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【MySQL】基础实战篇(3)—九大储存引擎详解
MyISAM存储引擎只缓存索引，不缓存真实数据，InnoDB不仅缓存索引，而且还要缓存真实数据，对内存要求较高。而且内存大小对性能有绝对性影响。 创建ARCHIVE表时，存储引擎会创建名称以表名开头的文件。数据文件的扩展名为.ARZ。 Blackhole引擎 丢弃写操作，读操作会返回空内容 Blackhole引擎没有实现任何存储机制，它会丢弃所有插入的数据，不做任何保存。 CSV引擎 存储数据时，以逗号分隔各个数据项 CSV引擎可以将普通的CSV文件作为MvSOL的表来处理，但不支持索引 CSV引擎可以作为一种数据交换的机制，非常有用。 创建CSV表时，服务器会创建一个纯文本数据文件，其名称以表名开头井带有.csv扩展名，当你将数据存储到集中时，存储引擎将其以逗号分隔值格式保存到数据文件中。
85030编辑于 2023-10-10 - 来自专栏Java架构师历程
MySQL的三大引擎
MySQL的三大引擎：InnoDB、MyISAM和Memory InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。 Innodb Myisam Memory 事务 支持 不支持 执行速度 比较快 快 大容量数据 是 创建表->存储位置 数据库系统（缓存池） ->表空间 单独的文件 内存中->磁盘文件 InnoDB InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。 3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。 MySQL Memory(Heap)引擎 MEMORY存储引擎用存在内存中的内容来创建表。这些在以前被认识为HEAP表。MEMORY是一个首选的术语，虽然为向下兼容，HEAP依旧被支持。
4.2K20发布于 2018-09-26 - 来自专栏听雨堂
测试数据——猜想大验证（3）
有数据，不妨测试一下，非常有趣： 1.各个信用等级的逾期率 其他的都比较符合预期，但A的偏高，我也很纳闷，把数据调出来，从高到低排是这样的： 借的量巨大，一旦逾期，在整个逾期率的计算中必然拖累整体。 看来数据没啥毛病。将来对选择标的进行模拟时，如果加上金额限制，同样没啥问题。如限制借款上限为6000，则逾期率就降低很多： 2.性别，女人比男人靠谱 3.借期，6月和12月是主体，但6月明显逾期率低。
1.2K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏一尘SEO
认识谷歌搜索引擎的3大算法
Google搜索引擎蜘蛛，我们称之为「爬虫」，来抓取整个互联网的网站，并且进行「检索」，最后将这些网页的数据反馈回Google服务器，并记录在搜索索引中。 Google AI算法.png Google算法通过机器学习，可以达到以下三大搜索体验优化，为提供用户更精准的搜索结果、视不同排名因素决定重要性、更弹性的搜索体验。 受到算法惩罚时，通常会有几个现象： 1.网站流量持续大幅下降 2.网站被Google索引收录的数量大幅下降 3.网站从搜索引擎结果消失，K站 为避免被Google算法惩罚，我们要先了解Google重要的 3个算法，这能使你的网站给用户更好的体验。 若外部链接来源是低质量或内容不相关的网站，且这种外链数量相当大，可能会被企鹅算法视为是通过购买外链等操作。
4.1K3022发布于 2020-09-22 - 来自专栏python3
unity3D引擎
定义变量、Gameobject.Find("物体路径名称");、Gameobject.FindGameobjectsWithTag("标签名");
1.1K10发布于 2020-01-15 - 来自专栏python3
3,mysql的存储引擎
1,什么是存储引擎，存储引擎说白了就是如何存储数据,如何为存储的数据建立索引和如何更新，查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以成为表类型。 在Oracle和SQL Server等数据库中只有一个存储引擎，所有的数据存储管理机制都是一样的。 MySQL数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据库表选择不同的存储引擎，也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。 2，如何选择存储引擎： InnoDB存储引擎：用于事务处理应用程序，具有众多特性 MyISAM存储引擎：主要用于管理费事务表，它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力 MEMORY存储引擎：提供“内存中” 表，MEMORY存储引擎的所有数据都在内存中，数据的处理速度快，但安全性不高（用于相对较小的数据库表）
88210发布于 2020-01-06 - 来自专栏趣谈前端
就在上周，文档知识引擎NocodeWEP又新增了3大炸裂功能！
之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践，也陆陆续续设计并开发了多款可视化搭建产品，比如： H5-Dooring（页面可视化搭建平台） V6.Dooring（可视化大屏搭建平台） 橙子6试卷（表单搭建引擎 ） Nocode/WEP 文档知识引擎 最近的一周里我在 Nocode/WEP 文档知识引擎中又添加了3个非常有意思的功能，这里和大家分享一下。 3. 文档支持自定义分页配置 由于文档内容过多，可能会导致文档加载很慢，从而带来体验上的问题。所以我认真思考了网友的这个建议，然后实现了文档的分页功能。 我们只需要在想要做分页的地方拖拽一个分页组件，即可实现大文档的分页功能： 通过这种方式，我们在访问文档的时候就显示了分页按钮： 这样我们就能实现超大文档的高性能访问，因为我的实现逻辑是根据分页符按需返回文档内容
38510编辑于 2024-06-18 - 来自专栏程序那些事儿
PHP八大模板引擎
当我们在PHP中讨论模板引擎时，许多开发人员会告诉你，这是没有必要的，他们会说这是学习时间和资源的浪费，因为PHP本质上也是一个模板引擎。 但是当你看过很多框架之后，你会发现很多框架都会有模板引擎的存在，所以说php中的模板引擎还是有必要了解一下的。 跨模板的数据共享 将数据预先分配给特定模板 内置逃生帮助器 易于使用的功能和扩展 与框架无关，将与任何项目配合使用 分离设计使模板易于测试 可以使用composer引入 以下代码段提供了板模板引擎语法外观的预览 > Blade blade是laravel内置的模板引擎。与其他流行的PHP模板引擎不同，Blade 不会限制您在视图中使用纯 PHP 代码。 Smarty 是一个模板引擎，用作应用程序的 View 组件。Smarty 可轻松与上面列出的任何引擎耦合为视图组件。
3.5K30编辑于 2023-07-24 DeepSeek + 流程引擎：大模型如何提升流程引擎的能力
生成式AI，特别是基于大语言模型（LLM）的技术，如DeepSeek、ChatGPT，能够以自然语言生成、理解、优化和执行任务，在流程引擎中发挥越来越重要的作用。 流程引擎通常包括流程建模、任务分配、进度监控、数据流动等功能，能够处理简单的任务自动化到复杂的端到端业务流程。传统的流程引擎依赖于预设规则和工作流模型，通过规则引擎来执行任务。 1.自动化决策和任务分配传统的流程引擎主要依赖人工配置的规则来进行任务分配和决策，而生成式AI能够基于大量的数据进行实时决策，并能够根据上下文自动调整任务分配和执行方案。 2.智能流程优化生成式AI能够通过分析大量历史数据和流程执行数据，自动识别流程中的瓶颈、低效环节和潜在的优化空间。 3.自然语言处理和互动生成式AI能够理解和生成自然语言，这使得流程引擎能够更加智能地与用户进行互动。在自动化工作流中，生成式AI不仅能够理解用户的请求，还能够生成准确且自然的响应。
53710编辑于 2025-03-18- 来自专栏技术翻译
大数据Python：3大数据分析工具
pd.read_csv('access_logs_parsed.csv', quotechar="'", names=headers) 大约一秒后它应该回复： [6844 rows x 4 columns] In [3] 15 +000... 2 2018-08-01 17:10 www2 www_access 108.162.238.234 - - [01/Aug/2018:17:10:22 +000... 3 admintome resolves to a loopback address: 127.0.1.1; using 192.168.1.153 instead (on interface enp0s3) --------+----+----------+--------------------+ | _c0| _c1| _c2| _c3| 原文标题《Big Data Python: 3 Big Data Analytics Tools》 作者：Bill Ward 译者：February 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
5K20发布于 2018-12-13 腾讯云实时孪生数据引擎技术指南：大规模数据大屏展示
摘要 本文旨在解析腾讯云实时孪生数据引擎技术的核心价值、挑战，提供详细的操作指南，并对比通用方案与腾讯云方案，展示其在大规模数据大屏展示场景下的优势。 实施中的三大关键挑战 性能瓶颈：在大规模数据实时处理和渲染时，如何保证系统的响应速度和稳定性。 数据安全：确保数据在传输和处理过程中的安全性，防止数据泄露。 实时渲染：集成数据后，使用腾讯云实时渲染技术进行数据的可视化展示。 原理说明：腾讯云实时渲染技术能够快速处理大规模数据，并实时更新大屏展示内容。 操作示例：通过腾讯云控制台，配置渲染参数，上传3D模型和数据，实现场景的实时渲染。 性能优化：针对大规模数据展示，优化系统性能，确保流畅的用户体验。 结论 腾讯云实时孪生数据引擎技术以其高性能、高安全性和成本效益，在大规模数据大屏展示场景下展现出明显优势。通过详细的操作指南和增强方案的对比，用户可以更加清晰地了解如何利用腾讯云产品实现技术落地。
28210编辑于 2025-07-28- 来自专栏暴走大数据
Hive计算引擎大PK，万字长文解析MapRuce、Tez、Spark三大引擎
「硬刚Hive续集」》 对Hive的MapReduce引擎已经做过非常详细的讲解了。 本文首发自公众号： 《import_bigdata》，大数据技术与架构。 上图的基本流程是： 步骤1：UI 调用 DRIVER 的接口； 步骤2：DRIVER 为查询创建会话句柄，并将查询发送到 COMPILER(编译器)生成执行计划； 步骤3和4：编译器从元数据存储中获取本次查询所需要的元数据 它源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，分解后的元操作可以任意灵活组合，产生新的操作，这些操作经过一些控制程序组装后，可形成一个大的DAG作业。 /value写入文件系统 3）Paritioner：对数据进行分片，类似于MR中的Partitioner 4）Processor：对计算的抽象，它从一个Input中获取数据，经处理后，通过Output输出 在MapReduce计算引擎中，无论数据大小，在Shuffle阶段都以相同的方式执行，将数据序列化到磁盘，再由下游的程序去拉取，并反序列化。
3.7K52发布于 2021-11-05 - 来自专栏大数据成神之路
Hive计算引擎大PK，万字长文解析MapRuce、Tez、Spark三大引擎
「硬刚Hive续集」》 对Hive的MapReduce引擎已经做过非常详细的讲解了。 本文首发自公众号： 《import_bigdata》，大数据技术与架构。 上图的基本流程是： 步骤1：UI 调用 DRIVER 的接口； 步骤2：DRIVER 为查询创建会话句柄，并将查询发送到 COMPILER(编译器)生成执行计划； 步骤3和4：编译器从元数据存储中获取本次查询所需要的元数据 它源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，分解后的元操作可以任意灵活组合，产生新的操作，这些操作经过一些控制程序组装后，可形成一个大的DAG作业。 /value写入文件系统 3）Paritioner：对数据进行分片，类似于MR中的Partitioner 4）Processor：对计算的抽象，它从一个Input中获取数据，经处理后，通过Output输出 在MapReduce计算引擎中，无论数据大小，在Shuffle阶段都以相同的方式执行，将数据序列化到磁盘，再由下游的程序去拉取，并反序列化。
4.5K43发布于 2021-10-27 - 来自专栏开源心路
3D渲染引擎介绍
UE4采用C++开发，虽然有蓝图，但是很多公司正式项目都去蓝图化，采用C++开发游戏，与C#和Js/Ts相比,开发难度大,当然C++可以获得更好的性能。 开发3A级游戏技术成熟, 画面效果好。 国民3D引擎Unity-商业引擎-游戏引擎-C#及脚本 Unity, 使用C#或Lua语言开发。 国民3D引擎，这个称号说明了Unity在3D引擎的市场地位，中小型的游戏公司做3D游戏，基本都是用Unity, 很多大公司的游戏也用Unity, 比如《王者荣耀》, 国外什么情形呢？ Cesium-开源引擎-GIS引擎-JavaScript Cesium是一个用于显示三维地球和地图的开源js库。它可以用来显示海量三维模型数据、影像数据、地形高程数据、矢量数据等等。 三维模型格式支持gltf、三维瓦片模型格式支持3d tiles。矢量数据支持geojson、topojson格式。影像数据支持wmts等。高程支持STK格式。
1.7K10编辑于 2023-06-30 - 来自专栏全栈程序员必看
Unity 3D 游戏引擎
Unity 3D 是目前主流的游戏开发引擎，有数据显示，全球最赚钱的 1000 款手机游戏中，有 30% 是使用 Unity 3D 开发出来的。 展现规划方案时，虚拟现实系统的沉浸感和互动性不但能够给用户带来强烈、逼真的感官冲击，使用户获得身临其境的体验，还可以通过其数据接口在实时的虚拟环境中随时获取项目的数据资料，方便大型复杂工程项目的规划、设计 Unity 3D 引擎已经被世界上一些大型企业广泛地应用到工业仿真的各个环节，对企业提高开发效率，加强数据采集、分析、处理能力，减少决策失误，降低企业风险起到了重要的作用，如下图所示： Unity 首先表现在将文物古迹实体通过影像数据采集手段建立三维实物或模型数据库，保存文物古迹原有的各种形式的数据和空间关系等重要资源，实现濒危文物古迹资源的科学、高精度和永久的保存。 通过计算机网络来整合统一大范围内的文物古迹资源，并且通过网络在大范围内利用虚拟技术更加全面、生动、逼真地展示文物古迹，从而使文物古迹脱离地域限制，实现资源共享，真正成为全人类可以拥有的文化遗产。
4K40编辑于 2022-08-25 - 来自专栏CSDNToQQCode
数据库面试题【十一、InnoDB引擎的4大特性】
1、插入缓冲（insert buffer) 2、二次写(double write) 3、自适应哈希索引(ahi) 4、预读(read ahead)
35120编辑于 2022-11-28 - 来自专栏机器学习与统计学
纯离线安装大模型推理引擎，部署量化大模型
大家好，我是 Ai 学习的老章 继续介绍大模型推理引擎+Llama.cpp，前文我写了# 内网部署 llama.cpp，运行量化大模型，详细介绍了 llama.cpp 这个推理引擎，内网离线 cmake 本文我们用个更省事儿的内网离线部署方式——Docker，然后用其部署量化大模型，其中踩坑若干，才有如此精炼、极简教程 1、联网环境拉取 llama.cpp 镜像并保存 选择镜像最好是官方，比如 llama.cpp tar文件 docker save ghcr.io/ggml-org/llama.cpp > llama.cpp.tar 2、镜像传入内网 不赘述，不同公司有不同工具可以在办公网与生产内网传输数据 3、**在内网服务器（x86）加载镜像 # 加载镜像,加载过程需要一些时间，完成后，Docker 会输出加载的镜像信息。 5、启动大模型 docker run --rm --runtime nvidia -e TZAsia/Shanghai --gpus "device=2" -v /opt/data/ai/GGUF:/models
1.3K10编辑于 2025-10-11 - 来自专栏Lansonli技术博客
2021年大数据Spark（三十三）：SparkSQL分布式SQL引擎
---- 分布式SQL引擎 Hive的SQL交互方式 回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？ 方式一：交互式命令行（CLI） bin/hive，编写SQL语句及DDL语句 方式二：启动服务HiveServer2（Hive ThriftServer2) 将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库 在企业中使用PySpark和SQL分析数据，尤其针对数据分析行业。 ，使用SparkSQL时，往往启动一个ThriftServer服务，分配较多资源（Executor数目和内存、CPU），不同的用户启动beeline客户端连接，编写SQL语句分析数据。 rs.next()) { println(s"id = ${rs.getInt(1)}, name = ${rs.getString(2)}, age = ${rs.getInt(3)
75510发布于 2021-10-09 - 来自专栏宜达数字
Unity基础（3）-引擎界面介绍（2）
接上一篇：Unity3D基础（一）引擎界面介绍 这一篇主要讲解里面具体内容，看完这两篇帖子就可以进行开发了，前提是你已经具备语言基础。 ? 镇楼 1、Game视图 ? 3、Console:控制台输出 作用 一般用来打印，调试一些方法的调用，修复脚本问题或者验证程序问题 ? 打开方式： 菜单栏的Window选项中的Console选项 ? ，查找层级视图中的对应名称的物体 Selct All ：全选 Preferences：偏好设置（后面我们会对它做一些专门操作，继续关注博客即可） Modules： 模块管理器 主要是可以让你知道当前引擎包含哪些东西 Assets菜单 GameObject菜单 Create Empty 创建空物体 Create Empty Child: 创建空物体在当前物体下，即子物体 3D Object： 3D物体 2D Object 球体， Capsule: 胶囊体， Cylinder:圆柱体，Plane:地面，Quad: 面片， Ragdoll...: 布娃娃系统，Terrain：地形，Tree:树，Wind zone：风域，3DText
3.3K10发布于 2020-06-02 - 来自专栏菩提树下的杨过
velocity模板引擎学习(3)-异常处理
按上回继续，前面写过一篇Spring MVC下的异常处理、及Spring MVC下的ajax异常处理，今天看下换成velocity模板引擎后，如何处理异常页面: 一、404错误、500错误 1 <error-page> 2 <error-code>404</error-code> 3 <location>/nopage.do</location> 4 < RequestMethod.GET) 2 public String pageNotFound(Locale locale, Model model) throws Exception { 3 doctype html> 2 <html> 3 <head> 4 #parse("comm/header.vm") 5 #set($ex=$request.getAttribute String exp(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Exception ex) throws Exception { 3
1.3K80发布于 2018-01-19
腾讯云开发者
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