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《大前端开发》培训2周小结
原先打算将前端和后端的内容先独立分开来讲的，但是在讲课的过程中，发现穿插在一起讲能更好的让同学们理解前端和后端的异同和各自的职责，以及相互间的关系等，可以更好的建立软件开发的大局观，从更高的角度来认识编程 然后，尽量让同学们在了解某个具体技术知识点的同时，也让他们了解这些技术在整个软件开发和部署的体系中所处的角色和位置。 把最重要的东西完全搞明白，力图做到： 不要写一行你自己都没理解的代码 除了这些基础知识，我们也开始引入介绍一些以后需要用到的内容，比如：Nginx、MongoDB的基本用法，微信小程序和网页应用开发的技术关联性 模拟芝麻信用页面 通过开发这些demo程序，同学们对HTML和CSS在搭建界面方面的使用，以及使用DOM事件进行对用户交互的处理，都有了一个更加形象的认识。 在讲课的过程中，我觉得自己也得到了非常大的成长，比如当同学们遇到比较难理解的知识点，我会想方设法、不断的组织自己的语言、编制各种容易理解的例子，让自己能将它们解释清楚；以及在课程内容上，我会不断的去思考如何将前一天课和后一天课的内容更好的衔接起来
72920发布于 2018-08-21 - 来自专栏Android干货园
Android开发之路--（2）--Android四大组件
下面我来详细介绍一下这四大组件： 1.Activity： Activity众所周知，也就是一个活动，相当于界面，用来显示内容的。 因此对于开发者来说，在设计应用程序的时候，必须时刻牢记这一原则。在一些情况下，onPause方法或许是活动触发的最后的方法，因此开发者需要在这个时候保存需要保存的信息。 2.Service 与Activity的地位是并列的，它也代表一个单独的Android组件。 例如我们开发里一个发送短信的程序，当发送短信时需要从联系人管理应用中读取指定联系人的数据----这就需要多个应用程序之间进行实时的数据交换。 目前本人对四大组件理解就这么多，还没有深入的了解，本文也参考了网上的资料，如有错误的地方还希望大家指正。
1.1K20发布于 2018-09-06 - 来自专栏Java
小米大模型数据开发工程师-武汉
小米大模型数据开发工程师-武汉 我对于这个岗位的理解 结合这个职位的描述与网上的搜索，对于这个职位我的理解大概是这样的： 数据处理：需要使用各种工具（如SQL、Python、Hadoop等）来收集、清洗和处理数据 大模型和大数据的行业前景理解 大模型-理解 首先是对于大模型的理解，最经典的就是chatgpt，PI AI，claude2, Bard,这些是市面上使用体验最好的大语言模型，这也是我平日生活中工作学习必不可少的部分 然后是逻辑相关的大模型chatgpt和claude-2，Bard他们的逻辑能力差不多，对于各种细小的知识的解答效果很不错，比如我之前面试c++岗位，那个面试官提出来的各种c++底层的问题，写常见的算法， 因此，Python常被用于数据分析和大模型的构建，它的灵活性和易用性使得数据科学家和工程师能够更快速地进行原型设计和实现复杂的数据分析任务。 kafka\spark\ETL\maven\gradle 我们可以将大模型数据开发想象成是一家大型的制造厂，而这些技术工具就是厂房中的各种设备。
59610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏zzzz
大快大数据开发框架的构成模块
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！ 做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。 为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。 大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。 下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
90720发布于 2018-10-10 - 来自专栏数据结构与算法
1675 大质数 2
1675 大质数 2 时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 小明因为没做作业而被数学老师罚站，之后数学老师要他回家把第 167 173 179 181 191 193 197 199 211 223 227 229 //（不含n=233） 数据范围及提示 =0) 15 { 16 if(b%2! =0) 31 { 32 if(b%2! 45 if(n<2&&(n%2==0)) 46 { 47 return 0; 48 } 49 for(ll i=0;i<11;i++) 50 {
60560发布于 2018-04-13 - 来自专栏大数据开发
大数据开发：Spring Cloud 五大组件介绍
SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、 分布式配置——Spring Cloud Config等五大组件，本篇文章会给大家详细介绍五大组件的作用以及功能。 二．Ribbon 图片2.png Ribbon，主要提供客户侧的软件负载均衡算法。 Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置选项，比如连接超时、重试、重试算法等。
2.1K21发布于 2021-02-23 - 来自专栏大数据开发
大数据开发：Hadoop、Spark、Flink三大框架对比
今天我们也来做个Hadoop对比，看看Hadoop、Spark、Flink三大框架，各自的优势劣势如何。 2、流引擎对比 Hadoop：Hadoop默认的MapReduce，仅面向于批处理。 Spark：Spark Streaming以微批处理数据流，实现准实时的批处理和流处理。 3、数据流对比 Hadoop：MapReduce计算数据流没有任何循环，每个阶段使用上一阶段的输出，并为下一阶段产生输入。 Flink：Flink采用连续流式流传输模型，实时对数据进行处理，而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。 作为主流的三大处理框架，这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势，因此最好的方案就是将各自的优势结合起来，实现更高效率地完成大数据处理任务。
3.8K30发布于 2021-06-07 - 来自专栏从码农的全世界路过
如何在大量数据中找出第2大的数字
如何在大量数据中找出第2大的数字? 这个问题与TopN很类似,但也有不同 例如: 数组nums={42, 41, 31, 7, 17, 2, 42} 在top2时,结果是{42,42} 在当前问题中,结果是41 不同之处就在于对相同数字的判断 了解topN解决方式的一定知道这种情况二叉查找树是一个最优选择; 针对相同数字的问题,最合适的去重数据结构就Set. 最终符合这两种条件的数据结构就是TreeSet.
1.5K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏灯塔大数据
每周学点大数据 | No.2大数据的特点、应用和算法
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。 在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息流量，PB 级别将是大数据的常态。 在多样性上，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据。 在价值上，数据持续到达，并且只有在特定时间和空间中才有意义。 Mr. 王：我们分析大数据、研究大数据，是希望能够利用它们获得我们需要的知识。 我们可以利用大数据进行： 预测 推荐 商业情报分析 科学研究 等发现大数据中的价值，使用大数据、利用大数据的过程。由此可知，对大数据的研究还是非常重要而有意义的。
1.1K40发布于 2018-04-09 - 来自专栏科技记者
大更新，QIIME 2 2023.5
有关如何在 QIIME 2 中执行此操作的更多文档可以在上面链接的开发文档中找到。 流程恢复 中途失败的 QIIME 2 流程现在可以从其故障点恢复，而无需从头开始重新启动。 在ancombc中添加了元数据列类型强制实施，允许包含整数值的分类元数据列在包含在formula 向tabulate可视化工具添加了单元测试套件 q2-feature-table 添加了对所有要素表类型的支持 Q2 类型 添加了ImmutableMetadata类型，该类型旨在将 QIIME 2 元数据存放在工件中。 这使操作能够输出元数据metadata，这在以前是不可能的，因为 QIIME 2 操作只能输出工件和可视化效果。如果导出ImmutableMetadata项目，它将是一个普通的旧（可变）元数据文件。 和GitHub 开发者文档 添加了有关 Parsl、管道恢复和集合的文档 补丁更新 （2023.5.1） q2cli 修复了qiime tools view任何输入都崩溃的错误。
89720编辑于 2023-08-26 - 来自专栏LongJava学习资料
PyQt5数据库开发2 5.2 QSqlRelationalTableModel①
(departID), majorID INT REFERENCES majors(majorID))注意学生表有个外键指向部门表的departid，还有个外键指向专业表的majorid插入数据 students VALUES(7000001,'方证','男', 70, 7002)INSERT INTO students VALUES(8000001,'冲虚','男', 80, 8001)单表数据添加描述添加描述添加描述联合查询添加描述我正在参与
25100编辑于 2023-11-30 - 来自专栏LongJava学习资料
PyQt5数据库开发2 5.2 QSqlRelationalTableModel②
Qt窗体设计新建Qt项目MainWindow的windowTitle属性设为bkj5-2添加组件添加一个tableView添加资源添加Action注意除了actOpenDB和actQuit之外，其他Action 的enabled属性取消添加工具栏添加菜单项添加退出功能代码实现新建项目目录新建e:\baikejia\bkj5-2目录编译窗体文件和资源文件拷贝项目5-1里面的compile.bat到项目目录中，运行 输出类似于添加do_currentChanged槽函数import新模块添加函数在openTable函数中添加代码添加记录代码插入记录代码删除记录代码保存修改代码取消修改代码字段列表代码修改记录代码测试在数据库里面查令狐冲的数据修改把令狐冲的学院从华山派改为日月神教 ，专业从独孤九剑改为吸星大法改好后点保存回到数据库里面再查显示是显示的学院名和专业名，在后台数据库改的还是原来的students表字段列表测试我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖
26300编辑于 2023-11-30 - 来自专栏LongJava学习资料
PyQt5数据库开发2 5.2 QSqlRelationalTableModel
新建Qt项目 2. 添加组件 3. 添加资源 4. 添加Action 5. 添加工具栏 6. 添加菜单项 7. 添加退出功能 二、SQL Server下建表插数据 1. 建立表 2. 插入数据 3. 单表数据 4. 联合查询 三、代码实现 1. 新建项目目录 2. 编译窗体文件和资源文件 3. 新建Eric6项目 4. 新建myMainWindow.py文件 5. 在数据库里面查令狐冲的数据 2. 修改 3. 回到数据库里面再查 五、字段列表测试 ---- 一、Qt窗体设计 1. 单表数据 4. 联合查询 三、代码实现 1. 新建项目目录 新建e:\baikejia\bkj5-2目录 2. 在数据库里面查令狐冲的数据 2. 修改 把令狐冲的学院从华山派改为日月神教，专业从独孤九剑改为吸星大法 改好后点保存 3.
52930编辑于 2023-02-26 - 来自专栏深度学习与python
AI 大模型爆发，如何 2 周上手 AI 应用开发？| 极客时间
首要原因是随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现，你我可以在没有机器学习的理论下，就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。 前段时间，我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。 说了这么多，到底该如何快速跟上时代节奏，掌握新一代的 AI 应用开发技术呢？我从去年 12 月份就开始筹备《AI 大模型之美》，希望能够把新一代的 AI 应用开发的方法和机会介绍给你。 扫码免费试读 如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流，掌握 AI 应用开发最核心的技能，一定不要错过这个专栏。 而且所有的这些代码，基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行，不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。 2.
2.5K20编辑于 2023-04-21 - 来自专栏LongJava学习资料
PyQt5数据库开发2 5.1 QSqlQueryModel
新建Qt项目 2. 拷贝4-3的部分组件过来 3. 添加资源文件 4. 创建Action 5. 添加工具栏 6. 创建菜单项 7. 关闭Action的实现 8. 新建项目目录 2. 编译窗体文件和资源文件 3. Eric6项目 4. 拷贝文件 5. 删代码 6. 现有代码 7. 运行文件 三、代码修改 1. 添加import模块 2. tableView显示 3. 测试tableView显示 4. 右边的groupBox里面内容的显示 5. 新建Qt项目 MainWindow的windowTitle属性设为bkj5-1 2. 添加import模块 添加红色框中的那些模块 2. tableView显示 将OpenTable函数改为 3. 测试tableView显示 4.
74220编辑于 2023-02-26 - 来自专栏LongJava学习资料
_PyQt5数据库开发2 5.1 QSqlQueryModel
新建项目目录 新建e:\baikejia\bkj5-1目录 2. 编译窗体文件和资源文件 拷贝项目4-3里面的compile.bat到项目目录中，运行。 3. Eric6项目4. 删代码 （1）保留两个函数 __init__ on_actOpenDB_triggered （2）保留测试代码 if __name__ == "__main__"部分 （3）保留函数定义，代码全部去掉 添加import模块 添加红色框中的那些模块 2. tableView显示 将OpenTable函数改为3. 测试tableView显示4.
31310编辑于 2023-11-28 - 来自专栏周末程序猿
机器学习|从0开发大模型之数据预处理
本文主要介绍数据的预处理。 1、找大模型的数据 前面写了一篇文章《ChatGPT|大语言模型训练有哪些开源数据集? 》（https://mp.weixin.qq.com/s? 不过在开发大模型，需要根据实际的需求可以找到不同的数据，比如如果需要英文预料，那么就需要找到英文的预料，目前我们的 myllm 项目主要是中文小模型，所以找了一些中文相关数据： Wiki中文百科：https 2、数据预处理 下载数据以后，按照如下流程处理： 提取文件的文本数据 将文本数据进行截断，比如某段文本超过限制的上下文大小（如：512），就需要截断，增加截断标识 将文本转换为token，格式化存储token 机坪面积6600平方米，停机位2个，航站楼面积1900平方米。位于城东6公里处，民航路与金鹰大道交叉处。 参考 （1）Wiki中文百科：https://huggingface.co/datasets/pleisto/wikipedia-cn-20230720-filtered （2）天工数据集：https
47610编辑于 2025-02-27 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
即将召开 | 大模型时代数据开发实践分享沙龙
关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能
19210编辑于 2024-10-10 - 来自专栏Python可视化
【可视化大屏】用Python开发智慧城市数据分析大屏！
一、开发背景 您好，我是@马哥python说 。 这是我独立开发的Python可视化大屏，看下演示效果： ，时长01:15 这个大屏，是通过pyecharts可视化开发框架实现。 二、讲解代码 注：由于我的MySQL数据库环境问题，暂通过模拟假数据，对接可视化代码。 首先，任意开发一个简单的图表，柱形图、折线图、散点图什么都可以，后续把它拖拽到大屏左上角。 最后我会用宣传片视频替换掉这个图表。 ="智慧城市数据可视化分析监控大屏", # 页面标题 layout=Page.DraggablePageLayout, # 采用拖拽方式 ) page.add( # 大标题 make_title (text2) print('已写入：大屏_临时2.html') 最后，再执行常规生成最终大屏的代码： Page.save_resize_html( source="大屏_临时2.html", #
40510编辑于 2025-07-14 - 来自专栏前端技术地图
2B or not 2B: 前端大泥球
业务逻辑层（Business Logic Layer）：负责系统的业务逻辑处理、数据处理和其他业务规则的实现，为表示层提供数据和业务逻辑的支持。 数据访问层（Data Access Layer）：负责数据的存储和访问，为业务逻辑层提供数据访问的接口和实现。 多业态 在 2B 领域，让我们更棘手的是，还要面临多业态问题。 什么是多业态？ 不管是前端还是后端，这是都是一个非常大的挑战。 现状就是本文标题中讲的，多了一个维度之后，对开发而言是灾难性性，整个项目就是一个大泥球。 作为技术开发我们只能服从它， 并需求在战术上进行弥补。
41620编辑于 2023-10-20
腾讯云开发者
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