然而,随着大模型的出现,数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。 大模型赋能数字人 对于产业界而言,数字人本身并不新鲜。 高成本,再加上互动效果不佳,使得数字人的使用被限制在厂商内部或大企业客户的试验项目。 如今在大模型的加持下,通过AI算法,基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术,只需要几分钟的真人视频,用大模型训练若干个小时,就可以生成逼真的数字人,制作成本大大降低。 除了直播带货,百度智能云曦灵作为国内首个大模型全面重构的数字人平台,还可为企业提供2D真人、3D写实、3D超写实的人像,实现视频制作、数字员工、数字人代言人等多种应用。 让数字人更像“人” 大模型的出现让数字人“脱胎换骨”,成为如今最火的创业赛道之一。
支持从园区级到设备级(如单个光伏组串、电池模组)的多层级钻取浏览,直观展示各区域实时状态(发电、储能、告警)通过统一看板集成总发电功率、当日发电量、储能充放电状态、园区负载率、等效减碳量等核心指标,实现园区运行效能一屏感知 SOC(荷电状态)、SOH(健康状态)、充放电功率及循环次数,评估电池资产健康告警中心:集中展示逆变器故障、绝缘异常、温度越限等实时告警,并关联定位至三维场景中的具体设备巡检管理:规划并展示无人机/机器人自动巡检路径 关联巡检报告与设备历史数据支持交互操作:点击设备:调取该设备实时监控视频、技术参数与历史运行曲线点击光伏区:以热力图层展示该区域组件温度分布、疑似故障热斑,辅助精准排查模拟推演:设置未来天气变化,模拟推演发电功率与储能调度策略3. 设备监控建立关键设备(逆变器、储能变流器PCS、电池簇)的数字孪生体,实时监测核心参数:光伏逆变器:展示直流侧电压/电流、交流侧功率因数、内部温度、故障代码储能系统:展示电池簇电压/电流/温度均衡度、PCS
大模型会改变整个软件行业, 其中具有代表性的产品之一是数字人, 那么,什么是数字人呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?大模型对数字人的发展带来哪些影响呢? 1. 什么数字人? 3 大模型赋能数字人 生成式AI的崛起,给数字人产业带来了根本性变化。 3D数字人的工作流比2D要复杂非常多,大模型能让数字人制作成本十倍、百倍地下降,还能让虚拟数字人生产周期,从动辄几个月,缩短到小时级别。数字人的制作成本,将从百万级降低到万元级别。 大模型不仅直接降低了3D数字人的制作难度,更为数字人注入了灵魂。 过去3D建模依赖传统CG技术,动作捕捉需要采集真人大量数据,现在依托于视频大模型的数字人工具平台上,算法可以高效生成3D模型,处理面部细节也更加逼真,提升了面部表情以及唇形同步的质量。
接到一个大屏数据的需求,要是实时展示用户数,并且动画效果是翻转显示,折腾了半个多小时,写了一个demo出来,上代码 <html> <head> <script src=". margin-top:'+-numarr[i]*40+'px">0
相信从事过数据可视化开发的你对大屏并不陌生,那么开发一个酷炫的大屏一定是很多数据可视化开发者想要做的事情。 我们使用three.js,大约一周的时间开发出了一个酷炫的数据可视化大屏: ? 酷炫的地球 在我们的大屏中,酷炫的地球作为颜值担当,有效的撑起了场面。 ? 2.1 地球 地球使用THREE.ShaderMaterial实现,它由多张贴图材质构成,而非使用多面模型。 surfaceColor; uniform vec3 lineColor; uniform vec3 lineSelectedColor; uniform vec3 selectedColor; uniform vec3 u_lightColor; uniform float flag; vec3 u_lightDirection = vec3(0.0, 1.0, 0.0); //光的入射方向 varying (end_lng, end_lat, 100); const angle = v0.angleTo(v3); let vtop = v0.clone().add(v3); vtop = vtop.normalize
答案,正藏在以世优科技“波塔AI数字人”为代表的一系列产品形态中。进化起点:从“看”到“问”,大屏成为交互中枢传统的智慧展厅大屏,功能多是轮播宣传片或展示固定数据看板,信息是“推”给访客的。 部署了中间件的数据大屏,搭载了定制化的2D数字人。访客不再需要工作人员翻找资料,只需对着大屏提问:“集团去年的利润总额是多少?”或“新能源板块的布局情况如何?” ,AI数字人便能实时调取后台数据,进行可视化展示和语音播报,将“人找信息”变为“信息找人”。这种 “大屏中间件”模式,其用户价值在于极高的性价比和改造便捷性。 在金保信科技的元宇宙展厅,AI数字人与数字孪生大屏深度联动,讲解社保业务时可同步触发大屏上的流程动画和数据展示。 AI展厅,是工具进化,更是服务理念的重塑从大屏中间件、一体机、移动机器人到全息仓和API/SDK,波塔AI数字人的产品矩阵,恰好映射了政务国央企展厅从“智慧化”到“AI化”的进化路径:从核心节点的交互激活
数据大屏和数字孪生项目通常需要使用以下设备: 1. 显示设备: 用于显示数据大屏或数字孪生的交互界面。常见的显示设备包括大屏幕、投影仪、显示器等。 2. 3. 传感器: 用于采集实时数据,如温度、湿度、压力、流量等。传感器的种类和数量需要根据项目的需求进行选择。 4. 控制设备: 用于控制系统中的各种设备,如灯光、电机、阀门等。 交互设备: 用于用户与数据大屏或数字孪生系统进行交互,如触摸屏、鼠标、键盘、手势识别设备等。 9. 数据存储设备: 用于长期存储数据,如硬盘阵列、云存储等。 10. 这些设备在数据大屏和数字孪生项目中可能会根据具体的应用场景和需求而有所不同。在实际项目中,需要根据项目的具体要求和技术架构来选择合适的设备。
前言 Three.js是一款基于原生WebGL封装通用Web 3D引擎,在小游戏、产品展示、物联网、数字孪生、智慧城市园区、机械、建筑、全景看房、GIS等各个领域基本上都有three.js的身影。 官方文档地址:threejs.org/ 中文文档地址:www.webgl3d.cn/pages/aac9a… 本文主要主要讲述对 threejs 的一些 api 进行基本的封装,在 vue3 项目中来实现一个可视化的 3d项目。 (25, window.innerWidth / window.innerHeight, 1, 2000); //设置相机位置 this.camera.position.set(4, 2, -3) threejs里面的鼠标事件主要通过把屏幕坐标转换成 3D 坐标。通过raycaster.intersectObjects方法转换。
但有一说一,以前要是想搞个3A级数字人,那可真的是费时费力。 不仅打造的周期比较长,对设备的要求也是较为苛刻(主要价格还挺不菲 )。 所以现在,打造3A级数字人,为什么会变得如此easy? 一部手机就能搞的3A级数字人,怎么来的? 我们先来浅聊一下这套人手3A级数字人的“表面功夫”——数字人形象。 一套“乾坤大挪移”,了解一下 话不多说,我们直接来揭晓答案: 云原生。 在他们看来,这是能够让所有普通用户拥有3A级数字分身的唯一“解法”。 于是乎,团队便把所有的这些麻烦事,一套“乾坤大挪移”统统搬到云上去解决: 唯有如此,才能把3A级数字人变成消费级这件事彻底打穿。 但这并不仅仅是“挪过去”那么简单。 …… 这便是“乾坤大挪移”打法的奥义所在。 而也唯有通过这种云原生的方式,才能够支撑在边缘端的元宇宙里,同时渲染并实时交互数十万乃至数百万3A级数字人的这种需求。
很多企业投人、投钱数字化,都希望有个酷炫的数据大脑,政府、合作伙伴来参观时,用酷炫的数据大脑让来宾们啧啧称赞。 也不是所有企业都能成功数字化。企业数字化,需要3样东西,缺一不可。 1.有钱 2.有管理能力(含远见) 3.有人才 1.有钱 数据化升级也罢,数字中台也罢,都是花钱的事,而且不立竿见影,项目实施周期半年,甚至1-2年也是常见。 数字解决方案项目成功与否,很重要的一点是能不能找对人,那个人必须懂业务、懂数据,有架构能力,在企业内部有充分的决策权、推动力,并亲自参与到项目中。 3.有人才 企业如果要实施数字化项目,需要的人才需要这4项能力。 1) 业务能力,数据只有在业务中产生价值,数据才有价值,所以负责人必须懂业务,要能对公司各层面的业务都懂。
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的,所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。 因为大屏屏幕很大,设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大,也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。 所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决,这就体现出来flexbox的优势了。 大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了,因为放的很大,锯齿很严重。 所以后来还是把大屏分开了,设计稿的每个部分拆成一个页面,每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题,就是整个屏幕的时候,字体太大。
前言 在前第一部分的文章中,分享了大屏地球的实现。 本次将会分享剩余的实现部分,文内大量干货,内容包括: 平面地图的实现 柱体的实现 性能优化 地图相关问题 ---- 2. 大屏 可以看到,平面地图这种全局的数据是地球无法完整表现的。 平面地图由地图数据、地图块和交互三部分组成。 其中交互使用THREE.Raycaster实现,较为简单不在赘述。 4.1 Geometry.merge 导致大量的内存无法被释放 因项目使用Vue Router前端路由,在离开大屏页面并重新进入时会触发 离开大屏前 => 销毁大屏 => 离开大屏 => ... => 回到大屏 => 重绘大屏 这一流程。 但对大屏来讲,摄像机通常都是静止不动的,只有部分业务场景需要人机交互。 5. 总结 写在文章的最后。 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。
VRM是一种用于处理 VR 应用程序的人形 3D 化身(3D 模型)数据的文件格式。它基于glTF2.0,任何人都可以自由使用。 所以,开发者们,都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势,3个角度研究数字人。 数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子,甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验,为用户提供有意义、富有情感的互动。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使,可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验,而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式:聊天机器人、数字人、人类 那么,数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢?
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 这些是有必要去除的,所以把这些动画全部换成了css3动画。 图片压缩 有些风景图片需要展示,这些照片都是高清的。清晰度太高的图片,浏览器处理起来也是有很明显的卡顿,尤其是图片切换到时候。 而大屏像素很低,高清的图片也显示的像素点很大,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。
我先做一下归纳总结~ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中~ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 数字人应用于人体工学分析 数字人接入操作设备系统 论文地址: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/3/1084 #04 数字人发展趋势展望 4.1 发展路径维度分析 2.虚拟数字人正在应用于各行各业中,有成为通用工具的潜质,Field Unspecified 正在持续开拓中。 3.软硬件结合、虚实端结合的行业大趋势应用于虚拟数字人同样适用。 2.详尽的用户与数字人交流评估系统。 3.多种综合的算法模型保证用户舒适的交流体验。 4.支持数字人进行图像消息的理解与回复。 ; 2.多维通道的数字人交互体验; 3.情感计算与用户情感度量方法。
车控室内工作人员正全神贯注盯着一块硕大的高清数字显示屏,娴熟地触控着屏幕,车站内的各项数据、各类设备运行状况等信息在屏幕上一览无余。 该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 HT 视频融合解决方案将 2D 图像融合到场景的 3D 模型中,为操作员提供直观的视频图像和简单的视图控制。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
效果展示 车控室内工作人员正全神贯注盯着一块硕大的高清数字显示屏,娴熟地触控着屏幕,车站内的各项数据、各类设备运行状况等信息在屏幕上一览无余。 该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 HT 视频融合解决方案将 2D 图像融合到场景的 3D 模型中,为操作员提供直观的视频图像和简单的视图控制。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
三、搭建步骤通过smardaten构建港口作业分析大屏,仅需以下四个核心步骤:大屏框架生成:利用AI指令快速生成大屏布局、图表与样式;样式优化:根据业务需求删减非必要指标,补充缺失模块并美化样式;组件配置与绑定 四、大屏设计4.1、AI生成大屏进入应用设计界面,唤起右下角的AI助手,输入大屏生成指令:“生成一个管理港口作业的大屏,包含货物吞吐量、船舶调度、泊位利用率等多个模块指标”输入大屏生成指令后,系统便会根据业务场景 ,我们设置了特殊样式规则:当"吨数"字段值大于200时,该数字自动显示为醒目的红色并加粗经过这一系列配置,一个数据清晰、视觉直观、重点突出的船舶状态监测表格便已完成,实现了对在港船舶作业情况的实时监控与重点船舶的快速识别 ,并置于柱状图上方显示为突出表现优秀单位,我们为TOP3数据设置了特别样式规则:柱状图与文字整体使用渐变金色主题,并设置合适的滚动速度,确保所有数据都能得到充分展示通过以上配置,港口作业效率排行榜成功实现了对各作业单位效率值的直观对比与动态展示 六、体验总结通过对港口作业分析大屏的完整搭建,我们充分体验到smardaten平台在数据可视化大屏开发中的显著优势:AI助力,高效起步:通过自然语言指令快速生成专业大屏框架,大幅降低初始设计成本,实现分钟级原型搭建
2024年,简璐璐已经升级成为“基于交通大模型的公路数字专家”,成为了公路行业的新质劳动者。(摘自互联网) 那么交通数字人产品到底怎么做?还是从底层驱动开始探讨,先看定义。 01-交通数字人的定义 结合大模型总结,我们可以基本明确交通数字人的定义:具有对话式全新交互系统,结合语音语义理解能力,形成全新交互模式,能够通过对话完成业务处理,依托大模型的知识增强能力与内容生成能力 我觉得作为高速公路行业用户可以走这两个技术路线: 一种是跟百度、阿里、字节等具有大模型研发能力的公司合作,基于大模型通用能力,持续开展在公路行业的创新探索,进行数字人的生成和研究,并通过不断应用进行迭代升级 但是AI智能体为我们快速实现数字人提供了可行性。 这里有个概念一直模糊:数字人的后端基于AI智能体,那么大模型还需要吗? 大模型更侧重于对大量数据的学习和对各种问题的泛化回答能力。 虚拟数字人可与用户进行多模态互动,实时“面对面”交流,并为管理者和参观者提供展示讲解、信息查询和大屏互动等智能服务,支撑沉浸式互动新体验。
前言 可视化大屏该如何做?有可能一天完成吗?废话不多说,直接看效果,线上 Demo 地址 lxfu1.github.io/large-scree…。 如何用 canvas 绘制各种图表,如何实现 canvas 动画 如何自动化部署自己的大屏网站 实现 项目基于 Create React App --template typescript搭建,包管理工具使用的 缺点:兼容性,基于 proxy 开发,对低版本浏览器不友好,当然,大屏应该也不会考虑 IE 这类浏览器。 当然,在这个项目中函数缓存比较鸡肋,为了用而用,试想,如果有一个函数计算量非常大,组件内又有多个 state 频繁更新,怎么确保函数不被重复调用呢? ; it("primitive", () => { const cacheFn = cache(primitivefn); const res1 = cacheFn(1, 2, 3)