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  • 来自专栏山河木马

    HTML5中判断横

    在移动端中我们经常碰到横的问题,那么我们应该如何去判断或者针对横、竖来写不同的代码呢。 5)、如果页面是经过缩小适应屏幕宽度的,会出现一个问题,当文本框被激活(获取焦点)时,页面会放大至原来尺寸。 一:CSS判断横 写在同一个CSS中 @media screen and (orientation: portrait) { /*竖 css*/ } @media screen ) { /*竖 css*/ } @media screen and (orientation: landscape) { /*横 css*/ } 横 <link rel="stylesheet " media="all and (orientation:landscape)" href="landscape.css"> JS判断横 //判断手机横竖状态: window.addEventListener

    5.3K40发布于 2019-03-05
  • 来自专栏BI工具

    分享5个经典的数据可视化应用案例

    近几年,随着大数据产业的蓬勃发展,数据可视化在各行各业中的应用越来越广泛,教育、医疗、政务、交通运输、能源等等,到处都能看到数据可视化的身影。 大面积、炫酷动效、丰富色彩是可视化最为显著的特点,易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三类。 下面我们来看看5个经典的数据可视化应用案例。 1、法院数据分析系统 法院行政案件大数据分析系统包含了结案特征分析、当事人分析、实效分析和管辖改革成效。 数据可视化的应用远远不止以上几个方面,如果想要对数据可视化做深入的了解,可以关注华宇智能数据将于9月17日20:00在微吼的直播《酷炫如何SHOW到飞起?》 ,届时华宇资深可视化领域专家将围绕以下几个方面进行讨论与交流: 1、的典型应用场景及价值 2、亿信多个行业大效果展示 3、教你制作出拍手称赞的 4、制作小能手之酷介绍

    7.5K21发布于 2020-09-16
  • 来自专栏樯橹代码

    公司开发心得

    开发心得 布局篇 因为不是对外开放的,所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。 因为屏幕很大,设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是屏幕在再大,也不过就是一个显示的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。 所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 首先要把要把这种尺寸的差异解决,这就体现出来flexbox的优势了。 模糊的问题 一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个的时候问题来了,因为放的很大,锯齿很严重。 所以后来还是把分开了,设计稿的每个部分拆成一个页面,每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题,就是整个屏幕的时候,字体太大。

    1.7K20发布于 2019-09-02
  • 来自专栏前端实验室

    推荐 5 个超级炫酷的可视化项目

    目前互联网公司一般可视化需求有:通用报表、移动端图表、可视化、地理可视化。 今天小师妹来推荐 5 个超级炫酷的可视化项目! DataV 一款 Vue 数据可视化组件库,类似阿里DataV(收费)数据展示,提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件,同时也有 React 版本。 https://github.com/DataV-Team/DataV iDataV-React: https://github.com/DataV-Team/DataV-React iDataV 数据可视化案例模板整合 ,有基于ECharts、阿里云DataV、百度Sugar、腾讯云图等案例模板,拿来就可以用,你可以在这些不同风格的模板基础上快速开始一个可视化项目! DataV案例 - 企业实时销售大盘 百度Sugar案例 - 深交所上市公司全景概览 腾讯云图案例 - 云计算服务监控 vue-big-screen 一个基于 Vue、Datav、Echart 框架的数据项目

    7.9K41编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏樯橹代码

    数据显示优化

    数据显示优化 数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 而像素很低,高清的图片也显示的像素点很大,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。

    5K20发布于 2019-09-02
  • AI辅助开发案例详解:基于smardaten开发港口作业分析

    二、介绍港口作业分析旨在实现港口核心运营数据的全景可视化、实时监测与智能交互,主要包括以下核心模块:告警信息中心:实时呈现港口异常事件,支持一键穿透处理;船舶状态监测:通过表格与进度条直观展示船舶作业进度与吨位分布 通过多种图表组合、个性化样式设计与灵活的交互配置,实现了数据的高效传达与操作闭环。 三、搭建步骤通过smardaten构建港口作业分析,仅需以下四个核心步骤:框架生成:利用AI指令快速生成大布局、图表与样式;样式优化:根据业务需求删减非必要指标,补充缺失模块并美化样式;组件配置与绑定 四、设计4.1、AI生成大进入应用设计界面,唤起右下角的AI助手,输入生成指令:“生成一个管理港口作业的,包含货物吞吐量、船舶调度、泊位利用率等多个模块指标”输入生成指令后,系统便会根据业务场景 六、体验总结通过对港口作业分析的完整搭建,我们充分体验到smardaten平台在数据可视化开发中的显著优势:AI助力,高效起步:通过自然语言指令快速生成专业大框架,大幅降低初始设计成本,实现分钟级原型搭建

    72510编辑于 2025-11-14
  • 来自专栏前端Q

    原生 canvas 如何实现?

    前言 可视化该如何做?有可能一天完成吗?废话不多说,直接看效果,线上 Demo 地址 lxfu1.github.io/large-scree…。 看完这篇文章(这个项目),你将收获: 全局状态真的很简单,你只需 5 分钟就能上手 如何缓存函数,当入参不变时,直接使用缓存值 千万节点的图如何分片渲染,不卡顿页面操作 项目单测该如何写? 如何用 canvas 绘制各种图表,如何实现 canvas 动画 如何自动化部署自己的网站 实现 项目基于 Create React App --template typescript搭建,包管理工具使用的 缺点:兼容性,基于 proxy 开发,对低版本浏览器不友好,当然,应该也不会考虑 IE 这类浏览器。 当然,在这个项目中函数缓存比较鸡肋,为了用而用,试想,如果有一个函数计算量非常,组件内又有多个 state 频繁更新,怎么确保函数不被重复调用呢?

    61620编辑于 2023-08-23
  • 来自专栏Python可视化

    【可视化】用Python开发智慧城市数据分析

    这是我独立开发的Python可视化,看下演示效果: ,时长01:15 这个大,是通过pyecharts可视化开发框架实现。 下面详细介绍,这个大的实现过程。 _临时.html') print('生成完毕:_临时.html') 至此,临时文件已经生成。 下面就开始手动拖拽,拖拽的过程,就不文字阐述了,可点击这个视频,观看拖拽过程: ,时长01:21 2.9 生成最终 很关键!! 除了常规的拖拽组合操作外,还记得2.7章节留下的疑问吗? (text2) print('已写入:_临时2.html') 最后,再执行常规生成最终的代码: Page.save_resize_html( source="_临时2.html", # 源html文件 cfg_file="chart_config.json", # 配置文件 dest="_最终.html" # 目标html文件 ) 这样,就完成了把视频布局到里的最终目的

    40110编辑于 2025-07-14
  • 数据交互设计案例详解 | 基于smardaten实现智慧交通监测

    而现代智慧交通,利用可视化的方式整合多源数据,一即可实现全域感知和综合监测,又利用各类交互设计,提升数据的联动能力,加快决策过程。 点击跳转:中各组件支持点击事件,例如针对指标卡可以实现点击跳转的功能,实现从宏观指标到微观详情的快速穿透。 三、配置过程进入平台后,选择交通监测系统,进入数据的配置页。在数据中支持多种交互动作,其中交互组件作为与用户直接交互的核心元素,包含按钮、导航、输入框等多种类型。3.1. 回到数据的配置页,将地址填入并绑定“车牌号” 作为跳转参数,确保查询结果与输入的车牌号精准匹配。完成后,我们预览测试一下。 交互能力多,支撑多维度分析:覆盖页面导航、图表联动、下钻分析、过滤筛选等能力,使从静态展示升级为“宏观到微观” 的数据探索工具,助力用户深入洞察,提升决策质量与效率。

    51210编辑于 2025-10-29
  • 来自专栏Qt项目实战

    Qt编写数据可视化界面电子看板5-恢复布局

    一、前言 恢复布局这个功能在整个数据可视化界面电子看板系统中非常有用,很多时候不小心把现有布局拖动乱了,(当然如果不想布局被拖动改动,可以修改配置文件中的MoveEnable参数来控制,默认为真表示可以任意拖动布局 如果使用的默认的默认的配色方案比如紫色风格,则配置文件中的颜色全部无效,会自动应用代码中的颜色,如果需要启用自定义的颜色,则将配置文件的 Theme=\x81ea\x5b9a\x4e49\x98ce\x683c

    1.3K30发布于 2019-08-20
  • 来自专栏低代码平台

    【免费版】JeecgBoot v3.7.2 版发布,开源低代码平台

    当前版本:v3.7.2 | 2024-12-12源码下载https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot升级日志重要的事情说三遍,三遍,三遍,本次重点提供了免费设计器!! issue处理jeecgboot支持作为乾坤子应用集成积木BI,提供免费升级积木报表到最新版本邮件推送支持配置采用定时推送还是直接发送支持自定义阿里大鱼短信的模板code支持新版钉钉登录逻辑redis 顶部混合导航改为侧边栏,一级菜单丢失 · Issue #7248在线报表关联查询字段顺序错乱 · Issue #7156BasicTable 如何设置列表选中后的样式 · Issue #7231【BUG】自动锁输入 浏览器等各种浏览器示例代码丰富,提供很多案例参考采用maven分模块开发方式支持菜单动态路由权限控制采用 RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)系统效果预览积木BI

    88120编辑于 2024-12-12
  • 来自专栏PyQt5

    python3GUI--运维系统 By:PyQt5(详细分享)

    pwd=2333一.前言今天给大家带来我使用PyQt5开发的运维系统,笔者定义系统名称为:「SysPulse」 - 智能系统监测中心,此系统用于展示当前操作系统相关指标参数,采用多种可视化方案对当前系统的指标进行可视化展示 二.预览软件启动后进入到系统主,主包括三个区域分别是左侧、中间、右侧区域,这三个区域分别展示了:通过折线图、地图、水球图、条形图、表格动态展示了系统真实数据,实时刷新。 2.PyQt5PyQt5 是一个用于创建图形用户界面(GUI)的 Python 库,基于 Qt 框架开发。 PyQtWebEngine 是 PyQt5 的一个扩展模块,基于 Chromium 的 Qt WebEngine 框架,用于在 PyQt5 应用程序中嵌入现代网页浏览器功能。 五.总结本次和大家详细分享了我开发的运维系统,详细介绍了我的项目实现和具体流程,通过粘贴代码和大家分享了我的项目部分代码,对于“web展示可视化图表以及图表数据更新”提出了我自己的两套方案,最后感谢大家看到这里

    60910编辑于 2025-07-23
  • 来自专栏LinkinStar's Blog

    monitorormonitoror 最轻量的监控

    一提到监控,那第一想法就是 grafana 对吧,各种样式图形都非常好看,而且支持各种数据源。 而今天要分享的是一个更加轻量的监控 monitoror/monitoror 有了它能帮你快读构建一个的对于网站或者应用的监控页面,特别是在小应用数量多的时候非常简单易用,作为一个展示时它我觉得它足够简洁 demo & repo https://demo.monitoror.com/ https://github.com/monitoror/monitoror 优点 部署轻量 配置简单 简洁 部署 //monitoror.com/guides/ 甚至可以将这个安装到树莓派上去,这个就很有意思了,因为轻量的关系,这个作为一个监控随便插到哪里,还蛮有意思的 总结 如果你需要最快速的搭建一个可用的监控 后记 当前这个监控还没有通知模块,也就是说,也只能盯着看,emmm…,这个还是有点小鸡肋的,因为确实不可能一直盯着看。

    1.1K30编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏编程小白狼

    Java数据动态展示实现

    Java作为一种广泛应用的编程语言,以其强大的数据处理和可视化能力,在实现数据动态展示方面发挥着重要作用。本文将详细介绍如何使用Java及相关技术实现数据的动态展示。 二、系统架构设计 数据动态展示系统通常包括前端展示层、后端服务层和数据源层。 3.2 前端开发 3.2.1 页面设计 使用HTML、CSS设计展示页面,根据数据内容选择合适的布局和样式。 启动Web服务器,访问展示页面,验证系统功能。 五、总结 通过Java及其相关技术实现数据动态展示,可以满足企业实时监控、数据可视化等需求。 本文介绍了系统架构设计、后端开发、前端开发、实时数据推送、测试与部署等关键步骤,为开发数据动态展示系统提供了参考。开发者可以根据具体需求,灵活选择和组合相关技术,实现高效、稳定的数据可视化系统。

    2.4K10编辑于 2024-12-31
  • 来自专栏练手小项目

    Flask 数据可视化

    项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化展示,其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下: 解析: 前端 JavaScript通过 AJAX ', 12455); INSERT INTO `weekdayspending` VALUES ('4', 3866); INSERT INTO `weekdayspending` VALUES ('5' "IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>可视化 /static/echarts.min.js"></script> </head> <body>

    Flask数据可视化
    <div id= ' // 修改数据标签的字体颜色 } } ] }; myChart.setOption(option); } <em>大</em><em>屏</em>展示

    1.7K21编辑于 2025-06-06
  • 来自专栏科控自动化

    智慧水务可视化

    智慧水务可视化通常需要展现以下几类信息: 01. 实时监测数据: 包括水源水质、水压、水位、水流速等实时监测数据,通过图表、曲线等形式展示,帮助监测人员了解当前水务系统的运行状态。 02. 综合展现以上信息,智慧水务可视化可以帮助相关人员全面了解水务系统的运行情况,及时发现问题并进行处理,提高水务管理的效率和水平。

    1.8K11编辑于 2023-11-22
  • 来自专栏马洪彪

    开源工具 DataGear 的使用

    记录一款好用的工具,DataGear,官方标记为“开源免费的数据可视化分析平台”。 这点对于业务用户来说很友好,可以轻松的搭建起系统,在组织内(提供有用户、权限管理功能)以图表、的方式分享数据。 对于IT人员来说,目前该系统还不支持与其他系统做单点登录认证,用户权限也难以集成,不过可以通过iframe等方式将该系统作为数据的展示工具,主要实现的展示。

    3.4K10发布于 2021-03-12
  • 来自专栏数据开发笔记

    利用pyecharts做数据dashboard

    Python数据可视化 利用pyecharts做数据dashboard 首先做一个折线图 import os from pyecharts import options as opts from 数据获取 word = ( WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION, chart_id=5) dest='dashboard.html') Page_total() os.system('dashboard.html') 这就是运行好后的数据

    2.1K10编辑于 2022-01-17
  • 来自专栏大大的小数据

    python数据pyecharts库2020.8.31

    数据V0.1-2020.8.31 前言 千辛万苦,找到了python能实现数据库pyecharts。 那就把采集的CSV做一个数据吧 1、引入库 2、# -*- coding: utf-8 -*- 3、import jieba 4、import pandas as pd #读取文件的库 5、from 18、wordcloud.add("", zip(y, x), word_size_range=[20, 100], shape='circle') 19、wordcloud.render() 20、

    1.5K30编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏京东技术

    供应链设计实践

    供应链是供应链事业部重要的看数工具,尤其在促期间,为业务管理层掌握促实时动态提供了支撑,为事业部的目标达成、排产提供重要的数据支持。 写入性能 中等,有写入延迟问题 较高,吞吐量大,经测试是ES的5倍以上 查询性能 中等 高,经测试查询速度比ES快5-30倍以上 多表联合查询 不支持 支持 服务器成本 高 相同数据占用的磁盘空间只有ES ,支持封版期间人员白名单权限控制; (4)历史日期配置化:计算预测全天指标使用指定历史日期的单量占比作为对比项,数据库里包含部分历史促日单量数据,可灵活配置修改对比的历史日期; (5)重算机制:可基于某一时间段进行数据重算 3)结果分钟级落库,并通过Grafana,创建数据监控看板,持续监控数据,通过异常拐点发现问题点,避免遗漏问题。并结合不同看板分析数据趋势及变化原因。 4)结合计算逻辑,通过京东动力搭建测试模型,做到自由指定时间计算指标明细,验证分析数据。

    62710编辑于 2024-07-04
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