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腾讯数据平台部总监刘煜宏：这5大产品平台，展示了腾讯大数据的核心能力
腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式，并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 ? 十年磨一剑，砺得梅花香。 “腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品，旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。 腾讯互联网+大数据产品中心总经理刘煜宏表示，腾讯内部有强烈的大数据业务需求，且已在QQ、微信、视频、游戏等上千款产品上进行了应用。因此无论是大数据实践经验还是运营能力，腾讯慧聚都具有无可比拟的优势。 作为腾讯力推的政企大数据解决方案专家，腾讯慧聚可为政府、企业提供内容多样的大数据平台产品。 ? Tbase则侧重于海量数据处理，是腾讯数据库内核团队深耕多年打造的MPP（大规模并行处理）数据库产品，具备业界先进的数据治理和数据安全特性。
5K90发布于 2018-01-30 - 来自专栏腾讯云大数据
大数据产品双月刊 | 5-6月
本期热点产品 弹性 MapReduce 本期腾讯云EMR于作业诊断能力重磅增强，通过控制台提供用户泛hadoop组件中应用层原生明细信息、作业及Hive查询的日志现场，简化了用户应用层异常排查的操作过程 功能5：强制标签 支持访问管理（CAM）强制标签能力，通过自定义权限策略限制子用户创建资源时必须绑定有权限的标签，提升主账号对资源权限的管控能力；并支持EMR资源所打标签同步至关联产品CVM、CDB、CBS 功能5：云硬盘加密 云盘加密为免费功能，能够有效保护数据隐私，满足安全合规要求，无需任何业务代码调整，对服务性能几乎没有影响。 重要文档更新 更新1：数据应用指南 新增数据应用概述 https://cloud.tencent.com/document/product/845/74395 更新2：自治索引 新增自治索引介绍 https 点击“阅读原文”，了解相关产品最新动态 ↓↓↓
68620编辑于 2022-07-12 - 来自专栏大数据知识
大数据5大关键处理技术
文章转自：真灼社 大数据已经逐渐普及，大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。 一）大数据面临的存储管理问题 ●存储规模大 大数据的一个显著特征就是数据量大，起始计算量单位至少是PB，甚至会采用更大的单位EB或ZB，导致存储规模相当大。 4）数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。 5）结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。 5、统计分析方法 在数据库字段项之间存在两种关系：函数关系和相关关系，对它们的分析可采用统计学方法，即利用统计学原理对数据库中的信息进行分析。可进行常用统计、回归分析、相关分析、差异分析等。 5. 数据质量和数据管理 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理无论是在学术研究还是在商业应用领域都极其重要，各个领域都需要保证分析结果的真实性和价值性。
10.8K30发布于 2021-03-12 - 来自专栏热爱IT
五大数据分析模型，产品经理必会
二、五大数据分析模型 1. PEST分析模型 ? （1）政治环境 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。 5W2H分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析。 ? 3. 逻辑树分析模型 将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 5. 用户行为模型 用户行为指用户为获取、使用产品或服务才去的各种行动，首先要认知熟悉，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为产品或服务的忠实用户。 三、总结 五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。 5W2H分析模型的应用场景较广，可用于对用户行为进行分析以及产品业务分析。 逻辑树分析模型主要针对已知问题进行分析，通过对已知问题的细化分析，通过分析结论找到问题的最优解决方案。
1.3K32发布于 2019-07-15 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态|腾讯云AI 5月产品更新
5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 人脸年龄变换的优秀案例： 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5； 2.儿童节《心怀童心 永远年轻》小程序； 识别下图二维码可以直接体验！ 腾讯云OCR·云函数调用 用户可以通过云函数 SCF 与 API 网关产品快速完成 OCR 接入工作，帮助用户实现“0”配置，便捷开发，方便运维的项目部署方案。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
3.4K75发布于 2020-06-18 - 来自专栏产品摄影
如何获得白色背景产品5--手动裁剪产品
手工剪裁的产品可以称为传统的获取白色背景的方式。您可以使用Photoshop及其各种工具（如磁性套索或钢笔）来勾勒产品的轮廓，将产品整体抠出来，然后更换想要的背景，例如纯白色。 –耗费大 如果您的目标是为电子商务快速处理数千张照片，则手动剪辑可能会变得太慢。您可能需要雇用一排修饰师或外包，这反过来又会产生成本。 左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多添加描述手动裁剪产品 手工剪裁的产品可以称为传统的获取白色背景的方式。 您可以使用Photoshop及其各种工具（如磁性套索或钢笔）来勾勒产品的轮廓，将产品整体抠出来，然后更换想要的背景，例如纯白色。 –耗费大 如果您的目标是为电子商务快速处理数千张照片，则手动剪辑可能会变得太慢。您可能需要雇用一排修饰师或外包，这反过来又会产生成本。 电子商务的这种方法有什么用？
1.3K30编辑于 2023-04-17 - 来自专栏AIOps
2025年IT服务管理ITSM产品如何选型？对比5大主流产品，从需求匹配到决策落地
选择一款适配自身需求的ITSM产品，不仅能解决企业“工单散乱、响应迟缓、数据割裂”等运维痛点，更能推动IT运维从“成本中心”向“价值中心”转型。 本文对比分析市面上常见5大主流ITSM产品的核心能力，从其核心定位、特色能力、适用场景三方面深度剖析，为企业提供清晰的选型决策框架。 01. 5大主流ITSM产品核心能力对比1）嘉为蓝鲸IT服务管理中心·ITSM（1）核心定位嘉为蓝鲸IT服务管理中心·ITSM是数字化时代下的一体化ITSM工具，聚焦解决“用户侧体验、业务侧效率、管理侧敏捷 ”三大核心挑战。 建议初期聚焦3-5个核心指标，选择自带ITIL模板但支持灵活调整的产品。例如嘉为蓝鲸ITSM预置标准ITIL流程，企业可通过低代码引擎简化审批节点，既保证规范又避免流程冗余。
79510编辑于 2025-10-14 - 来自专栏量子位
AI产品开发指南：5大核心环节搞定机器学习工作流
要构建一个AI系统或产品，你要处理好5个核心环节，我们通常称之为“机器学习工作流”。这些步骤分别是： 1. 数据收集与分析 2. 数据准备 3. 模型构建 4. 模型验证与测试 5. 你要创造的是一个产品，所以，应该把这些步骤视为一个将原始数据转换成预测输出的数据工作流。 也就是说，在产品开发中，上述每个步骤不仅要符合产品设计的关注点，还要符合符合我们在开发中通常要关注的统计数据和最佳范例。 通过与用户的有效对话，你可以实现这一目标。 关键是，当你深入理解问题和用户行为时，你就能确定这个产品需要支持哪些交互。 你可以试着先做个原型，里面包含前端和数据工作流。 其次，现有的统计数据不足以验证这个模型是否满足要求，你就要去验证下用户输出，比如说用你自己做个实验，看看你作为用户里能否靠产品的输出来进行操作，会不会想进行操作？ 5.
1.3K50发布于 2018-03-23 - 来自专栏杨飞@益术
Android数据存储实现的5大方式
下面会详细讲解如果创建数据库，添加数据和查询数据库。 创建数据库 Android 不自动提供数据库。 给表添加数据 上面的代码，已经创建了数据库和表，现在需要给表添加数据。有两种方法可以给表添加数据。 例如： db.execSQL(“INSERT INTO widgets (name, inventory)”+ “VALUES (‘Sprocket’, 5)”); 另一种方法是使用 SQLiteDatabase 第四种： 使用ContentProvider存储数据 Android这个系统和其他的操作系统还不太一样，我们需要记住的是，数据在Android当中是私有的，当然这些数据包括文件数据和数据库数据以及一些其他类型的数据 定义你要返回给客户端的数据列名。如果你正在使用Android数据库，则数据列的使用方式就和你以往所熟悉的其他数据库一样。但是，你必须为其定义一个叫_id的列，它用来表示每条记录的唯一性。 5.
4.3K20发布于 2019-02-21 - 来自专栏Java学习网
Android数据存储实现的5大方式
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。 下面会详细讲解如果创建数据库，添加数据和查询数据库。 创建数据库 Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。 给表添加数据 上面的代码，已经创建了数据库和表，现在需要给表添加数据。有两种方法可以给表添加数据。 例如： db.execSQL(“INSERT INTO widgets (name, inventory)”+ “VALUES (‘Sprocket’, 5)”); 另一种方法是使用 SQLiteDatabase 如果你正在使用Android数据库，则数据列的使用方式就和你以往所熟悉的其他数据库一样。但是，你必须为其定义一个叫_id的列，它用来表示每条记录的唯一性。 5.
8K90发布于 2018-02-26 - 来自专栏CDA数据分析师
译文 | 新兴大数据企业的5大挑战！
大约75％的组织表示，他们已经在先进大数据设施上投入了大量资金或者在未来几年会投入大量资金。同时，一大批新兴大数据企业如雨后春笋般破土而出，以此满足企业客户不断增长的市场需求。 这里是当今新兴大数据企业面临的5大挑战： 1.人才匮乏 大数据是一个增长中的市场。六成的企业决策者都预计本年度会在大数据项目上投入更多资金，只有5%认为会有所减少。 然而，员工培训，再加上人才储备匮乏，要紧跟时代潮流，不断开发新产品，成本会很高。 总的来说，这样的运营开支2013年的全球企业中达到了1300亿。 5.激烈竞争 2015年，大数据的全球消费预计将达到1250亿，初创公司不必再走向大数据的路途上感到孤单，因为如SAP，微软和IBM这样的大企业也要面临残酷的竞争。 这里的教训：建立一个成功的大数据业务是不是为懦弱者准备的。但是，如果你为上面描述的五大挑战做好准备，那么，你就可以在大数据领域未来的发展过程中大显身手。
81350发布于 2018-02-23 - 来自专栏灯塔大数据
趋势 | 大数据存储领域5大突破技术
从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。 同时，共享驾驶App也在爆炸式增长，例如Uber打破了人们对于汽车所有权的传统看法，Lyft和通用汽车也斥资5亿美元研究如何破解自动驾驶汽车共享软件app的代码。 ? 图3：自动驾驶的智能汽车。 只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。 基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。 根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。
2.6K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏木东居士的专栏
【好书推荐：第5期】数据产品经理：实战进阶（文末赠书）
最近很多小伙伴都来找居士咨询关于数据产品经理相关的问题，而市面上也一直缺少这样专门针对数据产品经理的体系性书籍。 常规的数据产品有三种类型：用户数据产品、商用数据产品及企业数据产品。 用户数据产品 在三类数据产品中，用户数据产品是普通用户接触最多也是最容易的一类，因此，我们先从用户数据产品讲起，为大家展现数据产品的独特魅力。 2.1 商用数据产品之分类 ? ? 从图1-5及图1-6中可以看到目前商用数据产品的具体分类及领域中的相关产品。 近年来这种趋势渐渐蔓延到了中国市场，在2019年伴随着数据中台概念的大热，商用数据产品更是如雨后春笋，比比皆是。不同类型的商用数据产品有其特定的市场和产品特征。 而对于协作类、流程类产品来讲，这种差异性可能没那么大。 其次，数据的价值体现在使用者手里，不在数据产品身上。这点也和其他类企业产品不同。
1.9K62发布于 2020-09-22 BI产品功能大揭秘：企业如何靠数据驱动业务增长
本文全面剖析BI产品的核心功能，并为您推荐高性价比的腾讯云BI解决方案。 ###一、BI产品的核心功能解析 1. 数据集成与处理 BI工具首先解决的是数据孤岛问题。 优秀BI产品支持从ERP、CRM、数据库、云服务等多种数据源提取信息，通过数据清洗、转换、加载(ETL) 流程，将分散数据统一到集中平台。 现代BI工具提供多维分析、统计分析、预测分析等功能，帮助企业从历史数据中发现规律，预测未来趋势。腾讯云BI的智能助手ChatBI基于大模型技术，支持自然语言交互分析，大幅降低数据分析门槛。 3. 数据可视化与报表生成 数据可视化是BI产品最直观的功能。通过图表、仪表盘、地图等形式，BI工具将复杂数据转化为易于理解的视觉呈现。 智能助手引领分析革命 腾讯云BI的ChatBI功能基于腾讯混元、DeepSeek等大模型，使业务人员通过自然语言对话即可完成复杂数据分析，大幅降低技术门槛。
21510编辑于 2025-11-25- 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
产品经理必备能力大揭秘
上周和大家介绍了什么是产品经理，产品经理是做什么的，工作中需要思考什么等内容。 什么是产品经理？ 今天来继续分享鹅厂专家级产品经理的心得：产品经理需具备哪些必备能力。 其他好看的文章： 什么是产品经理？ 程序员桌面装备大比拼 真相了! 程序员界的废话文学
60260编辑于 2021-12-06 - 来自专栏学习与分享
探索国内大模型AIGC产品
字节跳动的灵犀AI 我的选择：腾讯元宝 AIGC市场的未来发展方向 总结 作者其他作品： 当谈到大模型AIGC产品时，我们正处于一个令人兴奋的时刻。 强大的数据处理和分析能力：基于阿里巴巴在数据和计算能力上的优势，通义千问在大规模数据处理和生成方面表现卓越。 出色的多语言支持：在多语言处理和生成方面，通义千问表现出色，能够满足全球化业务的需求。 数据分析与报告生成：自动生成复杂的商业报告和数据分析。 3. 腾讯元宝 作为最新上线的产品，腾讯元宝迅速引起了广泛关注。 AIGC市场的未来发展方向 展望未来，国内的AIGC市场将可能在以下几个方向上进一步发展： 多模态融合：未来的大模型产品将不仅限于文本生成，更多的产品将整合图像、视频、音频等多种模态，提供更加丰富和全面的内容生成能力 总结 从百度文心一言到腾讯元宝，国内的大模型AIGC产品已经在多个领域展示出强大的能力和创新潜力。不同产品有各自的优势和特色，满足了多样化的用户需求。
61910编辑于 2024-06-12 - 来自专栏技巅
腾讯云大数据产品研发实战（由IT大咖说整理）
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。 适用于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景。 ? 通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。 Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。 用户的需求越来越多样化，腾讯云上的很多产品都需要用到数据来做，我们希望以这种方式让用户可以自己选择数据源。 今天主要给大家带来的分享就是这些，谢谢大家！
2.8K80发布于 2018-05-25 - 来自专栏万能的小草
数据可视化大屏产品在滴滴的技术探索
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。 基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。 1. 前言 ? ，后面这一步暂时称为整型化，具体是乘1e5还是1e6或者其他值，取决于geojson本身的精度）。 图3.4 数据大屏设计稿 上图为北京屏的设计稿。 所以在数据传输方面采用了ArrayBuffer。除了在传输格式上需要注意，另一个需要注意的点就是GC，对于float32Array等浮点型数据，需要提前分配好内存，否则又会出现页面的卡顿。 5.
3.4K11发布于 2021-06-24 - 来自专栏数据的力量
数据产品经理，并不是数据 + 产品经理
▲ 成熟公司的数据产品架构 就以上三类产品而言，数据质量产品和数据工具产品更多的是为了保证数据的稳定、安全、高效获取，这也是前几年各家公司深耕的重点，可以说是数据产品的底层建设； 数据应用产品则是以今日头条 从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，并用它去满足特定数据使用需求的一个岗位；也就是承担第一节中讲到的数据质量产品、数据工具产品和数据应用产品的策划和设计工作。 那么，相对应的工作范畴还包括以下四大类： 数据生产：写一些数据生产脚本，产出数据表，甚至维护数据生产流程； 数据提取：负责对业务提出的数据需求提取数据，交付准确可靠的数据； 数据分析报告：分析日常业务 对于数据产品经理而言，能力要求跨度非常大： 一方面，需要极强的数据分析能力和逻辑抽象能够，能够理清楚业务中的各个流程环节，追踪数据流向，并理解业务的需求走向，从而转化为产品功能，为业务所用； 另一方面， 随着5G、物联网的逐步发展，我们正在经历科技发展的一个奇点，可以预见的是：数据给我们带来的应用和价值将会远远超过之前的想象，也许你现在眼里的天花板在未来就是一个新的台阶，数据产品经理的发展会远超出你现在的预期
1.4K31发布于 2019-11-25 - 来自专栏架构师之路
创业电商产品四大要点【创业+产品】
创业电商产品四大要点 一、做好商品浏览功能 1）当公司规模还不大的时候，不必急急忙忙地推出搜索功能 2）产品库还不算丰富时，人们根本不知道该搜索什么，所以做好商品浏览功能比搜索功能更为迫切和重要 3）初期的主要矛盾 ，是让用户分层分类地逐级寻找自己想要的衣物，简单说就是导向型购物 4）在这个过程中还要了解用户的喜好和搜索习惯，为日后功能拓展提供了数据支持 二、商品搜索的根本是高效 1）要清楚知道的，搜索功能对SEO 如果做了某个改动，如URL转向，就需要马上进行一个永久301改动；并且使用合适的HTTP反馈代码来让Google的爬虫工具知道发生了什么事 3）针对产品做好差异化分类，即使搜索结果里的产品表面上看大同小异 ，仍需要在细致层级分类上下功夫，让客户能快速找出自己想要的产品 三、做出合理正确的导向 1）如果客户一时半刻找不出自己想要的产品，必须想办法先留住客户的脚步，做出正确的导向 2）千万不要强迫用户先注册账号
93790发布于 2018-02-28
腾讯云开发者
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