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eeglab教程系列(2)-加载、显示数据
1 准备工作 1.1 安装eeglab: 在matlab中安装eeglab，请看安装教程：eeglab教程系列(1)-安装教程 1.2 测试数据 由于公众号上不好上传文件，所以请到QQ群中下载 测试数据文件 : (Eeglab_data.set) 2.加载数据 2.1 打开matlab和eeglab，打开eeglab方式如下： 出现如下： 2.2 加载数据 在eeglab界面上，选择File->Load 选择Edit > About this dataset. 2.4浏览EEG通道数据(并可视化) (注意：这个样本数据文件包含了连续的脑电数据。 为了减少下载时间，这个“伪连续”脑电数据集实际上是通过连接80个独立的3秒数据段来构建的。因此在某些数据通道中可能会存在一些突然跳变。) channels to display，出现如下界面： 点击OK,数据显示如下： 2.8 数据窗口放大与缩小 在eegplot()界面中，Settings > Zoom off/on > Zoom
1.8K31编辑于 2022-08-17 - 来自专栏技术专栏全家桶
大模型之DeepSeek-OCR2快速入门实战教程
关注公众号【阳光宅猿】回复【加群】进入大模型技术交流群一起学习成长!!! 在维持极高数据压缩效率的同时，DeepSeek-OCR 2 在多项基准测试和生产指标上均取得了显著突破。 03、主流VLM与OCR模型 目前VLM模型有很多，除了主流的多模态在线大模型外，还有如Qwen-VL、InternVL、Gemma等 开源的视觉模型。 DeepSeek OCR模型已经能够实现： 1、语义级解析：不仅识别文字，还能理解其上下文逻辑（如表头对应数据、公式与变量的关联）； 2、结构级还原：能够自动将PDF文档转化为结构化的Markdown vLLM 是目前主流的高吞吐推理引擎之一，能够显著提升多模态大模型的推理速度与显存利用率，尤其在处理长文档或多页 PDF 时优势明显。
2.3K10编辑于 2026-02-03 - 来自专栏自然语言处理
MMsegmentation教程 2: 自定义数据集
通过重新组织数据来定制数据集 最简单的方法是将您的数据集进行转化，并组织成文件夹的形式。 如下的文件结构就是一个例子。 通过混合数据去定制数据集 MMSegmentation 同样支持混合数据集去训练。 当前它支持拼接 (concat) 和 重复 (repeat) 数据集。 重复数据集 我们使用 RepeatDataset 作为包装 (wrapper) 去重复数据集。 pipeline=train_pipeline ) ) 拼接数据集 有2种方式去拼接数据集。 pipeline=train_pipeline ) ) data = dict( imgs_per_gpu=2, workers_per_gpu=2, train = [
1.2K42编辑于 2022-03-04 - 来自专栏人人都是数据分析师
R语言教程(2)—— 数据结构
0前言 上一篇我们介绍了R语言及RStudio的基本知识： R语言教程(1)—— 基本知识 这一节话不多说，这一期直接进入主题，开始介绍R中的数据结构。这是学习R语言强大的统计分析功能的基础。 R中自带了大量的数据集供大家在学习中联系。在开始介绍数据结构之前，先简单介绍以下如何查看及使用这些数据集，之后在介绍数据结构时，也会大量使用到这些数据集。 2数据结构 2.1 数据类型 在介绍数据之前，需要简单了解以下常见的数据类型。 B1 B2 B2 A1 19 21 23 A2 20 22 24 6列表 列表是用来储存很多内容的一个集合，列表是R中最复杂的数据结构。 访问数据框 # 通过索引访问 > state[1] # 输出数据框第一列 > state[c(2,4)] #输出2，4列 > state[-c(2,4)] # R中负数索引表示去掉该部分内容 > state
2.5K20发布于 2021-09-09 - 来自专栏学无止境
NumPy 超详细教程（2）：数据类型
NumPy 数据类型 1、NumPy 中的数据类型 NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型，下表所列的数据类型都是 NumPy 内置的数据类型，为了区别于 Python 原生的数据类型，bool print(numpy.dtype) 所显示的都是 NumPy 中的数据类型，而非 Python原生数据类型。 weekmask='Mon Tue Wed Thu Sat Sun' 3、数据类型对象：dtype 数据类型对象是用来描述与数组对应的内存区域如何使用，这依赖如下几个方面： 数据的类型（整数，浮点数或者 、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分（见例三） 如果数据类型是子数组，它的形状和数据类型字节顺序是通过对数据类型预先设定"<"或">"来决定的。 例一： int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2', 'i4', 'i8' 代替。
3K40发布于 2019-03-20 - 来自专栏气象学家
Satpy基础系列教程(2)-TROPOMI L2数据处理
概要 1.使用Satpy读取TROPOMI数据；2.讨论使用pcolormesh和imshow画图的区别和注意事项。 .pcolormesh(x2,y2,z) ax3.axis([x2.min(),x2.max(),y2.min(),y2.max()]) # using the boundaries gives correct plot ax4.set_title("Correct ticks") ax4.pcolormesh(x2,y2,z) ax4.axis([x2.min(),x2.max(),y2.min(),y2. Fig 2. = plt.subplot(2, 2, 2, projection=projection) add_province(ax2, provinces, west, east,
2.8K32发布于 2020-02-26 - 来自专栏全栈程序员必看
H2数据库教程_h2数据库编辑数据库
启动和使用H2控制台 H2控制台应用程序允许您使用浏览器访问数据库。这可以是H2数据库，也可以是支持JDBC API的其他数据库。 例：1=Generic H2 (Embedded)|org.h2.Driver|jdbc\:h2\:~/test|sa 使用JDBC连接到数据库 要连接到数据库，Java应用程序首先需要加载数据库驱动程序 ("Johnny%")) .orderBy(ID) .fetch(); 查看有关jOOQ主页和jOOQ教程的更多详细信息 在Web应用程序中使用数据库 有多种方法可以从Web应用程序中访问数据库 到目前为止，只运行了很少的测试和基准测试，但似乎性能类似于SQLite，除了打开和关闭数据库，在H2中尚未优化（H2大约0.2秒，SQLite大约0.02秒） 。 用户定义变量的数据类型是分配给它的值的数据类型，这意味着在使用变量名之前不必（或可能）声明变量名。对指定值没有限制; 也支持大对象（LOB）。回滚事务不会影响用户定义变量的值。
6.6K30编辑于 2022-11-04 - 来自专栏华章科技
在中国我们如何收集数据？全球数据收集大教程
来源：36大数据（ID：dashuju36） 以前都是有小伙伴说想找点数据，自己来试试手，想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家，也希望大家可以实现一个小的梦想，数据在这里，分析等你来。 为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。 至于若干国家长期的统计数据，两个不可多得的数据来源是，Heston-Summers数据库和Madison数据库。 数据覆盖了全球及美国经济。数据文件用PKZip格式压缩。 http://www.library.yale.edu/un/un2d.htm 联合国统计年鉴Statistics Yearbook (UN) 主要包括统计数据和指标(如月度统计公报)、统计方法、统计源与参考工具等内容
2.3K20发布于 2018-08-16 - 来自专栏全栈程序员必看
h2数据库使用_数据库教程
H2数据库是一个开源的关系型数据库。 src H2数据库的源代码 启动 win10下启动： 进入Ｈ2 的bin目录，运行 h2.bat 或 h2w.bat（区别为h2w.bat是后台静默运行） 系统会进入H2 数据库的 连接方式 以嵌入式(本地)连接方式连接H2数据库 这种连接方式默认情况下只允许有一个客户端连接到H2数据库，有客户端连接到H2数据库之后，此时数据库文件就会被锁定，那么其他客户端就无法再连接了。 连接语法：jdbc:h2:mem:<databaseName> H2数据库被称为内存数据库，因为它支持在内存中创建数据库和表。 其他 转换MYSQL建表语句转换H2建表语句工具 h2内存数据库和mysql数据库的区别 H2 数据库安装使用教程 浅析h2数据库存储引擎-mvStore 能够可视化访问和查看H2数据库的工具 版权声明
4.3K10编辑于 2022-11-07 - 来自专栏腾讯云大数据
Flink 实践教程-进阶（2）：复杂格式数据抽取
、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据，经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 数据准备： 进入同子网的 CVM 下，启动 Kafka 客户端，模拟发送数据，具体操作参见 运行 Kafka 客户端 [6]。 ; 2. ' = '2s' -- 批量输出的间隔); 3.
99020编辑于 2021-12-06 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
MindMapper教程--2
大家安装好以后，桌面上会有这样的图标，这就是传说中的MM。我们双击它打开，然后新建一个文档。
34130发布于 2019-01-29 - 来自专栏IT云清
arthas教程2
String custcode, String companycode) { log.info("\u3010\u6388\u4fe1\u8c03\u7528NC\u67e5\u8be2\ u7d2f\u8ba1\u672a\u9000\u91d1\u989d\u3011\u4eceNC\u83b7\u53d6\u7ecf\u9500\u5546\u7d2f\u8ba1\u672a\u9000 \u91d1\u989d,\u5165\u53c2\u4e3acustcode=" + custcode + ",companycode=" + companycode + ",\u5730\u5740
55910发布于 2019-10-25 - 来自专栏编程
Python教程2
本教程不尝试全面，涵盖每一个功能，甚至每个常用的功能。相反，它引入了许多Python最值得注意的特性，并且会给你一个关于该语言的风格和风格的好主意。 也许你想写一个小的自定义数据库，或者一个专门的GUI应用程序，或者一个简单的游戏。 由于学习语言的最好方法就是使用它，本教程邀请您在阅读时使用Python解释器。在下一章中，解释使用解释器的机制。这是相当平凡的信息，但对于试用后面的例子来说是必不可少的。 本教程的其余部分通过示例介绍了Python语言和系统的各种特性，从简单表达式，语句和数据类型，函数和模块开始，最后介绍诸如异常和用户定义类之类的高级概念。 2 使用Python解释器 首先打开python解释器（本系列内容采用python3） python3.5 或者 python3 退出解释器，在Linux系统上是Ctrl+D，在Window下式Ctrl
1.3K90发布于 2018-01-10 - 来自专栏用户3030674的专栏
GreenDao教程2
具体实现如下图 1、初始化数据库操作对象（GreenDao自动生成的操作对象） ? 2、通过数据库操作对象，进行增删改查操作 ? Tips 增 添加的记录需要初始化数据对象里面的数据 查 可以多次使用where（），进行多次筛选，也可以使用whereOr（）语句，进行或语句查找 删 删除语句一般都是需要先进行一次查询，然后根据查询结果的 list进行遍历，进行删除 改 修改语句一般都是需要先进行一次查询，然后根据查询结果的list进行遍历，对每一个对象进行相应的数据修改，之后再进行修改操作
53320发布于 2018-09-14 - 来自专栏媒矿工厂
WebRTC 教程（2）
附上教程（1）：WebRTC 教程（1） 目录 WebRTC API getUserMedia RTCPeerConnection Session Description Protocal（SDP） SDP 比如希望存储音视频数据就可以使用 MediaStreamRecorder API。 getUserMedia()是一个无论对于开发者还是用户都十分方便的 API：开发者可以仅使用一个函数来获取音视频源数据，而用户也不需要安装其他软件或库。 http://mpvideo.qpic.cn/0b2enmaamaaadeakpjs25rrfa26dazvqabqa.f10002.mp4?
1.8K10编辑于 2022-05-24 - 来自专栏IT云清
python教程2--数据类型、变量、 常量、 除法
1.数据类型 1.1整数 Python可以处理任意大小的整数，包括负整数。Java中的整数是有范围限制的，比如int的范围限制在-2147483648-2147483647之间。 and 5>3) # False print(3>2 and 5<3) # True print(3>2 or 5<3) # True print(not False) # 真的 if 3>2: 还有其他的数据类型，后面再介绍。 2.变量 变量可以是字符串，也可以是数字，也可以是任何数据类型； 变量在程序中是用一个变量名表示，变量名必须是：大小写字母、数字和_ 三种的组合，且不能用数字开头，比如： a = 1，变量a是一个整数 t_2 = ‘T007’,变量t_2是一个字符串。 Answer = True,变量Answer是一个布尔值True。
71730发布于 2019-01-22 - 来自专栏腾讯云流计算 Oceanus
Flink 实践教程：进阶2-复杂格式数据抽取
本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据，经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 进入 Oceanus 控制台 [1]，点击左侧【集群管理】，点击左上方【创建集群】，具体可参考 Oceanus 官方文档 创建独享集群 [2]。 数据准备 进入同子网的 CVM 下，启动 Kafka 客户端，模拟发送数据，具体操作参见 运行 Kafka 客户端 [6]。 ); 2. sink.buffer-flush.interval' = '2s' -- 批量输出的间隔 ); 3.
1.5K20编辑于 2021-12-08 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
CUT&Tag 数据处理和分析教程（2）
/tools/FastQC/fastqc -o ${projPath}/fastqFileQC/${histName} -f fastq ${projPath}/fastq/${histName}_R2. histName}/*_R1_*.fastq.gz >${projPath}/fastq/${histName}_R1.fastq.gz cat ${projPath}/data/${histName}/*_R2_ *.fastq.gz >${projPath}/fastq/${histName}_R2.fastq.gz
38110编辑于 2025-03-06 大模型微调「数据集构建」保姆级教程（超全）
通过深度参与数十个大模型落地项目，我们总结出一个关键结论：优质的数据集是微调成功的首要决定因素，其重要性甚至超越了算法选择。 2、 微调项目的资源分配真相根据我们的项目实践经验，成功的微调项目在资源分配上呈现出明确倾向： ● 数据相关工作（占比60%）：涵盖数据收集、清洗、标注、验证等核心环节。 2、 中文特色数据平台ModelScope：中文领域的“国家队”作为阿里巴巴推动的中文数据社区，ModelScope在理解中文语言特性方面具有独特优势。 2、 数据收集：多源融合与质量预审我们推荐采用"真实数据+合成数据"的双轨收集策略，确保数据的多样性和覆盖面。具体而言，可以从内部业务系统、公开数据集，以及通过大模型生成等多个渠道汇集原始数据。 ● 质量层面：在新数据上的意图识别准确率需>92%。2、 多源数据收集策略我们采用"真实数据+合成数据"的双轨收集策略，确保数据的丰富性和覆盖面。
1.2K10编辑于 2025-11-06- 来自专栏波波烤鸭
Redis教程02(五大数据类型简介)
在上篇文章中我们介绍了Redis在Linux中的安装 Redis教程01(linux环境下安装) 本文给大家介绍下Redis中的五大数据类型 Redis中的数据都是key/value对，这里的数据类型指的是 value的值的类型 数据类型 说明 String 是Redis中最基本的数据类型，二进制安全的，它可以包含任意数据类型。 redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 通用命令 五种数据类型的数据的结构差异所以命令也不尽相同，但是还是有一些相通的命令。 100毫秒比较短暂，-2表示已经不存在了。
52720发布于 2019-04-02
腾讯云开发者
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