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8-3 图的遍历
8-3 图的遍历 和树的遍历类似，图的遍历也是从某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中所有顶点各做一次访问。 若给定的是连通图，则从图中任一顶点出发顺着边可以访问到该图中所有的顶点。
54610发布于 2019-07-02 - 来自专栏玩转JavaEE
分布式事务处理方案大 PK！
事务中间结果可见性允许安全放宽 持久性：严格遵循 柔性事务有不同的分类，不过基本上都可以看作是分布式事务的解决方案： 两阶段型：分布式事务二阶段提交，对应技术上的 XA、JTA/JTS，这是分布式环境下事务处理的典型模式 XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准。 需要定义正常操作以及补偿操作（回滚），开发量工作量比 XA 大。
52010编辑于 2022-06-13 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(8-3)
hotdb-version 指定HHDB Server大版本号 mysql-version 指定存储节点大版本号
30610编辑于 2025-03-10 - 来自专栏开源部署
事务处理
1.2、事务的四大特性（ACID） 原子性（Atomicity）：事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。 不可重复读和幻读的区别 l 不可重复读是读取到了另一事务的更新； l 幻读是读取到了另一事务的插入（MySQL中无法测试到幻读）； 4.3、四大隔离级别 4个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入
74710编辑于 2022-09-14 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 8-3 点击劫持保护
点击劫持中间件和装饰器提供了简捷易用的，对点击劫持的保护。这种攻击在恶意站点诱导用户点击另一个站点的被覆盖元素时出现，另一个站点已经加载到了隐藏的frame或iframe中。
67920编辑于 2022-11-27 - 来自专栏全栈程序员必看
Springboot事务处理
目录 一、事务处理 1、springboot事务介绍 2、springboot事务使用 二、全局事务 三、扩展 ---- 一、事务处理 1、springboot事务介绍 Spring采用统一的机制来处理不同的数据访问技术的事务 catch里抛出一个runntimeException 3) 将异常写入注解参数里面，也需要抛出来，原理跟方法2一样的，只是重新指定了事务回滚的异常类型 二、全局事务 采用Aop对项目进行全局异常事务处理
1K20编辑于 2022-06-27 - 来自专栏快乐阿超
CompletableFuture事务处理
使用CompletableFuture进行异步任务编排时，可能会有事务的支持需求，我们这里可以使用之前我写的手动回滚、提交事务进行处理
1.9K60编辑于 2022-12-11 - 来自专栏全栈程序员必看
TransactionScope事务处理
在我们日常开发的时候，有时候程序需要使用到事务，就比如，我们日常最熟悉的一个流程，那么就是银行的取款，当用户从ATM机器选择取款1000元的时候，恰巧这个时候如果停电，如果没有事务那么将会出现不堪设想的后果，银行都会倒闭。 最近在开发一个功能，需要根据单据的信息生成2张单据，要么全部保存，要么都保存失败，做到事务的一致性、原子性，一开始我想到的是SQL和存储过程级别的事务，但是好像按照当前的系统的业务逻辑，这个方法的底层还是拼接SQL语句，后面又想着使用C#的ADO.NET级别的事务，根据数据生成sql，但是最后并不认可这种做法。
57810编辑于 2022-09-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-3 过拟合与欠拟合
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。通过之前的小节了解了多项式回归的基本思路，有了多项式就可以很轻松的对非线性数据进行拟合，进而求解非线性回归的问题，但是如果不合理的使用多项式，会引发机器学习领域非常重要的问题过拟合以及欠拟合。
1.3K60发布于 2019-12-25 - 来自专栏Hongten
SQL SERVER事务处理
COMMIT TRAN T1 BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION 指定一个由 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 管理的 Transact-SQL 分布式事务的起始 ) values('lis',1) rollback transaction -- 在 Create table demo2 时 SQL Server 已经隐式创建一个Trans,知道提交或回滚 嵌套事务处理
2.3K20发布于 2018-09-18 - 来自专栏菜鸟成长学习笔记
MySQL事务处理操作
持久性:事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失.
1.1K40发布于 2019-08-02 - 来自专栏全栈程序员必看
Spring Batch事务处理
batch:chunk> 跳过数据量或者跳过策略不满足时候，step失败，job失败 a、ItemProcessor处理中跳过 事务回滚，失败条目在缓存标志为跳过，并重新开启一个事务处理缓存中的条目
2.1K21编辑于 2022-08-27 - 来自专栏技术碎碎念
sql server 事务处理
事物处理 事务是SQL Server中的单个逻辑单元，一个事务内的所有SQL语句作为一个整体执行，要么全部执行，要么都不执行。 事务有4个属性，称为ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性） 原子性 事务必须是原子工作单元。对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性 由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。 持久性 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。 事务分类 按事务的启动和执行方式，可将事务分为3类：
2.7K80发布于 2018-04-09 - 来自专栏第三方工具
Java大事务处理
Java大事务处理 1.少用@Transactional注解，可以使用编程式事务 2.将查询(select)方法放到事务外，事务失效原因：spring aop需要生成代理对象，直接方法调用使用的还是原始对象
33500编辑于 2024-11-21 - 来自专栏Java架构师必看
Spring–事务处理–速览
Spring事务处理 事务处理,事务隔离 @Transactional事务处理 Spring事务传播行为 事务传播行为 指的是当一个事务方法被另一个事务方法调用时,这个事务方法应该如何进行.
37320发布于 2021-05-14 - 来自专栏鸿的学习笔记
闲话聊聊事务处理(中)
在实践中，这个并不容易做到，完美的隔离性要付出相当大的性能代价，所以大多数的数据库提出了Weak Isolation Level的概念，虽然弱化版的隔离性还是会导致各种潜在的问题，但是这个代价相对于性能的巨大提升是可以接受的 初看之下，这个似乎没什么大的问题，只要retry，数据便会正常了，但是我们要注意到遇上某些情况，Read Skew这种暂时状态便会无法令人接受了。
54820发布于 2018-08-06 - 来自专栏Alone88
PHP+Mysqli 事务处理
MYSQL php PHP+Mysqli 事务处理 php+mysqli 事物处理 事物就是如果两条或多条数据只要有一条SQL语句错误，那么已经执行成功的执行回滚操作，把已经生效的SQL语句回滚为原来的值 原来有100元，B也有100元，A向B转账50元，那么就要执行两条SQL语句，一个是A的余额要减50，B的余额要加50， 如果第一条语句成功了，但是第二条语句失败了，那么就会丢失数据了，这个时候就需要事务处理了
1.4K10发布于 2019-10-22 - 来自专栏代码人生
事务处理（一） - spring事务
Spring是通过org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager接口来实现事务的管理。同时应对不同的场景，提供不同的PlatformTransactionManager实现类来实现管理事务。下面是常见的应用场景。
82210发布于 2019-10-30 - 来自专栏鸿的学习笔记
闲话聊聊事务处理（上）
如前面的一些文章写的，数据系统不可能保证是完全的可靠的，我们会遇上各种各样的问题，比如数据库或者应用突然崩溃，网络连接断了，并发读和并发写，诸如此类。遇上问题总不可能不解决，但是作为一个可靠的数据系统，就必须让使用者感觉不到这些问题的存在。在大数据诞生之前，这种解决方案称之为事务。那什么是事务呢？事务将一些读和写操作聚合在一个逻辑单元里，在这个逻辑单元里，所有的读和写操作都被认为是一个操作。事务有三种状态：succeed、abort和rollback。事务存在的意义在于简化了程序模型，可以让程序不再处理数据系统发生的问题，而是交由数据系统自身去解决。
42820发布于 2018-08-06 YashanDB的事务处理特性
在数据库技术领域，事务处理是保障数据完整性和一致性的重要机制。尤其在高并发环境下，如何有效管理多个事务对数据的访问和修改，是许多数据库系统面临的挑战。 在此背景下，YashanDB作为一款具备高性能、高可用性特性的数据库，提供了先进的事务处理特性来应对这一挑战。本文旨在深入探讨YashanDB的事务处理特性，帮助读者理解其设计原理和优势。1. 利用MVCC机制优化事务处理，提高系统的并发性能。合理配置事务隔离级别，以适应不同的业务场景。灵活使用锁管理，针对业务需求选择适当的行锁或表锁。定期监控事务的执行情况，及时处理异常，保障系统稳定运行。 结论YashanDB在事务处理方面展现了强大的能力，通过严格遵循ACID原则、多版本并发控制、灵活的事务隔离级别管理、精细的锁管理和高效的自动管理等特性，保障了系统数据的一致性与完整性。
14900编辑于 2025-07-15
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