JAVA自学-8大基础数据类型详解

本篇文章中，我们也将依据此思想，去更加深入地认识JAVA中最基础的八大数据类型，看看它们在JAVA世界中都存在哪些用途。 更形象的理解是，数据类型就好比我们生活中容纳物体的各种容器，但是不同的容器也有着不同的特征，从JAVA世界诞生之初，就存在着8种最基础的“容器”，也被称为基本数据类型，它们分别是byte、short、int 非常大的整数 -2^63^ ~ 2^63^-1 浮点型 float 4 普通实数 -3.402 823*10^38^ ~ 3.402 823*10^38^ 双精度 double 8 非常大的实数 -1.7977 那么就会出现精度的丢失，所以必须显示指定类型转换，格式如下：(需要转换的类型)要转换的值 小结 ----   本篇文章通过类比的方式介绍了JAVA中自带的8大基础数据类型的特点和使用场景，这8大基础类型将伴随着我们整个编程生涯 下一篇我们将介绍如何通过这8大基础数据类型进行相应的算术运算，设计实现一个简单的计算器案例。

大快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。 本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。 今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。 ） （1） 最大可使用内存 图片7.png 监控 Spark 集群中最大可使用的内存 纵轴表示内存容量，单位MB 横轴表示时间,单位分钟 （2）已使用的内存 图片8.png 监控 Spark 集群中已经使用的内存 stage数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 （7）失败的stage数量 图片13.png 监控  Spark集群中运行失败的stage数量 纵轴表示stage数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 （8）

【能力比对】K8S数据平台VS数据平台

AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。 一、K8S数据平台VS数据平台能力对比 1.1 K8S数据平台（CloudEon）-功能描述 K8S数据平台基于开源项目CloudEon建设，简化Kubernetes上大数据集群的运维管理，一款基于Kubernetes K8S数据平台（CloudEon）将基于 Kubernetes 的资源安装部署开源大数据组件，实现开源大数据平台的容器化运行，可减少对于底层资源的运维关注。 二、功能对比总结三、 功能模块对比 3.1.1 K8S数据平台-功能定位 定位：K8S数据平台（CloudEon）作为数据基础设施核心引擎，通过容器编排将数据库、大数据及AI框架标准化为云原生资源，解决传统架构弹性 四、 K8S数据平台VS数据平台-应用场景适配K8S数据平台（CloudEon）高实时性、弹性需求行业：互联网用户行为分析、金融反欺诈、AI模型推理等场景需支撑千万级QPS查询与GPU资源动态调度，其流批一体计算引擎

数据工厂平台-8：首页统计功能

想简单请直接跳转到第13章内容】 注意我们当前做的平台是数据构造平台，既然是数据，那么首页我们要弄成什么样呢？ 当然，每个工具被使用的时候，我们都要在统计表中记录好它被使用的次数，这样才能更加刺激其他同学在平台上创造数据构造小工具。 目前的设计主要会有四大模块： 大型数据工具 模块，此模块负责构造过程非常复杂且繁多，需要调用各种支撑服务的超大数据构造。 小工具类模块，此模块负责较小的脚本、数据构造、小工具等的模块。 设置管理模块，包括平台的各种设置，架构等等。 首页统计模块，方便使用者对当前整体有个概念 和力量展示。 下节课我们用vue和该统计图连接起来，控制它的展示数据等等。

开源基于.NET8管理平台,支持智慧大屏

软件介绍 RuYiAdmin是一款强大的企业级WEB RBAC统一安全管理平台解决方案，具有前后端分离、代码自动生成、基于.NET 8平台和跨平台等特点。 强大的后端框架：RuYiAdmin采用.NET 7平台作为后端框架，并支持跨平台和Linux Docker。它不仅可以用于构建独立服务，还可以用于支持前端业务。 另外，软件支持视图层业务的多语、敏感数据通信加密和智慧大屏幕等功能。 数据库和中间件支持：软件支持多种关系数据库，包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL和OpenGauss等。 此外，它还支持非关系型数据库，如Redis、MongoDB、Elasticsearch和Meilisearch等。RuYiAdmin还内置了可视化的ER关系模型、数据库初始化脚本和自动构建数据库功能。

评估数据集成平台的8个技巧

成功的关键是找到一个数据集成平台，使快速将数据移动到云上变得容易，并在理想情况下集成其他端点，如应用程序、物联网和大数据。 然而，正如所有技术一样，没有两种平台是相同的——每种平台都最适合特定的环境和场景。 在您的数据集成平台评估期间，请提出以下问题，以便您能够缩小选择范围并做出明智的决定。 或者您是否有多种多样的基础架构、部署和用例需求使用一个统一的解决方案，它可以处理混合的方法(on-premises, cloud)，以及大数据和异类数据源，这将节省资源，并消除维护多个体系结构和学习多个用户界面的复杂性 3、您的数据集成平台的目标用户是谁?他们是熟练的开发人员、临时集成商、市民集成商还是LOB分析师? 8、你是中小型企业、中型企业还是大型企业?你正在进行一个数字转换项目或计划吗?你增长吗?您的数据集成平台需要随着您的成长而扩展吗确认集成平台支持当前和未来的需求。

大数据平台搭建：大数据基础架构选型

大数据越来越受到重视的今天，企业级数据平台搭建，也成为更加普遍的需求。而要搭建起符合自身需求以及提供稳定支持的数据平台系统，基础架构的选型是非常重要的。今天我们就来聊聊大数据基础架构选型。 3.jpg 在企业数据团队当中，数据平台基础架构选型，通常由资深的开发工程师或者架构师来完成。这就要求相关人员，结合具体场景和需求，综合考虑成本、投入等因素，选择合适的技术架构。 这类数据架构，所能满足的数据分析需求依旧以BI场景为主。 流式架构 在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的形式处理，在数据接入端将ETL替换为数据通道。 4.jpg 关于大数据平台搭建：大数据基础架构选型，以上就是今天的分享内容了。 大数据继续发展，企业对于数据平台搭建的需求，将越来越普遍，不管是基于原有的系统平台进行改造，还是搭建全新的平台架构，都需要更多专业人才的支持。

算法基础之8大排序算法最优解-必读

算法是面试考察的重点，基础算法更是基础，只有打好了基础才可能在此之上深入学习。这里总结了最常见的排序算法，每个都进行了详细分析，大家可以好好研究吸收。 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时， 效率高， 即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位 算法步骤 如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。 首先对所有的数据按照次要关键字排序，然后对所有的数据按照首要关键字排序。要注意的是，使用的排序算法必须是稳定的，否则就会取消前一次排序的结果。

(简易)测试数据构造平台: 8 (首页美化)

那么我们接下来就是使用 表格 来承载这些数据就好看了，表格这个组件呢，在elementUI中是这样写的：el-table 而这个表格标签，只需要指定data属性为我们创建的那个列表即可： 里面的每一列的元素标签是

数据库-MySQL-基础（8）-约束

目录 概述  约束演示 外键约束 删除/更新行为 ---- 概述  1、概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储表中的数据 2、目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性 3、分类： 4、 ，从而保证数据的一致性和完整性。 创建表代码 --准备数据 create table dept( id int auto_increment primary key , name varchar(10) not null ，无法保证数据的一致性和完整性  的。 语法 添加外键 CREATE TABLE 表名（ 字段名 数据类型,  ...

蒋鸿翔：网易数据基础平台建设

今天分享的内容主要是从数据库内核到大数据平台底层技术开发，分享网易数据科学中心多年的大数据建设经验。 NTSDB特点有聚合运算相关算法，时序数据库相对于关系型数据库没有特别复杂的查询，最常见的使用类型是宽表使用，在此基础上做一些聚合算法、插值查询。 --02 大数据技术图片我们大数据平台整合了一些开源社区的一些组件，内部进行一些产品化的改造和bug修复。最顶层是大数据接入层，作为大数据平台，业务平台很多数据来源于数据库，也有很大一部分来源于日志。 行为数据是在离线平台上，用户数据是实时在数据库中，如快递行业经常需要追踪快递的位置，离线平台就要经常做自助分析，需要将数据库中的状态实时同步到离线平台上去。 Runtime Filter主要是用在大表和小表做关联时使用，在关联时做成hash表，绑定到所有大表节点上去，在大表扫数据时利用hash表做过滤，因此在底层扫描就已经过滤掉很多数据，就可以省略很多不必要的计算

详解数据资产的8大重要特征

从广义上讲，企业拥有的所有数据资源，包括原始数据、中间数据、临时数据、数据类目体系、标签类目体系、标签、标签类目体系方法论等都是数据资产。 ▲图2-12 数据资产运营闭环 以标签为组织载体的数据资产区别于传统的数据资源，具有8个显著而独特的重要特征，如图2-13所示。 ? ▲图2-13 数据资产8大特征 01 能确权 所有的数据资产都应该是由某企业或机构合法取得或有效管理的数据源清洗加工而来，否则不能称为资产。 在大型集团公司中，会划分拥有数据资产归属权、管理权、使用权的角色： 数据源采集、提供部门拥有数据资产的归属权； 数据资产的设计、加工、管理、运营部门拥有数据资产的管理权； 数据资产的使用、消耗部门拥有数据资产的使用权 标签创新了一种数据使用模式：将数据打散到最小粒度单元，每次使用时，以搭积木的方式灵活选取所需零件，通过工具或平台支撑快速完成某一数据服务或数据应用的装配。

2025企业需求管理平台选型指南：8大工具综合对比 🚀

我们调研了市面上8款主流需求管理平台，从功能深度、场景适配性等维度展开对比，为企业提供选型参考。一、维普时代VRM:需求结构化管理系统️核心定位：面向中大型企业的全链路、结构化需求管理平台。 适用场景：强调数据自主可控、预算有限的企业或团队。研发流程偏传统，需要强结构化管理的团队。 四、PingCode（国内SaaS代表）一款聚焦研发全链路的智能化需求管理平台核心特点：实现从需求收集、评审、开发到上线验证的全流程数字化管理。 八、Notion◻️（极致的灵活性与自定义）一款通过“模块化拼搭”构建一切工作的平台核心特点：数据库+模板自由组合，可随心所欲自定义需求看板、表格或日历视图。 数据复盘：统计交付周期、变更率，为优化提供数据支撑。

58大数据平台架构演进-图

JuiceFS 在大搜车数据平台的实践

大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。 在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司 ， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。 基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。 大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

小程序新增 8 大基础能力，玩法更多了

昨晚，小程序开放了一个重要功能，8 大基础能力。 但其实还有更多，我们知晓程序仔细看了更新日志，这一次小程序的更新，还让视频播放不再出现卡顿之类的不爽现象。 运动类小程序 「获取微信运动步数」和「离开小程序后依然可收听音乐」，这 2 项新开放的基础能力看上去简单，但实际上十分重要。 ? 运动类 app，尤其是具备跑步训练、骑行训练计划的 app，十分依赖手机本身所提供的数据，好让它们形成数据统计，制作数据报告，告诉用户当天的训练效果。 而如果无法获取数据，那么运动类 app 就缺乏基础。 现在小程序可以获取「微信运动步数」，也就是运动类小程序可以获得对它来说最重要的数据。 这一次更新，尽管是微信只是简要说明「离开小程序依然可收听音乐」这么简单，但我们在更新日志里发现，实际上微信增加了「背景音频管理器」这一基础设施。

Docker 基础8

我们看到还有一个 docker.socket 不是开机启动的，它和 docker.socket 的关系如下

HAproxy 基础8

启动nginx，作为一个后端的web服务器 [root@h102 nginx]# sbin/nginx -t -c conf/nginx.conf the configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf syntax is ok configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf test is successful [root@h102 nginx]# sbin/nginx -c conf/n

ZooKeeper 基础8

connectString=localhost:2181 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@7a450ea8

Tengine基础8

Nginx 很大的一个作用就是作为web前端进行负载均衡和反向代理，但负载均衡的一个关键点就是状态检查，因为不能把请求分配给有故障的后端服务器