌输一种 data based 的理念。 一切服务都是为了帮助数据进行流转和变换,服务的状态也都反应在数据流上,这种瞬态和终态的量是非常的,所以我们需要借助大数据的思维去做处理。 到这里就可以参考大数据思维做灌输的概念了。 所以未来可以完全依托一个固定的分布式操作系统,在其上开发各种工具,利用大数据相关的理念和工具,监控,追踪,分析服务的状态,解决现有的工具碎片化,难以复制,难于贡献生态的问题。

    4.2K50发布于 2018-08-27
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三)

    作者丨周小军,腾讯SNG资深工程师,负责社交产品分布式存储的及团队管理工作。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化等领域有深入研究和理解。 12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 有三座大山:活动、大变更、大故障。这几个场景是最消耗人力的。特别是活动,非常考验弹性能力,对自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包活动的背后,解析腾讯的方法体系,了解织云平台如何帮助实现活动高效,如何减少运人海战术。 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3

    6.2K10发布于 2017-12-17
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二)

    作者丨魏旸:腾讯高级工程师,具有15年经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的工作。 12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 同时深圳的PC或者移动端用户更新了空间,数据需要同步到其他地域的后端存储上,空间有一套专用的同步中心架构来保证数据同步。 简单介绍一下同步中心的架构:单写多度的业务讲数据接入同步中心后,同步中心通过多种技术手段保证数据同步到多地的读SET。 [图片] [图片] 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3

    9.4K10发布于 2017-12-17
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一)

    作者丨郭智文:腾讯高级工程师,手机QQ负责人。 12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 业务同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人,经过多轮沟之后,确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起,运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。 总结 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com

    6K30发布于 2017-12-17
  • 来自专栏Hadoop数据仓库

    Greenplum 实时数据仓库实践(9)——Greenplum监控与

    9.6.1 数据库活动监控 9.6.2 硬件和操作系统监控 9.6.3 系统目录监控 9.6.4 数据库维护 9.6.5 补丁与升级 小结 ---- 想要一个数据库长久健康的运行,离不开完备的工作 ,切忌只而不。 针对Greenplum分布式数据库,集群由大量服务器组成,对人员或DBA,不仅要关注数据库本身,还要注意集群中各硬件的状况,及时发现并处理问题。 纠正措施: 与或系统管理团队合作解决错误。 3. 检查RAID错误或RAID性能降级,每5分钟执行一次,等级为严重。 纠正措施: 尽快更换发生故障的磁盘。 Greenplum建议的监控与任务主要包括:监控数据状态、监控数据库警告日志、监控硬件和操作系统、监控系统目录、检查缺少统计信息的表、检查表膨胀、定期vacuum和analyze表、定期升级和打补丁等

    4.8K32编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏王先森

    Linuxbind9-DNS概述入门

    DNS概念 DNS(Domain Name System,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。 DNS 的分布式数据库是以域名为索引的,每个域名实际上就是一棵很大的逆向树中路径,这棵逆向树称为域名空间(domain name space)。 从DNS服务器:使用自动更新方式从主DNS服务器同步数据的DNS服务器。也成辅助DNS服务器。 缓存服务器:不负责本地解析,采用递归方式转发客户机查询请求,并返回结果给客户机的DNS服务器。 使用centos6自带的yum源即可,同时确保机器可以解析外网域名,并能连接公网 yum install -y bind-utils bind bind-devel bind-chroot bind9主配置文件 加载自定义区域文件 include "/etc/named.root.key"; 检查配置文件 # named-checkconf -z /etc/named.conf 没有报错就属于正常 启动bind9服务

    2.4K20编辑于 2023-04-24
  • 来自专栏大模型

    模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    直达原文:模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手背景1、转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动转型,让团队可以通过一体化 PaaS 平台,快速编写脚本,编排流程,开发运工具 模型在运开发上的应用从模型的原理上看,模型经过海量的数据训练,在开发领域,很多大模型学习了几十亿行代码,庞大的数据基础使得这些模型在代码的规范性、准确性方面展现出了卓越的效果。 5、开发平台集成最后,在低代码开发领域,开发平台的优势在于图形化开发方式、大量的预制组件、少量手工编码、实现完整的应用(包含页面、流程、数据等),可以降低开发难度、开发成本,缩短开发周期,但是也存在产品学习成本高 的功能;开发平台将数据库表结构和用户输入文本进行格式化整合后,经过 Prompt 优化后发送到模型;模型返回 SQL 语句,用户复制或插入到平台中。 直达原文:模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    1.3K01编辑于 2024-05-27
  • 来自专栏千帆企业应用连接器

    IT咖带你玩转企业信息自动化

    但是小到企业设备、系统的到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台,企业的IT信息化部门,是“IT里最懂本企业的业务,又是懂业务的人里IT技术最强的”存在,也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT负责人王焱焱是一位非典型IT负责人,热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备,并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT自动化王焱焱爱琢磨,爱学习,爱分享。集团的IT工作中,有许多重复琐碎却价值低的工作,他一直在思考,在自己的工作中,如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里,是接触到了,可以零代码实现企业微信群机器人的能力,IT自动化终极攻略今晚等你你来听!零代码打造灵活值班自动化?IT知识库更新及时提醒? 企业软硬件自动告警?

    64030编辑于 2022-09-28
  • 模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    2、模型对开发带来的挑战和机遇最近几年,模型的爆发式发展为开发和行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 模型在运开发上的应用从模型的原理上看,模型经过海量的数据训练,在开发领域,很多大模型学习了几十亿行代码,庞大的数据基础使得这些模型在代码的规范性、准确性方面展现出了卓越的效果。 5、开发平台集成最后,在低代码开发领域,开发平台的优势在于图形化开发方式、大量的预制组件、少量手工编码、实现完整的应用(包含页面、流程、数据等),可以降低开发难度、开发成本,缩短开发周期,但是也存在产品学习成本高 ,效果如下:图片后台代码或SQL生成开发平台的后台代码或SQL语句生成应该与其它的 Copilot 的代码生成方式更优化,分成以下步骤:1.用户直接在前端页面选择数据源,输入文本,描述需要生成的 SQL 的功能;2.开发平台将数据库表结构和用户输入文本进行格式化整合后,经过 Prompt 优化后发送到模型;3.模型返回SQL语句,用户复制或插入到平台中。

    1.2K10编辑于 2024-11-13
  • 来自专栏个人总结系列

    指标数据流程

    现状 针对目前大数据异常响应效率低,解决处理定位难,压力集中在某几个人等不合理的现状。 针对技术组件方向,建立大数据技术保障组,异常谁发现谁报备到保障组并@组件负责人,组件负责人根据实际情况,业务重要程度,是否发起团队能力协助处理来主要负责处理。 二.

    1.3K00发布于 2021-08-14
  • 来自专栏散尽浮华

    相关指标数据采集并ES入仓 - 笔记

    收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示。 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ? 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据源 legao……) 采集时间 collectTime TIMESTAMP 是 支持批量 应用名称 appName CHAR 是 以AIOPS的3位编码为准 主机名 hostName CHAR 否 发送数据源主机 /bin/bash source /etc/profile hostName=$(hostname) IP=$(ifconfig eth0| sed -nr '2s/(^[^0-9]+)([0-9.] /bin/bash source /etc/profile hostName=$(hostname) IP=$(ifconfig eth0| sed -nr '2s/(^[^0-9]+)([0-9.]

    1.7K31发布于 2019-07-08
  • 来自专栏阿贤Linux

    Linux工程师面试题(9

    Linux工程师面试题(9)祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸,我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油,打工人! 内存资源不够打 labels 标签PodScheduled:pod 正处于调度中,在 kube-scheduler 刚开始调度的时候,还没有将 pod 分配到指定node,在筛选出合适的节点后就会更新 etcd 数据 9 有状态和无状态服务的区别http请求无状态,多次请求之间没有依赖关系有状态就是多次访问之间有关联关系,需要记录多次之间的访问关系10 k8s 中 service 是做什么的? 阿里云、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号:阿贤Linux个人博客:blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux工程师面试题 (9).

    94820编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏james大数据架构

    徒手教你制作监控

    在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套屏可以使用Grafana。   Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。 综合屏展示   以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个屏内显示,每一块都来各自的数据源。 关键在于一块屏要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个屏,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到屏上的分辨率有关,需要现场调试。 ? 关于屏展示的技巧 Grafana提供一个屏展示轮播功能,几个看板之间自动切换,具体就是Playlists。 ? 给屏一个名字,和切换间隔,然后将需要轮播的看板加入。 ? Grafana还可对接很多数据源,需要自行去探索,有能力的可以进行二次开发,打造自己的监控屏。

    4K41发布于 2020-06-19
  • 来自专栏运维前线

    系统要素

    https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界,每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7维和系统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五要素。 监控包括:常规的 CPU、RAM、以及磁盘输入/输出监控,还包括对许多与网络服务器、应用程序和代码、数据库等相 关的特定服务问题的监控,重点是对能够提高和/或降低大型系统性能的关键变量进行监控 这种做法也能够帮助程序开发员和团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得成功和系 统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五要素。

    4K20发布于 2019-05-26
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