未来5-10年，NLP将走向成熟

未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。

未来5-10年，自然语言处理将走向成熟

未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。

机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性

上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。

pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧

[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号

我笑了，没有大厂命，得了大厂病。

现在大厂工资高，但是招聘门槛也确实高。有些程序员能力挺优秀的，但是他学历不够，或者不是计算机相关专业的，这类程序员可能就不太好进大厂。 大厂不缺人投简历，可以要求名校、相关专业，甚至要求研究生。 再说了，这些进不去大厂的程序员里，不乏优秀之人，仔细选肯定能选到的。淘到宝的前提是，我们在看人的时候，别因为别人的学历不行，学校不行，没在大厂干过，就给人家贴上一个“不行”的标签。 说实话，招人难这事我今年也遇到了，毕竟我们公司也不是 BAT 大厂，也给不起太高的工资。 有一些人能力强、背景好，跳槽就是希望钱多，就是想去大厂，哪怕工作时间 996、大小周也能接受。 这类人有的是排斥加班文化，有的是在大厂加班加吐了想躺平了……不管什么原因吧，据我所知，这类人还不是少数。 所以，并不是所有人都只图大厂和高工资，搞清楚候选人的诉求，能让招聘成功率更高一些。 总之，在招人难这个事上，光抱怨没用，大厂的高工资是个原因，但是更可能是我们自己的原因。 没有大厂的命，就别得大厂的病。 以上就是就是我对团队和招聘的一些看法，有不同观点，欢迎一起讨论。

ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍

ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。

Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生

大厂不是终点

他问我：洋哥，你写的腾讯前同事们为什么职场都能这么精彩，是不是因为那个年代大厂的岗位更值钱呢？ 其实并不是，当然不得不承认十多年前大厂员工更稀少，但彼时外面的机会也并不多。 真相可能是：大厂本身就是这样的，薪资福利虽然不错，但为了提升效率就需要把很多岗位螺丝钉化，同时大厂的技术栈还不一定是先进的。 但这只是硬币的一面，硬币的另一面是：大厂有着规范的做事方法论、相对完善的流程、相对完善的晋升体系，大厂还有海量的用户，能提供残酷的实战训练。 更重要的是我们要尽早认识到：大厂不是我们的职场终点，大厂只是我们成长的一个阶段，我们要始终以自身能力成长为第一要务。 要论人脉，大厂同事就是最优质的职场人脉。在大厂认真工作的同时多认识一些同事、多和一些合作伙伴交交心，谁也不知道未来谁是谁的领导，谁又能拉谁一把。 业务和产品是公司的，但能力和人脉却是自己的。

光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升

物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少

Vue大厂最佳实践

鉴于一线互联网大厂在前沿技术领域的持续研究和大规模投入，直接向他们取经，是最便捷也是最高效的学习方式。但对于中小公司工作的程序员来说，平时忙碌于业务代码，却很少有机会接触到大厂的优秀实践。 本文将介绍大厂一些Vue的最佳实践 一劳永逸的组件注册 通常在组件使用前，需要引入后再注册，但如果高频组件多了后，每次都这样做，不仅新增很多代码，效率还低！我们应该如何优化呢？

大厂裁员，转型当道

文/孟永辉 最近一段时间以来，有关大厂裁员的消息不绝于耳。曾经被认为是「淘金地」的互联网大厂开始「瘦身」。 不可否认，每一个大厂都是一个细分领域的佼佼者，每一个大厂都代表着属于这个行业的最高水平。 大厂的面孔是不同的。但是，大厂们发展起来的内在逻辑却又是相同的。每一个大厂的成长和壮大都或多或少地与资本和流量有着些许的联系，每一个大厂的「面目」都或多或少地有着平台和中心的痕迹。 这是属于那个时代的「主旋律」，同样是让大厂陷入今天困境的内在原因所在。 没错，曾经的大厂，的的确确是年轻人的「淘金地」。但是，这是属于那个时代的大厂的使然，同样是那个时代的注脚。 当大厂裁员开始受到越来越多的关注，特别是当越来越多的人将大厂裁员与互联网时代的落幕联系在一起的时候，我更多地认为，大厂裁员更多地折射出来的是一个全新阶段的开启。

芯片大厂，跌跌不休

最近各种大厂砍单的消息不断传来，预计未来很多芯片产业链的企业业绩跌幅会让人大开眼界，股价有可能继续下探。 如此不友好的形势背后，释放出了哪些行业信号？半导体市场在经历怎样的波折？ 今年迄今，三星电子、SK海力士、美光等存储大厂股价均大幅下跌，跌幅分别达31%、36%及49%。 美光、SK海力士、三星电子、英特尔等存储大厂悲观预测，示警存储产业苦日子才刚开始。 SK海力士预测，今年下半年内存芯片需求恐将趋缓。

大厂招人五要素

很多同学都想进入大厂或者大的甲方公司，尤其是大数据开发这个方向，岗位也集中在头部的这一批公司。这两年进入大厂的门槛也越来越高，那么进入这些公司有哪些条件？ 今天抽时间盘点一下进入大厂的几个核心要素，想进入大厂的同学好好听！ 1.教育背景 985/211，QS排名前100的同学是特别受大公司欢迎的。 尤其是应届生，大厂一般都有目标院校，校招学历因素占比一般会在3-5成左右。 2.过去公司履历 大厂在招聘时，会看重候选人过去工作履历中的公司知名度、所在公司的行业排名。例如你所在的行业，你的公司在行业内排前3或者前5等。 3.项目的匹配度 这个很容易理解，就是你过去做过的项目是不是某家大厂空缺的岗位。

大厂混沌工程实践

其实落地混沌工程的原因很简单，业务和技术的复杂性提升带来的不可控风险和成本越来越高。这些复杂性主要体现在这几个方面:

聊聊大厂那些redis

redis cluster节点间采取gossip协议进行通信，也就是说，在每一个节点间，无论主节点还是从节点，他们之间都是存在相互通信的。例如你的redis端口号是6379，那么你的gossip协议端口号就是16379。

大厂高频面试精选

GitHub 上一位名为木易杨（yygmind）的开发者，在 GitHub 中建了一个名为 Advanced-Frontend/Daily-Interview-Question 的项目，该项目每天会更新一道大厂前端面试题 大厂面试 1. 写 React/Vue 项目时为什么要在组件中写 key，其作用是什么？ key 的作用是为了在 diff 算法执行时更快的找到对应的节点，提高 diff 速度。

大厂的面试题

第一部分 MVVM如何实现模板绑定，依赖是如何收集的？ vue2中的diff算法是怎样实现的？ 请详细说出vue生命周期的执行过程？ vue组件间的交互有七种你知道几种？ vue-cli3.0如何实现的？ 说说hash路由和history路由，你能自己编写一个前端路由吗？ 你能手写vuex状态管理吗？ 你能开发自己的组件库吗(树组件，日期组件，表格组件)？ 第二部分 vue里面的虚拟dom是怎么回事 vue双向绑定讲一讲 讲vue-lazyloader的原理，手写伪代码 讲express框架的设计思想 讲事

【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生

编辑：张乾 弗朗西斯 文强 【新智元导读】2017年4月，Hinton在接受《纽约客》采访时说：“5年内深度学习就能超过放射科医生，从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出，再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”，统计了从2016年5月至今，AI在医疗领域的进展，并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距，人工智能正在医生的主场获取成功，哪些医疗诊疗行业已被AI超越？机器人医生是人类的未来吗？ 2017年4月，Hi

EDA大厂Synopsys宣布裁员

1月28日消息，据外媒mercurynews报道，在去年下半年以来的科技公司裁员大潮之下，EDA及半导体IP大厂Synopsys最近也披露了在美国旧金山湾区裁减 100 多个工作岗位的计划。

面试大厂该做哪些准备

无论你想要哪个类型的公司，都应该像去面试大厂一样去准备。 这么说的原因有二： 1.法乎其上，得乎其中，法乎其中，得乎其下。不要在还没有行动的时候，就开始目标降级。 那么大厂面试问些什么呢？ 技术专项，项目经历，八股文，算法题。 这四部分的优先级和比重，依次降低。 算法题，如果你要冲大厂，那还是先把hot100刷2遍以上吧。如果不是把字节阿里腾讯当作终极目标的话，把重心放在手写代码题上。