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大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与计算广告系列
⛵ 大厂技术实现的数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『大厂』，或者点击 这里 获取本文 多目标优化及应用（含代码实现） 『2021微信大数据挑战赛数据集』⭐ ShowMeAI ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
2.8K102编辑于 2022-08-15 - 来自专栏前端开发面试
大厂前端面试考什么?2
('finally2后面的then函数', res) })输出结果如下：1finally2finallyfinally2后面的then函数 2.finally()一般用的很少，只要记住以下几点就可以了 2、每个mutation执行完成后都会对应到一个新的状态变更，这样devtools就可以打个快照存下来，然后就可以实现 time-travel 了。 //vue中购物车逻辑的实现1. 购物车信息用一个数组来存储，数组中保存对象，对象中有id和count属性2. 在vuex中state中添加一个数据 cartList 用来保存这个数组3. $store.commit("addToCart", {id: , count：})// js中购物车逻辑的实现1.商品页点击“加入购物车”按钮，触发事件2.事件调用购物车“增加商品”的Js程序（函数 我们只需要配置规则，如何拦截由浏览器自己来实现。
82230编辑于 2023-01-04 - 来自专栏JavaEdge
解密大厂技术团队如何实战OKR！
先针对KR1，技术团队能做的包括“降低App包大小”、“SEO优化”、“开发某某新业务”和“开发小程序”等 再针对KR2，技术团队能做的不多，除非运营明确说“某大渠道ROI偏低，主要原因包太大影响转化” A] O --> KR1 O --> KR2 O --> KR3 技术团队TL拿到业务规划的OKR后，进行对齐 KR1是“用户量增长4000万”，乍看和技术团队无关，但这就是技术团队需基于业务思考技术的典型 : 推出新业务A] KR5[KR5: 改版B业务] O2 --> KR3 O2 --> KR4 O2 --> KR5 3.4 补充专业OKR 技术团队TL结合业务目标和团队情况 当前阶段在技术上有无重点要做的事？TL思考发现，要实现用户增长，要做很多新的尝试性功能，但团队目前版本节奏较慢，因为版本多且测试环境不足。 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。
76500编辑于 2025-06-01 - 来自专栏JavaEdge
【大厂消息队列】面试解析(2)-MQ选型
看完标准，于是市面上主要就如下可供选择： 2 RabbitMQ 2.1 优点 Erlang语言编写，最早是为电信行业系统可靠通信设计，是支持AMQP协议的消息队列之一。 路由规则也非常灵活，甚至你可以自己来实现路由规则。如果你正好需要该功能，RabbitMQ是个不错选择。 支持的客户端语言 所有消息队列中最多的。 作为优秀的国产消息队列，近年来越来越多的被国内众多大厂使用。 RocketMQ有着不错的性能，稳定性和可靠性，具备一个现代的消息队列应该有的几乎全部功能和特性，且还在持续成长。
94130编辑于 2022-11-30 - 来自专栏JavaEdge
05-大厂咋解决技术债的？
2 灵活性与一致性 有时，组织需要让架构小组定义其他所有团队要遵守的标准或规则。该想法可追溯到工业化时代，标准化工厂生产车间更易扩大规模，浪费更少。 甚至OOP在早期也通过定义基类来推行一致性。 基类由核心团队定义，而特性团队只需实现基类。 这种方法有很多收益，特性团队无需自己实现通用代码就可以享受它带来的种种好处。 以上图，依赖项 1、2 和 3 都被注入基类，这样特性类都可获得它们而无需额外成本。 为确保一致性，所有特性团队都不应创建自己的基类。每个新类须由架构团队经手。这样做原因是避免跨特性团队的意外重复类。 这种错综复杂的平衡只能与特性团队之间紧密协作才能实现，这需要团队具备稳定出色的技术能力，同时还要妥善管理利益相关者事宜。 作者简介：魔都国企技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
23500编辑于 2024-05-26 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用 @计算机视觉系列
本篇我们来看看淘宝拍立淘背后的实现方案和依托的计算机视觉技术。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
4.1K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏TASKCTL技术交流讨论
与 Hadoop 对比，大厂技术栈们是如何看待 Spark 技术？
Join都是一个很有技巧性的过程，如下图所示： 因此，在Hadoop推出之后，出现了很多相关的技术对其中的局限进行改进，如Pig，Cascading，JAQL，OOzie，Tez，Spark等。 Serving Layer，由于Batch Layer和Speed Layer的数据处理逻辑是一致的，如果用Hadoop作为Batch Layer，而用Storm作为Speed Layer，你需要维护两份使用不同技术的代码 =>提供很多转换和动作，很多基本操作如Join，GroupBy已经在RDD转换和动作中实现。 代码不包含具体操作的实现细节，逻辑更清晰。 中间结果也放在HDFS文件系统中 =>中间结果放在内存中，内存放不下了会写入本地磁盘，而不是HDFS。 因此，Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持，从参加Spark Summit 2014的厂商的各种基于
1K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏Vue中文社区
大厂2个Vue实践总结，效率提升80%！
鉴于一线互联网大厂在前沿技术领域的持续研究和大规模投入，直接向他们取经，是最便捷也是最高效的学习方式。 本文将介绍大厂Vue项目两大最佳实践： ? 其实，我们可以借助一下webpack的require.context() 方法来创建自己的（模块）上下文，从而实现自动动态require组件。 2 高精度权限控制—自定义指令directive 我们通常给一个元素添加 v-if / v-show 来做权限管理，但如果判断条件繁琐且多个地方需要判断，这种方式的代码不仅不优雅而且冗余。 我们先在新建个 array.js 文件，用于存放与权限相关的全局函数； // array.js export function checkArray (key) { let arr = ['1', '2' 大家可以学习到大厂的vue优秀实践。
79910发布于 2021-02-26 - 来自专栏新智元
初代95后，「闯」进大厂搞技术
这也是入职大厂一年多时间以来，王哲身上「最大的改变」—— 「刚毕业的时候，会关注于特别新潮、酷炫的技术，现在，我会更关注当前的业务场景是什么，有什么特定的问题，什么样的技术是适合我们业务的。」 这背后，是对新技术的热衷和渴望，也是「给世界带来一点美好改变」的朴素愿景。 这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 这个过程中，钟文说，「实现了自己的价值，也为公司创造了价值，我很享受这种正反馈的感觉」。 把技术用在「看得见」的地方 钟文的兴趣热爱，让他在职场上迸发出更大的光芒。 而王哲和同事们通过新的自研技术，让机器自动画图，使原始需求量从几十万张降到几百张，迭代周期也缩减到了1至2个月。 （机器自动生成的多种风格魔表） 当然，难题也是免不了的。 从华为的「天才少年计划」、阿里巴巴的「阿里星LAB」，再到腾讯的「技术大咖」、美团的「北斗计划」……近年来，互联网大厂的技术人才专项计划并不鲜见。
39530编辑于 2022-10-11 - 来自专栏前端Q
大厂(微信)面试题--实现lazyMan
实现一个LazyMan，可以按照以下方式调用: LazyMan('Hank')输出: Hi! This is Hank!
82120发布于 2019-12-22 - 来自专栏可持续开发
技术招聘要靠眼光，不能单纯迷信大厂的
大厂和小公司的用人方向不同，大厂分工很细，容易导致人员的知识范围很窄，而小公司常常需要一个人多能，像我们公司让前端的人去学习后台，让做安卓的人去学习H5，为了实现人的充分利用，当然这也是需要人有比较强的自学能力 大厂里面当然会有技术能力全面的人才，当然这些人为啥要离开大厂呢？ 在大厂当技术领导，人员兵力充足，资源丰富，到创业公司当领导，首先人员招聘就是一个大问题，必须具备沙子里挑金子的能力，具体为啥这样，请您参看”优秀的技术面试就是淘沙金的过程”。 其实现在，腾讯和阿里都在发力B端，而且阿里也收购入股了很多B端软件企业，但B端软件因为其多样性和多变性，真正做好是需要技术创新和积累的。 做好企业，发展好自己，都是需要有独立的思考能力，简单盲从，很容易变成了被割的韭菜，就和很多的P2P投资受害人一样。
66130发布于 2019-07-23 NL2DSL2SQL 是实现 ChatBI 的正确技术路线吗？
核心观点：在当前技术阶段，NL2DSL2SQL（自然语言 → 领域特定语言 → SQL）不仅是实现企业级 ChatBI（对话式商业智能）的“正确”技术路线，更是确保其准确性、安全性和可维护性的“务实”路线 NL2DSL2SQL实现 ChatBI 的核心在于将用户的自然语言查询（NLQ）准确地转换为可执行的数据库查询语言（SQL）。目前主要存在两种技术路径：1. 三、 NL2DSL2SQL 的技术成熟度与挑战NL2DSL2SQL 技术已从学术探索快速进入企业试点和产品化阶段。 它们大多遵循 NL2DSL2SQL 的思想，但在实现细节和侧重点上有所不同。 五、 结论：NL2DSL2SQL 是当前最优解，但非终点回到最初的问题：NL2DSL2SQL 是实现 ChatBI 的正确技术路线吗？答案是肯定的，至少在2025年的当下，它是最正确、最务实的选择。
1.2K10编辑于 2025-10-16- 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用 @计算机视觉系列
2）比对检索核心技术是度量学习，其目标是在固定维度的特征空间中，约束模型将同类别样本拉近，不同类别样本推远。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
1.5K22编辑于 2022-08-15 X-P2P技术实现多重安全防护的技术指南
摘要 本文旨在解析X-P2P技术在实现多重安全防护方面的核心价值、挑战，并提供基于腾讯云产品的操作指南和增强方案。X-P2P技术以其分布式架构和点对点传输特性，为网络安全防护提供了新的思路。 本文将详细介绍如何利用腾讯云产品实现X-P2P技术的安全防护，并对比通用方案与腾讯云方案的差异。 技术解析 核心价值与典型场景 X-P2P技术是一种基于点对点（P2P）网络架构的技术，它允许网络中的每个节点既是客户端也是服务器，从而实现去中心化的数据传输和资源共享。 结论 X-P2P技术在实现多重安全防护方面具有明显优势，结合腾讯云产品，可以进一步提升安全性、性能和合规性。 通过本文的技术指南，读者可以深入了解如何利用腾讯云产品实现X-P2P技术的多重安全防护，并对比不同方案的差异，为实际应用提供参考。
41110编辑于 2025-07-28- 来自专栏慕枫技术笔记
大厂都在玩的容器技术到底是什么？
今天就和大家聊聊各个大厂都在玩的容器技术到底是什么。 为什么需要容器技术 在正式介绍容器技术之前，我们先来看下软件领域为什么需要容器技术。 重启一个服务影响其他2个服务，服务操作存在高度的耦合。但是如果我们把三个服务部署到三个不同的tocmat容器实例中，那么重启任何一个服务都不会影响到其他两个服务，实现了服务的独立管理。 假如Tomcat1占用的服务器内存高了，那么剩余给Tomcat2以及Tomcat2的内存分配就相对来说会变少。因此实际上这三个Tomcat虽然是独立的进程但还是会相互影响。 有没有办法实现真正的独立，不互相影响呢？ 实际上实现资源隔离的方式大概有硬件虚拟化、OS虚拟化以及硬件分区等几种常见的实现方式。但是综合各方面的表现，OS虚拟化成为后期容器技术发展的主流技术路线。 （图片来自于网络） 容器技术原理 前面和大家简要介绍了容器技术的发展，我们都知道了容器最核心的是实现了应用服务资源隔离。那么到底容器是如何实现资源隔离的呢？
53020编辑于 2023-03-20 - 来自专栏蚂蚁开源社区
靠进大厂实现财务自由，你脑袋“秀逗”了吧
很简单，进大厂几个月就知道996和007什么感受了，更多的拿着普通工资，而且还面临中年危机（我身边就好几个30+，税前工资2万多点，背负着几百万房贷、车贷）。 互联网大厂高薪？财富自由？最大骗局 我想说的是，那些在大厂发财的传闻，都是千分之一概率，我所听到和见到有据可查的程序员里，拿到百万年薪以上的就一位，而且还是行业科学家。 但在互联网大厂，40-50岁大概率会被更年轻的劳动力取代（现在更是35岁就是一个坎）。 原因是：大厂是螺丝钉体系，每个人都只要专注一点，强调执行力，耐受力，工作态度，你的贡献。 再看下转移成本 表面看大厂工资高，跳到其他行业工资肯定不及预期，这导致很多人踌躇不前，纠结工资，又讨厌现在大厂的这份工作，日复一日，直到某天hr通知你被裁员了。 可互联网大厂的中年人，太惨了。 写到这里，不是说大厂一无是处，而且不要被大厂的高薪所蒙蔽。人生想做到真正的财务自由，是找到自己真正喜欢的事情，不断增强自己的能力，为自己增值。
54630编辑于 2022-03-28 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
缓存技术 2
"13" ["title"] => string(4) "thinkphp的缓存技术" ["content"] => string(8) "thinkphp的缓存技术" => string(4) "缓存" ["thumb"] => string(0) "" ["description"] => string(7) "thinkphp的缓存技术 第二次访问 array(10) { [0] => array(12) { ["id"] => string(1) "1" ["catid"] => string(2) "13" ["title"] => string(4) "thinkphp的缓存技术" ["content"] => string(8) "thinkphp的缓存技术" => string(4) "缓存" ["thumb"] => string(0) "" ["description"] => string(7) "thinkphp的缓存技术
97020发布于 2019-08-13 - 来自专栏捉虫大师
大厂偏爱的Agent技术究竟是个啥
[d2.png] 看到这里，相信你能想到不少类似的架构，例如当前大热的Service Mesh，又如Flume Agent等等。 基础组件与业务解耦 这点用Service Mesh的例子讲解恰到好处，对于流量的治理，比如限流、熔断、切流，原先实现在RPC框架，每一次改动升级都需要业务方修改依赖升级并发布，而使用Agent技术后，将原先 为什么大厂偏爱Agent技术 大厂的特点是人多，人多必然带来一些效率上的问题，所以大厂在工程效率上的探索往往走的比较靠前，他们会把基础架构和业务研发分开，大家的边界很清晰，各司其职。 于是基础组件与业务解耦的Agent技术受到大厂的偏爱。 大厂同样有个问题是技术栈众多，有时候为了跨语言、跨框架地解决问题，只能采用Agent技术。 proxyless Mesh 最后说一句 虽然看完本文你也不知道怎么实现一个Agent，但通过本文你能了解到Agent技术是什么，有什么好处，大厂为什么偏爱这项技术，以及要实现一个Agent的技术关键点和缺点各是什么
2.3K71编辑于 2022-02-23 - 来自专栏艺述论专栏
为什么技术初创团队和大厂都选择开源？
你会不会觉得这样做的人是傻子，为什么大厂和初创团队还争相恐后去做这件事情？2022年了，国内程序员如果看不懂这个想象，就不要盲目去创业。 先看大厂的动机。 不要以为大厂自研的产品发展一定会很快，比外面还快，其实不是的。大厂程序员本身也是一个一个的个体，是没有办法与众多大厂的程序员做抗衡的。 小团队最怕的是，好不容易开发了一个有价值、用户能快速增长的产品，结果被大厂抄袭了。大厂有更广阔的用户市场基础，有雄厚的资金，有聪明的工程师，小团队怎么可能竞争得过。 所以，以往小团队的命运都很悲催，要么被大厂赶超，要么被大厂收购。收购其实还算是一种不做的结局啦。 那么小团队就没有发展起来的机会了吗？ 也不是。小团队拍大厂，但是大厂怕开源啊！ 人人都以进大厂为荣，但大厂最忌惮的却是开源社区，而开源社区里面是一个个活生生的人。 不要相信任何片面、武断的观点， 包括以上我的观点。
50420编辑于 2022-11-18 - 来自专栏Java探索之路
Servlet技术2
utf-8"); get请求方式乱码解决： 方式一：每个数据都要单独的进行转换 String uname=req.getParameter("uname"); String uname2= 解决： session技术 使用: 创建session对象 HttpSession session =req.getSession(); 存储数据到session中 session.setAttribute 2、 校验session是否失效，存储数据到session对象中或者获取session中的数据或者删除session中的数据 特点: session解决了同一个用户不同请求的数据共享问题。 使用： 创建ServletContext对象 ServletContext sc1 = this.getServletContext(); ServletContext sc2 2、通过ServletConfig对象配置局部属性（专属每个servlet） ? ?
54920发布于 2020-07-25
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