- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏IT技术精选文摘
《我想进大厂》之kafka夺命连环11问
kafka是一个流式数据处理平台，他具有消息系统的能力，也有实时流式数据处理分析能力，只是我们更多的偏向于把他当做消息队列系统来使用。
47040编辑于 2022-04-08 - 来自专栏艾小仙
《我想进大厂》之Redis夺命连环11问
跳跃表skiplist：跳跃表是有序集合的底层实现之一，redis中在实现有序集合键和集群节点的内部结构中都是用到了跳跃表。 整数集合intset：用于保存整数值的集合抽象数据结构，不会出现重复元素，底层实现为数组。 AOF通过追加、写入、同步三个步骤来实现持久化机制。 怎么实现Redis的高可用？ 要想实现高可用，一台机器肯定是不够的，而redis要保证高可用，有2个可选方案。 主从架构 主从模式是最简单的实现高可用的方案，核心就是主从同步。 如果说依靠哨兵可以实现redis的高可用，如果还想在支持高并发同时容纳海量的数据，那就需要redis集群。
63620发布于 2021-01-11 - 来自专栏艾小仙
《我想进大厂》之kafka夺命连环11问
除此之外，对于一些特定的业务场景和需求，还可以通过实现Partitioner接口，重写configure和partition方法来达到自定义分区的效果。 好，那你觉得为什么需要分区？有什么好处？ 另外Kafka严重依赖ZK来实现元数据的管理和集群的协调工作，如果集群规模庞大，主题和分区数量很多，会导致ZK集群的元数据过多，集群压力过大，直接影响到很多Watch的延时或者丢失。 kafka在写入消息数据的时候通过mmap内存映射的方式，不是真正立刻写入磁盘，而是利用操作系统的文件缓存PageCache异步写入，提高了写入消息的性能，另外在消费消息的时候又通过sendfile实现了零拷贝
70130发布于 2021-11-08 - 来自专栏艾小仙
《我想进大厂》之MQ夺命连环11问
说了这么多，那你说说RocketMQ实现原理吧？ 基于性能的考虑，NameServer本身的实现非常轻量，而且可以通过增加机器的方式水平扩展，增加集群的抗压能力，而zookeeper的写是不可扩展的，而zookeeper要解决这个问题只能通过划分领域， 会在每个 ZooKeeper 节点上保持写一个事务日志，同时再加上定期的将内存数据镜像（Snapshot）到磁盘来保证数据的一致性和持久性，而对于一个简单的服务发现的场景来说，这其实没有太大的必要，这个实现方案太重了 怎么实现的？ 事务消息就是MQ提供的类似XA的分布式事务能力，通过事务消息可以达到分布式事务的最终一致性。 半事务消息就是MQ收到了生产者的消息，但是没有收到二次确认，不能投递的消息。 实现原理如下： 生产者先发送一条半事务消息到MQ MQ收到消息后返回ack确认 生产者开始执行本地事务 如果事务执行成功发送commit到MQ，失败发送rollback 如果MQ长时间未收到生产者的二次确认
57220发布于 2021-01-11 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
软硬件融合技术内幕 基础篇 (11) ——大厂高P毕业背后的隐情 (下)
在前两期，我们讲述了X姐利用缓存一致性原理，晋升P9并且设法避免了被老板毕业的故事，链接在此： 软硬件融合技术内幕 基础篇 (9) ——大厂高P毕业背后的隐情 (上) 软硬件融合技术内幕 基础篇 (10 ) ——大厂高P毕业背后的隐情 (中) 原来，在以Intel至强处理器为代表的多核处理器中，存在着缓存一致性机制，缓存一致性机制的核心，叫做“写传播”和“串行化”。 当然，进入了蒸汽机时代后，钢铁工厂利用了自动化传送带这一发明，免去了人力搬运的劳动，形成了所谓的“煤钢复合体”，提升了生产力，从而实现了工业化的开端。 在x86_64架构中，已经定义了这种缓存一致性(详见Volume 3，Chap 11，Memory Cache Control)，并使用CCI(Cache Conherence Interconnect )硬件来实现。
56110编辑于 2022-09-08 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与计算广告系列
⛵ 大厂技术实现的数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『大厂』，或者点击 这里 获取本文 多目标优化及应用（含代码实现） 『2021微信大数据挑战赛数据集』⭐ ShowMeAI ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
2.8K102编辑于 2022-08-15 - 来自专栏JavaEdge
解密大厂技术团队如何实战OKR！
这些KR： 评判目标有无实现的衡量标准 也体现为了实现目标，可能要做的具体事情范围 如业务KR说“新增用户数2000万”，那下面团队可能进一步分解出“短视频平台买量xx万”、“开发新业务拉新xx万”。 当前阶段在技术上有无重点要做的事？TL思考发现，要实现用户增长，要做很多新的尝试性功能，但团队目前版本节奏较慢，因为版本多且测试环境不足。 OKR关键是实现目标，从这角度，团队人员绩效不会高。 ② KR没做到，但目标实现。 如某租车软件业务目标是“成为行业第二”，年底盘点发现KR没达成，但确实成为行业第二。 ，团队及时放弃年初制定KR，探索出新路径来实现目标，这更值得激励。 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。
76500编辑于 2025-06-01 - 来自专栏高级前端工程师学习必备
搞定大厂算法面试之leetcode精讲11剪枝&回溯
搞定大厂算法面试之leetcode精讲11剪枝&回溯 剪枝 排除那些不符合条件的分支。提高程序的运行效率。 Solution { public boolean isValidSudoku(char[][] board) { int[][] rows = new int[9][9];//用数组同样实现
87620编辑于 2021-11-30 - 来自专栏技术社区
深度讲解TS：这样学TS，迟早进大厂【11】：类型断言
if (typeof animal.swim === 'function') { return true; } return false; } // index.ts:11 return true; } return false; } 上面的例子中，我们声明了函数 isApiError，它用来判断传入的参数是不是 ApiError 类型，为了实现这样一个函数 ): void; } const tom = getCacheData<Cat>('tom'); tom.run(); 通过给 getCacheData 函数添加了一个泛型 ``，我们可以更加规范的实现对
1.7K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏JavaEdge
05-大厂咋解决技术债的？
他们定义特性团队的所有活动：他们编码的方式、他们实现的类，等等。这样这些活动就会高度一致对齐。 但这大大降低了特性团队的灵活性。他们只能做出与架构团队所提供的内容完全一致的东西。 基类由核心团队定义，而特性团队只需实现基类。 这种方法有很多收益，特性团队无需自己实现通用代码就可以享受它带来的种种好处。 须认识到： 核心团队成员实现的是由所有人使用的通用组件或要设计与所有组交互的公共抽象。这不是初级开发能应付的。 这种错综复杂的平衡只能与特性团队之间紧密协作才能实现，这需要团队具备稳定出色的技术能力，同时还要妥善管理利益相关者事宜。 作者简介：魔都国企技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
23500编辑于 2024-05-26 - 来自专栏微观技术
11个高可用设计实战技巧，轻松应对大厂面试
如果能掌握这四个方面，应付大厂面试以及日常工作中的架构方案设计基本不是什么难题。 今天，Tom哥就带大家学习下高可用都有哪些设计技巧？ 一、系统拆分 有句古话 "牵一发而动全身"。 核心就是采用动态代理技术，通过对字节码进行增强，在方法调用的时候进行拦截，以便于在方法调用前后，增加我们需要的额外处理逻辑。 哨兵机制可以实现主从库的自动切换，有效解决了故障转移。整个过程分为三个阶段：监控、选主、通知。 常见的多活方案有，同城双活、两地三中心、三地五中心、异地双活、异地多活 不同的方案技术要求、建设成本、运维成本也都不一样。 纯内存实现，无需和其他节点统计汇总，性能最高。但是优点也是缺点，无法做到全局统一化的限流。
63111编辑于 2024-07-04 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用 @计算机视觉系列
本篇我们来看看淘宝拍立淘背后的实现方案和依托的计算机视觉技术。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
4.1K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏TASKCTL技术交流讨论
与 Hadoop 对比，大厂技术栈们是如何看待 Spark 技术？
Join都是一个很有技巧性的过程，如下图所示： 因此，在Hadoop推出之后，出现了很多相关的技术对其中的局限进行改进，如Pig，Cascading，JAQL，OOzie，Tez，Spark等。 Serving Layer，由于Batch Layer和Speed Layer的数据处理逻辑是一致的，如果用Hadoop作为Batch Layer，而用Storm作为Speed Layer，你需要维护两份使用不同技术的代码 =>提供很多转换和动作，很多基本操作如Join，GroupBy已经在RDD转换和动作中实现。 代码不包含具体操作的实现细节，逻辑更清晰。 中间结果也放在HDFS文件系统中 =>中间结果放在内存中，内存放不下了会写入本地磁盘，而不是HDFS。 因此，Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持，从参加Spark Summit 2014的厂商的各种基于
1K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏新智元
初代95后，「闯」进大厂搞技术
这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 周四晚上9点半，王哲结束了每周固定的直播模型与应用组周会。 会上，来自不同组别的近百名同事围坐在一起讨论、碰撞。 这也是入职大厂一年多时间以来，王哲身上「最大的改变」—— 「刚毕业的时候，会关注于特别新潮、酷炫的技术，现在，我会更关注当前的业务场景是什么，有什么特定的问题，什么样的技术是适合我们业务的。」 这背后，是对新技术的热衷和渴望，也是「给世界带来一点美好改变」的朴素愿景。 这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。 这个过程中，钟文说，「实现了自己的价值，也为公司创造了价值，我很享受这种正反馈的感觉」。 把技术用在「看得见」的地方 钟文的兴趣热爱，让他在职场上迸发出更大的光芒。 从华为的「天才少年计划」、阿里巴巴的「阿里星LAB」，再到腾讯的「技术大咖」、美团的「北斗计划」……近年来，互联网大厂的技术人才专项计划并不鲜见。
39530编辑于 2022-10-11 - 来自专栏前端Q
大厂(微信)面试题--实现lazyMan
实现一个LazyMan，可以按照以下方式调用: LazyMan('Hank')输出: Hi! This is Hank!
82120发布于 2019-12-22 - 来自专栏Java架构师必看
【11】进大厂必须掌握的面试题-持续集成面试
持续集成(1)进大厂(4)面试题(4) 本文由 Java架构师必看 作者：javajgs_com 发表，其版权均为 Java架构师必看 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看
2.1K20发布于 2021-03-22 - 来自专栏可持续开发
技术招聘要靠眼光，不能单纯迷信大厂的
大厂和小公司的用人方向不同，大厂分工很细，容易导致人员的知识范围很窄，而小公司常常需要一个人多能，像我们公司让前端的人去学习后台，让做安卓的人去学习H5，为了实现人的充分利用，当然这也是需要人有比较强的自学能力 大厂里面当然会有技术能力全面的人才，当然这些人为啥要离开大厂呢？ 在大厂当技术领导，人员兵力充足，资源丰富，到创业公司当领导，首先人员招聘就是一个大问题，必须具备沙子里挑金子的能力，具体为啥这样，请您参看”优秀的技术面试就是淘沙金的过程”。 如果做的行业不同，更加不能迷信大厂，大厂都是做C端业务的，虽然都是编程，看似相同，其实B端软件和C端有着太多的区别，做B端软件不光要有技术能力，还需要很深的行业业务理解，和洞察能力，否则是根本做不好的， 其实现在，腾讯和阿里都在发力B端，而且阿里也收购入股了很多B端软件企业，但B端软件因为其多样性和多变性，真正做好是需要技术创新和积累的。
66130发布于 2019-07-23 技术学习：Python（11）｜操作PDF
例如，1, 11-15，它将返回第 1、11、12、13、14 和 15 页的数据。 01 , 4 9 12 , 3 1 5 2 2 2 0 6 8 0 0 0 02 9 5 , 8 9 1 Louisiana 1,945 14,708 17,368 697 793 0 5 11 2 6 3 2 0 02 7 , 5 0 4 Missouri 5,884 21,135 22,852 1,004 1,060 0 11 16 01 , 1 3 11 , 7 5 4 3 99 11 4 33 , 2 2 81 , 3 8 9 4 0 0 0 21 22 1 1 0 18 1 , 6 1 6 Oklahoma 01 5 , 0 0 5 1 4 , 7 5 3 778 998 0 11 7 11 , 6 3 92 , 2 2 6 6 0 0 0 11 21 0 0 1 03 5 , 4 5 7 Oregon 35 13,586 11,832 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
94610编辑于 2023-10-10- 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用 @计算机视觉系列
但是文本特征和图像特征来自多个模态，如何将多模信息进行融合也是该业务特有的技术难点。图片二、技术实现总体方案牌匾检索的技术方案主要包括『数据生成』和『模型优化』两块。 ---图片ShowMeAI 大厂技术实现方案推荐大厂解决方案系列 | 数据集&代码集（持续更新中）：https://www.showmeai.tech/tutorials/50ShowMeAI官方GitHub （实现代码）：https://github.com/ShowMeAI-Hub/『推荐与广告』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列『计算机视觉 CV』大厂解决方案大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用@计算机视觉系列大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用@计算机视觉系列『自然语言处理 NLP』大厂解决方案大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程@自然语言处理系列大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践@自然语言处理系列
1.5K22编辑于 2022-08-15 - 来自专栏京东技术
给服务器装上灵魂 |京东“11·11”技术实录
上篇介绍京东“11·11”备战中基础设施管理中的机房管理环节，《和我去京东的机房走一走》一文刷爆朋友圈，“去没去过机房？”已经成为11.11工程师见面问好的标配。 在IT资源服务部负责人吕科针对未来机房运维走向自动化，智能化的指导思想下，刘永刚团队牵头，通过对业务需求的深入分析和过往积累的丰富一线经验，和研发团队共同开发了服务器操作系统自动化部署平台，实现了： （ 1）优化服务器系统安装，实现服务器自动化配置RAID和操作系统的自动化部署； （2） 实现Web程序控制操作系统安装，减少手工配置繁琐的工作； （3）批量操作系统自动化安装。 负责IDC操作系统部署的席荣武介绍，“11·11备战期间因为有“国庆”和“十九大”，系统安装的最高峰值超过数千，一次性安装量将近千台设备。 京东技术：11.11基础架构峰会 将在11月25日，国家会议中心举办
2K80发布于 2018-04-10
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号