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运维 | 运维好数据中心的四大法宝
对于数据中心，运维工作的重要性不言而喻，在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心，为了能够尽快得到收益，就需要在运维的工作上多下工夫，切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中，高品 质数据中心运维的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的运维水平，本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝，做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态，为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心运维而 输出的各种技术文档，将为后来人提供方便，并且可以提升数据中心整体的运维能力。数据中心的文档五华八门，你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面，只有做好这四个方面的工作，才能让数据中心保持长期稳定运行，并能产生良好的效益，是数据中心运维水平高低的主要体现，拥有这四大法宝，将使数据中心终身受益
3.9K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
大模型进驻运维战场：运维数据处理的智能革命
大模型进驻运维战场：运维数据处理的智能革命在传统运维工作中，数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化，各种数据纷至沓来，往往让运维人员不堪重负。 如今，大模型技术正在悄然改变这一现状，让运维不再是靠经验“拍脑袋”，而是依赖数据驱动的智能决策。今天，我们就来聊聊大模型技术在运维数据处理中的应用，看看它到底能帮运维人员省多少力。 运维数据为何需要大模型？ 应用场景3：智能告警优化告警泛滥是运维人员的噩梦，但大模型可以通过智能分类和聚合，让告警更精准。 运维人员的工作将逐步从“疲于奔命”变为“智能运维”，让数据真正服务于业务增长。总结大模型技术的引入，让运维数据处理迈向智能化。
60210编辑于 2025-05-25 - 来自专栏kafka专栏
3.【kafka运维】Topic的生产和发送运维脚本(3)
Topic的消费kafka-console-consumer.sh More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 1.Topic的发送 默认值) –max-partition-memory-bytes Long 为分区分配的缓冲区大小 16384 –message-send-max-retries Integer 最大的重试发送次数 3 –metadata-expiry-ms Long 强制更新元数据的时间阈值(ms) 300000 –producer-property String 将自定义属性传递给生成器的机制 如：key=value bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist ‘.*’ --from-beginning 3. kafka.tools.NoOpMessageFormatter、kafka.tools.ChecksumMessageFormatter More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维
72220发布于 2021-08-03 - 来自专栏祝威廉
运维=平台+数据
运维会比开发更加重要 运维的发展日新月异，曾几何时，运维仅仅是被认知为跑机房，装系统，设计网络，给开发擦屁股。 但是现在运维变得极度重要，运维职责也更加细化，譬如稍大点的公司就将运维划分为基础运维，网络运维，DBA, 应用运维，架构师。 运维发展新方向 之前我写过一篇文章，谈及如何用大数据思维做运维，当然这篇文章有他自己的局限性，只是谈及了运维监控，灌输一种 data based 的理念。 一切服务都是为了帮助数据进行流转和变换，服务的状态也都反应在数据流上，这种瞬态和终态的量是非常大的，所以我们需要借助大数据的思维去做处理。 到这里就可以参考大数据思维做运维灌输的概念了。 所以未来运维可以完全依托一个固定的分布式操作系统，在其上开发各种运维工具，利用大数据相关的理念和工具，监控，追踪，分析服务的状态，解决现有的运维工具碎片化，难以复制，难于贡献生态的问题。
4.2K50发布于 2018-08-27 - 来自专栏织云平台团队的专栏
腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三）
12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 运维有三座大山：大活动、大变更、大故障。这几个运维场景是最消耗运维人力的。特别是大活动，非常考验弹性能力，对运维自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包大活动的背后，解析腾讯运维的方法体系，了解织云平台如何帮助运维实现大活动高效运维，如何减少运维人海战术。 根据运营指标，运维按历史性能数据、容量模型和业务架构，评估出春节活动需要2万台虚拟机和3千台数据库服务器扩容支撑。 节前恰好遇到厂商内存供货问题，服务器供应非常紧张，采购比原计划延期了一个多月。 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
6.2K10发布于 2017-12-17 - 来自专栏织云平台团队的专栏
腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二）
作者丨魏旸：腾讯高级工程师，具有15年运维经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的运维工作。 12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安，讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文，腾讯高级工程师魏旸，腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙，并带来精彩的技术分享。 1） 名称分为2段，用“_”分割；第1段固定为SET，表示专区； 2） 第二段分为4节，每节占一位，前3位与目前规则一致： 3） SET类型，简写为A、D 、B、I，分别代表接入、数据SET、基础数据， SET，用一个字母代替，如P、G、U分别代表如PENGYOU、3G、UGC等 [图片] 同步中心 同步中心是空间业务SET化能力的一个重要组件，业务数据的同步都依赖同步中心。 [图片] [图片] 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
9.4K10发布于 2017-12-17 - 来自专栏织云平台团队的专栏
腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一）
作者丨郭智文：腾讯高级工程师，手机QQ运维负责人。 12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安，讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文，腾讯高级工程师魏旸，腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙，并带来精彩的技术分享。 移动端网络性能优化 通信信道预激活 —- signaling加速 从统计数据看，在3G网络下，这个优化是可以把用户感知这个体验从600多毫秒降到400多毫秒，平均耗时减少了32%左右。 总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com
6K30发布于 2017-12-17 - 来自专栏python3
日常运维 3
crontab -e 编辑任务计划 crontab -l(小写的L) 列出任务计划 crontab -r 删除 crontab -u [username] 指定某个用户 1-5 表示范围1到5 1,2,3 --level 34 network off/on 控制network的等级3和4开关 --add [servicename] 增加一行服务，前提是在/etc/init.d/目录下有文件 --del [
81220发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
Linux运维常用知识（3）
ESTABLISHED 1597 FIN_WAIT1 51 FIN_WAIT2 504 TIME_WAIT 1057 其中的SYN_RECV表示正在等待处理的请求数；ESTABLISHED表示正常数据传输状态 yum install -y nc [root@server ~]# rpm -qa nc nc-1.84-22.el6.x86_64 一、nc命令检测端口的用法 -s<来源地址> 设置本地主机送出数据包的 /bin/bash #denyhost ip cat /var/log/secure|egrep -i -o "[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3 > $fileRfc done tail /sys/class/net/eth*/queues/rx-*/{rps_cpus,rps_flow_cnt} 补充一些知识： Linux运维常见系统服务介绍 它自动收集系统数据分析使用模式，将工作状态置于performance mode和power-save mode二种模式。
28.8K34发布于 2020-01-08 - 来自专栏kafka专栏
3.【kafka运维】Topic的生产和消费运维脚本
Topic的消费kafka-console-consumer.sh 3. 持续批量推送消息kafka-verifiable-producer.sh 4. 持续批量拉取消息kafka-verifiable-consumer More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 1.Topic的发送 –metadata-expiry-ms Long 强制更新元数据的时间阈值(ms) 300000 –producer-property String 将自定义属性传递给生成器的机制 如：key=value 0、1(默认值)、all –request-timeout-ms Integer 生产者请求的确认超时时间 1500(默认值) –retry-backoff-ms Integer 生产者重试前，刷新元数据的等待时间阈值 value.deserializer> --from-beginning 从存在的最早消息开始，而不是从最新消息开始,注意如果配置了客户端名称并且之前消费过，那就不会从头消费了 --max-messages 消费的最大数据量
94720编辑于 2022-04-13 - 来自专栏大模型
大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
3、语言创作大模型能够根据输入的上下文信息生成连贯、流畅的文本，例如撰写文章、生成对话、创作诗歌或故事等。 大模型在运维开发上的应用从大模型的原理上看，模型经过海量的数据训练，在开发领域，很多大模型学习了几十亿行代码，庞大的数据基础使得这些模型在代码的规范性、准确性方面展现出了卓越的效果。 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势，而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验，积累了海量的运维开发领域专业知识。 5、运维开发平台集成最后，在低代码开发领域，运维开发平台的优势在于图形化开发方式、大量的预制组件、少量手工编码、实现完整的应用（包含页面、流程、数据等），可以降低开发难度、开发成本，缩短开发周期，但是也存在产品学习成本高 的功能；运维开发平台将数据库表结构和用户输入文本进行格式化整合后，经过 Prompt 优化后发送到大模型；大模型返回 SQL 语句，用户复制或插入到平台中。
1.3K01编辑于 2024-05-27 - 来自专栏千帆企业应用连接器
IT运维大咖带你玩转企业信息运维自动化
但是小到企业设备、系统的运维；大到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台，企业的IT信息化部门，是“IT里最懂本企业的业务，又是懂业务的人里IT技术最强的”存在，也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT运维负责人王焱焱是一位非典型IT运维负责人，热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备，并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT运维自动化王焱焱爱琢磨，爱学习，爱分享。集团的IT运维工作中，有许多重复琐碎却价值低的工作，他一直在思考，在自己的工作中，如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里，是接触到了，可以零代码实现企业微信群机器人的能力，IT运维自动化终极攻略今晚等你你来听！零代码打造灵活运维值班自动化？IT知识库更新及时提醒？ 企业软硬件运维自动告警？
64030编辑于 2022-09-28 大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
3、语言创作大模型能够根据输入的上下文信息生成连贯、流畅的文本，例如撰写文章、生成对话、创作诗歌或故事等。 大模型在运维开发上的应用从大模型的原理上看，模型经过海量的数据训练，在开发领域，很多大模型学习了几十亿行代码，庞大的数据基础使得这些模型在代码的规范性、准确性方面展现出了卓越的效果。 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势，而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验，积累了海量的运维开发领域专业知识。 5、运维开发平台集成最后，在低代码开发领域，运维开发平台的优势在于图形化开发方式、大量的预制组件、少量手工编码、实现完整的应用（包含页面、流程、数据等），可以降低开发难度、开发成本，缩短开发周期，但是也存在产品学习成本高 的功能；2.运维开发平台将数据库表结构和用户输入文本进行格式化整合后，经过 Prompt 优化后发送到大模型；3.大模型返回SQL语句，用户复制或插入到平台中。
1.2K10编辑于 2024-11-13- 来自专栏个人总结系列
指标数据运维流程
现状 针对目前大数据异常响应效率低，解决处理定位难，运维压力集中在某几个人等不合理的现状。 针对技术组件方向，建立大数据技术保障组，异常谁发现谁报备到保障组并@组件负责人，组件负责人根据实际情况，业务重要程度，是否发起团队能力协助处理来主要负责处理。 二. 异常奖励机制，待完善 事项 积分 异常报备 1 异常讨论，提供异常解决内容 1 异常关键信息，如果最终异常解决是这部分内容 3 异常处理，谁解决谁立功 5 每月总结查看文档记录和积分情况，
1.3K00发布于 2021-08-14 - 来自专栏python3
运维的shell小编（3）
3.5 sort命令 Sort是进行排序的命令，格式是：Sort 【-fnrutk 】 file 参数f忽略大小写，n以纯数字排序，r反向排序，u相同数据仅取一行，t分隔符默认tab，k分区间。
61410发布于 2020-01-09 - 来自专栏散尽浮华
运维相关指标数据采集并ES入仓 - 运维笔记
收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓，入到Kafka里面，并通过Kibana可视化展示。 需要进行采集的应用进程相关指标如下： ? 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明，指标采集数据源 否 发送数据源主机 dataSource CHAR 是 脚本路径@主机IP 下面是应用指标数据进行ES入仓的请求说明 测试区接口说明： 访问链接：http://192.168.10.10:10222 topdown --可选，为True或者没有指定, 一个目录的的3-元组将比它的任何子文件夹的3-元组先产生 (目录自上而下)。 如果topdown为 False, 一个目录的3-元组将比它的任何子文件夹的3-元组后产生 (目录自下而上)。
1.7K31发布于 2019-07-08 - 来自专栏james大数据架构
徒手教你制作运维监控大屏
在公司开发人员资源紧张的情况下，想要快速搭建起一套运维大屏可以使用Grafana。 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。 综合大屏展示 以上内容都是分模块的，现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个大屏内显示，每一块都来各自的数据源。 关键在于一块大屏要展示哪些关键信息，摈弃掉无关紧要的内容，下面是其中一个大屏，具体制作方式与上面一样，其中图形大小与布局需要根据投影到大屏上的分辨率有关，需要现场调试。 ? 关于大屏展示的技巧 Grafana提供一个大屏展示轮播功能，几个看板之间自动切换，具体就是Playlists。 ? 给大屏一个名字，和切换间隔，然后将需要轮播的看板加入。 ? Grafana还可对接很多数据源，需要自行去探索，有能力的可以进行二次开发，打造自己的监控大屏。
4K41发布于 2020-06-19 - 来自专栏运维前线
系统运维五大要素
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统运维五大要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界，每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7运维和系统成功的话，关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。 运维监控包括：常规的 CPU、RAM、以及磁盘输入/输出监控，还包括对许多与网络服务器、应用程序和代码、数据库等相 关的特定服务问题的监控，重点是对能够提高和/或降低大型系统性能的关键变量进行监控 这种做法也能够帮助程序开发员和运维团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得运维成功和系 统成功的话，关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。
4K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏hadoop学习
深度解析大快DKM大数据运维管理平台功能
深度解析大快DKM大数据运维管理平台功能 之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。 关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。 通过DKM ，运维人员是可以提高集群的性能，提升服务质量，提高合规性并降低管理成本。 DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。 （3）HDFS 高可靠 在标准配置中，NameNode 是HDFS群集中的单点故障（SPOF）。 3、权限管理 对系统管理员，数据库管理员及其他管理员必须授予不同级别的管理权限。
1.6K50发布于 2018-11-02 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
大模型和智能运维的结合
3.收益，使用智能化运维能够更快速更高效地解决运维问题。 ● 观点2 有如下难点： 1.数据安全：企业数据的安全问题，一般企业数据是不能将数据流出到外面，因此不可用外部的大模型服务。 大模型智能化运维这几个问题如何解决：1.如何对设备系统的数据收集、清洗和转换？2.如何自动化执行运维任务，故障修复，提高运维效率？3.大模型被认为一个黑盒，如何对问题处理决策进行解释？ （3）数据转换：传统nlp需要进行分词，词性标注等等，而到了大模型时代，不需要太多的数据转换，只需要大模型的词表统计即可，方便后续token化。 2.如何自动化执行运维任务，故障修复，提高运维效率？ ● 观点3 1.对设备系统的数据收集、清洗和转换还是从专业监控工具走，大模型的运维智能体主要还是做数据消费，而且是对已经由专业监控工具处理过的数据做消费，结合工单数据、自动化作业执行数据和CMDB数据。 3、大模型智能化运维面临内容和问题 在大模型智能化运维中，面临的主要问题包括数据收集清洗转换的质量保障，自动化执行运维任务的有效性，以及大模型的劣势规避。
1.3K00编辑于 2025-02-03
腾讯云开发者
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