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  • 来自专栏应用计算

    第四篇 - 子表关联--SPL轻量级文件存储提速查询实践

    这一篇介绍主键关联的提速。主表订单表和子表明细表的关联就是主键关联。SQL 中,这种关联仍用 JOIN 实现,在两个表都很大的情况下,常常出现计算速度非常慢的现象。 如果预先将主子表都按照主键有序存储,就可以使用归并算法实现关联。这种算法只需要对两个表依次遍历,不必借助外存缓存,可以大幅降低计算量和 IO 量。 esProc SPL 支持有序归并算法,可以大幅提升主子表关联计算性能。先做数据准备,把历史数据从数据库导出为 CTX 文件。在 ETL 中定义 Q4.etl:修改两个表的名字,加上 Q4。 =8group by o.order_date;执行时间是 40 秒,在主子表关联后计算去重计数,这两种计算 SQL 的性能都不佳。 2、思考:在自己熟悉的数据库中有没有子表关联?是否可以用有序归并方法提速?

    20110编辑于 2025-10-20
  • 来自专栏CSDN技术博客

    MySQL8+keepalived (双)模式部署

    系统版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 (Maipo) Mysql版本:mysql-boost-8.0.18.tar.gz 部署主机: 192.168.102.110 、 192.168.102.111 必须依赖包: gcc-9 、 cmake-3

    2.1K20发布于 2021-08-10
  • 来自专栏全栈测试技术

    JMeter笔记8 | JMeter关联

    安装完后启动服务即可;②直接使用官网的《禅道API文档V1》,地址为:https://www.zentao.net/book/apidoc-v1/664.html图片涉及的接口数据: 图片 图片2 Jmeter关联 2.2 后置处理器即为JMeter的关联元件;可帮助我们从服务器接口返回值中查找我们想要的数据;以下分别通过【JSON提取器】和【正则表达式提取器】来获取token值,用于后续接口的关联数据。 我们可以禁用应用token,看是否接口“2-用户-1获取我的个人信息”能请求成功;禁用提取的token后,再次运行,提示没有进行认证,那就说明关联是OK了。 xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

    1.2K51编辑于 2023-02-13
  • 来自专栏应用计算

    第五篇 - 子表关联时的 EXISTS--SPL轻量级文件存储提速查询实践

    子表之间进行 EXISTS 计算往往会导致较差的性能。这样的计算本质上是在做主键关联,如果能预先将主子表都按照主键有序存储,也可以使用有序归并算法有效提速。 esProc SPL 可以把主子表的 EXISTS 转化为有序归并,从而提升计算性能。下面通过订单表和订单明细表的例子,介绍这种情况的外置提速方法。 执行时间:0.9 秒小结一下性能(单位 - 秒):MYSQLSPL例 5.1410.2例 5.2160.2例 5.3超过 5 分钟0.9请动手练习一下:1、对包含 8 号产品的订单,按照日期分组统计订单个数 2、思考:在自己熟悉的数据库中有没有子表关联计算 EXISTS?是否可以用有序归并方法提速?

    11010编辑于 2025-10-30
  • 来自专栏LNMP开发那些事

    MySQL8 GTID双配置

    MySQL8 GTID双配置 记录一下MySQL8中配置GTID双的方式。

    76720编辑于 2023-10-19
  • 来自专栏SAP最佳业务实践

    想学FM系列(8)-SAP FM模块:数据(6)-数据细分

    3.1.5 数据的细分 FM模块还提供了对账户分配要素数据的细分支持,将账户分配要素的数据,按照企业需要的规则来细分段,每一段的单独编码都有着相应的含意,主要起充分挖掘和规范数据的使用,并方便后期报表中按照账户分配要素单独的分细段进行报表分析 前面讲的承诺项目的掩码规则跟这个数据的细分本身作用有区别,同时体现在系统也是有区别的,掩码规则只是格式化显示,在数据库表中数据不包含掩码符(类同WBS的掩码规则),数据的细分,在数据库表中数据是包含了细分符号的 ,并保存子串细分数据。 需要注意的是一但某个账户分配要素启用了细分子串并存在了不能删除的数据,则细分子串的功能则不能取消了。 3.1.5.1 数据的细分配置 ? 1)创建和定义子部门标识 ? 3.1.5.2 数据的细分使用 1)激活细分使用后,在创建数据时,要求维护子串细分相关数据,这里以基金中心创建(FMSA )为例: ?

    2.1K91发布于 2018-03-28
  • 来自专栏全栈程序员必看

    k8s-节点巡检脚本

    033[42;37m" f="\033[43;37m" g="\033[44;37m" h="\033[45;37m" q="\033[46;37m" echo -e "$h=========本脚本适用K8S 节点&作者:小韩======"$e echo -e "$a--------自动巡检开启--请把你的小手拿走--" $e linux=$(cat /etc/redhat-release) echo -e kubelet服务状态为正常 else echo -e "$c----Kubelet服务状态异常--请进行检查---" $e #否则kubelet服务状态为异常 fi echo -e "$a----查看K8s 集群状态----"$e #查看k8s集群状态 K8s=$(kubectl get nodes | grep Ready | wc -l) #进行查询k8s集群节点为正常状态的节点 echo - e "$c----K8s集群节点状态为Ready的数量为:$K8s" $e echo -e "$a----查看Etcd集群健康状态----" $e Etcd=$(kubectl get cs | grep

    64210编辑于 2022-06-29
  • 来自专栏互联网-小阿宇

    k8s-节点巡检脚本

    033[42;37m" f="\033[43;37m" g="\033[44;37m" h="\033[45;37m" q="\033[46;37m" echo -e "$h=========本脚本适用K8S 节点&作者:小韩======"$e echo -e "$a--------自动巡检开启--请把你的小手拿走--" $e linux=$(cat /etc/redhat-release) echo -e kubelet服务状态为正常 else echo -e "$c----Kubelet服务状态异常--请进行检查---" $e #否则kubelet服务状态为异常 fi echo -e "$a----查看K8s 集群状态----"$e #查看k8s集群状态 K8s=$(kubectl get nodes | grep Ready | wc -l) #进行查询k8s集群节点为正常状态的节点 echo - e "$c----K8s集群节点状态为Ready的数量为:$K8s" $e echo -e "$a----查看Etcd集群健康状态----" $e Etcd=$(kubectl get cs | grep

    73030编辑于 2022-11-21
  • 来自专栏完美Excel

    使用Python将多个Excel文件合并到一个子表格中

    3.将数据从步骤2移动到数据集(我们称之为“数据框架”)。 4.对多个文件,重复步骤2-3。 5.将数据框架保存到Excel电子表格。 导入库 现在,让我们看看如何用Python实现上述工作流程。 我们使用这个库将Excel数据加载到Python中,操作数据,并重新创建子表格。 我们将从导入这两个库开始,然后查找指定目录中的所有文件名。 将多个Excel文件合并到一个电子表格中 接下来,我们创建一个空数据框架df,用于存储子表格的数据。 2.如果是,则读取文件内容(数据),并将其追加/添加到名为df的数据框架变量中。 3.将数据框架保存到Excel电子表格中。 简洁的几行代码将帮助你将所有Excel文件或工作表合并到一个子表格中。 图4 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。

    8.9K20编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏java大数据

    如何做大表和表的关联

    如何做大表和表的关联? 对于表和表的关联: 1.reducejoin可以解决关联问题,但不完美,有数据倾斜的可能,如前所述。 2.思路:将其中一个表进行切分,成多个小表再进行关联

    1.4K20发布于 2021-07-06
  • 来自专栏机器人网

    电气接线常见8种接线方式特点

    与单母线相比,它的优点是供电可靠性,可以轮流检修母线而不使供电中断,当一组母线故障时,只要将故障母线上的回路倒换到另一组母线,就可迅速恢复供电,另外还具有调度、扩建、检修方便的优点;其缺点是每一回路都增加了一组隔离开关 六、双母线带旁路接线 双母线带旁路接线就是在双母线接线的基础上,增设旁路母线,其特点是具有双母线接线的优点,当线路(变压器)断路器检修时,仍有继续供电,但旁路的倒换操作比较复杂,增加了误操作的机会,也使保护及自动化系统复杂化 八、3/2(4/3)断路器接线 3/2(4/3)断路器接线就是在每3(4)个断路器中间送出2(3)回回路,一般只用于500kV(或重要220kV)电网的母线接线,它的主要优点是: 1、运行调度灵活,正常时两条母线和全部断路器运行 3/2(4/3)断路器接线的缺点是使用设备较多,特别是断路器和电流互感器,投资费用,保护接线复杂。 ? 注意: 1.上图所示为单节点控制方式。接点闭合软起动起动,接点打开软起动器停止。

    4K60发布于 2018-04-25
  • 来自专栏pangguoming

    Centos7+Mysql8双机热备(-复制HA) 操作说明

    Centos7+Mysql8双机热备(-复制HA) 操作说明 庞国明,2018-09-13 1.1 操作前的准备 两台服务器,并同时按照Centos7.3新装版本(必须装相同版本); 如果有外网链接则配置 1.2 Centos7 下安装MySQL 8 注意:两台服务器上必须安装相同版本的mysql 第一步:查看是否有旧版本,如果有就删除 检查旧版本,命令 rpm -qa|grep mariadb firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent 防火墙重新载入设置:firewall-cmd --reload 1.4 双机热备份(- 复制HA集群)配置 首先保证两台服务器mysql版本一致,同时防火墙都对3306开放 当前环境: A服务器 ip:172.20.201.23 准备作为主服务器master B服务器 ip: 172.20.201.24 第三步:登录B服务器的mysql服务器:执行下面命令(配置同步的服务器) CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='172.20.201.23', MASTER_USER

    2.8K20发布于 2020-05-26
  • 来自专栏凯哥Java

    mysql 小表A驱动表B在内关联时候,怎么写sql?那么左关联呢?右关联有怎么写?

    一:mysql 小表A驱动表B在内关联时候,怎么写sql在MySQL中,可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动表B进行内关联,可以将小表A放在前面,表B放在后面。 B.column3, B.column4FROM tableA AINNER JOIN tableB B ON A.columnX = B.columnY其中,tableA和tableB分别代表小表A和表 B的表名,column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名,columnX和columnY是用于内关联的列。 二:mysql 小表A驱动表B在右关联时候,怎么写sql?左关联怎么写?在MySQL中,通过RIGHT JOIN(右连接)可以将小表A驱动表B的连接操作。 通过RIGHT JOIN,将小表A作为驱动表,并通过指定的条件(例如id字段)与表B进行连接。这将返回包括表B的所有行以及与小表A匹配的行。

    90810编辑于 2023-12-20
  • 来自专栏DT数据侠

    想做“开放数据”这门生意?先让数据“关联”起来

    ▍大数据应用需求,但痛点是获取成本高 从理论上来说,大数据可以应用在各行各业。特别是最近几年,人工智能火热的形势下,数据源作为大数据的基础设施,其价值已经体现得淋漓尽致。 对于开放数据来说,它的体量本身是非常的。至于各种企业、机构的内部数据,其对外公开的难度更大,使用会受到各种层面的影响。未来,开放数据的体量一定是远远大于内部数据。 在早期,这种APP可能只能够查询企业的工商信息,但这样并没有的发展空间,但你现在看到在这类APP上能够查询到企业的多维度信息,比如股权、股东、知识产权、商标专利、相关的报告等等。 有了这种多维的信息,将多维的数据打通,对于C端用户来说其价值就非常了。 所以,我想说的是,不管是开放数据还是非开放数据。要让其发挥最大的价值就要做数据之间的关联。 这样的关联模型一旦建好之后,其在未来的应用将非常。 注:以上内容根据马建军在数据侠线上实验室的演讲实录整理,有部分删节。图片来自其现场PPT,已经本人审阅。本文仅为作者观点,不代表DT财经立场。

    81100发布于 2018-08-08
  • 来自专栏智能大数据分析

    数据仓库作业五:第8关联规则挖掘

    8关联规则挖掘 作业题 1、设4-项集 X=\{a,b,c,d\} ,试求出由 X 导出的所有关联规则。 解: 首先生成项集的所有非空真子集。 3、对如表1所示的交易数据库,令MinC=0.6,试在习题2所得频繁项集的基础上,求出所有的强关联规则。 t_8 t8​ c 2015.03.03 t_5 c_{02} \{a,c\} 2015.03.03 t_6 c_{03} \{b,c\} 2015.03.03 t_7 c_{01} \{a,c\} 2015.03.05 t_8 5、对如表2所示的交易数据库,令MinC=0.6,试在习题4所得频繁项集的基础上,求出所有的强关联规则。

    27200编辑于 2025-01-22
  • 来自专栏WordPress果酱

    PHP 关联数组的十使用技巧

    关联数组是 PHP 中使用最广泛的一种数据类型,PHP 内置多种操作关联数组的函数,对开发人员来说,要从中找出最有效,最合适自己所开发程序的方法来操纵这些数组。 2、删除数组元素 从关联数组中删除一个元素,请使用 unset() 函数,如: unset($weixin_card_types['GIFT']); 使用数字索引数组时,删除数组元素的办法更多,更灵活 另外可以通过函数 krsort() 按照键对关联数组降序排序。 7、随机排序 如果要对关联数组随机排序,可以使用 shuffle() 函数来实现 shuffle($weixin_card_types); 如果不需要打乱数组顺序,只是想随机选择一个值,那么使用 array_rand 8、确定键和值是否存在 可以使用in_array()函数确定一个数组元素是否存在。 if (in_array("折扣券", $weixin_card_types)) { echo "存在!"

    1.4K60编辑于 2023-04-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    数据挖掘十算法(四):Apriori(关联分析算法)

    同样的该算法也是在一堆数据集中寻找数据之间的某种关联,这里主要介绍的是叫做Apriori的‘一个先验’算法,通过该算法我们可以对数据集做关联分析——在大规模的数据中寻找有趣关系的任务,本文主要介绍使用Apriori 算法发现数据的(频繁项集、关联规则)。 这些关系可以有两种形式:频繁项集、关联规则。 有了可以量化的计算方式,我们却还不能立刻运算,这是因为如果我们直接运算所有的数据,运算量极其的,很难实现,这里说明一下,假设我们只有 4 种商品:商品0,商品1,商品 2,商品3. 下一个特征蘑菇形状,有3-8六种可能,下面我们找出毒蘑菇中存在的公共特征: mushDatSet = [line.split() for line in open('mushroom.dat').readlines

    3K20编辑于 2022-08-14
  • 来自专栏大数据文摘

    FB危机!遭遇可口可乐等“金”集体抵制,股价下跌8%,小扎资产蒸发72亿美元

    大数据文摘出品 作者:刘俊寰、牛婉杨 Facebook遭到了广告商们的集体抵制,股价下跌8%,小扎资产蒸发72亿美元。 这就引起了一批“有良知”的”金爸爸”们的不满。 这个活动的发起方包括数十家大型零售和软件企业,目前又获得了包括支付企业、软件公司、零售500强等多家企业的支持。 在上周三,这些广告商集体在《洛杉矶时报》上刊登了整版广告,敦促广告商参与抵制。 事件发酵:多家跨国大企业加入,FB股价下跌超过8% 第一家撤掉广告的企业是服装公司The North Face。 截至发稿,该消息传出后,Facebook的股价已下跌已超过8%。

    90030发布于 2020-06-30
  • 来自专栏主数据管理

    数据管理的五成功要素

    本文将探讨数据管理成功的五要素,包括高层领导的支持与参与、业务方的深度参与和认责、合适的数据管理模式、技术工具的选择以及数据的度量与评估。 数管理的成功要素 一、高层领导的支持和参与 数据管理是一项跨部门、跨层级甚至跨企业的系统工程,需要高层领导的全力支持和深度参与。 三、合适的数据管理模式 面对多样的数据管理模式,企业应根据自身特性进行选择。无论是集中式、联邦式还是分析式管理,都应以明确的业务需求和目标为基础。 此外,选择具有专业知识和丰富行业经验的数据服务商和成熟的数据管理平台,将有助于更好地挖掘数据价值,缩短解决方案的实施周期。 企业应将这五要素融入到数据管理的实践中,不断优化和完善,以确保数据管理能够为企业带来实实在在的效益,推动企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

    26800编辑于 2024-11-11
  • 来自专栏APP源码开发

    成为播的必懂知识:直播源码推流

    常见的推流协议包括RTMP(Real-Time Messaging Protocol)、RTSP(Real Time Streaming Protocol)、HLS(HTTP Live Streaming)等。

    66140编辑于 2023-08-12
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