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spark-md5根据文件内容生成hash
今天分享的是spark-md5这个包，可以根据内容获取唯一的hash。 安装： npm install --save-dev spark-md5 有两种hash，一个是hex hash十六进制，一个是raw hash（不知道翻译成什么）： import SparkMD5 from 'spark-md5' var hexHash = SparkMD5.hash('Hi there'); // hex hash var rawHash = SparkMD5.hash('Hi d9385462d3deff78c352ebb3f941ce12 console.log(rawHash); //Ù8TbÓÞÿxÃRë³ùAÎ 还有另外一种用法，但是raw hash获得的结果不一样： var spark = new SparkMD5( let fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = function (e) { let hexHash = SparkMD5.
1.8K11编辑于 2022-12-02 - 来自专栏蓝桥杯历年省赛真题集
计蒜客蓝桥杯模拟赛5 查询系统
题目 数学老师小y 想写一个成绩查询系统，包含如下指令： 1.insert [name] [score]，向系统中插入一条信息，表示名字为name的学生的数学成绩为score。 注意有些同学可能会为了刷分多次选课，查询的时候给出最大成绩即可。学生的名字是由小写字母组成。成绩是一个 0 \ldots 1000…100 的整数。 老师找到你，想你帮他完成这个系统。 输出格式 对于每个查询，输出查询的学生的最高成绩，如果系统中不存在该学生，输出 -1。
67740发布于 2019-01-21 - 来自专栏PPV课数据科学社区
情人节“据”透：百度大数据图谱揭秘各地浪漫指数
通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。 不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？” 对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。 通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
1.2K40发布于 2018-04-23 - 来自专栏Java架构师必看
大数量查询分页显示
CustomerID > @CustomerId ORDER BY CustomerID"; selCmd.Parameters.Add("@CustomerId", SqlDbType.VarChar, 5) CustomerID < @CustomerId ORDER BY CustomerID DESC"; selCmd.Parameters.Add("@CustomerId", SqlDbType.VarChar, 5)
1.7K10发布于 2020-09-30 - 来自专栏cwl_Java
大数据-Hive查询语法
查询语法 全表查询 select * from score; 选择特定列 select s_id ,c_id from score; 列别名 1）重命名一个列。 2）便于计算。 查询分数等于80的所有的数据 select * from score where s_score = 80; 查询分数在80到100的所有数据 select * from score where s_score between 80 and 100; 查询成绩为空的所有数据 select * from score where s_score is null; 查询成绩是80和90的数据 select * from 查询成绩大于80，并且s_id是01的数据 select * from score where s_score >80 and s_id = '01'; 查询成绩大于80，或者s_id 是01的数 select ；having针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据。
3.6K31发布于 2019-12-26 - 来自专栏小孟开发笔记
to5 分词查询（多条件模糊查询）
p5 使用数组查询时，一个字段有多个搜索词时的写法 $option[‘question’]=[ [‘like’,’%’.’乐刷’.’%’], [‘like’,’%’.’666′.’%’], ‘or ’ ]; 多个字段同时匹配的查询方法 whereor闭包查询， list1=Db::name(‘user_biji’)->page(query)use(keyword){ query->whereor (‘title’,’like’,”% 未经允许不得转载：肥猫博客 » to5 分词查询（多条件模糊查询）
2.8K40编辑于 2023-02-20 - 来自专栏python3
铁路查询系统
start = True city_list =[] #用于存储一级菜单的列表(城市) xian_list =[] #用于存储二级菜单的列表（线路） print("\033[31;1m欢迎访问地铁查询系统 print("退出 \033[31;1mq\033[1m") #提示语句退出按q print("".center(36,"=")) # 生成分隔符 c_city=input("请选择你要查询的城市编号 033[31;1mq\033[1m") print("".center(36,"="))#分割线 c_xian = input("请选择你要查询的线路 ：") #让用户输入查询的线路 print("".center(36,"="))#分割线 if c_xian == "b" or c_xian
2.3K10发布于 2020-02-10 - 来自专栏PHP专享栏
TP5 where数组查询(模糊查询--多个查询条件)
有查询条件就查询，多个查询条件，只要有查询，就增加一个查询条件 一、TP5.1版本 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map['id'] = array('eq',100); 等效于 '); id in(1,5,8) not in not in $map['id'] = array('not in','1,5,8'); id not in(1,5,8) and（默认） and $map between、 in 条件支持字符串或者数组，即下面两种写法是等效的： $map['id'] = array('not in','1,5,8'); $map['id'] = array('not in',array('1','5','8')); exp 表达式 上表中的 exp 不是一个运算符，而是一个综合表达式以支持更复杂的条件设置。 exp 不仅用于 where 条件，也可以用于数据更新，如： 官方查询语法：https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp5/135182 版本 新增功能 5.0.9 比较运算增加闭包子查询支持
7.3K21发布于 2019-10-29 - 来自专栏算法与编程之美
日历查询系统
我们可以简单的查询近期的日历，但是对于久远的年份，往往需要多花费一点时间，而我们又是否能够用python制作一个简单方便的日历查询系统，在输入年份和月份之后直接得出该月的日历呢？ 1 问题 如何使用python程序建立一个日历查询系统？ 2 方法 导入python自带的calendar日历模块 代码清单 1 import calendar print('欢迎使用日历查询系统：') Year = int(input("请输入要查询的年份: ")) Month = int(input('请输入要查询的月份:')) print(calendar.month(Year,Month)) 3 结语 针对如何用python程序对某个年份某个月的日历查询
1.3K10编辑于 2023-09-18 - 来自专栏AI那点小事
算法训练 区间k大数查询
样例输入 5 1 2 3 4 5 2 1 5 2 2 3 2 样例输出 4 2 数据规模与约定 对于30%的数据，n,m<=100； 对于100%的数据，n,m<
61710发布于 2020-04-20 - 来自专栏大数据与微服务架构
大数据查询引擎Presto
3、Cli 会不停地循环分批读取查询结果并在屏幕进行动态显示，直到查询结果完全显示完毕。 向Presto集群提交一个查询，其整个过程会经历4个阶段： 1、提交查询：客户端向Coordinator提供的RESTful服务提交SQL语句 2、生成查询执行计划：Coordinator根据传递的SQL 语句生成响应的查询执行计划 3、查询调度：Coordinator根据生成的查询执行计划，依次进行Stage和Task调度。 4、查询执行：最终Coordinator会调度最空闲的Worker执行相应的Task进行实际计算任务。 Presto队列是用于控制查询并发量和可接收的SQL数量，可针对用户、提交来源、Session等信息进行个性化配置。
1.6K30发布于 2020-04-11 - 来自专栏程序猿的栖息地
Thinkpgp5.1根据多条件和时间筛选查询数据，并导出Excel相应表格数据
作者：阿dai哥 教程分享 Tutorial to share 网络上关于Thinkphp5的教程非常多，从基础到实战，从简单到困难，应有尽有。 分享效果说明 Share the body 这是一个使用Thinkphp5导出Excel表格数据的功能，Thinkphp我用的是5.1的版本。 1、html页面布局效果（代码就不贴出来了） 2、导出数据的Excel表格效果图 实现代码 The implementation code 由于我使用的是Thinkphp5框架实现的效果，所以开发先 'Cache-Control: max-age=0'); $objWriter = \PHPExcel_IOFactory::createWriter($objPHPExcel, 'Excel5'
1.5K20编辑于 2022-04-29 - 来自专栏生活不止眼前的代码
SpringDataJPA笔记(5)-子查询
SpringDataJPA-子查询 子查询也是一种视图查询 在数据库实际使用的时候，为了一些业务的设计，有些时候我们需要映射视图到实体，这个时候就可以使用Subselect注解来标注一个视图类 STEP1 @Id private Long id; private String dogName; private String catName; } @Subselect 子查询的注解 ，里面是原生的sql语句 @Synchronize 需要同步的表，如果表变动了，查询视图会更新这个数据 备注：可以使用@Immutable 来标注这个类不可以修改，因为视图是可读不可写的，修改数据需要修改对应表的数据
1.9K30发布于 2019-08-31 - 来自专栏陶陶技术笔记
大数据量查询容易OOM？试试MySQL流式查询
其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。 三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试： 大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10 测试大数据量普通查询 @Test public void testCommonBigData() throws SQLException { String sql = "select * from 测试大数据量流式查询 @Test public void testStreamBigData() throws SQLException { String sql = "select * from 查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的，但是对于查询速度的影响较小，主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。
2.7K20发布于 2021-01-12 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql子查询和连接查询(大数据联合计算)
内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积) 内连接还可以使用where代替on关键字，但效率差很多。 不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的. 子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询 : 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列 FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
2.1K10编辑于 2022-07-30 - 来自专栏小文网
系统伪激活查询
image.png 按住Win+R打开运行窗口，输入 slmgr.vbs -xpr 回车，查看电脑系统激活天数，查了下自己的电脑，发现是临时激活的。
1.4K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏小赵Java总结
大数据技术入门：impala查询引擎
创作时间：2022 年 7 月 5 日 博客主页： 点此进入博客主页 —— 新时代的农民工 —— 换一种思维逻辑去看待这个世界 ---- 文章目录 一、概述 二、技术特性 三、功能特性 四 、Impala 工作原理 五、日常运维指令 ---- 一、概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据 已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 ----来源于百度百科 Impala核心能力 Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。 使用类SQL查询访问数据。 Impala为HDFS中的数据提供了更快的访问。 可以将数据存储在Impala存储系统中，如Apache HBase和Amazon s3。
1.1K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏Devops专栏
5. Mybatis 单表查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询
5. Mybatis 单表查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询 数据准备 # 数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user 如果数据库返回结果的列名和要封装的实体的属性名完全一致的话用 resultType 属性 在前面篇章中，我们编写查询的都是 select * from user 这样的查询，而查询的结果集字段名 都是对应 在前面的案例中，我们只进行了单条件查询，而如果存在多条件查询的话，在参数设置的时候也会特殊处理一下。 而多条件查询具有两种解决方案： 方案一：将多条件查询的参数都进行传参，此时多个参数就需要设置参数映射 方案二：将多条件查询的参数都封装到一个javabean的实体类 user 对象中，这样就只需要传递一个参数
1.2K30编辑于 2022-01-17 - 来自专栏麒思妙想
用中文进行大数据查询
，这其实是在构建一个查询对象，在这个查询对象的作用域内，本次代表当前的查询。 现在支持的查询谓词： 表、字段、条件、聚合、排序、截取 支持的动作谓词： 画（线图、饼图、表）、转 （CSV、HTML、JSON） 其他： 组、到 表：用来设置查询的表，输入 表名，必填属性，需要使用双引号括起来 字段：用来设置查询字段，输入 表名.字段名 ，必填属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。 条件：用来设置查询条件表达式，暂时只能将所有条件一起输入， 可选属性，需要使用双引号括起来。 聚合：用来设置查询的聚合字段，输入 表名.字段名， 可选属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。 排序：用来设置查询的排序字段，输入 表名.字段名， 可选属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。 截取 ：用来设置查询的结果集数量，输入 数字，例如：到 10，就是取前10条，或是输入 （数字 到 数字） ， 例如： （5 到 10），获取从第五条开始的10条数据。
1.2K30发布于 2020-07-10 - 来自专栏大数据与微服务架构
大数据分析查询引擎Impala
一、Impala概述 准实时分析系统Impala，提供SQL语义，能够为存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据提供快速、交互式的SQL查询。 传统仓库查询工具Hive底层是基于MapReduce引擎处理，是一个批处理过程，难以满足快速响应的查询，而Impala是基于MPP的查询系统，最大特点就是快速。 二、Impala组件构成 ? 4、HBase和HDFS: 存储用于查询的数据。 三、Impala 系统架构 Impala整体分为两部分 StateStore 和 Impalad。 4、Impala适合用来处理输出数据适中或比较小的且对响应时间有要求的查询，而对于大数据量的批处理任务，MapReduce依然是更好的选择。 5、Impala可以与Hive配合使用，比如先使用Hive对数据进行转换处理，然后使用Impala对处理后的数据进行快速数据分析。
2.8K10发布于 2020-04-11
腾讯云开发者
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