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联邦大模型：打造安全合规的数据生态
大模型是具有数十亿甚至上百亿参数的深度神经网络模型，是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是凝聚了大数据内在精华的“知识库”。 3月28日，GPT-4发布两周后，一封埃隆·马斯克（Elon Musk）以及上千名科技界人士签署的公开信在网上发布。 联邦学习与大模型结合：构建安全合规的数据生态大陆 联邦学习作为一种分布式机器学习新范式，其“数据不动模型动，数据可用不可见”的特点使得各参与方可以在保护各自数据安全与用户隐私的前提下，进行AI协作，打破数据孤岛 在合法合规的前提下，让散落于各行业、各机构的不同规模的大模型得以交流与融合，共同构建覆盖各行业各领域的数据与模型生态，打破垄断，进一步提升大模型的规模、质量和通用性。 希望更多行业专家与机构能够共同参与，合力打造下一代更加通用强大和负责任的AI，构建安全合规的数据生态大陆。
1.3K10编辑于 2023-04-12 - 来自专栏听雨堂
测试数据——猜想大验证（3）
有数据，不妨测试一下，非常有趣： 1.各个信用等级的逾期率 其他的都比较符合预期，但A的偏高，我也很纳闷，把数据调出来，从高到低排是这样的： 借的量巨大，一旦逾期，在整个逾期率的计算中必然拖累整体。 看来数据没啥毛病。将来对选择标的进行模拟时，如果加上金额限制，同样没啥问题。如限制借款上限为6000，则逾期率就降低很多： 2.性别，女人比男人靠谱 3.借期，6月和12月是主体，但6月明显逾期率低。
1.2K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏快乐阿超
Java生态AI大模型框架langchat
/ 百度千帆大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案，快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用 官方文档： https://langchat.cn/ 介绍： LangChat是Java生态下企业级 AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型能力，帮助企业快速定制AI知识库、企业AI机器人。 接入 OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude / 智谱AI / 阿里通义大模型 / 百度千帆大模型 等大模型。 /backend.langchat.cn/ 前台地址：http://front.langchat.cn/ LangChat文档地址： LangChat介绍 – LangChat 采用GUN GPL-v3开源协议 这里顺带说一下咱们dromara的easyai也是Java生态的AI大模型框架，采用Apache-2.0开源协议，可以免费商用～
41710编辑于 2024-09-13 - 来自专栏技术翻译
大数据Python：3大数据分析工具
pd.read_csv('access_logs_parsed.csv', quotechar="'", names=headers) 大约一秒后它应该回复： [6844 rows x 4 columns] In [3] 15 +000... 2 2018-08-01 17:10 www2 www_access 108.162.238.234 - - [01/Aug/2018:17:10:22 +000... 3 admintome resolves to a loopback address: 127.0.1.1; using 192.168.1.153 instead (on interface enp0s3) --------+----+----------+--------------------+ | _c0| _c1| _c2| _c3| 原文标题《Big Data Python: 3 Big Data Analytics Tools》 作者：Bill Ward 译者：February 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
5K20发布于 2018-12-13 - 来自专栏AntDB数据库
“超越融合 异筑信创”，AntDB数据库携手超云等生态伙伴共建信创大生态
、合作伙伴、客户代表针对信创产业发展现状、技术革新方向及生态建设策略等问题进行了深入探讨。 图片与会代表一致认为，信创的本质是发展国家信息技术产业，构建中国IT产业完整的产业链、产业生态和核心竞争力，信创生态体系建设是信创发展的强需求，也是信创成功的关键。 AntDB数据库、超云等我国信创产业的创新代表，有责任和义务强化上下游生态合作伙伴关系，不断推动信创产业生态圈的建设、发展。 作为我国信息化产业生态基础软件中的一员，AntDB数据库积极与上下游软硬件进行兼容适配测试，目前已完全适配飞腾、鲲鹏等 CPU架构，支持统信 UOS、华为 openEuler 等操作系统，能够为企业级客户提供稳定完善的数据库支撑 未来，AntDB数据库将以客户需求带动生态建设，用更加开放的姿态与更多生态伙伴一起共识、共建、共成长，构建信创产业的良性循环，助推千行百业行稳致远！
41100编辑于 2022-10-14 - 来自专栏CDA数据分析师
最后一次机会，回到2016大数据生态纵览峰会现场
1月8日，2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享，20多家企业共同参与，30多家媒体参与报道，1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了，确实有点遗憾。 除了主论坛的精彩分享之外，另外设置了“让数据大有作为的Linux服务器”分论坛，来自IBM的3位嘉宾从技术层面探讨了大数据解决方案和案例。 ? 所谓大数据，只是一个手段和载体，传统经济最后一切的产业链条未来都要进入大数据的生态。 所以未来所有互联网公司其实都会成为一个大数据公司，它都会成为一个载体。 第三大趋势，数据分析能力应该成为企业员工必备。 第四大趋势，自助式工具会大规模使用，而且像大数据的技术还有数据分析师的鸿沟在渐渐被填平。 第五个趋势是数据分析平台的云端化。 3、模型开发出来以后，投产需要很多的工作量，会耗费大量的人力和时间。 4、数据和系统集成更加复杂。 5、管理更加困难。 常国珍 CDA数据分析研究院院长 《数据科学家的成长路径》 ?
1.2K90发布于 2018-02-24 - 来自专栏CDA数据分析师
八大工具，透析Python数据生态圈最新趋势！
我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 它显示了Dato对支持开源Python数据生态圈的诚意。在此之前有一种认识就是Dato提供的免费版本只是将数据科学家捆绑在自家的平台最终还是得收费，因为Dato确实有自己的商业产品。 它可以处理非常大的数据集而且速度很快也能嵌入在网页当中。想要快速方便地创建互动图表和数据应用的话这个库非常有用。 Bokeh对处理大型数据集时的性能问题着墨颇多。 现在Python生态圈中有很多库看起来功能都差不多比如说Blaze、Dask和Numba，但其实应该用在数据处理的不同层面上，做一个类比的话Blaze就相当于数据库中的查询优化器，而Dask则相当于执行查询的引擎 它试图解决的就是数据集规模的问题，但对用户提供的确是单机上Python的体验，而且能够与现有的Python数据生态圈(Pandas、Scikit-learn、Numpy)进行集成。
1.5K100发布于 2018-02-05 - 来自专栏浅聊区块链
2023年以太坊生态5大预测
这个过程只会继续下去，2023 年很可能是 Web3 项目进入主流的一年。举几个例子。在一个数据泄露无处不在的时代，公司可能会开始采用去中心化身份技术，允许用户自我保管数据。 而实现模块化将会有相当大的技术障碍和延迟。链上数据的急剧增加也将推动状态到期以减轻状态膨胀的需求，甚至可能导致以太坊的点对点结构发生变化。 因此，部署一个完全模块化的区块链基础设施堆栈，包括一个通用的 L2 以及可定制的 L3，将标志着单体应用链生态系统时代的结束，以及去中心化应用开发新时代的开始。 然而，对于这一预测，需要注意的重要一点是，应用链的未来发展将作为模块化区块链堆栈上的 L3，而不是单体链。将 EVM 的去中心化和安全性与可扩展的 L3 相结合，使模块化环境远优于单体应用链生态系统。 然而，随着 L3 最终在 2023 年部署，我们将看到应用链叙事从单体链生态系统转变为模块化生态系统。本文观点仅供参考，不构成投资建议。币圈波动大，投资需理性。欢迎关注笔者，在留言区分享您的观点！
71130编辑于 2023-02-13 - 来自专栏腾讯云TVP
运维数据生态之数据思维
运维数据根据上述运维方式的发展历程逐步构建数据生态，如果我们把运维方式的发展浓缩成运维技术提升和工具建设，那与之相对应的，运维数据的发展也有四个阶段：自动化运维能力、平台化运维能力、数据化运维能力、智能化运维能力 在数据化运维能力中，运维数据已初步形成初步数据生态标准，具备构建运维数据中台和数据可视化，同时也能对数据的进行血缘能力和影响能力的初步分析。 因此运维人员在落地数据思维中的第一步是形成初步的运维数据的生态，具备数据的输出场景能力。 （1） 具备运维数据生态 通俗点说，运维数据生态是集中了公司展业的所有数据，并让适配场景的数据进行流动。 另外还有一些文档数据，如需求文档，接口文档，知识库。 如下图所列，具备运维数据的生态基础需要将上述源数据进行采集、存储、加工、分析，最终达到应用的效果。 （3） 养成每天看数据的习惯 运维人员应具备看数据的好习惯，以笔者为例，每天最重要的的事是随时看监控数据，同时兼顾业务数据，同时保持对数据的敏感性。
2.9K2519发布于 2020-06-29 - 来自专栏大数据动态
腾讯云大数据发布数据生态战略，构建开源开放数仓生态
此次数据生态战略包含数据技术、数据产品、数据服务市场三个层面的内容。 首先在技术上的开源开放方面，腾讯云协同开源社区提供开放的技术体系，并通过开源的方式将自己的技术反哺给社区。 其次在产品生态开源开放方面，将臻选商业化公司的数据产品提供到与原厂产品同等的市场地位，让客户享受到更丰富和优秀的数据产品和服务。 同时开放云生态的技术能力也将有足够能力保障好企业未来数据技术演进中的技术安全性问题。 开放云生态中的客户技术实践、解决方案合作伙伴的商业化服务都将能把数据价值创新的技术、经验、商业模式，通过腾讯云培训及技术沙龙平台，传导到生态中的每一位参与者，云端企业可以以此作为数据价值创新过程中的催化剂 第二个是我们产品生态上的开放。我们将会为新创公司和商业化公司的臻选数据产品和服务提供到与自研产品同等的市场地位。让我们的客户享受到更为丰富和优秀的数据产品和服务。 第三个是我们服务生态的开放。
2K20发布于 2021-01-05 - 来自专栏数据处理与分析
【数据分享】中国生态功能区数据
数据介绍 数据概况 在数据的官方网站上，这样介绍道：在中国生态环境问题、生态系统敏感性、生态系统服务功能重要性的基础上，将一系列相同比例尺的评价图，采用空间叠置法、相关分析法、专家集成等方法，按生态功能区划的等级体系 这四个层级分别是： 生态大区 按中国的地貌、水热组合、植被特征等自然条件划分为3个生态大区。 生态区 按生态系统类型、地理特征等自然条件，在生态大区的基础上划分为50个生态区。 在数据下载的过程中，我们发现了网站上的数据存在三种问题：1、无数据访问权限；2、无下载链接；3、点击下载链接下载下来的数据是个图片。 ->陕北-晋西中南部黄土丘陵沟壑水土流失极敏感生态亚区->清水河－和林－凉城黄土丘陵沟壑农田草原水土保持生态功能区 3、东部季风生态大区->秦巴山地落叶与常绿阔叶林生态区->豫西南山地常绿落叶阔叶林生态亚区 、营养物质保持与城市生态保护生态功能区 2、东部季风生态大区->华北平原农业生态区->鲁北平原农业生态亚区->乐陵庆云盐渍化防治与农业-经济林生态区 3、东部季风生态大区->海南环岛热带农业生态区->海南海岸带生态亚区
2.5K40编辑于 2022-01-26 - 来自专栏腾讯云大数据
腾讯云大数据发布数据生态战略，构建开源开放数仓生态
此次数据生态战略包含数据技术、数据产品、数据服务市场三个层面的内容。 首先在技术上的开源开放方面，腾讯云协同开源社区提供开放的技术体系，并通过开源的方式将自己的技术反哺给社区。 其次在产品生态开源开放方面，将臻选商业化公司的数据产品提供到与原厂产品同等的市场地位，让客户享受到更丰富和优秀的数据产品和服务。 同时开放云生态的技术能力也将有足够能力保障好企业未来数据技术演进中的技术安全性问题。 开放云生态中的客户技术实践、解决方案合作伙伴的商业化服务都将能把数据价值创新的技术、经验、商业模式，通过腾讯云培训及技术沙龙平台，传导到生态中的每一位参与者，云端企业可以以此作为数据价值创新过程中的催化剂 第二个是我们产品生态上的开放。我们将会为新创公司和商业化公司的臻选数据产品和服务提供到与自研产品同等的市场地位。让我们的客户享受到更为丰富和优秀的数据产品和服务。 第三个是我们服务生态的开放。
1.2K70发布于 2020-12-23 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Samsung：大IU落地的应用生态（LBS实践）
本文将带您抽丝剥茧，解析LBA、IU及LBS之间的复杂关系，揭示NVMe和OCP等标准在其中的作用，并展望LBS如何为主机软件生态系统带来“免费”的性能提升，最终实现QLC SSD在数据库等工作负载下的卓越表现 对原子掉电保护提出新要求是启用大 IU 的最佳解决方案。 AWUPF（Atomic Write Unit Power Fail） >= NPWG（Namespace Preferred Write Granularity） = IU 以最大化优势实现最小的生态系统影响 广泛的软件生态系统依赖： LBA 扇区大小是一个非常基础的存储接口参数，它被操作系统、文件系统、应用程序甚至驱动程序等软件栈的各个层面所依赖。 Fig-17：LBS如何增益大IUs 图片解释了如何在主机操作系统层面通过一种称为“大块大小（LBS）”的方法来更好地支持使用大 IU 的 SSD。
53810编辑于 2025-04-21 - 来自专栏数据科学与人工智能
3月20日数据动态早报 | 大健康，大数据
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G网络一旦正式商用，除了会使通信业进入新一轮发展期外，还将带动多个规模万亿级别的新兴产业。 多个市场机构预测，车联网、大数据、云计算、智能家居、无人机等典型的物联网细分行业，在技术和应用层面上已相当成熟，但现有4G网络的通讯能力大大限制了上述产业的发展。 【腾讯科技】 二、电子商务数据动态 1 所谓新零售就是个性化地提供服务，线上、线下形式不重要，本质是从传统的品牌、商品、通路、营销等大规模、工业化和大众化转向个性化定制服务。 【南方都市报】 三、互金行业数据动态 1 宜人贷发布金融科技能力共享平台，将向行业内其他机构输出“数据获取”“反欺诈”“精准获客”三大能力，解决目前普遍存在的投资人信用意识薄弱、权威信用评级缺失和团伙欺诈等问题 【人民日报】 四、医疗健康数据动态 1 中国数亿人群日常工作繁忙，节奏极快，身体或多或少处于亚健康状态，存在强大的养生刚需。【大公网】
78170发布于 2018-02-28 - 来自专栏云上计算
区块链生态安全联盟首次会议召开，为Web3安全生态助力
会议还宣布了华为云正式加入区块链生态安全联盟，并被选拔为理事单位。与会代表都纷纷表示，安全联盟成员未来将齐心协力、通力合作、发挥各自优势，共同护航区块链生态健康发展。 第一批理事单位包括：Beosin--包括行业领先的区块链安全公司，从事web3项目代码安全审计、web3项目安全风险预警与监控、KYT及被盗追踪等一站式区块链安全解决方案；SUSS NiFT--作为高校代表 联盟理事会欢迎更多区块链相关领域的有识之士加入，共同捍卫区块链生态安全。 根据联盟章程，联盟成员将在区块链生态领域进行紧密合作，探索和建立区块链安全生态体系；共同完善联盟的基本管理制度，各类规章流程等事项；落实联盟工作计划；一起制定区块链安全行业标准与行为准则；联合发起区块链生态预警 区块链安全联盟将与区块链从业者一起建立区块链安全社区，共同为区块链生态安全健康发展助力。
1.2K70编辑于 2022-10-11 - 来自专栏我是攻城师
Hadoop生态系统在壮大：十大炫酷大数据项目
在开发人员开发Hadoop以克服大数据带来的挑战之后的10年间，这些技术的生态系统在不断发展壮大。Apache软件基金会下面有众多的开源大数据技术项目。本文介绍一些重要项目，并顺便了解几个新兴项目。 如今，另外许多技术也是大数据和Hadoop生态系统的一员，它们大多数都归属Apache软件基金会。 Hadoop周围出现了这个生态系统，备受关注的项目围绕它壮大起来。” 而发展并未止步。新的项目一直被Apache软件基金会纳入到大数据生态系统。最近，Apache Arrow就成了一个顶级项目。 如今有来自商用公司的三大发行版：Cloudera、Hortonworks和MapR。Hadoop的开发者之一Doug Cutting最近接受了《信息周刊》杂志的采访，畅谈了Hadoop的发展。 Apache软件基金会的更多大数据项目 这些是Apache软件基金会里面Hadoop生态系统中一些备受关注的大数据项目。另外许多是捐献而来的。
1.4K70发布于 2018-05-14 - 来自专栏深度学习与python
Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
企业能从这一趋势中获益的主要方面是，通过元数据的标准化，可以打破企业内部各个数据源之间的数据孤岛，从而使数据能够发挥更多的价值。 另外一个方面是，整体的大背景和企业面临的问题，尤其是降本增效的需求。 其次，AI 更加倾向于使用嵌入或向量化的格式，而目前的 Lakehouse 架构更多侧重于分析场景，AI 大模型的需求与当前架构的计算范式并不完全对齐, 传统的数据分析架构很难完全匹配 AI 场景下的需求 首先是存储格式的选择，我会将它分为两部分：分钟级别延迟的数据和秒级延迟的数据。 对于分钟级别的数据，主要选择四大湖格式：Iceberg、Paimon、Hudi 和 Delta。 3 Lakehouse 在云原生、多云与开源生态中的发展 伍翀：Lakehouse 架构如何与云原生环境深度融合，借助云的弹性、可扩展性与托管服务优势，实现架构的轻量化部署与高效运维？ 而在海外，S3 基本已经成为事实标准，接口非常统一，这使得对接工作变得更加简单。 然而，在国内，讨论 HDFS 是否被替代可能还为时过早。
54610编辑于 2025-03-21 腾讯混元大模型：重塑AIGC应用新生态
腾讯混元大模型：重塑AIGC应用新生态在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经深入到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。 一、腾讯混元大模型：技术底蕴与创新力量腾讯混元大模型，是腾讯云智能基于深厚的AI技术积累和创新精神，精心打造的一款通用大语言模型。 二、产品体验：轻松解锁AI生成新模式为了让更多用户能够体验到腾讯混元大模型的强大功能，腾讯云推出了多款基于该模型的产品方案，包括混元生文、混元生图以及大模型图像创作引擎和大模型视频创作引擎等。 大模型图像创作引擎和大模型视频创作引擎则更加注重用户的个性化需求。 我们相信，在未来的日子里，腾讯混元大模型将继续发挥其在技术、产品和应用方面的优势，为更多用户创造更加美好的智能生活。腾讯混元大模型作为腾讯云智能的核心产品之一，其技术实力不容小觑。
51820编辑于 2024-09-30- 来自专栏yeedomliu
精进3：找到你的潜在生态位
这种“小环境”有一个专门的名称叫“生态位 找到你的生态位甚至潜在生态位，就是一个非常必要的功课 01 优化专注力 我们为何越来越无法聚焦 更专注的方法 排除无谓的信息干扰和注意转移 你在一件明显重要的事情上还不够专注 不知不觉中，你的知识体系就会从树形结构慢慢地变成网状结构 图5-2 第三个阶段仍然是“专门”，这个时候的专门跟第一阶段的已经有所不同，这个时候的专门是已经形成自己的一套体系，这个体系里面有自己要研究的一大核心课题 在行动上越简单的原则，越有效 原子化 优化事件流程，降低做事门槛 单步骤有可能进一步分解成原子步骤图7-3 原子化的思考方式是：把其中一个步骤单拎出来，看看这个步骤是不是可以再分解，并且在分解之后使整个过程得到优化 而这个局部小环境就是『生态位』 找到属于自己的生态位是“反内卷”的最好策略 在新旧职业更替过程中，一个人能否快速学习掌握新技能，就成了他能否适应新环境的关键 原子化的好处 优化事件实施的流程，以起到提高效率 、增进产出、提升质量的效果 降低做事门槛 08 增强思考力的工具 六大心法助力未来 间隔法 给思考和想象留有余裕 漫画艺术蕴含了一个富有禅意的启示：相比于直接所见的，无形之物能给予我们更多 在口头交流中
96132编辑于 2022-04-28 - 来自专栏AI掘金志
AIGC、大模型、生态...这次的宇视不低调
这是乌镇的景，也是乌镇的生态。 当AIoT的风吹到乌镇，一幅关于AIoT的生态图正在被构建。 解决方案供应商、工程商、分销商…他们是这幅生态图的重要组成部分，同样是这幅图的创作者。 5月9日，宇视举办了AIoT合作伙伴峰会，核心主题便是“生态为先 · 繁荣共生”。 在宇视眼里，服务生态伙伴已经成为基本的业务基调。 那么为何宇视如此强调“生态”？ 大模型、SAM模型则大大缩小了AI公司和工程商们的差距。 原来以“小模型+大样本”的算法生产模式，变成了以“大模型+小样本”。新模式并不需要庞大的数据量，数据标注成本、算法训练成本大幅降低。 随着多模态大模型的出现，这些数据本身可用于生成更多的图像内容，当碎片化数据通过AI技术生成结构化数据时，那么新的价值点也一并衍生出来了。 其次是新的生产关系。 大模型在解决长尾需求时，所需的场景标注数据量更小、开发周期更短，做细分行业算法和业务软件的成本更低。 这样一来，工程商通过大模型也可以拥有贴近场景的核心算法，一定程度上摆脱了对算法供应商的依赖。
41430编辑于 2023-08-26
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