然而,随着大模型的出现,数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。 大模型赋能数字人 对于产业界而言,数字人本身并不新鲜。 除了直播带货,百度智能云曦灵作为国内首个大模型全面重构的数字人平台,还可为企业提供2D真人、3D写实、3D超写实的人像,实现视频制作、数字员工、数字人代言人等多种应用。 让数字人更像“人” 大模型的出现让数字人“脱胎换骨”,成为如今最火的创业赛道之一。 目前2D数字人的价格大多数已经降到千元级别,有的甚至只需要几百元。 2024年度《中国虚拟数字人影响力指数报告》指出,截至2024年2月底,国家知识产权局“专利检索”数据显示,2023年全年数字人领域专利申请数高达544个,反映出业界在核心技术研发上的强劲势头和深度创新
支持从园区级到设备级(如单个光伏组串、电池模组)的多层级钻取浏览,直观展示各区域实时状态(发电、储能、告警)通过统一看板集成总发电功率、当日发电量、储能充放电状态、园区负载率、等效减碳量等核心指标,实现园区运行效能一屏感知 2. SOC(荷电状态)、SOH(健康状态)、充放电功率及循环次数,评估电池资产健康告警中心:集中展示逆变器故障、绝缘异常、温度越限等实时告警,并关联定位至三维场景中的具体设备巡检管理:规划并展示无人机/机器人自动巡检路径 设备监控建立关键设备(逆变器、储能变流器PCS、电池簇)的数字孪生体,实时监测核心参数:光伏逆变器:展示直流侧电压/电流、交流侧功率因数、内部温度、故障代码储能系统:展示电池簇电压/电流/温度均衡度、PCS
大模型会改变整个软件行业, 其中具有代表性的产品之一是数字人, 那么,什么是数字人呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?大模型对数字人的发展带来哪些影响呢? 1. 什么数字人? 大模型包含了数字人形象、动作、表情、口型、声音等要素,每个用户可以结合个人数据对数字人进行训练。 大模型对 2D 数字人的提效显著。AI 的生成能力天然适配 2D 数字人。 3D数字人的工作流比2D要复杂非常多,大模型能让数字人制作成本十倍、百倍地下降,还能让虚拟数字人生产周期,从动辄几个月,缩短到小时级别。数字人的制作成本,将从百万级降低到万元级别。 大模型不仅直接降低了3D数字人的制作难度,更为数字人注入了灵魂。 更重要的是, 大模型在很大程度上解决了数字人的自然语言理解能力,多模态大模型是数字人真正的灵魂。
接到一个大屏数据的需求,要是实时展示用户数,并且动画效果是翻转显示,折腾了半个多小时,写了一个demo出来,上代码 <html> <head> <script src=". class="row" style="margin-top:'+-numarr[i]*40+'px">0
答案,正藏在以世优科技“波塔AI数字人”为代表的一系列产品形态中。进化起点:从“看”到“问”,大屏成为交互中枢传统的智慧展厅大屏,功能多是轮播宣传片或展示固定数据看板,信息是“推”给访客的。 部署了中间件的数据大屏,搭载了定制化的2D数字人。访客不再需要工作人员翻找资料,只需对着大屏提问:“集团去年的利润总额是多少?”或“新能源板块的布局情况如何?” ,AI数字人便能实时调取后台数据,进行可视化展示和语音播报,将“人找信息”变为“信息找人”。这种 “大屏中间件”模式,其用户价值在于极高的性价比和改造便捷性。 在金保信科技的元宇宙展厅,AI数字人与数字孪生大屏深度联动,讲解社保业务时可同步触发大屏上的流程动画和数据展示。 AI展厅,是工具进化,更是服务理念的重塑从大屏中间件、一体机、移动机器人到全息仓和API/SDK,波塔AI数字人的产品矩阵,恰好映射了政务国央企展厅从“智慧化”到“AI化”的进化路径:从核心节点的交互激活
数据大屏和数字孪生项目通常需要使用以下设备: 1. 显示设备: 用于显示数据大屏或数字孪生的交互界面。常见的显示设备包括大屏幕、投影仪、显示器等。 2. 交互设备: 用于用户与数据大屏或数字孪生系统进行交互,如触摸屏、鼠标、键盘、手势识别设备等。 9. 数据存储设备: 用于长期存储数据,如硬盘阵列、云存储等。 10. 这些设备在数据大屏和数字孪生项目中可能会根据具体的应用场景和需求而有所不同。在实际项目中,需要根据项目的具体要求和技术架构来选择合适的设备。
为了提升unity2d的性能限制。这里使用surparaller.org制作的pelagia。他可以在单线程和多线程之间自由切换。像开发其他的单线程软件一样使用pelagia。 2,不支持摄像头跟随。 3,碰撞检测会失败,导致npc的重叠。 所以针对上述3个问题我制作了Big Roguelike。 你可以在下面的链接找到它。 big_rouelike2.png 为什么说单线程,因为只有一个线程处于满负荷的工作状态。 几个人甚至十几个人的战斗会让人昏昏欲睡。 为了解决一核有难多核围观的问题。我创建了示例Ultimate Roguelike。 你可以在下面的链接找到他。 high-performance2.jpg
最后,张娜娜只有将售卖数字人时获取的款项退给商家,从此退出数字人直播的赛道,而向数字人公司拿代理权的费用则自己默默全款承担。 从挂小风车到挂小黄车,数字人着实是把自己的筷子伸进了别人的锅里。 「因为我们那批数字人厂商当时跟字节达成的约定是,平台全力支持在本地生活中用数字人直播。 2 风口浪尖的代理模式 数字人的技术,着实无罪。 代理的商业模式,无可厚非。 但是在数字人产业生态中,如何去运用代理模式?代理模式可以被运用到什么程度?这却是十分重要且值得商榷的。 不久前,雷峰网在深圳硅基智能的分享会上观察到,主讲人会在整堂课上花 2/3 的时间向参课学员去讲解如何快速打造 IP ,如何让 IP 流量变现,而与数字人相关的内容讲解则只占了极少的时间。 当然,数字人代理也不止于直播这一个产品,克隆数字人做短视频也在代理体系的收入中占比很大。代理商也不仅仅面向小 B 端,也面向大B 端。
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的,所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。 因为大屏屏幕很大,设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大,也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。 所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决,这就体现出来flexbox的优势了。 大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了,因为放的很大,锯齿很严重。 所以后来还是把大屏分开了,设计稿的每个部分拆成一个页面,每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题,就是整个屏幕的时候,字体太大。
2、按E 挤压 再按Y约束轴向,移动一段距离,按鼠标左键确定。 挤压线成面: 1、切换边模式,选择这个新形成的一个的线段。 2、按E 再按Z ,移动一段距离,新生成的边被拉成了面。 2、选择区块,这些面沿着平均法线方向挤出。挤出的各个边相互平行。 3、选择“”各块“”方式挤压,每个面将沿着各自法线方向挤出,但挤出的面并没有分开。 2、挤压命令在工具栏的位置: 二、生成厚度 把一个由面构成的模型生成有厚度的模型。 做这件事情方法很多啊! 1、建立一个球体,按数字键盘1 转换前视图。打开“后边选择可见”。 2、按B 框选上面所有点。 3、按X 删除点。这是一个不封闭的薄壳半球。 6、在厚度输入框调整数字--改变厚度。 7、生成厚度。这个修改器是参数化控制的,本身对原模型没有破坏改变。你可以删除修改器,还原模型原样;你也可以随时调整厚度,非常方便。
使用场景在数字人领域,TTS(文本转语音)是数字人与用户实现自然、流畅语音交流的核心能力。TTS技术赋能数字人具备“发声”能力,实现文字到语音的无缝转化。使用场景主要包括:1. 实时语音响应 数字人在客服、导览、教育等场景中,通过TTS技术将后台生成的文本内容即时转换为语音,使交互更加自然生动,提升用户体验和亲和力。2. 个性化声音塑造 借助TTS,数字人可以拥有不同的声音风格、语调和情感表达,满足品牌调性或用户偏好,增强数字人的形象辨识度和感染力。3. 多语言和方言支持 TTS技术支持多语言和多方言合成,助力数字人实现跨区域、跨文化的无障碍沟通,适应全球化市场需求。1 什么是TTS ? 通过介绍和示例,相信你已具备入门TTS技术的基础,期待你能在实际数字人项目中灵活应用,打造出更加智能和贴心的语音体验。
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度,数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。 “五横”是指用于虚拟数字人制作、交互的五大技术模块,即人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策等模块。 “两纵”是指 2D 和 3D 虚拟数字人,其中 3D 虚拟数字人需要额外使用三维建模技术生成数字形象,信息维度增加,所需的计算量更大。 而2D虚拟数字人嘴型视频是像素表达,3D虚拟数字人嘴型动画是3D模型对应的 BlendShape 的向量表达。 这里主要介绍2D虚拟数字人的驱动方式。 ---- 2D数字人人物表达 2D数字人人物表达主要是通过语音驱动2D数字人嘴型动作进行智能合成。
所以,开发者们,都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势,3个角度研究数字人。 数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子,甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验,为用户提供有意义、富有情感的互动。 用于驱动数字人的AI系统:Human OS,由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使,可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验,而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式:聊天机器人、数字人、人类 那么,数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢?
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 原因无外乎两个: 1、电脑配置比较低 2、页面计算量较大 针对第二点的优化方案如下 jquery动画去除 图形渐变使用了jquery动画,其中还会夹杂一些Dom操作。 而大屏像素很低,高清的图片也显示的像素点很大,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。
如果需要与数字人进行实时的交流沟通,有项目采用的是 ASR+TTS+Audio2face 方案。 ASR 自动语音识别 + TTS 文本转语音 +Voice2Face 语音控制驱动模型(声音数据对应的标签是模型动画的 blendshape 权重) 小杜 可以上手体验下开源项目,自己制作数字人 - 我先做一下归纳总结~ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中~ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 2.虚拟数字人正在应用于各行各业中,有成为通用工具的潜质,Field Unspecified 正在持续开拓中。 3.软硬件结合、虚实端结合的行业大趋势应用于虚拟数字人同样适用。 2.详尽的用户与数字人交流评估系统。 3.多种综合的算法模型保证用户舒适的交流体验。 4.支持数字人进行图像消息的理解与回复。
车控室内工作人员正全神贯注盯着一块硕大的高清数字显示屏,娴熟地触控着屏幕,车站内的各项数据、各类设备运行状况等信息在屏幕上一览无余。 该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 水务层级能耗数据可视化根据现场水务施工的 CAD 图,对站内、站外管网水务设备进行图扑软件数字孪生建模,2D 面板显示站内的用水情况、水压信息、消防泵房的用水等数据。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
效果展示 车控室内工作人员正全神贯注盯着一块硕大的高清数字显示屏,娴熟地触控着屏幕,车站内的各项数据、各类设备运行状况等信息在屏幕上一览无余。 该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 水务层级 能耗数据可视化 根据现场水务施工的 CAD 图,对站内、站外管网水务设备进行图扑软件数字孪生建模,2D 面板显示站内的用水情况、水压信息、消防泵房的用水等数据。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
二、大屏介绍港口作业分析大屏旨在实现港口核心运营数据的全景可视化、实时监测与智能交互,主要包括以下核心模块:告警信息中心:实时呈现港口异常事件,支持一键穿透处理;船舶状态监测:通过表格与进度条直观展示船舶作业进度与吨位分布 三、搭建步骤通过smardaten构建港口作业分析大屏,仅需以下四个核心步骤:大屏框架生成:利用AI指令快速生成大屏布局、图表与样式;样式优化:根据业务需求删减非必要指标,补充缺失模块并美化样式;组件配置与绑定 四、大屏设计4.1、AI生成大屏进入应用设计界面,唤起右下角的AI助手,输入大屏生成指令:“生成一个管理港口作业的大屏,包含货物吞吐量、船舶调度、泊位利用率等多个模块指标”输入大屏生成指令后,系统便会根据业务场景 ,我们设置了特殊样式规则:当"吨数"字段值大于200时,该数字自动显示为醒目的红色并加粗经过这一系列配置,一个数据清晰、视觉直观、重点突出的船舶状态监测表格便已完成,实现了对在港船舶作业情况的实时监控与重点船舶的快速识别 六、体验总结通过对港口作业分析大屏的完整搭建,我们充分体验到smardaten平台在数据可视化大屏开发中的显著优势:AI助力,高效起步:通过自然语言指令快速生成专业大屏框架,大幅降低初始设计成本,实现分钟级原型搭建
前言 可视化大屏该如何做?有可能一天完成吗?废话不多说,直接看效果,线上 Demo 地址 lxfu1.github.io/large-scree…。 如何用 canvas 绘制各种图表,如何实现 canvas 动画 如何自动化部署自己的大屏网站 实现 项目基于 Create React App --template typescript搭建,包管理工具使用的 缺点:兼容性,基于 proxy 开发,对低版本浏览器不友好,当然,大屏应该也不会考虑 IE 这类浏览器。 当然,在这个项目中函数缓存比较鸡肋,为了用而用,试想,如果有一个函数计算量非常大,组件内又有多个 state 频繁更新,怎么确保函数不被重复调用呢? 3); const res2 = cacheFn(1, 2, 3); expect(res1).toBe(res2); expect(primitivefn).toBeCalledTimes
这是我独立开发的Python可视化大屏,看下演示效果: ,时长01:15 这个大屏,是通过pyecharts可视化开发框架实现。 下面详细介绍,这个大屏的实现过程。 _临时.html') print('生成完毕:大屏_临时.html') 至此,临时大屏文件已经生成。 下面就开始手动拖拽,拖拽的过程,就不文字阐述了,可点击这个视频,观看拖拽过程: ,时长01:21 2.9 生成最终大屏 很关键!! 除了常规的拖拽组合大屏操作外,还记得2.7章节留下的疑问吗? </script>', video_new, text, flags=re.DOTALL) with open('大屏_临时2.html', 'w', encoding='utf8') as f: f.write (text2) print('已写入:大屏_临时2.html') 最后,再执行常规生成最终大屏的代码: Page.save_resize_html( source="大屏_临时2.html", #