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4个简单的数据管理技巧
CONCAT(Group1, “-”, Group2) as NewGroup, SUM(Usage) as total_usage FROM usage GROUP BY 1, 2, 3, 4, 你采取一周后得到的结果数据，看起来是否是大了5-7倍？幸运的是，这是一个简单对这些表进行修复的工作。你可以缩小到一天，就像你时间周期的最后一天或采用最大价值。
711100发布于 2018-02-12 - 来自专栏大数据成神之路
阿里大数据之路：数据管理篇大总结
1.1.2 元数据价值 元数据有重要的应用价值，是数据管理、数据内容、数据应用的基础； 在数据管理方面为集团数据提供在计算、存储、成本、质量、安全、模型等治理领域上的数据支持。 1.1.3 统一元数据体系建设 元数据的质量直接影响到数据管理的准确性，如何把元数据建设好将起到至关重要的作用。 1.2.2 元数据门户 元数据门户致力打造一站式的数据管理平台、高效的一体化数据市场 “前台”产品为数据地图，定位消费市场，实现检索数据、理解数据等“找数据”需求 “后台”产品为数据管理，定位于一站式数据管理 Optimizer，基于历史的优化器） 在任务稳定的情况下，可以考虑基于任务的历史执行情况进行资源评估，即采用HBO 提高 CPU 利用率 提高内存利用率 提高 Instance 并发数 降低执行时长 针对“大促 主要体现在数据应用上，要及时产出给到需求方； 一般决策支持分析师希望当天就能看到前一天的数据，而不是等三五天才能看到某一个数据分析结果；否则就已失去了数据及时性的价值； 如，阿里 “双 11” 的交易大屏数据
2.3K21编辑于 2023-04-07 - 来自专栏云计算D1net
云计算数据管理的五大支柱
企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据，并阻止非法访问请求，企业需要一个可靠的云计算数据管理策略，并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。 4.到达数据 当数据到达目的地时，企业希望确定它是真实的并且没有被篡改。那么企业能证明数据的完整性吗?有清晰的审计线索吗?这是有效管理数据和降低任何违规或感染风险的关键。 但仍有许多云计算数据管理的陷阱需要避免，确保企业可以快速恢复在云环境中运行时出现的最常见问题。 企业可以拥有世界上最好的产品和员工，但没有数据就会无能为力，因此请采取措施确保其自由安全地流动。 智能数据管理将使企业的员工能够利用最新的云计算技术、创新新产品和服务，并使企业在竞争中脱颖而出。 （来源：企业网D1Net）
2.9K00发布于 2018-07-31 - 来自专栏主数据管理
主数据管理的五大成功要素
本文将探讨主数据管理成功的五大要素，包括高层领导的支持与参与、业务方的深度参与和认责、合适的主数据管理模式、技术工具的选择以及主数据的度量与评估。 在主数据管理过程中，业务方需承担起相应的数据认责，确保数据的准确性、完整性和及时性。只有这样，主数据管理才能真正服务于业务，提升业务效率和降低经营成本。 三、合适的主数据管理模式 面对多样的主数据管理模式，企业应根据自身特性进行选择。无论是集中式、联邦式还是分析式管理，都应以明确的业务需求和目标为基础。 高层领导的支持和参与为主数据管理提供了坚实的根基；业务方的深度参与和认责确保了数据管理活动与业务目标的一致性；选择合适的主数据管理模式使企业能够灵活应对不同的业务需求；恰当的技术工具选择为数据管理提供了强大的技术支持 企业应将这五大要素融入到主数据管理的实践中，不断优化和完善，以确保主数据管理能够为企业带来实实在在的效益，推动企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
26800编辑于 2024-11-11 YashanDB高效数据管理的5大实用技巧
YashanDB作为具有自主知识产权的现代化数据库系统，依托其先进的架构设计与多样化的部署形态，为数据管理提供了高效、稳定的解决方案。 本文面向数据库管理员和系统架构师，围绕YashanDB的关键技术特性，详细解析五大实用技巧，旨在提升数据库的性能、可靠性和灵活性。 每种部署形态具有自身的技术优势和适用场景，合理选择和配置部署形态是高效数据管理的首要步骤。单机部署适合大多数场景，主备复制机制保障基础高可用，通过主实例与备实例的数据同步，实现故障切换。 五大实用技巧总结针对不同的业务场景科学选择单机、分布式或共享集群部署，合理调整实例资源配置，提高系统适应性和性能。
20110编辑于 2025-11-17- 来自专栏程序你好
区块链4大优势，与传统金融4大短板
区块链技术的四大优势表现在四个方面： 首先是免基础信任机制。
1.2K10发布于 2018-07-20 - 来自专栏肉眼品世界
数据管理之元数据管理
记录根据业务事件发生而对其进行的数据抽取工作时间安排； 4. 记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况； 5. 衡量数据质量； 元数据起到的作用 1. 可以支持需求动态变化，系统各项表现（界面）的灵活性； 4. 可以提高和保证数据的质量； 数据仓库或数据集市建立好以后，使用者在使用的时候，常常会产生对数据的怀疑。 它主要包含以下四个方面的规范： (1) CWM元模型（Metamodel）：描述数据仓库系统的模型； (2) CWM XML：CWM元模型的XML表示； (3) CWM DTD：DW/BI共享元数据的交换格式 (4) 具体的建设步骤如下： （1）如果是在建设数据仓库系统的初期，那么首先要确定系统的边界范围，系统范围确定的原则是首先保障重点，不求大，只求精。 （4）确定元数据管理的工具，采用一定的工具可以完成相应的工作。
9.1K40编辑于 2021-12-29 - 来自专栏CDO首席数据官
DAMA数据管理—数据管理概述
（十大职能），数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。 内部（职能层级）、外部、第三方； 输入，启动活动（如：企业战略、业务活动、IT活动、数据问题）； 参与者，多种职能； 工具，支持活动（如：数据建模、数据整合、质量工具、商务智能...）； 主要交付物，十大职能协同交付成果 职能与活动 本书中对于职能与活动采取的方式是（PDCO）模式，其本质是（PDCA）的模式变化，其核心是：规划、执行、控制，三个部分，且贯穿于整个十大职能范围，由于考虑了IT技术部门的职能交叉，所以很难界定其 "数据小兵"整体看了各个章节的关联图，认为十大领域中的相关关联图部分独立成章，缺乏一个总图对于相关交叉、联系、关联的部分进行说明。 等，需要企业的CEO对于数据的深入理解和CDO的培养； 其次，数据的管理的职能活动缺乏整体构建，较多的企业在十大职能领域内容中均设立了相关的业务流程，但缺乏统一的协同，这样也就很难实现数据战略的交付；
3.7K01发布于 2019-04-21 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章 数据管理 (4 分)
第 1 章 数据管理 (4 分) * 数据管理（Data Management）：涉及在整个生命周期内为数据和信息资产提供价值，通过规划、政策、程序和实施活动，执行和监控这些资产的过程。 P3 数据管理的核心原则：P4-5 1 高效数据管理需领导层承担其责任。 2 数据价值：A 作为一个具有独特属性的资产；B 可以用经济学术语表达。 4）数据管理还应保障数据安全，降低数据相关风险。5）数据管理应集中在关键数据上。P10-11 数据管理所需技能包括：设计能力、高级技术技能、理解问题和解释数据的能力、语言能力、战略性思考。 P12 数据管理战略的构成要素：1）引人注目的数据管理愿景。2）数据管理商业案例摘要。3）指导原则、价值观和管理理念。4）数据管理的任务和长远目标。5）实现数据管理成功的建议措施。 4.数据管理还包括数据安全性保障，以及降低数据相关风险。 5.数据管理活动应集中于关键数据。P11 生命周期管理活动起始于数据使用。
90600编辑于 2024-05-26 - 来自专栏超级架构师
「主数据架构」4种常见的主数据管理实现风格
主数据管理(MDM)系统的基础是什么，这取决于您所认同的实现风格，这为项目成功提供了最佳机会。这在很大程度上取决于您在数据管理方面的业务情况。 在这里，我们将查看四种常见的主数据管理实现样式，以帮助您确定哪一种最符合您的组织需求。 主数据模型的所有属性在上载到主数据管理系统之前必须保持一致并清除。 ? MDM实现4:事务/集中式风格 事务样式使用链接、清理、匹配和丰富算法来存储和维护主数据属性，以增强数据。然后可以将增强后的数据发布回其各自的源系统。 原文：https://blog.stibosystems.com/4-common-master-data-management-implementation-styles 本文：https://pub.intelligentx.net
3.2K20发布于 2019-12-10 - 来自专栏机器学习/数据可视化
MySQL必学4大语言
MySQL必学4种语言 本篇文章记录的是MySQL中常用的4种语言： DDL DDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作 # 需要查询的字段 from table_name # 表名 where 条件 简单查询 select name, age from user where id=4; where id in ：指定从哪里开始显示，显示多少行 简写：limit 5, 4：表示从第5行开始，显示4行数据 select name, age from user limit 5; -- 只显示5行数据 select name, age from user limit 5 offset 4; -- 从第4（offset）行开始显示5(limit)行数据 select name, age from user limit 4, 5 ; -- 效果同上：逗号之前是offset的内容，逗号之后是limit内容 MySQL中的DQL应该是最常用的，请参考《MySQL经典50题》
47540编辑于 2023-08-25 - 来自专栏云头条
4 亿、金融 IT 大单
5月24日，吉林省农村信用社联合社发布《2022年核心主机及配套存储等设备采购项目》竞争性谈判公告 预算金额：8688 万元 采购需求： 1、硬件设备共计31台： 其中核心主机3台、核心主机硬件控制台4台 核心系统性能分析软件1套，核心系统开发工具1套 3、原厂集成实施服务： 包括核心系统生产及同城灾备三点架构环境搭建，核心业务系统数据平滑迁移，同城灾备重构及切换演练，开发测试环境重构等原厂商集成实施服务 4、 应急处置等现场支持原厂专家服务，包括主机50人天和存储90人天 2022年5月24日，吉林省农村信用社联合社发布《2022年网络设备采购项目》竞争性谈判公告 预算金额：4655 万元 采购需求： 核心路由器4台 ，核心交换机4台，区域汇聚交换机32台，接入交换机118台，4套SDN控制器等软硬件设备。
1.1K10编辑于 2022-06-02 - 来自专栏xiaozhangStu
数据管理
数据管理 DML数据操作语言） INSERT命令 INSERT INTO 表名 [ ( 字段1, 字段2, 字段3, … ) ] VALUES ( '值1', '值2', '值3', …) UPDATE
90220编辑于 2023-05-04 - 来自专栏Hello工控
CAN总线4大优点！！！
我们前期已经介绍过CAN的定义、历史及应用场合，那为啥能成为众多汽车行业及其他设备的通信技术呢？主要有以下四点，我们详细介绍。
83110编辑于 2024-10-28 - 来自专栏机器学习
深入解析 LlamaIndex：大语言模型的数据管理与查询利器
LlamaIndex 是一个强大的框架，用于在大语言模型 (LLM) 中高效地管理和查询外部数据。 一、LlamaIndex 简介LlamaIndex，原名为 GPT Index，是一个专门为大语言模型设计的开源数据管理工具。其核心目标是简化和优化 LLM 在外部数据源中的查询过程。 多数据源集成LlamaIndex 支持多数据源集成，开发者可以同时索引文档、数据库记录、API 返回的数据等，实现多渠道的数据管理和查询。 七、总结与展望LlamaIndex 作为一个面向大语言模型的数据管理框架，在优化数据查询和索引构建方面展现了极大的潜力。 如果你正在寻找一种高效的数据管理与查询工具，LlamaIndex 绝对值得一试。
4.8K01编辑于 2024-08-20 - 来自专栏新亮笔记
数据管理
这种紧耦合有几个非常大的缺点。随着测试套件的增长，测试的设计越来越难。当一个测试失败以后，会对后续依赖于它的一系列测试造成影响，让它们也失败。业务场景或技术实现的变更可能导致重写测试套件，非常痛苦。 数据管理和部署流水线 我们通过测试来断言我们所开发的应用程序的行为符合我们期望的结果。 小结 由于生命周期不同，数据管理也面临一些待解决的问题。尽管这些问题与部署流水线上下文中的问题有所不同，但管理数据所用的基本原则是一样的。关键是要把创建和迁移数据库全部变成自动化过程。
1.3K10编辑于 2022-12-05 - 来自专栏永动机
UE4 中通过单例类实现全局数据管理
初学者必知的UE4新建关卡时的一些设置【虚幻引擎】。控件 UI 的摆放如下图所示，一个蓝色按钮和一个红色按钮，下面对应是蓝色方和红色方的比分。图片然后修改关卡蓝图，将 UMG 添加到视口。 图片图片编辑源码如下，需要注意的是由于反射机制， ue4 中的构造函数没办法转为私有。 ReferenceGlobal Data Access, Data Storage Class Accessible From Any CPP or BP Class During Runtime - Old UE4 WikiUE4[C++]在虚幻引擎实现单例模式 - 知乎[UE4]线程锁FScopeLock用法_玄冬Wong的博客-CSDN博客
2.2K21编辑于 2022-11-16 - 来自专栏高级开发进阶
ES数据管理
8.ES数据管理 8.1 ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。 PUT /es_db 2) 查询索引 格式: GET /索引名称 举例: GET /es_db 3) 删除索引 格式: DELETE /索引名称 举例: DELETE /es_db 4) "name": "rod", "sex": 0, "age": 26, "address": "上海浦东", "remark": "php developer" } PUT /es_db/_doc/4
1K30编辑于 2022-03-07 【元数据管理】
元数据管理是一种关键的技术理论，它在信息管理和数据管理领域中扮演着重要的角色。元数据是描述和管理数据的数据，它提供了关于数据的关键信息，如数据的来源、内容、结构和用途等。 为了有效地管理和利用这些数据，元数据管理成为一项必不可少的工作。元数据管理的目标是帮助组织和个人更好地理解、访问和利用数据。 元数据管理涉及到多个方面的理论和技术，包括数据建模、数据词典、数据集成和数据质量等。以下是一些重要的元数据管理技术理论： 数据建模：数据建模是元数据管理的基础，它定义了数据的结构和关系。 元数据管理可以帮助识别和解决数据质量问题，通过收集和分析元数据信息，可以发现数据的潜在问题，并采取相应的措施进行修复。 总之，元数据管理是一种重要的技术理论，它在信息管理和数据管理中起着关键的作用。 通过元数据管理，可以更好地理解、访问和利用数据，提高数据的质量和价值。未来，随着数据的不断增长和复杂性的增加，元数据管理将会变得更加重要和必不可少。
27510编辑于 2025-08-29- 来自专栏机器学习/数据可视化
深度学习4大激活函数
深度学习4大激活函数 如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层输出实际上都是上层输入的线性函数。 本文将介绍深度学习中的4个常见的激活函数，从原函数公式、导数函数及二者的可视化来进行对比： Sigmoid函数 Tanh函数 ReLu函数 Leaky ReLu函数 激活函数特征 非线性：激活函数满足非线性时 当X无穷大的时候，函数值趋于1；X无穷小的时候，趋于0。相当于对输入进行了归一化操作。 Sigmod函数存在幂运算，计算复杂度大，训练时间长。 frac{a-b}{a+b}\right){\prime}=\frac{(a-b)^{\prime} \times(a+b)-(a-b) \times(a+b){\prime}}{(a+b)2} 步骤4、
82930编辑于 2023-08-25
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