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我放弃大厂技术总监自由职业4年，再也不打工了！
这 18 年，我的人生分为两个阶段，一个阶段是 14 年的打工生涯，一度从一位普通的程序员干到架构师干到大厂技术总监（曾任饿了么技术总监和贝壳技术总监），另外一阶段是放弃之前所谓的大厂光环，从事自由职业快 4 年。 不过，在我朴素的认知里，我觉得唯有技术牛逼可能才能赚大钱，于是我如饥似渴，看了很多很多的技术书，休息时间几乎都花在学习上了。 2、自由职业这 4 年 从 2019 年底，我开始踏上自由职业的道路，如今快 4 年了。 说实话，我在职场时压根没想过，我以后会从事自由职业，因为有几个问题摆在我在眼前，我怎么持续赚钱？ 不过转瞬之后，我告诉她我的理想是——身体自由、灵魂自由（现在已经实现了前半部分）！也许她现在还不懂，不过她以后会懂的。 与君共勉！希望我能尽快开启第三个人生阶段。
56110编辑于 2023-11-14 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与计算广告系列
⛵ 大厂技术实现的数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『大厂』，或者点击 这里 获取本文 多目标优化及应用（含代码实现） 『2021微信大数据挑战赛数据集』⭐ ShowMeAI ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
2.8K102编辑于 2022-08-15 - 来自专栏技术杂货店
JDBC【4】-- SPI技术底层实现源码解析
前面已经讲过SPI的基本实现原理了，demo也基本实现了，再来说说SPI。 背景：SPI是什么？ ，我就可以获取到实现类的实例。 当然是用了默认实现了，其他两个方法都加了default关键字，ServiceLoader没有去实现它，可以不实现，用默认实现就可以。 所以我们的重点是什么？ 值得注意的是，如果访问控制器是空的，那么就会调用特权执行：AccessController.doPrivileged(action, acc);,获取到服务实现的时候，也会判断是不是实现来自于我们需要实现的接口 【作者简介】： 秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。这个世界希望一切都很快，更快，但是我希望自己能走好每一步，写好每一篇文章，期待和你们一起交流。
68420编辑于 2022-02-15 - 来自专栏JavaEdge
解密大厂技术团队如何实战OKR！
这些KR： 评判目标有无实现的衡量标准 也体现为了实现目标，可能要做的具体事情范围 如业务KR说“新增用户数2000万”，那下面团队可能进一步分解出“短视频平台买量xx万”、“开发新业务拉新xx万”。 KR4: 推出新业务A] KR5[KR5: 改版B业务] O2 --> KR3 O2 --> KR4 O2 --> KR5 3.4 补充专业OKR 技术团队TL结合业务目标和团队情况 当前阶段在技术上有无重点要做的事？TL思考发现，要实现用户增长，要做很多新的尝试性功能，但团队目前版本节奏较慢，因为版本多且测试环境不足。 OKR关键是实现目标，从这角度，团队人员绩效不会高。 ② KR没做到，但目标实现。 如某租车软件业务目标是“成为行业第二”，年底盘点发现KR没达成，但确实成为行业第二。 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。
76500编辑于 2025-06-01 - 来自专栏JavaEdge
05-大厂咋解决技术债的？
基类由核心团队定义，而特性团队只需实现基类。 这种方法有很多收益，特性团队无需自己实现通用代码就可以享受它带来的种种好处。 须认识到： 核心团队成员实现的是由所有人使用的通用组件或要设计与所有组交互的公共抽象。这不是初级开发能应付的。 4 产品和利益相关者管理 通常有产品经理监督工作，判断各种产品特性需要哪些改进。他们与利益相关者沟通，并不断与客户群互动，找出接下来最佳的工作方向。 这种错综复杂的平衡只能与特性团队之间紧密协作才能实现，这需要团队具备稳定出色的技术能力，同时还要妥善管理利益相关者事宜。 作者简介：魔都国企技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
23500编辑于 2024-05-26 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用 @计算机视觉系列
本篇我们来看看淘宝拍立淘背后的实现方案和依托的计算机视觉技术。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
4.1K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏TASKCTL技术交流讨论
与 Hadoop 对比，大厂技术栈们是如何看待 Spark 技术？
Join都是一个很有技巧性的过程，如下图所示： 因此，在Hadoop推出之后，出现了很多相关的技术对其中的局限进行改进，如Pig，Cascading，JAQL，OOzie，Tez，Spark等。 Serving Layer，由于Batch Layer和Speed Layer的数据处理逻辑是一致的，如果用Hadoop作为Batch Layer，而用Storm作为Speed Layer，你需要维护两份使用不同技术的代码 =>提供很多转换和动作，很多基本操作如Join，GroupBy已经在RDD转换和动作中实现。 代码不包含具体操作的实现细节，逻辑更清晰。 中间结果也放在HDFS文件系统中 =>中间结果放在内存中，内存放不下了会写入本地磁盘，而不是HDFS。 因此，Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持，从参加Spark Summit 2014的厂商的各种基于
1K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏新智元
初代95后，「闯」进大厂搞技术
这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 周四晚上9点半，王哲结束了每周固定的直播模型与应用组周会。 会上，来自不同组别的近百名同事围坐在一起讨论、碰撞。 这也是入职大厂一年多时间以来，王哲身上「最大的改变」—— 「刚毕业的时候，会关注于特别新潮、酷炫的技术，现在，我会更关注当前的业务场景是什么，有什么特定的问题，什么样的技术是适合我们业务的。」 这背后，是对新技术的热衷和渴望，也是「给世界带来一点美好改变」的朴素愿景。 这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 这个过程中，钟文说，「实现了自己的价值，也为公司创造了价值，我很享受这种正反馈的感觉」。 把技术用在「看得见」的地方 钟文的兴趣热爱，让他在职场上迸发出更大的光芒。 从华为的「天才少年计划」、阿里巴巴的「阿里星LAB」，再到腾讯的「技术大咖」、美团的「北斗计划」……近年来，互联网大厂的技术人才专项计划并不鲜见。
39530编辑于 2022-10-11 - 来自专栏DeepHub IMBA
NVFP4量化技术深度解析：4位精度下实现2.3倍推理加速
NVIDIA推出的NVFP4格式在众多量化方案中表现突出，其与Blackwell GPU架构的深度集成实现了显著的性能提升，同时保持了模型精度的稳定性。 NVFP4技术原理：双重缩放机制的FP4量化 技术架构解析 NVFP4的详细技术实现可参考NVIDIA官方文档：Introducing NVFP4 for Efficient and Accurate NVFP4作为Blackwell架构中最先进的FP4实现，采用了全新的微浮点标准设计，专门针对4位精度下的模型精度保持进行优化。 NVFP4的核心技术优势在于Blackwell GPU的原生硬件加速支持。 在软件生态方面，NVFP4已完整集成到主流工具链中。开发者可使用llm-compressor完成NVFP4格式量化，随后通过支持NVFP4模型执行的vLLM实现高效推理部署。
1.3K10编辑于 2025-11-15 - 来自专栏前端Q
大厂(微信)面试题--实现lazyMan
实现一个LazyMan，可以按照以下方式调用: LazyMan('Hank')输出: Hi! This is Hank!
82120发布于 2019-12-22 - 来自专栏可持续开发
技术招聘要靠眼光，不能单纯迷信大厂的
大厂和小公司的用人方向不同，大厂分工很细，容易导致人员的知识范围很窄，而小公司常常需要一个人多能，像我们公司让前端的人去学习后台，让做安卓的人去学习H5，为了实现人的充分利用，当然这也是需要人有比较强的自学能力 大厂里面当然会有技术能力全面的人才，当然这些人为啥要离开大厂呢？ 在大厂当技术领导，人员兵力充足，资源丰富，到创业公司当领导，首先人员招聘就是一个大问题，必须具备沙子里挑金子的能力，具体为啥这样，请您参看”优秀的技术面试就是淘沙金的过程”。 如果做的行业不同，更加不能迷信大厂，大厂都是做C端业务的，虽然都是编程，看似相同，其实B端软件和C端有着太多的区别，做B端软件不光要有技术能力，还需要很深的行业业务理解，和洞察能力，否则是根本做不好的， 其实现在，腾讯和阿里都在发力B端，而且阿里也收购入股了很多B端软件企业，但B端软件因为其多样性和多变性，真正做好是需要技术创新和积累的。
66130发布于 2019-07-23 - 来自专栏高级前端工程师学习必备
搞定大厂算法面试之leetcode精讲4.贪心
搞定大厂算法面试之leetcode精讲4.贪心 视频教程（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 是前一天没持有，今天买入，求这两种情况的较大值 dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]); } //4.
83430发布于 2021-11-23 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用 @计算机视觉系列
但是文本特征和图像特征来自多个模态，如何将多模信息进行融合也是该业务特有的技术难点。图片二、技术实现总体方案牌匾检索的技术方案主要包括『数据生成』和『模型优化』两块。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
1.5K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏慕枫技术笔记
大厂都在玩的容器技术到底是什么？
今天就和大家聊聊各个大厂都在玩的容器技术到底是什么。 为什么需要容器技术 在正式介绍容器技术之前，我们先来看下软件领域为什么需要容器技术。 如果有一种技术可实现真正的资源隔离，进程之间互相不影响，这样就可以解决互相影响的问题，那将是多么美好的一件事情。这些美好的技术设想实际就是容器技术发展的原动力。 有没有办法实现真正的独立，不互相影响呢？ 实际上实现资源隔离的方式大概有硬件虚拟化、OS虚拟化以及硬件分区等几种常见的实现方式。但是综合各方面的表现，OS虚拟化成为后期容器技术发展的主流技术路线。 通过这种OS层面的虚拟化技术，实际上也就是解决了容器的核心问题即为如何实现服务运行时的隔离。因此可以说Linux Container是后期实现Docker技术的基础。 （图片来自于网络） 容器技术原理 前面和大家简要介绍了容器技术的发展，我们都知道了容器最核心的是实现了应用服务资源隔离。那么到底容器是如何实现资源隔离的呢？
53020编辑于 2023-03-20 - 来自专栏Java架构师必看
【4】进大厂必须掌握的面试题-Java面试-jdbc
JDBC驱动程序有4种类型： JDBC-ODBC桥驱动程序 本机API驱动程序（部分为Java驱动程序） 网络协议驱动程序（完全Java驱动程序） 驱动程序（完全Java驱动程序） 2.用Java连接数据库的步骤是什么 准备声明 结果集 ResultSetMetaData 数据库元数据 CallableStatement等 类： DriverManager Blob Clob Types SQLException等 4. 通过在JDBC中使用批处理技术，您可以执行多个查询，从而提高性能。 10. execute,executeQuery,executeUpdate有什么区别？
96510发布于 2020-10-23 - 来自专栏蚂蚁开源社区
靠进大厂实现财务自由，你脑袋“秀逗”了吧
互联网大厂高薪？财富自由？最大骗局 我想说的是，那些在大厂发财的传闻，都是千分之一概率，我所听到和见到有据可查的程序员里，拿到百万年薪以上的就一位，而且还是行业科学家。 但在互联网大厂，40-50岁大概率会被更年轻的劳动力取代（现在更是35岁就是一个坎）。 原因是：大厂是螺丝钉体系，每个人都只要专注一点，强调执行力，耐受力，工作态度，你的贡献。 等到35岁甚至40岁，以上这些要素你大概率会折损一些，大厂想要更年轻的螺丝钉。 再看下转移成本 表面看大厂工资高，跳到其他行业工资肯定不及预期，这导致很多人踌躇不前，纠结工资，又讨厌现在大厂的这份工作，日复一日，直到某天hr通知你被裁员了。 可互联网大厂的中年人，太惨了。 写到这里，不是说大厂一无是处，而且不要被大厂的高薪所蒙蔽。人生想做到真正的财务自由，是找到自己真正喜欢的事情，不断增强自己的能力，为自己增值。
54630编辑于 2022-03-28 - 来自专栏圆圆的算法笔记
想拿大厂实习offer？这4点必须先做好！
此外，大厂的实习经历也是简历上的重要一笔，是后续被大厂面试官重点参考的点。但是，近期互联网被爆锤，整个行业正经历寒冬，各个大厂HC相比去年可能有所减少，竞争难度越来越大。 那么如何才能在金三银四拿到大厂的算法实习offer呢？今天就给大家介绍4点干货经验。 1 Coding刷题 基本面试每个大厂都会考算法题，考的难易程度视公司、具体的面试官而定。 按照下面这个优先级，可以看看自己是否有1-2项拿得出手的背景：顶会/SCI Paper->大厂实习->数据竞赛top名次。如果没有顶会、大厂、top，就降一个档次，仍然按照上面的排。 如果老师学术能力一般，就早点去大厂找日常实习，跟大厂优秀的人多多学习，积极参与大厂实际项目，完善简历。如果实验室不让实习，那就利用业余时间好好打比赛，争取拿到好名次，成为竞赛圈里的顶流IP。 4 时间节点 千万不要觉得自己还没准备好，就拖着不面试。否则一旦你到5月份准备好了，你会发现很多大厂的实习HC已经没有了，更何况近年形势严峻，拖延会导致机会更少。
99830编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
【4】进大厂必须掌握的面试题-Java面试-jdbc
JDBC驱动程序有4种类型： JDBC-ODBC桥驱动程序 本机API驱动程序（部分为Java驱动程序） 网络协议驱动程序（完全Java驱动程序） 驱动程序（完全Java驱动程序） ResultSetMetaData 数据库元数据 CallableStatement等 类： DriverManager Blob Clob Types SQLException等 4. 通过在JDBC中使用批处理技术，您可以执行多个查询，从而提高性能。 10. execute,executeQuery,executeUpdate有什么区别？ 往期推荐 【3】进大厂必须掌握的面试题-Java面试-Servlet 【2】进大厂必须掌握的面试题- Java面试-面向对象 【1】进大厂必须掌握的面试题- Java面试基本问题 原文始发于微信公众号 （全栈程序员社区）：【4】进大厂必须掌握的面试题-Java面试-jdbc 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/104320.html原文链接：https:
66630编辑于 2022-06-30 - 来自专栏捉虫大师
大厂偏爱的Agent技术究竟是个啥
但如果有人使用了一个小众的语言，或者用了一个不具备日志切割能力的日志框架，这时想拥有Log4J同样的日志切割能力怎么办呢？ 基础组件与业务解耦 这点用Service Mesh的例子讲解恰到好处，对于流量的治理，比如限流、熔断、切流，原先实现在RPC框架，每一次改动升级都需要业务方修改依赖升级并发布，而使用Agent技术后，将原先 为什么大厂偏爱Agent技术 大厂的特点是人多，人多必然带来一些效率上的问题，所以大厂在工程效率上的探索往往走的比较靠前，他们会把基础架构和业务研发分开，大家的边界很清晰，各司其职。 于是基础组件与业务解耦的Agent技术受到大厂的偏爱。 大厂同样有个问题是技术栈众多，有时候为了跨语言、跨框架地解决问题，只能采用Agent技术。 proxyless Mesh 最后说一句 虽然看完本文你也不知道怎么实现一个Agent，但通过本文你能了解到Agent技术是什么，有什么好处，大厂为什么偏爱这项技术，以及要实现一个Agent的技术关键点和缺点各是什么
2.3K71编辑于 2022-02-23 - 来自专栏艺述论专栏
为什么技术初创团队和大厂都选择开源？
你会不会觉得这样做的人是傻子，为什么大厂和初创团队还争相恐后去做这件事情？2022年了，国内程序员如果看不懂这个想象，就不要盲目去创业。 先看大厂的动机。 不要以为大厂自研的产品发展一定会很快，比外面还快，其实不是的。大厂程序员本身也是一个一个的个体，是没有办法与众多大厂的程序员做抗衡的。 所以，以往小团队的命运都很悲催，要么被大厂赶超，要么被大厂收购。收购其实还算是一种不做的结局啦。 那么小团队就没有发展起来的机会了吗？ 也不是。小团队拍大厂，但是大厂怕开源啊！ 小团队在产品初具雏形时，完全可以把产品开源出来，挟社区以对抗大厂。 2018 年 6 月 4 日，微软为什么花 75 亿美元收购 Github？ 人人都以进大厂为荣，但大厂最忌惮的却是开源社区，而开源社区里面是一个个活生生的人。 不要相信任何片面、武断的观点， 包括以上我的观点。
50420编辑于 2022-11-18
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