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5G时代，为什么主流大厂纷纷布局这项技术？
而移动技术如芯片技术爆发式进化以及5G通信技术的到来，让移动平台成为机器学习技术落地的最佳实践平台，是工业界应用最看重的场景，各大厂商再次逐鹿于此。本文将带你了解深度学习与移动平台智能。 在移动互联网时代的后半程和物联网、5G时代的大潮下，人们对于移动端机器学习的需求已经越来越强烈，这也就是为什么我们要在移动智能的场景下探讨深度学习的原理、算法、解决方案和优化问题。 我们可以看到，主流大厂纷纷布局移动端机器学习已经是十分明显的趋势，移动平台更新迭代快，不仅相应的软件技术日新月异，相应的SoC也迅速进化，而专门处理机器学习计算的神经单元也早已崭露头角，如苹果公司在iOS 与此同时，庞大且活跃的用户量也让各个大厂加速布局移动端机器学习落地。 可以预想的是，在不久的将来通过这些移动平台专有芯片实现人工智能技术也不是太过遥远的事情。
55121发布于 2019-12-11 - 来自专栏前端开发面试
大厂前端面试考什么?5
以下是代码实现，实现了思路，但是可能会存在 Bug，但是这种设计题一般是给出设计思路和部分代码，不会需要写出一个无问题的代码class Store { constructor() { let store 浏览器是如何对 HTML5 的离线储存资源进行管理和加载？ 如何实现？ b标签之间的字符都设为粗体，strong标签加强字符的语气都是通过粗体来实现的，而搜索引擎更侧重strong标签。 （5）如果上面的条件都不符合，则最终宽度表现为300像素，高度为150像素。（6）内联替换元素和块级替换元素使用上面同一套尺寸计算规则。
1.4K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与计算广告系列
⛵ 大厂技术实现的数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『大厂』，或者点击 这里 获取本文 多目标优化及应用（含代码实现） 『2021微信大数据挑战赛数据集』⭐ ShowMeAI ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
2.8K102编辑于 2022-08-15 - 来自专栏JavaEdge
解密大厂技术团队如何实战OKR！
每个目标，业务负责人都要提出3～5个KR。 所以，业务目标有无实现，需综合3～5个KR一起判断。 KR有两种表现形式：量化 KPI、虽不能量化但可衡量的里程碑。所以KR不能采取定性描述，像“用户量大幅增长”肯定不合格，因为不可衡量。 KR5: 改版B业务] O2 --> KR3 O2 --> KR4 O2 --> KR5 3.4 补充专业OKR 技术团队TL结合业务目标和团队情况，补充专业OKR。 对P5/P6/P7没带团队的，使用OKR做个人规划别扭，这级别技术更多执行团队主管安排的任务，自己能掌控规划内容不多。 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。
76500编辑于 2025-06-01 - 来自专栏用户6325611的专栏
实现5G有哪些创新技术
；第二个是多连接，5G 不止拥有高宽带，还可以实现多连接，比如可穿戴智能设备或者智能家居设备。 具体来理解就是5G 支持大规模多入多出；全双工在 5G 方面的体现为增强的传输能力，比如视频会议，需要极高的上传能力；毫米波的缺点就是它的穿透力很差，覆盖范围小，这就意味着，如果要实现 5G 全覆盖，可能一个房间里要搭建两个基站来维持大家的连接 从2012 年3GPP 刚开始有对于 5G 的设想，到现在很多的设想现在已经实现了。 不过，我们现在很多时候用的 5G 网络是 4G LTE 的延伸，并不是纯 5G，纯 5G 将在 2020 年实现。 我们可以分为四点：一是互联互通；保证各个厂商在指定多媒体 5G 标准下，各个设备之间可以实现互联互通，这也是做标准最基本的原理。
1.2K20发布于 2019-09-27 - 来自专栏JavaEdge
05-大厂咋解决技术债的？
基类由核心团队定义，而特性团队只需实现基类。 这种方法有很多收益，特性团队无需自己实现通用代码就可以享受它带来的种种好处。 须认识到： 核心团队成员实现的是由所有人使用的通用组件或要设计与所有组交互的公共抽象。这不是初级开发能应付的。 不管咋样，利益相关者管理是确保核心团队成功所需的技能，这种技能并非单纯技术知识。 5 工作结果的可见性 我记得当我参与一个软件特性的开发工作时，看到那个特性发布时我太高兴了。我开发的软件是由大众使用。 这种错综复杂的平衡只能与特性团队之间紧密协作才能实现，这需要团队具备稳定出色的技术能力，同时还要妥善管理利益相关者事宜。 作者简介：魔都国企技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
23500编辑于 2024-05-26 - 来自专栏HT
基于HTML5树组件延迟加载技术实现
HT for Web的HTML5树组件有延迟加载的功能，这个功能对于那些需要从服务器读取具有层级依赖关系数据时非常有用，需要获取数据的时候再向服务器发起请求，这样可减轻服务器压力，同时也减少了浏览器的等待时间 http://www.hightopo.com/guide/readme.html 进入正题，今天用来做演示的Demo是，客户端请求服务器读取系统文件目录结构，通过HT for Web的HTML5树组件显示系统文件目录结构 整体的思路是这样子的，当然这离我们要实现的树组件的延迟加载技术还有些差距，那么，HT for Web的HTML5树组件的延迟加载技术是怎么实现的呢？不要着急，马上开始探讨。 createData(file, parent); n.a('loaded', true); dm.add(n); }); } 如此，HT for Web的HTML5树组件延迟加载技术就设计完成了
2.6K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏hightopo
原 HTML5树组件延迟加载技术实现
HT for Web的HTML5树组件有延迟加载的功能，这个功能对于那些需要从服务器读取具有层级依赖关系数据时非常有用，需要获取数据的时候再向服务器发起请求，这样可减轻服务器压力，同时也减少了浏览器的等待时间 http://www.hightopo.com/guide/readme.html 进入正题，今天用来做演示的Demo是，客户端请求服务器读取系统文件目录结构，通过HT for Web的HTML5树组件显示系统文件目录结构 整体的思路是这样子的，当然这离我们要实现的树组件的延迟加载技术还有些差距，那么，HT for Web的HTML5树组件的延迟加载技术是怎么实现的呢？不要着急，马上开始探讨。 createData(file, parent); n.a('loaded', true); dm.add(n); }); } 如此，HT for Web的HTML5树组件延迟加载技术就设计完成了
2.1K50发布于 2018-06-05 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用 @计算机视觉系列
本篇我们来看看淘宝拍立淘背后的实现方案和依托的计算机视觉技术。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
4.1K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏TASKCTL技术交流讨论
与 Hadoop 对比，大厂技术栈们是如何看待 Spark 技术？
Join都是一个很有技巧性的过程，如下图所示： 因此，在Hadoop推出之后，出现了很多相关的技术对其中的局限进行改进，如Pig，Cascading，JAQL，OOzie，Tez，Spark等。 Serving Layer，由于Batch Layer和Speed Layer的数据处理逻辑是一致的，如果用Hadoop作为Batch Layer，而用Storm作为Speed Layer，你需要维护两份使用不同技术的代码 =>提供很多转换和动作，很多基本操作如Join，GroupBy已经在RDD转换和动作中实现。 代码不包含具体操作的实现细节，逻辑更清晰。 中间结果也放在HDFS文件系统中 =>中间结果放在内存中，内存放不下了会写入本地磁盘，而不是HDFS。 因此，Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持，从参加Spark Summit 2014的厂商的各种基于
1K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏各类技术文章~
大厂Android启动优化- 5 防劣化规范流程
1 线程和IO监测 由于我们是模块化开发，启动任务内调用的是一个接口，而实现是再对应的业务module里面，所以对于实现类的修改我们没办法敏感的发现，实现类内创建线程或者操作大IO等问题对启动的影响较为明显
1.1K00发布于 2021-10-24 - 来自专栏大数据成神之路
面试完国内5家中大厂，总结如下
2.3 所有面试官都问了方案类问题，给出一个业务场景，要求从设计、核心实现、可能存在的问题给出自己的方案，很考验综合能力和视野。 2.4 所有三面面试官(如果有，基本就是技术面的最后一次面试或者直属TL面试)，都问了大量的解决方案类问题和设计类问题。 3. 八股文和生产实践(20%) 3.1 所有一二面面试官都问了核心框架的原理，这些原理性的问题都和简历项目中的技术点相关联； 3.2 这些原理性问题集中在Flink、Hudi和SparkSQL和OLAP，这个和个人简历上的主要技术栈相关 ； 3.3 所有的轮次的技术面试都问到了，xx在生产环境怎么做？ 开放性问题(10%) 开放性问题集中的技术面的第二三面，内容包含了对行业未来发展，某个技术栈未来发展，以及各种非技术问题，例如涉及到沟通协调、项目价值判断、团队管理等。
46420编辑于 2023-08-08 - 来自专栏新智元
初代95后，「闯」进大厂搞技术
这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 周四晚上9点半，王哲结束了每周固定的直播模型与应用组周会。 会上，来自不同组别的近百名同事围坐在一起讨论、碰撞。 这也是入职大厂一年多时间以来，王哲身上「最大的改变」—— 「刚毕业的时候，会关注于特别新潮、酷炫的技术，现在，我会更关注当前的业务场景是什么，有什么特定的问题，什么样的技术是适合我们业务的。」 这背后，是对新技术的热衷和渴望，也是「给世界带来一点美好改变」的朴素愿景。 这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 这个过程中，钟文说，「实现了自己的价值，也为公司创造了价值，我很享受这种正反馈的感觉」。 把技术用在「看得见」的地方 钟文的兴趣热爱，让他在职场上迸发出更大的光芒。 从华为的「天才少年计划」、阿里巴巴的「阿里星LAB」，再到腾讯的「技术大咖」、美团的「北斗计划」……近年来，互联网大厂的技术人才专项计划并不鲜见。
39530编辑于 2022-10-11 - 来自专栏零拷贝技术
5、DMA 技术
在没有 DMA 技术前，I/O 的过程是这样的： 1、CPU 发出对应的指令给磁盘控制器，然后返回； 2、磁盘控制器收到指令后，于是就开始准备数据，会把数据放入到磁盘控制器的内部缓冲区中，然后产生一个中断 DMA 技术： DMA 技术，也就是直接内存访问（Direct Memory Access） 技术。 DMA 技术：在进行 I/O 设备和内存的数据传输的时候，数据搬运的工作全部交给 DMA 控制器， 而 CPU 不再参与任何与数据搬运相关的事情，这样 CPU 就可以去处理别的事务。 进一步将 I/O 请求发送给磁盘； 4、磁盘收到 DMA 的 I/O 请求，把数据从磁盘读取到磁盘控制器的缓冲区中，当磁盘控制器的缓冲区被读满后， 向 DMA 发起中断信号，告知自己缓冲区已满； 5、
68610编辑于 2024-03-10 - 来自专栏前端Q
大厂(微信)面试题--实现lazyMan
实现一个LazyMan，可以按照以下方式调用: LazyMan('Hank')输出: Hi! This is Hank! Eat dinner~ Eat supper~ LazyMan('Hank').sleepFirst(5).eat('supper')输出 //等待5秒 Wake up after 5 Hi This
82120发布于 2019-12-22 - 来自专栏可持续开发
技术招聘要靠眼光，不能单纯迷信大厂的
大厂和小公司的用人方向不同，大厂分工很细，容易导致人员的知识范围很窄，而小公司常常需要一个人多能，像我们公司让前端的人去学习后台，让做安卓的人去学习H5，为了实现人的充分利用，当然这也是需要人有比较强的自学能力 大厂里面当然会有技术能力全面的人才，当然这些人为啥要离开大厂呢？ 在大厂当技术领导，人员兵力充足，资源丰富，到创业公司当领导，首先人员招聘就是一个大问题，必须具备沙子里挑金子的能力，具体为啥这样，请您参看”优秀的技术面试就是淘沙金的过程”。 如果做的行业不同，更加不能迷信大厂，大厂都是做C端业务的，虽然都是编程，看似相同，其实B端软件和C端有着太多的区别，做B端软件不光要有技术能力，还需要很深的行业业务理解，和洞察能力，否则是根本做不好的， 其实现在，腾讯和阿里都在发力B端，而且阿里也收购入股了很多B端软件企业，但B端软件因为其多样性和多变性，真正做好是需要技术创新和积累的。
66130发布于 2019-07-23 - 来自专栏白菜博客
使用HTML5 Canvas绘制粽子图案的技术实现
摘要：本文介绍了如何使用HTML5 Canvas绘制一个粽子的图案。通过Canvas API的各种绘图方法，我们可以创建出具有生动效果的图形，这对于Web开发者来说是一个有趣且具有挑战性的任务。 在现代Web开发中，使用HTML5 Canvas来创建图形和动画已经变得越来越普遍。Canvas是一个HTML元素，允许您通过JavaScript脚本来绘制图形。 350);ctx.quadraticCurveTo(0, 350, 50, 200);ctx.quadraticCurveTo(100, 100, 200, 80);ctx.lineWidth = 5; / 绘制粽子绳ctx.beginPath();ctx.moveTo(320, 150);ctx.quadraticCurveTo(300, 250, 50, 300);ctx.lineWidth = 5; ();ctx.arc(225, 175, 10, 0, Math.PI, true);ctx.lineWidth = 5;ctx.stroke();ctx.beginPath();ctx.moveTo(
49400编辑于 2024-06-09 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用 @计算机视觉系列
但是文本特征和图像特征来自多个模态，如何将多模信息进行融合也是该业务特有的技术难点。图片二、技术实现总体方案牌匾检索的技术方案主要包括『数据生成』和『模型优化』两块。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
1.5K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏艾小仙
我摊牌了，大厂面试Linux就这5个问题
说真的，这就是《我想进大厂》系列第八篇，但是Linux的问题确实很少，就这样，强行编几个没有营养的问题也没啥意义。 1.CPU负载和CPU利用率的区别是什么？ Load Average ：负载的3个数字，比如上图的4.86，5.28，5.00，分别代表系统在过去的1分钟，5分钟，15分钟内的系统平均负载。 通过命令jstack 163 | grep '0x3be' -C5 --color 或者 jstack 163|vim +/0x3be - 找到有问题的代码 ? 5.说说常见的Linux命令吧？
86630发布于 2021-01-05 三大热门技术+5个大厂实操案例，新手可直接抄作业
作为深耕技术圈5年的程序员，我整理了CSDN榜单TOP3热门技术方向，结合字节、阿里、Cloudflare等大厂实操案例，搭配完整可运行代码示例，不管你是新手入门还是进阶提升，看完这篇都能少走1年弯路（ 大厂案例2：Python实现AI反欺诈（金融风控核心场景） 场景：金融平台（如支付宝、京东金融）用户登录、交易时，实时识别盗号、虚假交易等风险，对应CSDN榜单中“数据科学+AI”热门方向[3]。 核心技术：Go + 微服务架构（Go-Micro） + 缓存（Redis集群） + 消息队列（RocketMQ），利用Go的goroutine实现高并发，替代传统Java架构，提升性能。 大厂案例：Rust实现简单的内存安全存储模块 场景：替代C/C++开发存储模块，避免缓冲区溢出、空指针等常见内存安全问题，适用于大厂核心存储场景 use std::collections::HashMap 五、总结 从CSDN 2026年榜单不难看出，技术圈的核心趋势是“AI化、云原生、安全化”，Python、Go、Rust三大语言恰好覆盖这三个方向，也是大厂招聘的“香饽饽”[3][5]。
35810编辑于 2026-04-22
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