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大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与计算广告系列
⛵ 大厂技术实现的数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『大厂』，或者点击 这里 获取本文 多目标优化及应用（含代码实现） 『2021微信大数据挑战赛数据集』⭐ ShowMeAI ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
2.8K102编辑于 2022-08-15 - 来自专栏JavaEdge
解密大厂技术团队如何实战OKR！
所以，业务目标有无实现，需综合3～5个KR一起判断。 KR有两种表现形式：量化 KPI、虽不能量化但可衡量的里程碑。所以KR不能采取定性描述，像“用户量大幅增长”肯定不合格，因为不可衡量。 3 实战技术团队OKR产生 某技术团队负责租车交易软件： 业务负责人确定2021上半年业务目标，其中之一是用户量增长（具体是增长到行业第二） 业务负责人分解KR，如针对用户量增长这个目标，业务负责人分解出 A] O --> KR1 O --> KR2 O --> KR3 技术团队TL拿到业务规划的OKR后，进行对齐 KR1是“用户量增长4000万”，乍看和技术团队无关，但这就是技术团队需基于业务思考技术的典型 当前阶段在技术上有无重点要做的事？TL思考发现，要实现用户增长，要做很多新的尝试性功能，但团队目前版本节奏较慢，因为版本多且测试环境不足。 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。
76500编辑于 2025-06-01 - 来自专栏JavaEdge
05-大厂咋解决技术债的？
基类由核心团队定义，而特性团队只需实现基类。 这种方法有很多收益，特性团队无需自己实现通用代码就可以享受它带来的种种好处。 以上图，依赖项 1、2 和 3 都被注入基类，这样特性类都可获得它们而无需额外成本。 为确保一致性，所有特性团队都不应创建自己的基类。每个新类须由架构团队经手。这样做原因是避免跨特性团队的意外重复类。 3 核心团队的组成 好的，所以我们要组建一个核心/架构/基础设施团队。应该让谁加入呢？一般会选择一名专家开发和一名初级开发的组合（假设没太多人才可选）。 那特性团队呢？ 这种错综复杂的平衡只能与特性团队之间紧密协作才能实现，这需要团队具备稳定出色的技术能力，同时还要妥善管理利益相关者事宜。 作者简介：魔都国企技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
23500编辑于 2024-05-26 WEB3的应用案例和技术实现
WEB3以太坊 Web3是一种以太坊区块链技术的应用，它允许开发者构建去中心化的应用程序（DApps），并与以太坊智能合约进行交互。 下面是一些Web3的应用案例和相关代码实现： 去中心化金融应用（DeFi）：DeFi应用可以提供去中心化的金融服务，如借贷、交易、存款等。 通过Web3，用户可以使用智能合约与这些应用进行交互。 去中心化身份验证：Web3可以用于构建去中心化的身份验证系统，用户可以使用自己的以太坊地址作为身份标识。 下面是Web3应用代码，用于查询以太坊区块链上的最新区块高度： // 引入web3库 const Web3 = require('web3'); // 连接到以太坊节点 const web3 = new Web3('https://mainnet.infura.io/v3/your_infura_project_id'); // 获取最新区块高度 web3.eth.getBlockNumber().
57210编辑于 2025-08-29- 来自专栏TASKCTL技术交流讨论
与 Hadoop 对比，大厂技术栈们是如何看待 Spark 技术？
Join都是一个很有技巧性的过程，如下图所示： 因此，在Hadoop推出之后，出现了很多相关的技术对其中的局限进行改进，如Pig，Cascading，JAQL，OOzie，Tez，Spark等。 排序完全是在磁盘上进行的，与Hadoop之前的测试的对比结果如表格所示： 从表格中可以看出排序100TB的数据（1万亿条数据），Spark只用了Hadoop所用1/10的计算资源，耗时只有Hadoop的1/3。 Lambda Architecture Lambda Architecture是一个大数据处理平台的参考模型，如下图所示： 其中包含3层，Batch Layer，Speed Layer和Serving =>提供很多转换和动作，很多基本操作如Join，GroupBy已经在RDD转换和动作中实现。 代码不包含具体操作的实现细节，逻辑更清晰。 中间结果也放在HDFS文件系统中 =>中间结果放在内存中，内存放不下了会写入本地磁盘，而不是HDFS。
1K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏Tom弹架构
【Java面试】工作3年被大厂裁员竟然回答不出：如何理解Reentrantlock实现原理
一个3 年工作经验的小伙伴，在面试的时候被这样一个问题。”谈谈你对ReentrantLock实现原理的理解“，他当时零零散散的说了一些。但好像没有说关键点。希望我分享一下我的理解。 第2，它支持公平和非公平特性 第3，它提供了阻塞竞争锁和非阻塞竞争锁的两种方法，分别是 lock()和 tryLock()。 2、ReentrantLock 的实现原理 ReentrantLock 的底层实现有几个非常关键的技术。 第1个，锁的竞争，ReentrantLock 是通过互斥变量，使用 CAS 机制来实现的。 ENTER TITLE 没有竞争到锁的线程，使用了 AbstractQueuedSynchronizer 这样一个队列同步器来存储，底层是通过双向链表来实现的。 第3个，锁的重入特性，在 AQS 里面有一个成员变量来保存当前获得锁的线程，当同一个线程下次再来竞争锁的时候，就不会去走锁竞争的逻辑，而是直接增加重入次数。
32020编辑于 2022-09-22 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用 @计算机视觉系列
本篇我们来看看淘宝拍立淘背后的实现方案和依托的计算机视觉技术。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
4.1K22编辑于 2022-08-15 某大厂突发裁员3万人
2026年3月31日清晨，天刚蒙蒙亮，全球数万甲骨文公司员工像往常一样醒来，习惯性地查看手机邮件。 全球软件巨头甲骨文（Oracle）于当地时间3月31日凌晨向员工群发邮件，宣布启动新一轮大规模裁员。 据多家媒体报道，此次裁员覆盖美国、印度、欧洲等多个市场，波及工程、云服务、技术支持等部门，受影响岗位可能达3万人，约占其全球16.2万员工总数的18%。 伴随着AI技术在美国的迅猛发展，越来越多的工作岗位正在深刻影响，尤其是白领行业的编程等工作。 随着AI技术的不断进步，越来越多的科技巨头也开始进行人员优化，减少可被AI替代的岗位。Meta、亚马逊、谷歌、微软等公司已经在不同程度上进行裁员，裁员的核心原因几乎都与AI技术的普及和应用有关。
42010编辑于 2026-04-09- 来自专栏新智元
初代95后，「闯」进大厂搞技术
这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 周四晚上9点半，王哲结束了每周固定的直播模型与应用组周会。 会上，来自不同组别的近百名同事围坐在一起讨论、碰撞。 这背后，是对新技术的热衷和渴望，也是「给世界带来一点美好改变」的朴素愿景。 这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 这个过程中，钟文说，「实现了自己的价值，也为公司创造了价值，我很享受这种正反馈的感觉」。 把技术用在「看得见」的地方 钟文的兴趣热爱，让他在职场上迸发出更大的光芒。 经过不懈努力，巩俊和团队在AVS3上实现一些编码算法，最终，他们的成果被标准组织接收。 这个项目，让巩俊收获了成长，还拿下了国家专利，为未来的职业发展奠定了基础。 从华为的「天才少年计划」、阿里巴巴的「阿里星LAB」，再到腾讯的「技术大咖」、美团的「北斗计划」……近年来，互联网大厂的技术人才专项计划并不鲜见。
39530编辑于 2022-10-11 - 来自专栏深度学习与python
3 年后再相聚，50+ 大厂技术案例和创新实践提前知晓｜QCon 广州站
时光荏苒，距离 QCon 全球软件开发大会首次在广州亮相已过去 3 年，4 天后，今年的第一场 QCon 就将再次在广州与大家见面！ 这一次，我们也将始终如一地为你呈现行业内前沿、热门的技术干货内容。 本次 QCon 全球软件开发大会，以“软件正在重新定义世界”为主题，围绕“数字化”、“云原生”、“国产化”三个关键词展开探讨。 50+ 来自阿里巴巴、腾讯、汇丰科技、华为、字节跳动、eBay 等一线大厂的演讲嘉宾，来自平安、神州数码、虎牙、OPPO、vivo、深信服、TT 语音、金山办公等独角兽企业的资深专家，将在现场分享最新技术创新和实践 ，为你带来一场华丽丽的技术之旅。 值得一提的是，除了学术界大牛将分享前沿研究以外，本次还有 Google、前 Netflix、Facebook、Databricks 等海外顶级企业的核心工程师，通过远程连线的方式，将海外的最新技术趋势和大厂实践带到现场
40820编辑于 2023-03-29 - 来自专栏可持续开发
技术招聘要靠眼光，不能单纯迷信大厂的
大厂和小公司的用人方向不同，大厂分工很细，容易导致人员的知识范围很窄，而小公司常常需要一个人多能，像我们公司让前端的人去学习后台，让做安卓的人去学习H5，为了实现人的充分利用，当然这也是需要人有比较强的自学能力 大厂里面当然会有技术能力全面的人才，当然这些人为啥要离开大厂呢？ 在大厂当技术领导，人员兵力充足，资源丰富，到创业公司当领导，首先人员招聘就是一个大问题，必须具备沙子里挑金子的能力，具体为啥这样，请您参看”优秀的技术面试就是淘沙金的过程”。 如果做的行业不同，更加不能迷信大厂，大厂都是做C端业务的，虽然都是编程，看似相同，其实B端软件和C端有着太多的区别，做B端软件不光要有技术能力，还需要很深的行业业务理解，和洞察能力，否则是根本做不好的， 其实现在，腾讯和阿里都在发力B端，而且阿里也收购入股了很多B端软件企业，但B端软件因为其多样性和多变性，真正做好是需要技术创新和积累的。
66130发布于 2019-07-23 - 来自专栏前端Q
大厂(微信)面试题--实现lazyMan
实现一个LazyMan，可以按照以下方式调用: LazyMan('Hank')输出: Hi! This is Hank!
82120发布于 2019-12-22 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用 @计算机视觉系列
但是文本特征和图像特征来自多个模态，如何将多模信息进行融合也是该业务特有的技术难点。图片二、技术实现总体方案牌匾检索的技术方案主要包括『数据生成』和『模型优化』两块。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
1.5K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏慕枫技术笔记
大厂都在玩的容器技术到底是什么？
今天就和大家聊聊各个大厂都在玩的容器技术到底是什么。 为什么需要容器技术 在正式介绍容器技术之前，我们先来看下软件领域为什么需要容器技术。 假设我们有3 个服务都部署在了1个tomcat实例中，假如我们需要重启其中的某个服务，我们就需要重启整个tomcat，那么tomact中的3个服务都会被重启。 有没有办法实现真正的独立，不互相影响呢？ 实际上实现资源隔离的方式大概有硬件虚拟化、OS虚拟化以及硬件分区等几种常见的实现方式。但是综合各方面的表现，OS虚拟化成为后期容器技术发展的主流技术路线。 通过这种OS层面的虚拟化技术，实际上也就是解决了容器的核心问题即为如何实现服务运行时的隔离。因此可以说Linux Container是后期实现Docker技术的基础。 （图片来自于网络） 容器技术原理 前面和大家简要介绍了容器技术的发展，我们都知道了容器最核心的是实现了应用服务资源隔离。那么到底容器是如何实现资源隔离的呢？
53020编辑于 2023-03-20 - 来自专栏蚂蚁开源社区
靠进大厂实现财务自由，你脑袋“秀逗”了吧
一看就是被互联网大厂的高薪、财富自由给洗脑了。也难怪，社交媒体上动不动都是月薪3、5万，年薪百万，换做谁都心动。 互联网大厂高薪？财富自由？最大骗局 我想说的是，那些在大厂发财的传闻，都是千分之一概率，我所听到和见到有据可查的程序员里，拿到百万年薪以上的就一位，而且还是行业科学家。 但在互联网大厂，40-50岁大概率会被更年轻的劳动力取代（现在更是35岁就是一个坎）。 原因是：大厂是螺丝钉体系，每个人都只要专注一点，强调执行力，耐受力，工作态度，你的贡献。 再看下转移成本 表面看大厂工资高，跳到其他行业工资肯定不及预期，这导致很多人踌躇不前，纠结工资，又讨厌现在大厂的这份工作，日复一日，直到某天hr通知你被裁员了。 可互联网大厂的中年人，太惨了。 写到这里，不是说大厂一无是处，而且不要被大厂的高薪所蒙蔽。人生想做到真正的财务自由，是找到自己真正喜欢的事情，不断增强自己的能力，为自己增值。
54630编辑于 2022-03-28 - 来自专栏自动化办公
大厂月入3w+，失业焦虑折磨着我
看起来是轻松的日子，但老陈和我吃饭 + 散步的3个多小时里，掩饰不住的焦虑感扑面而来。2、焦虑来自哪里呢？没有核心竞争力没错，第一大焦虑来自自己没能力。 可能很多人羡慕大厂的工作，但真正在大厂的人，才知道这份工作压力有多大。一方面，不同于小公司一人就可以开发一个App，大厂的分工细致到每一个螺丝钉恨不得都安排一个小团队去负责。 这就导致老陈在4年工作过后，只学会了软件开发中一些细微的技术，而大厂环境又不好，随时都担心过一个周末回去被通知裁员了。 而一旦被裁员，去面试小厂自己的技术又不够全面，很难找到合适的高薪工作，甚至底薪都难以匹配。另一方面，大厂996的工作，让老陈没时间、没精力再去学习其它技术。这一点懂得都懂。 从毕业前3年的收入来看，老陈都是最高的那一部分人。但是随着时间和经验的积累，老陈发现程序员的天花板和社会影响力远低于金融、法律和销售。程序员收入不低，但是收入特别高的非常少。
35200编辑于 2023-07-02 - 来自专栏捉虫大师
大厂偏爱的Agent技术究竟是个啥
hello大家好，我是小楼，今天给大家分享一个关于Agent技术的话题，也是后端启示录的第3篇文章。 基础组件与业务解耦 这点用Service Mesh的例子讲解恰到好处，对于流量的治理，比如限流、熔断、切流，原先实现在RPC框架，每一次改动升级都需要业务方修改依赖升级并发布，而使用Agent技术后，将原先 为什么大厂偏爱Agent技术 大厂的特点是人多，人多必然带来一些效率上的问题，所以大厂在工程效率上的探索往往走的比较靠前，他们会把基础架构和业务研发分开，大家的边界很清晰，各司其职。 于是基础组件与业务解耦的Agent技术受到大厂的偏爱。 大厂同样有个问题是技术栈众多，有时候为了跨语言、跨框架地解决问题，只能采用Agent技术。 proxyless Mesh 最后说一句 虽然看完本文你也不知道怎么实现一个Agent，但通过本文你能了解到Agent技术是什么，有什么好处，大厂为什么偏爱这项技术，以及要实现一个Agent的技术关键点和缺点各是什么
2.3K71编辑于 2022-02-23 - 来自专栏艺述论专栏
为什么技术初创团队和大厂都选择开源？
你会不会觉得这样做的人是傻子，为什么大厂和初创团队还争相恐后去做这件事情？2022年了，国内程序员如果看不懂这个想象，就不要盲目去创业。 先看大厂的动机。 不要以为大厂自研的产品发展一定会很快，比外面还快，其实不是的。大厂程序员本身也是一个一个的个体，是没有办法与众多大厂的程序员做抗衡的。 小团队最怕的是，好不容易开发了一个有价值、用户能快速增长的产品，结果被大厂抄袭了。大厂有更广阔的用户市场基础，有雄厚的资金，有聪明的工程师，小团队怎么可能竞争得过。 所以，以往小团队的命运都很悲催，要么被大厂赶超，要么被大厂收购。收购其实还算是一种不做的结局啦。 那么小团队就没有发展起来的机会了吗？ 也不是。小团队拍大厂，但是大厂怕开源啊！ 人人都以进大厂为荣，但大厂最忌惮的却是开源社区，而开源社区里面是一个个活生生的人。 不要相信任何片面、武断的观点， 包括以上我的观点。
50420编辑于 2022-11-18 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
大厂技术岗缩减70%！
有人说，2023年秋招技术岗哀鸿遍野。那么，真实情况如何？ 年年秋招年年难，又是一年秋招季。 随着各大厂纷纷发布了2023届的秋季校园招聘信息，毕业生都开始忙活起来了。 除了这些招聘名额锐减的大厂以外，甚至还有互联网公司今年压根就没开通秋招通道。 比如说腾讯，到今天秋招还没有任何动静。再比如拼多多的某些技术岗位，今年根本就不公开秋招，只设内推名额。 还有目前在哈工大计算机硕士在读的网友表示，「正在亲身经历秋招，大厂技术类岗位缩减70%，竞争难度翻倍。同等学历就业情况一年不如一年。」 还有网友称，「算法再难，也比这个简单近100倍。」 与此同时，大厂也在纷纷裁员。 CV人才紧缺，算法岗起薪3万 从网友来看，在算法技术岗招聘上比较悲观，但是前段时间一份报告呈现了与之不同的情况。 而人工智能人才大多来自985高校，清华第1，北大第3。 此外，数据显示，在语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉这4个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48、0.38。
80530编辑于 2022-08-29 - 来自专栏新智元
大厂技术岗缩减70%！
有人说，2023年秋招技术岗哀鸿遍野。那么，真实情况如何？ 年年秋招年年难，又是一年秋招季。 随着各大厂纷纷发布了2023届的秋季校园招聘信息，毕业生都开始忙活起来了。 除了这些招聘名额锐减的大厂以外，甚至还有互联网公司今年压根就没开通秋招通道。 比如说腾讯，到今天秋招还没有任何动静。再比如拼多多的某些技术岗位，今年根本就不公开秋招，只设内推名额。 还有目前在哈工大计算机硕士在读的网友表示，「正在亲身经历秋招，大厂技术类岗位缩减70%，竞争难度翻倍。同等学历就业情况一年不如一年。」 还有网友称，「算法再难，也比这个简单近100倍。」 与此同时，大厂也在纷纷裁员。 CV人才紧缺，算法岗起薪3万 从网友来看，在算法技术岗招聘上比较悲观，但是前段时间一份报告呈现了与之不同的情况。 而人工智能人才大多来自985高校，清华第1，北大第3。 此外，数据显示，在语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉这4个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48、0.38。
63620编辑于 2022-08-26
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