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- 来自专栏前端开发随笔
Vue3根据动态字段绑定v-model
因业务需要用到低代码，v-model绑定的是随机生成的 <template> <input type="text" v-model="form[key]"> <button @click="submit">提交</button> </template> <script setup> import { ref } from "vue" const form = ref({}) const key = ref("input-123456") const submit = () => {
2K40编辑于 2022-10-24 - 来自专栏PPV课数据科学社区
情人节“据”透：百度大数据图谱揭秘各地浪漫指数
通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。 不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？” 对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。 通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
1.2K40发布于 2018-04-23 - 来自专栏Java架构师必看
大数量查询分页显示
微软的解决办法usingSystem;usingSystem.Data;usingSyst运维
1.7K10发布于 2020-09-30 - 来自专栏cwl_Java
大数据-Hive查询语法
查询语法 全表查询 select * from score; 选择特定列 select s_id ,c_id from score; 列别名 1）重命名一个列。 2）便于计算。 3）紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’ select s_id as myid ,c_id from score; 2.3. LIMIT语句 典型的查询会返回多行数据。LIMIT子句用于限制返回的行数。 select * from score limit 3; 2.5. between 80 and 100; 查询成绩为空的所有数据 select * from score where s_score is null; 查询成绩是80和90的数据 select * from ；having针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据。
3.6K31发布于 2019-12-26 - 来自专栏python3
MongoDB（3）： 查询
一、普通查询 find方法语法： find([条件，需显示的字段]); 注意： 1、如果没有条件，则查询全部 2、如果没有显示指定_id字段隐藏，则默认会显示，显示指定隐藏，如：find({ $and:[{"userId":2},{"username":"lisi"}]}); 等价于下面： > db.test1.find({"userId":2,"username":"lisi"}); 3： age":{$mod:[100,3]}}); 说明： age除以100，如果余数为3，则满足条件 6：$in :查询一个键的多个值，只要键匹配其中一个即可 , $nin为不包含 > db.test1 1：查询整个内嵌文档与普通查询是一样的 ? 在查询中执行任意的JavaScript，通过编程来解决查询的匹配问题，方法返回boolean值。
2.3K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
铁路查询系统
start = True city_list =[] #用于存储一级菜单的列表(城市) xian_list =[] #用于存储二级菜单的列表（线路） print("\033[31;1m欢迎访问地铁查询系统 print("退出 \033[31;1mq\033[1m") #提示语句退出按q print("".center(36,"=")) # 生成分隔符 c_city=input("请选择你要查询的城市编号 033[31;1mq\033[1m") print("".center(36,"="))#分割线 c_xian = input("请选择你要查询的线路 ：") #让用户输入查询的线路 print("".center(36,"="))#分割线 if c_xian == "b" or c_xian
2.3K10发布于 2020-02-10 - 来自专栏算法与编程之美
日历查询系统
我们可以简单的查询近期的日历，但是对于久远的年份，往往需要多花费一点时间，而我们又是否能够用python制作一个简单方便的日历查询系统，在输入年份和月份之后直接得出该月的日历呢？ 1 问题 如何使用python程序建立一个日历查询系统？ 2 方法 导入python自带的calendar日历模块 代码清单 1 import calendar print('欢迎使用日历查询系统：') Year = int(input("请输入要查询的年份: ")) Month = int(input('请输入要查询的月份:')) print(calendar.month(Year,Month)) 3 结语 针对如何用python程序对某个年份某个月的日历查询
1.3K10编辑于 2023-09-18 - 来自专栏AI那点小事
算法训练 区间k大数查询
样例输入 5 1 2 3 4 5 2 1 5 2 2 3 2 样例输出 4 2 数据规模与约定 对于30%的数据，n,m<=100； 对于100%的数据，n,m<
61710发布于 2020-04-20 - 来自专栏大数据与微服务架构
大数据查询引擎Presto
3、Cli 会不停地循环分批读取查询结果并在屏幕进行动态显示，直到查询结果完全显示完毕。 向Presto集群提交一个查询，其整个过程会经历4个阶段： 1、提交查询：客户端向Coordinator提供的RESTful服务提交SQL语句 2、生成查询执行计划：Coordinator根据传递的SQL 语句生成响应的查询执行计划 3、查询调度：Coordinator根据生成的查询执行计划，依次进行Stage和Task调度。 4、查询执行：最终Coordinator会调度最空闲的Worker执行相应的Task进行实际计算任务。 Presto队列是用于控制查询并发量和可接收的SQL数量，可针对用户、提交来源、Session等信息进行个性化配置。
1.6K30发布于 2020-04-11 - 来自专栏程序猿的栖息地
Thinkpgp5.1根据多条件和时间筛选查询数据，并导出Excel相应表格数据
网络上关于Thinkphp5的教程非常多，从基础到实战，从简单到困难，应有尽有。以后我会在每天给大家分享一些项目实战的功能点，这些功能点都是我平时开发用到的，如果写的不好还望您指出来，大家一起学习交流。每天只需花2分钟的时间就可以丰富自己的知识和提高专业技能。
1.5K20编辑于 2022-04-29 - 来自专栏陶陶技术笔记
大数据量查询容易OOM？试试MySQL流式查询
其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。 三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试： 大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10 测试大数据量普通查询 @Test public void testCommonBigData() throws SQLException { String sql = "select * from 测试大数据量流式查询 @Test public void testStreamBigData() throws SQLException { String sql = "select * from 查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的，但是对于查询速度的影响较小，主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。
2.7K20发布于 2021-01-12 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql子查询和连接查询(大数据联合计算)
内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积) 内连接还可以使用where代替on关键字，但效率差很多。 m.admin_user, m.login_count, l.level_name FROM cms_manage as m JOIN cms_level as l ON m.level = l.id 3、 不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的. : 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列 FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
2.1K10编辑于 2022-07-30 - 来自专栏小文网
系统伪激活查询
image.png 按住Win+R打开运行窗口，输入 slmgr.vbs -xpr 回车，查看电脑系统激活天数，查了下自己的电脑，发现是临时激活的。
1.4K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏小赵Java总结
大数据技术入门：impala查询引擎
换一种思维逻辑去看待这个世界 ---- 文章目录 一、概述 二、技术特性 三、功能特性 四、Impala 工作原理 五、日常运维指令 ---- 一、概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统 ，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 ----来源于百度百科 Impala核心能力 Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。 使用类SQL查询访问数据。 Impala为HDFS中的数据提供了更快的访问。 可以将数据存储在Impala存储系统中，如Apache HBase和Amazon s3。
1.1K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏麒思妙想
用中文进行大数据查询
我实现了一个简版的中文查询的DSL，下面我们通过一个实例，来讲解一下这个DSL，以及他是如何实现的！ 实例 从技术上讲，这也是一门DSL，只是用中文来做了关键字。 ，这其实是在构建一个查询对象，在这个查询对象的作用域内，本次代表当前的查询。 现在支持的查询谓词： 表、字段、条件、聚合、排序、截取 支持的动作谓词： 画（线图、饼图、表）、转 （CSV、HTML、JSON） 其他： 组、到 表：用来设置查询的表，输入 表名，必填属性，需要使用双引号括起来 字段：用来设置查询字段，输入 表名.字段名 ，必填属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。 条件：用来设置查询条件表达式，暂时只能将所有条件一起输入， 可选属性，需要使用双引号括起来。 聚合：用来设置查询的聚合字段，输入 表名.字段名， 可选属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。 排序：用来设置查询的排序字段，输入 表名.字段名， 可选属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。
1.2K30发布于 2020-07-10 - 来自专栏大数据与微服务架构
大数据分析查询引擎Impala
一、Impala概述 准实时分析系统Impala，提供SQL语义，能够为存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据提供快速、交互式的SQL查询。 传统仓库查询工具Hive底层是基于MapReduce引擎处理，是一个批处理过程，难以满足快速响应的查询，而Impala是基于MPP的查询系统，最大特点就是快速。 二、Impala组件构成 ? 3、Cloudera Impala: Impala的进程运行在各个数据节点（Datanode）上面。 4、HBase和HDFS: 存储用于查询的数据。 三、Impala 系统架构 Impala整体分为两部分 StateStore 和 Impalad。 4、Impala适合用来处理输出数据适中或比较小的且对响应时间有要求的查询，而对于大数据量的批处理任务，MapReduce依然是更好的选择。
2.8K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏一个爱吃西瓜的程序员
学习SQL【3】-查询基础
一：SELECT 语句基础 1：列的查询 基本的SELECT语句 SELECT <列名>,..... 2：查询出表中的所有列 想要查询全部列，可使用代表所有列的星号（*） SELECT * FROM Product; 查询结果如下： product_id | product_name | | 2016-04-28 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | | 2017-11-11 (8 行记录) 3: 2：AND运算符 AND运算符在其两侧的查询条件都成立时整个查询条件才成立。 OR 运算符 AND运算符在其两侧的查询条件有一个成立时整个查询条件都成立。
963100发布于 2018-04-04 - 来自专栏python3
hibernate HQL 模糊查询 3
以下是用 hibernate的HQL（面向对象的查询语言）实现模糊查询的3种方式，其中方式一是这三中方式中最理想的方式，至少方式一可以有效的防止由于查询条 件中需要参数的增多导致的代码长度太长出现代码折行的情况
75510发布于 2020-01-08 【详解】thinkphp3.x中数据的查询-区间查询、统计查询
ThinkPHP3.x 中数据的查询 - 区间查询、统计查询在Web开发中，数据库操作是不可或缺的一部分。 ThinkPHP作为一款流行的PHP框架，提供了丰富的数据库操作方法，使得开发者能够更加高效地进行数据查询。本文将详细介绍ThinkPHP3.x中如何实现区间查询和统计查询。1. 区间查询区间查询是指在特定范围内查找数据，例如查找某个时间段内的记录或价格在一定范围内的商品等。在ThinkPHP3.x中，可以通过where方法来实现区间查询。 $minScore;3. 结合区间查询和统计查询在实际应用中，我们经常需要结合区间查询和统计查询。 在ThinkPHP 3.x框架中，数据查询是非常常用的功能之一，包括了基本的查询、条件查询、区间查询、统计查询等。下面我将详细介绍如何在ThinkPHP 3.x中实现区间查询和统计查询。
19810编辑于 2025-12-01- 来自专栏Debug客栈
蓝桥杯 算法训练 区间k大数查询
样例输入 5 1 2 3 4 5 2 1 5 2 2 3 2 样例输出 4 2 数据规模与约定 对于30%的数据，n,m<=100； 对于100%的数据，n,m<=1000； 保证k<=(r-l+1)，
84810发布于 2019-12-23
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