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作业-2
\n"); printf("The area of this triangle is %.2f. \n"); printf("The area of this triangle is %.2f. \n"); printf("The area of this triangle is %.2f. \n"); printf("The area of this triangle is %.2f. 【样例输入】 + 1 2 【样例输出】 3
35910编辑于 2024-02-02 - 来自专栏python3
软工作业2-词频统计
软工作业2 ——实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序 1.Github地址： https://github.com/wangshiyaoyao/WordCont 2.PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages _analysis(filename, encoding) 使用字典进行词频统计，避免重复 文件默认使用utf-8打开 词频统计： 1 def _word_analysis(self, line): 2 _container.get(word, 0) + 1 使用字典的get函数对初次添加做特殊初始化 合法单词检查： 1 def _word_check_in_line(line): 2 """单词匹配 1], x[0]))[:10] 使用sorted函数对字典进行排序 参数：key=lambda x: (-x[1], x[0]) 表示排序依据，先根据字典值大-
90330发布于 2020-01-16 - 来自专栏生信课程note＋实验知识
生信技能树-R作业-2
title=sample$Titletitle## [1] "SS2_15_0048_A1" "SS2_15_0048_A2" "SS2_15_0048_A3" "SS2_15_0048_A4 25] "SS2_15_0048_B1" "SS2_15_0048_B2" "SS2_15_0048_B3" "SS2_15_0048_B4" ## [29] "SS2_15_0048_B5" "SS2_15_0048_B6" "SS2_15_0048_B7" "SS2_15_0048_B8" ## [33] "SS2_15_0048_B9" "SS2_15_0048_B10" "SS2 _0048_C2" "SS2_15_0048_C3" "SS2_15_0048_C4" ## [53] "SS2_15_0048_C5" "SS2_15_0048_C6" "SS2_15_0048 SS2_15_0048_N23" "SS2_15_0048_N24"## [337] "SS2_15_0048_O1" "SS2_15_0048_O2" "SS2_15_0048_O3" "SS2
72750编辑于 2023-05-19 - 来自专栏全栈程序员必看
作业2 分析TGA文件「建议收藏」
，用于验证TGA文件扩展格式，并可以确定扩展区域和开发者字典的位置 三、TGA图片分析 该图片为原图，jpg格式 1、文件头分析 （1）第一个字节00：文件中没有图像信息字段 （2）
97210编辑于 2022-07-25 - 来自专栏饶文津的专栏
【计导作业】链表——成绩统计2
0821131666666 1495 Albert Einstein 0821131477777 1350 Bill Gates 0821131588888 1101 ##### 输出 There are 2 They are: Name:小王同学 ID:0821131699999 Score:1490 Name:Liu Mengmeng ID:0821131666666 Score:1495 分析 这题是计导作业
55520发布于 2020-06-02 - 来自专栏机器学习-大数据
数据库系统原理作业（2）
科室（科名，科地址，科电话） 病房（病房号，病床号，所属科室名） 医生（姓名，职称，所属科室名，年龄，工作证号） 病人（病历号，姓名，性别，诊断，主治医生，病房号，工作证号）
34520编辑于 2022-12-19 - 来自专栏从流域到海域
序列模型第二周作业2：Emojify!
来自吴恩达深度学习系列视频：序列模型第二周作业2：Emojify!。 如果英文对你来说有困难，可以参照：【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 - 词向量的运算与Emoji生成器，参照对英文的翻译并不能说完全准确，请注意这点。 homework 在读取data/glove.6B.50d.txt你可能会遇到这样一个问题： 'gbk' codec can't decode byte 0x93 in position 3136 解压作业文件夹同名压缩包 ] [2.] [2.] [3.] [4.] [2.] [2.] [0.] [2.] [3.] [0.] [3.] [2.] [4.] [3.] [0.] [3. ] [2.] [0.] [3.] [2.] [2.] [0.] [3.] [3.] [1.] [2.] [1.] [2.] [2.] [4.] [3.] [3.
2.2K30发布于 2019-05-28 - 来自专栏python学习2020
2019年学习Python-day2作业
样例输入 12 5 2 3 3 1 3 4 2 5 2 3 5 样例输出 3 4 2 3 5 3 1 1 4 1 """ n = int(input()) list1 = list(map(int, input ().split())) dict1 = {} for i in list1: dict1.setdefault(str(i), list1.count(i)) dict2 = sorted(dict1 .items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) for i in dict2: print(i[0], i[1]) """ 1.输入自己的出生年、月、日，按下列格式输出自己的出生日期信息 输入：2001，9，10 输出：我的出生日期是2001年9月10日 2.输入三个整数给a，b，c，然后交换它们的值： 把a中原来的值给b，把b中原来的值给c，把c中原来的值给a 3.随机产生一个3位整数
1.3K10发布于 2020-03-23 - 来自专栏glm的全栈学习之路
xmuC语言程序实践week 2 大作业
输入样例1： 4 bbaabbaaaaa 输出样例1： bbaa 输入样例2： 2 bbaabbaaaaa 输出样例2： aa 提示 HINT max && v.length()>ans.length())){ ans=v; max=tmax; } } } cout<<ans; return 0; } 2.
41040发布于 2020-09-28 - 来自专栏音视频技术学习笔记
机器学习作业2-逻辑回归
="notebook", style="darkgrid", palette=sns.color_palette("RdBu", 2)) # RdBu指一种风格，2指取两种颜色 sns.palplot 加载样本数据 df = pd.read_csv('ex2data2.txt', names=['test1', 'test2', 'accepted']) df.head() sns.set(context = np.array(df.test2) data = feature_mapping(x1, x2, power=6) print(data.shape) data.head() 拓展后的数据集： .txt', names=['test1', 'test2', 'accepted']) x1 = np.array(df.test1) x2 = np.array(df.test2) 美化 matplotlib 美化大全 Seaborn 0.9 中文文档 逻辑回归LogisticRegression参数解析之penalty & C Coursera-ML-AndrewNg 作业
85720发布于 2021-03-04 - 来自专栏小樱的经验随笔
C++课程设计类作业2
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 class complexed 4 { 5 public: 6 complexed ) 37 { 38 real=r; 39 imag=i; 40 } 41 int main() 42 { 43 complexed c1; 44 complexed c2( 6.8); 45 complexed c3(5.6,7.9); 46 c1.display(); 47 c2.display(); 48 c3.display(); 49 c1=complexed(1.2,3.4); 50 c2=5; 51 c3=complexed(); 52 c1.display(); 53 c2.display
826110发布于 2018-04-09 - 来自专栏后端技术
系统分析与设计 作业2
1.2 简述 UP 的三大特点，其中哪些内容体现了用户驱动的开发，哪些内容体现风险驱动的开发？ 用例驱动(Use Case Driven)。
47830发布于 2019-05-25 - 来自专栏Python绿色通道
抄作业了！6 大 Flask 开源实战项目推荐
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。Flask 使用 BSD 授权。
8.2K10发布于 2020-07-10 - 来自专栏网页设计与制作
2022年大二学生HTML期末作业,网页制作作业(我的校园网站制作)
其中： （1）html文件包含：其中index.html是首页、其他html为二级页面； （2） css文件包含：css全部页面样式,文字滚动, 图片放大等； （3） js文件包含：js实现动态轮播特效 auth_key=4817309326-0-0-3bc34f759cfaa6e7cc3e018cde0674cc)(title-X07JP 班级校园我的校园三级详情页j) 2.图片演示 图片 图片 图片 >
<img src="images/<em>2</em>. p><p> 学院始办于1993年，2001年经广东省人民政府批准成立，集医药健康类、现代制造类、财经管理类、电子通信类、创意设计类和建筑工程类专业为主体；学院现有广州和清远两大校区（部分专业采用<em>2</em>+1.5K30编辑于 2022-10-04来自专栏Hank’s Blog作业
一、思维业务作业 天善学院的数据分析框架 思考： 1.任何一个公司都是以盈利为目的，这里天善作为一个线上学习平台，核心应该是用户，以用户学习付费课程而盈利 2.以用户为核心，就涉及了用户生命周期，适用于 AARRR框架 下面是基于AARRR框架画出来的天善学院的数据分析框架： 二、Excel作业 此作业内容在第三周excel博客中也有详细介绍。 =COUNTIF(D2:D5864,"") 或者为=COUNTA(C2:C5864)-COUNT(D2:D5864) 8.将人均价格划分成0～50，50～100，100～150，150～200，200+ 三、mysql作业 此作业内容在第五周mysql博客中也有详细介绍。 on t1.userId=t2.userId and t1.M = date_add(t2.M,interval -1 month) group by t1.M （2）复购率应该分别统计出总购买人数，
4.4K30编辑于 2022-05-10来自专栏生信技能树生信编程直播课程优秀学员作业展示2
题目：hg19基因组序列的一些探究 学员：x2yline 具体题目详情请参考生信技能树论坛 数据来源：http://hgdownload.cse.ucsc.edu/goldenPath/hg19/bigZips /chromFa.tar.gz 下载.gz数据后解压 R语言实现（太卡，高能报警） 代码地址：https://raw.githubusercontent.com/x2yline/courseranotes /master/myscript/class2/fastafileGCandN.R 代码内容： setwd('E:\\r\\biotrainee_demo\\class 2')# 读入数据t1 <- Sys.time - data.frame(rbind(matrix(index_df[-1,1]),dim(df)[1]+1))# 把index_start和index_end存入data.frameindex_df2 1, function(x) { # 把提取字符串后把字符串变为大写 y <- toupper(paste(df[(x[1]+1):(x[2]-1),1], collapse='')) y <-
97890发布于 2018-03-08来自专栏新智元鸿蒙HarmonyOS 2问世，华为在抄苹果的作业？
---- 新智元报道 来源：Harmony 编辑：Emil 【新智元导读】6月2日晚，备受关注的Harmony OS 2正式发布，同时，华为还带来了首批预装Harmony OS 2的新产品，鸿蒙的逆袭之路能否成功 设备之间无缝流转得益于HarmonyOS 2核心的软时钟基准和抗干扰算法。 另外在智能手机用户非常在意的续航以及系统流畅性方面，HarmonyOS 2也进行了针对性的优化。 比如用搭载HarmonyOS 2的Mate40 Pro玩《和平精英》，续航时间可达5.1个小时相比采用EMUI的相同机型续航时间提升了24分钟。 首批预装HarmonyOS 2新品 在发布会上，华为还带来了首批预装HarmonyOS 2系统的消费电子产品，包括HUAWEI WATCH 3系列、Mate Pro平板、四款4G手机以及Mate View
48310编辑于 2023-05-22来自专栏从流域到海域【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业 - 优化算法 ---- 上一篇：【课程2 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程 This means W1's shape was (2,2), b1 was (1,2), W2 was (2,1) and b2 was (1,1). (W3.T, dz3) dz2 = np.multiply(da2, np.int64(a2 > 0)) dW2 = np.dot(dz2, a1.T) db2 = np.sum : da2, "dz2": dz2, "dW2": dW2, "db2": db2, "da1": da1, "dz1": dz1, "dW1": dW1, "db1" W2, "b2": b2} grads = {"dW1": dW1, "db1": db1, "dW2": dW2, "db2": db2} v = {'dW1': np.array(
1.1K20发布于 2019-05-28来自专栏大数据成神之路利用InfluxDB+Grafana搭建Flink on YARN作业监控大屏
InfluxDB是一个由Go语言写成的、由InfluxData部分开源的时序数据库，能够非常好地处理监控指标的存储和查询，配合Grafana即可简单地实现Flink作业metrics的收集与展示。 CPU：Intel E5 v4 12C/24T 内存：96GB 硬盘：500GB SSD * 2 网络：10Gbps 操作系统：CentOS 7.5 64-bit InfluxDB 1.8 Grafana [data] dir = "/data2/influxdb/data" wal-dir = "/data1/influxdb/wal" 并发及慢查询设置 写入超时write-timeout默认是 InfluxDB，并将日志做重定向，即： nohup influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf > /var/log/influxdb/influxd.log 2> 说个小tip，如果不想让不同时期启动的相同作业监控数据发生混淆，可以在指定Flink作业的名称时，加上一些其他的东西（如该作业的Maven profile名称以及启动时间）进行区分。
2.9K30发布于 2020-08-11AI辅助开发大屏案例详解：基于smardaten开发港口作业分析大屏
港口管理部门亟需一种能够集中展示作业动态、实时监测异常情况、直观反映运营效率的数据可视化大屏解决方案。 港口作业数据量大、指标多样、关联复杂，因此需要通过可视化手段，构建一个集数据整合、智能预警与交互分析于一体的运营指挥大屏。 二、大屏介绍港口作业分析大屏旨在实现港口核心运营数据的全景可视化、实时监测与智能交互，主要包括以下核心模块：告警信息中心：实时呈现港口异常事件，支持一键穿透处理；船舶状态监测：通过表格与进度条直观展示船舶作业进度与吨位分布 四、大屏设计4.1、AI生成大屏进入应用设计界面，唤起右下角的AI助手，输入大屏生成指令：“生成一个管理港口作业的大屏，包含货物吞吐量、船舶调度、泊位利用率等多个模块指标”输入大屏生成指令后，系统便会根据业务场景 五、效果预览启动港口作业分析大屏后，整体视觉效果专业协调，各模块数据清晰呈现，交互响应流畅敏捷：•船舶状态监测表格中，作业进度以直观的进度条展示，大吨位船舶（吨数>200）的数值自动红色加粗显示，重点船舶一目了然
72510编辑于 2025-11-14
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