背景 在大数据的实时处理中,实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项,比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子,我们抽取一下最简单的需求。
毫无疑问,数字人是一门好生意,但其规模化落地依然面临着人才、成本、场景、技术等层层困难。其中,最关键的是技术瓶颈,如何让数字人摆脱“空有一副好皮囊”的市场评价是一大难题。 然而,随着大模型的出现,数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。 大模型赋能数字人 对于产业界而言,数字人本身并不新鲜。 高成本,再加上互动效果不佳,使得数字人的使用被限制在厂商内部或大企业客户的试验项目。 如今在大模型的加持下,通过AI算法,基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术,只需要几分钟的真人视频,用大模型训练若干个小时,就可以生成逼真的数字人,制作成本大大降低。 让数字人更像“人” 大模型的出现让数字人“脱胎换骨”,成为如今最火的创业赛道之一。
支持从园区级到设备级(如单个光伏组串、电池模组)的多层级钻取浏览,直观展示各区域实时状态(发电、储能、告警)通过统一看板集成总发电功率、当日发电量、储能充放电状态、园区负载率、等效减碳量等核心指标,实现园区运行效能一屏感知 SOC(荷电状态)、SOH(健康状态)、充放电功率及循环次数,评估电池资产健康告警中心:集中展示逆变器故障、绝缘异常、温度越限等实时告警,并关联定位至三维场景中的具体设备巡检管理:规划并展示无人机/机器人自动巡检路径 设备监控建立关键设备(逆变器、储能变流器PCS、电池簇)的数字孪生体,实时监测核心参数:光伏逆变器:展示直流侧电压/电流、交流侧功率因数、内部温度、故障代码储能系统:展示电池簇电压/电流/温度均衡度、PCS
大模型会改变整个软件行业, 其中具有代表性的产品之一是数字人, 那么,什么是数字人呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?大模型对数字人的发展带来哪些影响呢? 1. 什么数字人? 3 大模型赋能数字人 生成式AI的崛起,给数字人产业带来了根本性变化。 大模型包含了数字人形象、动作、表情、口型、声音等要素,每个用户可以结合个人数据对数字人进行训练。 大模型对 2D 数字人的提效显著。AI 的生成能力天然适配 2D 数字人。 大模型不仅直接降低了3D数字人的制作难度,更为数字人注入了灵魂。 更重要的是, 大模型在很大程度上解决了数字人的自然语言理解能力,多模态大模型是数字人真正的灵魂。
接到一个大屏数据的需求,要是实时展示用户数,并且动画效果是翻转显示,折腾了半个多小时,写了一个demo出来,上代码 <html> <head> <script src=".
答案,正藏在以世优科技“波塔AI数字人”为代表的一系列产品形态中。进化起点:从“看”到“问”,大屏成为交互中枢传统的智慧展厅大屏,功能多是轮播宣传片或展示固定数据看板,信息是“推”给访客的。 部署了中间件的数据大屏,搭载了定制化的2D数字人。访客不再需要工作人员翻找资料,只需对着大屏提问:“集团去年的利润总额是多少?”或“新能源板块的布局情况如何?” ,AI数字人便能实时调取后台数据,进行可视化展示和语音播报,将“人找信息”变为“信息找人”。这种 “大屏中间件”模式,其用户价值在于极高的性价比和改造便捷性。 在金保信科技的元宇宙展厅,AI数字人与数字孪生大屏深度联动,讲解社保业务时可同步触发大屏上的流程动画和数据展示。 AI展厅,是工具进化,更是服务理念的重塑从大屏中间件、一体机、移动机器人到全息仓和API/SDK,波塔AI数字人的产品矩阵,恰好映射了政务国央企展厅从“智慧化”到“AI化”的进化路径:从核心节点的交互激活
数据大屏和数字孪生项目通常需要使用以下设备: 1. 显示设备: 用于显示数据大屏或数字孪生的交互界面。常见的显示设备包括大屏幕、投影仪、显示器等。 2. 交互设备: 用于用户与数据大屏或数字孪生系统进行交互,如触摸屏、鼠标、键盘、手势识别设备等。 9. 数据存储设备: 用于长期存储数据,如硬盘阵列、云存储等。 10. 11. 通信设备: 用于设备之间的通信,如工业控制系统中的现场总线、以太网等。 12. 安全设备: 如数据加密设备、防火墙等,用于保护数据和系统的安全。 这些设备在数据大屏和数字孪生项目中可能会根据具体的应用场景和需求而有所不同。在实际项目中,需要根据项目的具体要求和技术架构来选择合适的设备。
在刚刚过去的11月,全球各地的机器人产业发生了各种各样的大事,其中最轰动的莫过于太空探测机器人菲莱着陆彗星,创造了人类史上的又一个第一。 11月最大的机器人事件发生在12日,那天,罗塞塔的太空探测器菲莱成功着陆在彗星67P/楚留莫夫-格拉希门克表面上,这是有史以来第一个登陆彗星的人造飞船。 在11月18日,由三个协作机器人组成的旅行团队自主运行完成了1000公里的旅行,对PI Manuela Veloso来说是一个令人振奋的成就。 在11月,机器人产业发生了一系列的交易、合作和投资。其中最大的新闻是谷歌最新租用了NASA的硅谷机场,该公司计划把它用于机器人、航空航天技术的研究和测试。 好像是为了证明BSG关于机器人将是增长最快的市场这一观点,个人机器人市场本月在中国经历了一场意想不到的爆发。在中国,11月11日是“光棍节”,也已经被人工打造成一个针对单身和年轻人的网上购物节。
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的,所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。 因为大屏屏幕很大,设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大,也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。 所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决,这就体现出来flexbox的优势了。 大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了,因为放的很大,锯齿很严重。 所以后来还是把大屏分开了,设计稿的每个部分拆成一个页面,每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题,就是整个屏幕的时候,字体太大。
双11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。 实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。 最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。 在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。 复杂事件处理 对于复杂事件处理,比较常见的集中于工业领域,例如对车载传感器,机械设备等实时故障检测,这些业务类型通常数据量都非常大,且对数据处理的时效性要求非常高。
所以,开发者们,都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势,3个角度研究数字人。 数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子,甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验,为用户提供有意义、富有情感的互动。 用于驱动数字人的AI系统:Human OS,由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使,可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验,而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式:聊天机器人、数字人、人类 那么,数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢?
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 而大屏像素很低,高清的图片也显示的像素点很大,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。
这还只是身处“大模型重构一切”这场技术风暴中的百度,最新推出的11个AI原生应用中的一款。 在被大模型重构之前,数字人平台生产的“老员工”们虽然效果逼真,核心还存在两个问题:人设特征不够显著,高精超写实数字人的制作成本较高、时间周期较长。 现在,大模型和新AI渲染能力的出现,恰好突破了这两大问题的瓶颈,让数字人的“形”和“神”都更接近真人。 3D数字人,实现小时级搞定数字人服装制作及穿着。 在“神”上,曦灵数字人平台全面接入了文心大模型,让数字员工不仅看起来更有“灵气”,“智商”也增进了一个档次。 “灵气”,即不同数字人的人设。
请查阅 Mixlab·社群数字人讨论合辑 数字人·专题分享合辑目录 #01 数字人驱动方式 离线式驱动 实时驱动 跨平台数字人形象统一接入工具 #02 数字人虚拟偶像制作 虚拟偶像创作与运营指南 虚拟形象制作开发工具 #03 数字人实业应用场景 数字人 & 社交 数字人 & 文娱产业 数字人 & 情感陪伴 数字人 & 工业产品与场景 #04 数字人发展趋势展望 发展路径维度分析 数字人 & 精神外骨骼 数字人 & 精神陪伴 #01 数字人驱动方式 1.1 离线式驱动 如果你拥有了自己的数字人,会将如何使用ta? 我先做一下归纳总结~ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中~ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 11.总结综述每篇引文中提到的方法、硬件和软件。 12.本篇综述涉及目前的虚拟现实与数字人体模型在工业产品开发中的应用领域、方法、使用的硬件和软件等各方相关的最新进展、挑战和机遇。
车控室内工作人员正全神贯注盯着一块硕大的高清数字显示屏,娴熟地触控着屏幕,车站内的各项数据、各类设备运行状况等信息在屏幕上一览无余。 该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 安防层级安防可视化图扑软件借助 HT for Web 技术赋能,对地铁站内的设备监管进行数字化升级。打破信息孤岛,实现车站设备的智联协同。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
效果展示 车控室内工作人员正全神贯注盯着一块硕大的高清数字显示屏,娴熟地触控着屏幕,车站内的各项数据、各类设备运行状况等信息在屏幕上一览无余。 该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 安防层级 安防可视化 图扑软件借助 HT for Web 技术赋能,对地铁站内的设备监管进行数字化升级。打破信息孤岛,实现车站设备的智联协同。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
二、大屏介绍港口作业分析大屏旨在实现港口核心运营数据的全景可视化、实时监测与智能交互,主要包括以下核心模块:告警信息中心:实时呈现港口异常事件,支持一键穿透处理;船舶状态监测:通过表格与进度条直观展示船舶作业进度与吨位分布 三、搭建步骤通过smardaten构建港口作业分析大屏,仅需以下四个核心步骤:大屏框架生成:利用AI指令快速生成大屏布局、图表与样式;样式优化:根据业务需求删减非必要指标,补充缺失模块并美化样式;组件配置与绑定 四、大屏设计4.1、AI生成大屏进入应用设计界面,唤起右下角的AI助手,输入大屏生成指令:“生成一个管理港口作业的大屏,包含货物吞吐量、船舶调度、泊位利用率等多个模块指标”输入大屏生成指令后,系统便会根据业务场景 ,我们设置了特殊样式规则:当"吨数"字段值大于200时,该数字自动显示为醒目的红色并加粗经过这一系列配置,一个数据清晰、视觉直观、重点突出的船舶状态监测表格便已完成,实现了对在港船舶作业情况的实时监控与重点船舶的快速识别 六、体验总结通过对港口作业分析大屏的完整搭建,我们充分体验到smardaten平台在数据可视化大屏开发中的显著优势:AI助力,高效起步:通过自然语言指令快速生成专业大屏框架,大幅降低初始设计成本,实现分钟级原型搭建
第五步:分别在下拉菜单中选择“从不”,将两个选项都改成“从不”即可关闭自动锁屏。 完成这些步骤后,您的Win11系统将不再在您离开时自动锁屏。
前言 可视化大屏该如何做?有可能一天完成吗?废话不多说,直接看效果,线上 Demo 地址 lxfu1.github.io/large-scree…。 如何用 canvas 绘制各种图表,如何实现 canvas 动画 如何自动化部署自己的大屏网站 实现 项目基于 Create React App --template typescript搭建,包管理工具使用的 缺点:兼容性,基于 proxy 开发,对低版本浏览器不友好,当然,大屏应该也不会考虑 IE 这类浏览器。 当然,在这个项目中函数缓存比较鸡肋,为了用而用,试想,如果有一个函数计算量非常大,组件内又有多个 state 频繁更新,怎么确保函数不被重复调用呢?
这是我独立开发的Python可视化大屏,看下演示效果: ,时长01:15 这个大屏,是通过pyecharts可视化开发框架实现。 下面详细介绍,这个大屏的实现过程。 _临时.html') print('生成完毕:大屏_临时.html') 至此,临时大屏文件已经生成。 下面就开始手动拖拽,拖拽的过程,就不文字阐述了,可点击这个视频,观看拖拽过程: ,时长01:21 2.9 生成最终大屏 很关键!! 除了常规的拖拽组合大屏操作外,还记得2.7章节留下的疑问吗? (text2) print('已写入:大屏_临时2.html') 最后,再执行常规生成最终大屏的代码: Page.save_resize_html( source="大屏_临时2.html", # 源html文件 cfg_file="chart_config.json", # 配置文件 dest="大屏_最终.html" # 目标html文件 ) 这样,就完成了把视频布局到大屏里的最终目的