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产品动态 | 腾讯云AI 11月产品更新
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。 11月人脸识别3.0版本正式对外发布，本次更新包括： 1. 新模型整体算法效果提升超过5%； 2. 支持“人员查重”功能，可实现“一人一档”能力； 3. 支持“跨年龄识别”； 4. 11月产品更新中，语音合成已正式商用。 高拟真度、灵活配置的语音合成产品，打通人机交互的闭环，让应用逼真发声！声音质量优秀，免费额度每月100万字符，超过后0.2元每万字符，物美价廉。 11月发布的新能力中，机器翻译支持通过 CAM 创建、管理和销毁用户(组)，并使用身份管理和策略管理控制其他用户使用腾讯云机器翻译的权限。 目前腾讯知识图谱数据查询基于千亿级中文互联网通用语料与多个垂直领域的语料，通过领先的自然语言处理与知识图谱构建技术，对海量知识进行了组织和整理，构建了包含51个领域、超过9700万实体和近10亿三元组的超大规模中文知识图谱
4K42发布于 2019-12-06 - 来自专栏CPS推广奖励
SAAS产品11月推广合作
SAAS产品11月推广合作火热进行中！ 合作可扫码咨询（加v请备注：SAAS合作）图片11月限时SAAS产品合作推广包含以下产品：11月限时SAAS产品合作推广：含11月限时SAAS产品合作推广，包含但不限于以下产品：腾讯云mall：https
1.2K50编辑于 2022-11-09 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
腾讯云消息队列产品11月产品动态
11月动态 消息队列 RocketMQ 版 【新功能】支持调整节点规格和存储规格，如当前的集群规格不满足您的业务需求，可以在控制台上提升节点规格、节点数量和存储规格。 【新功能】数据接入任务支持数据压缩。 【新功能】数据库订阅任务支持自动创建topic。编辑时支持新增订阅的表。 【新功能】MySQL订阅支持正则匹配需要订阅的库。 【新功能】PostgreSQL订阅支持不同表的row-level changes数据分配到不同的 Topic。 数据流、管控流公网地址提供可选能力。 消息队列 CMQ 版 CMQ 专享版商业化，多租户物理隔离，适合于对稳定性和资源隔离性要求高、业务流量大的生产环境。 更多功能，敬请期待。 ArchSummit 全球架构师峰会杭州站即将盛大开幕》 《PolarisMesh北极星 V1.11.3 版本发布》 《Spring Cloud Tencent 1.7 版本最新发布》 《腾讯云微服务引擎 TSE 产品动态
2.3K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
11月大数据面试题复习
1）从 high-level 的角度来看，两者并没有大的差别。 11、Spark为什么要持久化，一般什么场景下要进行persist操作？ 为什么要进行持久化？ 当大表和小表join时，用map-side join能显著提高效率。 不一定，当数据规模小，Hash shuffle快于Sorted Shuffle数据规模大的时候；当数据量大，sorted Shuffle会比Hash shuffle快很多，因为数量大的有很多小文件，不均匀 ，甚至出现数据倾斜，消耗内存大，1.x之前spark使用hash，适合处理中小规模，1.x之后，增加了Sorted shuffle，Spark更能胜任大规模处理了。
92912编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据结构与算法
11:大整数减法
11:大整数减法 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 求两个大的正整数相减的差。 输入共2行，第1行是被减数a，第2行是减数b(a > b)。 char a[10001]; 6 char b[10001]; 7 int a1[10001]; 8 int b1[10001]; 9 int c[10001]; 10 int main() 11
1.4K100发布于 2018-04-11 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
监控产品上新月报【11月】
云监控产品中心11月功能发布总览： [点击查看大图] 应用性能观测 APM 1. 支持客户端采样，减少上报成本和链路存储成本。 在访问量较大时，全链路数据上报可能会导致使用 APM 的成本较高。 所以实际采样存储的数据可能会大于您所填写的采样率。 假设您设置的采样率为80%，系统将会从您上报的链路数据中，随机采集 80%的链路数据存储并展示在应用性能观测，可减少约为 20% 的链路存储费用。 支持多种数据导出，包括日志数据、页面性能数据，异常数据等。 [点击查看大图] 3. 数据总览各应用支持按分数、PV 排序。 [点击查看大图] 4. 接入 SDK 更新。 a. Sdk 支持传入 env，来表示当前数据所在的环境。 c. Web sdk 增加数据上报合并规则，减少数据上报量。 d. Web sdk 和 小程序 sdk 支持上报屏幕分辨率。 e. [点击查看大图] 联系我们 相关产品文章推荐： 主动发现问题，预先感知故障及用户体验（云拨测） 【重磅发布】应用性能观测（APM) 前端性能监控（RUM） CDN 服务质量监控最佳实践健康码（云拨测
88420编辑于 2021-12-09 - 来自专栏全栈程序员必看
淘宝双11大数据分析（数据可视化）
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。 其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark
5.8K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
云上11.11｜腾讯云大数据产品双11盛惠 爆品首单1折起大回馈
11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀 1元起、新客首购 1.2折起 老客回购/新客复购 2.8折起 快速了解产品 1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。 7.数据湖 DLC：使用标准SQL语法即可完成数据处理、多源数据联合计算等数据工作，有效降低用户数据分析服务搭建成本及使用成本，提高企业数据敏捷度。 02 新客首单优惠 首单福利 快薅羊毛 专为产品新客户打造的首单专属福利，单产品每人限购1个。“1月/6月/1年/2年”多种时长供您选择，多种规格任您匹配，满足不同行业、不同业务量的企业需求。 速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本，提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场 ↓↓↓
3.3K40编辑于 2023-11-10 - 来自专栏热爱IT
五大数据分析模型，产品经理必会
在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。 二、五大数据分析模型 1. PEST分析模型 ? （1）政治环境 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。 （1）产品 能提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。 （2）价格 购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。 三、总结 五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。 PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境。
1.3K32发布于 2019-07-15 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
11月25日 北京产品经理大会
11月25日PMTalk再次携手腾讯大讲堂，一起相约在北京举办本次产品经理大会。 截止到现在，已经有超过100名产品经理报名，最后一周，门票有限，先到先得！ 2023北京产品经理大会 活动时间： 11月25日 10:00-17:00 活动地点： 北京市东城区 光明西街 德必光明WE 【腾讯大讲堂】专属赠票 报名入口 进活动群请扫码 （24号拉群） 01 大会内容 · 产品与数据安全设计 ▾ 构建AI产品 —— 针对AI产品，我们需要用户体验实践，但是构建AI产品，也不能规避用户体验视角的洞察。 ▾ 产品经理安全与数据之路 —— 增长实战专家，将从多个维度出发，为我们分享增长实践心得，透过数据的分析洞察与实践，帮助我们从用户视角切入思考，建立安全的产品设计体系 聂夏军 网易云信社交产品经理 ：企业如何做用户增长 谢丽 15年产品专家：产品经理的修炼之路 ▾ 产品经理方法&IP打造 —— 多个产品案例case的负责人，有多个产品设计经验，整理和沉淀一套大家都需要的产品方法论， 闫佳盼
48910编辑于 2023-11-22 - 来自专栏PPV课数据科学社区
大数据挖掘中易犯的11大错误
按照Elder博士的总结，这11大易犯错误包括： 0.缺乏数据(LackData) 1.太关注训练(FocusonTraining) 2.只依赖一项技术(RelyonOneTechnique) 3.提错了问题 如果数据+工具就可以解决问题的话，还要人做什么呢4a.投机取巧的数据：数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著的结果，但它并不能告诉你结果是对还是错。 给数据加上时间戳，避免被误用。 6.抛弃了不该忽略的案例(DiscountPeskyCases) IDMer：到底是“宁为鸡头，不为凤尾”，还是“大隐隐于市，小隐隐于野”? ，而是“这就有点奇怪了……” 数据中的不一致性有可能会是解决问题的线索，深挖下去也许可以解决一个大的业务问题。 (问题出在数据集的划分上。在把原始数据集划分为训练集和测试集时，原始数据集中违约客户的权重已经被提高过了) 解决方法：先进行数据集划分，然后再提高训练集中违约客户的权重。
71870发布于 2018-04-20 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【译文】关于数据科学难以忽视的11大真相
. 9、Presentation is key - be a master of Power Point. 10、All models are false, but some are useful. 11 You need to get your hands dirty. 1、 数据都是没有清洗过的。 2、 你总是需要花费大量的时间准备和清洗数据。 3、 95%的任务不需要深度学习。 11、没有完全自动化的数据科学。很多你需要人工手动操作。 翻译：lily PPV课原创编译 转载请注明出处 原文链接：http://www.ppvke.com/Answer/? 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计，令人惊叹叫绝 4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生 知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
81070发布于 2018-04-20 - 来自专栏华章科技
干货 ：数据挖掘中易犯的11大错误
11大易犯错误——Elder博士 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 如果数据＋工具就可以解决问题的话，还要人做什么呢？ 4a.投机取巧的数据：数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著的结果，但它并不能告诉你结果是对还是错。 给数据加上时间戳，避免被误用。 6. 抛弃了不该忽略的案例（Discount Pesky Cases） IDMer：到底是“宁为鸡头，不为凤尾”，还是“大隐隐于市，小隐隐于野”？ ，而是“这就有点奇怪了……” 数据中的不一致性有可能会是解决问题的线索，深挖下去也许可以解决一个大的业务问题。 （问题出在数据集的划分上。在把原始数据集划分为训练集和测试集时，原始数据集中违约客户的权重已经被提高过了） 解决方法：先进行数据集划分，然后再提高训练集中违约客户的权重。 10.
29220发布于 2018-08-13 BI产品功能大揭秘：企业如何靠数据驱动业务增长
本文全面剖析BI产品的核心功能，并为您推荐高性价比的腾讯云BI解决方案。 ###一、BI产品的核心功能解析 1. 数据集成与处理 BI工具首先解决的是数据孤岛问题。 优秀BI产品支持从ERP、CRM、数据库、云服务等多种数据源提取信息，通过数据清洗、转换、加载(ETL) 流程，将分散数据统一到集中平台。 现代BI工具提供多维分析、统计分析、预测分析等功能，帮助企业从历史数据中发现规律，预测未来趋势。腾讯云BI的智能助手ChatBI基于大模型技术，支持自然语言交互分析，大幅降低数据分析门槛。 3. 数据可视化与报表生成 数据可视化是BI产品最直观的功能。通过图表、仪表盘、地图等形式，BI工具将复杂数据转化为易于理解的视觉呈现。 智能助手引领分析革命 腾讯云BI的ChatBI功能基于腾讯混元、DeepSeek等大模型，使业务人员通过自然语言对话即可完成复杂数据分析，大幅降低技术门槛。
21510编辑于 2025-11-25- 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
产品经理必备能力大揭秘
上周和大家介绍了什么是产品经理，产品经理是做什么的，工作中需要思考什么等内容。 什么是产品经理？ 今天来继续分享鹅厂专家级产品经理的心得：产品经理需具备哪些必备能力。 其他好看的文章： 什么是产品经理？ 程序员桌面装备大比拼 真相了! 程序员界的废话文学
60260编辑于 2021-12-06 - 来自专栏学习与分享
探索国内大模型AIGC产品
字节跳动的灵犀AI 我的选择：腾讯元宝 AIGC市场的未来发展方向 总结 作者其他作品： 当谈到大模型AIGC产品时，我们正处于一个令人兴奋的时刻。 强大的数据处理和分析能力：基于阿里巴巴在数据和计算能力上的优势，通义千问在大规模数据处理和生成方面表现卓越。 出色的多语言支持：在多语言处理和生成方面，通义千问表现出色，能够满足全球化业务的需求。 数据分析与报告生成：自动生成复杂的商业报告和数据分析。 3. 腾讯元宝 作为最新上线的产品，腾讯元宝迅速引起了广泛关注。 AIGC市场的未来发展方向 展望未来，国内的AIGC市场将可能在以下几个方向上进一步发展： 多模态融合：未来的大模型产品将不仅限于文本生成，更多的产品将整合图像、视频、音频等多种模态，提供更加丰富和全面的内容生成能力 总结 从百度文心一言到腾讯元宝，国内的大模型AIGC产品已经在多个领域展示出强大的能力和创新潜力。不同产品有各自的优势和特色，满足了多样化的用户需求。
61910编辑于 2024-06-12 - 来自专栏技巅
腾讯云大数据产品研发实战（由IT大咖说整理）
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。 适用于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景。 ? 通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。 Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。 用户的需求越来越多样化，腾讯云上的很多产品都需要用到数据来做，我们希望以这种方式让用户可以自己选择数据源。 今天主要给大家带来的分享就是这些，谢谢大家！
2.8K80发布于 2018-05-25 - 来自专栏万能的小草
数据可视化大屏产品在滴滴的技术探索
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。 基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。 1. 前言 ? 前期主要是产品侧对接需求，同时与设计师侧打磨设计稿，泛前端团队的介入主要是在拿到产品设计稿后，将精力聚焦在以下方面： ▍1.难点和潜在性问题梳理 1）地图的一次性加载，考虑到易用性和维护性，需自研一套地图框架 主要包含以下两点： 1）因为项目中绘制的区域相对较小，例如杭州，范围在东经118°21′-120°30′，北纬29°11′-30°33′ °，这样对于每一条LineString或者polygon的首个点来说 图3.4 数据大屏设计稿 上图为北京屏的设计稿。
3.4K11发布于 2021-06-24 - 来自专栏数据的力量
数据产品经理，并不是数据 + 产品经理
▲ 成熟公司的数据产品架构 就以上三类产品而言，数据质量产品和数据工具产品更多的是为了保证数据的稳定、安全、高效获取，这也是前几年各家公司深耕的重点，可以说是数据产品的底层建设； 数据应用产品则是以今日头条 二、数据产品能解决什么问题？ 从数据质量产品到数据工具产品，再到数据应用产品，每个层面看起来都很庞大，那么具体可以给我们的产品和业务带来什么价值呢？ 从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，并用它去满足特定数据使用需求的一个岗位；也就是承担第一节中讲到的数据质量产品、数据工具产品和数据应用产品的策划和设计工作。 那么，相对应的工作范畴还包括以下四大类： 数据生产：写一些数据生产脚本，产出数据表，甚至维护数据生产流程； 数据提取：负责对业务提出的数据需求提取数据，交付准确可靠的数据； 数据分析报告：分析日常业务 对于数据产品经理而言，能力要求跨度非常大： 一方面，需要极强的数据分析能力和逻辑抽象能够，能够理清楚业务中的各个流程环节，追踪数据流向，并理解业务的需求走向，从而转化为产品功能，为业务所用； 另一方面，
1.4K31发布于 2019-11-25 - 来自专栏日志服务CLS
2020年11月产品动态速览
功能名称 发布日期 1.CLS助力容器服务（事件&审计中心） 2020-11-27 2.自动配置索引 2020-11-13 3.采集路径支持黑名单 2020-11-27 4.SQL统计分析全量开放 2020-11-13 5.投递云函数SCF 2020-11-20 6.其他bug修复 2020-11-27 1. 针对容器集群日常运维复杂度高，排障困难等问题，CLS 日志服务与 TKE 联合推出集群审计与事件日志中心，借助 CLS 日志数据处理能力，用户可通过可视化图表实时查看审计日志和集群事件，轻松提升容器集群运维效率 SQL统计分析全量开放 日志服务提供 SQL 统计分析能力，用户可有对日志数据进行聚合统计，并支持以图表的形式展示分析结果。 投递云函数SCF 日志服务支持将日志主题中的数据通过 CLS 日志触发器投递至云函数，以满足日志数据ETL场景，如日志清洗，日志加工，格式转换等操作。处理后的日志支持回流至CLS，也支持投递至ES等。
69570发布于 2020-12-04
腾讯云开发者
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