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第四篇 - 大主子表关联--SPL轻量级文件存储提速查询实践
这一篇介绍主键关联的提速。主表订单表和子表明细表的关联就是主键关联。SQL 中，这种关联仍用 JOIN 实现，在两个表都很大的情况下，常常出现计算速度非常慢的现象。 如果预先将主子表都按照主键有序存储，就可以使用归并算法实现关联。这种算法只需要对两个表依次遍历，不必借助外存缓存，可以大幅降低计算量和 IO 量。 esProc SPL 支持有序归并算法，可以大幅提升主子表关联计算性能。先做数据准备，把历史数据从数据库导出为 CTX 文件。在 ETL 中定义 Q4.etl：修改两个表的名字，加上 Q4。 A4 中 orders 和 details 有序关联归并。A5 对归并的结果分组汇总。重点注意 A4：joinx 对 orders 和 details 有序关联归并，结果游标包含两个字段。 2、思考：在自己熟悉的数据库中有没有大主子表关联？是否可以用有序归并方法提速？
20010编辑于 2025-10-20 - 来自专栏应用计算
第五篇 - 大主子表关联时的 EXISTS--SPL轻量级文件存储提速查询实践
大主子表之间进行 EXISTS 计算往往会导致较差的性能。这样的计算本质上是在做主键关联，如果能预先将主子表都按照主键有序存储，也可以使用有序归并算法有效提速。 esProc SPL 可以把主子表的 EXISTS 转化为有序归并，从而提升计算性能。下面通过订单表和订单明细表的例子，介绍这种情况的外置提速方法。 ctx").open().cursor(order_id;product_id==7;A2)4=A3.group@1(order_id)5=joinx(A2:o,order_id;A4:d,order_id open().cursor(order_id,product_id;;A2)4=A3.group(order_id)5=A4.select(~.count(order_id)>1 && ! 2、思考：在自己熟悉的数据库中有没有大主子表关联计算 EXISTS？是否可以用有序归并方法提速？
11010编辑于 2025-10-30 - 来自专栏悠扬前奏的博客
正则表达式-4.子表达式
子表达式 子表达式是一个更大的表达式的一部分 使用子表达式的目的是为了把子表达式当作独立元素来使用。 子表达式用小括号（()）括起来。 子表达式的嵌套 子表达式允许嵌套。 // IP检测 /(((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5]))\.){3}((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5]))$/g.test ("12.25.128.255"); // true /(((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5]))\.){3}((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0- 4]\d)|(25[0-5]))$/g.test("12.25.128.257"); // false
48240发布于 2019-05-28 - 来自专栏凯哥Java
从3主3从变为4主4从
通过前面两篇，我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移，随着业务增加，可能会有主从扩容的，所以,本文我们来实战主从扩容在之前3主3从的架构，随着业务的增加，流量扛不住了。 需要由3主3从变为4主4从。架构变化图如下：回顾下之前3主3从槽位分配如下：那么现在变成了4主4从了。多出来的这一对主从，槽位怎么分配ne? 我们来算下：16384/4=4096.所以，我们就写4096输入4096后，又询问了：这4096准备分配给node id呢？ 原来三个主节点还是连续的？因为重新分配的成本太高了。所以前3个主节点各自匀出一部分，从6381/6382/6383三个旧节点分别匀出1364个槽位给了新加入master节点6387了。 2b0751e59cdf0ae0f74be7ab74981ab41e37e3728：检查集群情况第3次redis-cli --cluster check 192.168.50.128:6381所以最终4主
1.2K60编辑于 2022-12-21 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP S4 HANA新变化-主数据：物料主数据
2、物料主数据对外贸易相关字段 The below mentioned fields for Letter of Credit/ Legal control/Export control/ Preference management in Foreign Trade is supported by GTS from S/4HANA1511 release onwards and not through Material ECC: HANA: 4、MRP4:以下字段没有了 BOM explosion /dependent Requirement tab inMRP4 oSelectionMethod选择方法字段没有了 , onpremise edition 1511: MSC1, MSC2, MSC3 and MSC4.The functional equivalent in SAP S/4HANA, on-premise are the following transactions: MSC1N Create Batch MSC2N Change Batch MSC3N Display Batch MSC4N
1.5K61发布于 2018-03-28 - 来自专栏JavaEdge
多主复制下处理写冲突(4)-多主复制拓扑
若有两个主节点，如图-7，只有一个合理拓扑结构：M1必须把他所有的写同步到M2，反之亦然。当有两个以上M，各种不同拓扑都可能的。如图-8说明了一些例子。 冲突检测技术在很多主节点复制系统中实现不够完善。如PostgreSQL BDR不提供写入的因果排序，Tungsten Replicator for MySQL甚至不尝试检测冲突。
66210编辑于 2022-08-01 - 来自专栏分布式系统进阶
KafkaController分析4-Partition选主
这样的设计就引出了几个概念: Partition: 消息在Kafka上存储的最小逻辑单元, 在物理上对应在不同的Broker机器上; Replica: 每个Partition可以设置自己的副本Partition, 这样主Partition 因此Kafka用了折衷的办法, 仅需要ISR中的replica接收了消息即可.ISR中的replica的消息应一直与leader同步; 既然有Leader的角色,又有多个replica, 就存在一个在选主的问题 , 我们就来讲下多种情况下的选主策略; ---- PartitionLeaderSelector 所在文件: core/src/main/scala/kafka/controller/PartitionLeaderSelector.scala 这个trait, 各种选主策略类都实现了它.声明了如下的方法, 返回LeaderAndIsr类型的request /** * @param topicAndPartition OfflinePartitionLeaderSelector 所在 core/src/main/scala/kafka/controller/PartitionLeaderSelector.scala 可用于Offline状态Partitions的选主,
81110发布于 2018-09-05 - 来自专栏超级架构师
「主数据架构」4种常见的主数据管理实现风格
Registry Style提供了一个不修改主数据的只读数据视图，是删除重复和获得对主数据的一致访问的有用方法。 它提供了低成本、快速的数据集成，对应用程序系统的入侵最小化。 整合样式实现的好处 使用整合样式，您可以从许多现有系统提取主数据，并将其导入一个受管理的MDM hub。然后可以清理、匹配和集成这些数据，为一个或多个主数据域提供完整的单个记录。 主数据模型的所有属性在上载到主数据管理系统之前必须保持一致并清除。 ? MDM实现4:事务/集中式风格 事务样式使用链接、清理、匹配和丰富算法来存储和维护主数据属性，以增强数据。然后可以将增强后的数据发布回其各自的源系统。 原文：https://blog.stibosystems.com/4-common-master-data-management-implementation-styles 本文：https://pub.intelligentx.net
3.2K20发布于 2019-12-10 - 来自专栏完美Excel
使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中
3.将数据从步骤2移动到主数据集（我们称之为“数据框架”）。 4.对多个文件，重复步骤2-3。 5.将主数据框架保存到Excel电子表格。 导入库 现在，让我们看看如何用Python实现上述工作流程。 我们使用这个库将Excel数据加载到Python中，操作数据，并重新创建主电子表格。 我们将从导入这两个库开始，然后查找指定目录中的所有文件名。 将多个Excel文件合并到一个电子表格中 接下来，我们创建一个空数据框架df，用于存储主电子表格的数据。 2.如果是，则读取文件内容（数据），并将其追加/添加到名为df的主数据框架变量中。 3.将主数据框架保存到Excel电子表格中。 简洁的几行代码将帮助你将所有Excel文件或工作表合并到一个主电子表格中。 图4 注：本文学习整理自pythoninoffice.com。
8.9K20编辑于 2022-11-16 - 来自专栏java大数据
如何做大表和大表的关联？
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。
1.4K20发布于 2021-07-06 - 来自专栏SAP梦心的SAP分享
【SAP S4 1511之变】：主数据之变
作为从事S/4版本的从业者，了解1511版本的变化还是挺有必要的。 所谓1511，就是15年11月SAP发布的版本，之前有15年03月的版本，而最新的版本是1610，即1610~ 主数据的变化如下： 一、供应商/客户 主数据 ECC之下所用到的事务代码都已经失效了 [图片] 四、MARA-KZEFF无效 五、外贸模块的变化 因为S/4里面外贸模块变成了GTS功能，所以相关的主数据里面的栏位也有变化！ 六、物料主数据MRP栏位的变化 MM01/MM02/MM03里面相关MRP的栏位变化： 1、批量大小 2、配额安排 3、订货单 十二、SRM产品主档变化 十三、后勤批次管理 MSC1\MSC2\MSC3\MSC4不再有效！被MSC1N\MSC2N\MSC3N\MSC4N替代！
1.4K60发布于 2018-01-05 - 来自专栏区块链大本营
如今区块链在企业级应用中的尴尬, 只因没看懂这4大主链2大场景……
一个人可以申请多个比特币地址，而且彼此之间是没有联系的，查询不到直接的关联性。 针对这些风险，一些加密项目已经注意到隐私保护的重要性，以下4个就是在这方面进行尝试的项目。 4个具备隐私保护能力的区块链项目 1. 其原理是主节点负责验证网络中的交易，保障交易安全，同时这些“主节点”操作者们会得到45%的新生成的达世币作为奖励，即主节点们通过从您的交易中获取代币并将其与在网络上发送的多个其他代币混合来进一步促进隐私和匿名 大零币（ZEC）—零知识证明机制 Zcash是首个使用零知识证明机制的区块链系统。 大零币使用此项技术需要启动全节点的网络验证，虽然其保障了匿名隐私性，但却暴露出其性能不足，发起一笔隐私交易足足需要45秒以上的时间。 3.
1K20发布于 2019-07-25 - 来自专栏凯哥Java
从4主4从缩容到3主3从，该怎么处理？
从3主3从扩容到4主4从。那么，接着，活动过去了。流量没有那么大了。需要缩容了。从4主4从缩容到3主3从了。那么这个时候又该怎么处理呢？缩容思考问题：1：需要删除主节点的槽位怎么分配？ 2：需要删除的主从节点，是先删除主节点呢？还是先删除从节点呢？PS本系列：《Docker学习系列》教程已经发布的内容，凯哥会在文末加上。? 6388的id:6ddeab32c1bc0dd4e0015f231e349188685331c22：将6388(从节点)删除从集群中将4号从节点6388删除新命令：redis-cli --cluster 7：检查集群情况第4次?大家好,我是凯哥Java(kaigejava)，乐于分享，每日更新技术文章，欢迎大家关注“凯哥Java”，及时了解更多。让我们一起学Java。 Docker学习系列教程」基础篇小总结及高级篇预告docker高级篇1-dockeran安装mysql主从复制docker高级篇2-分布式存储之三种算法docker高级篇第二章-分布式存储之实战案例：3主3
1.4K50编辑于 2022-12-23 - 来自专栏机器学习养成记
关联分析(4)：购物篮数据转换R语言
在进行关联分析时，有时需要根据需求将数据转换为购物篮数据，本篇文章我们将介绍数据进行数据转换的情况及如何在R语言中完成相应操作。 数据中每行为一个用户，每列为一个爱好属性，“y”代表有此爱好，“n”代表无此爱好，我们希望通过关联分析找出用户会倾向于同时具有哪些爱好。数据保存为csv格式，并导入R中。 ? 此份数据中，绝大部分取值为“n”，“y”数量偏少，如果直接进行关联分析，会得到如下结果： ? 可见，结果得到的是同时不具有的爱好规则，与想要结果不符。
1.3K40发布于 2018-11-30 - 来自专栏程序你好
区块链4大优势，与传统金融4大短板
区块链技术的四大优势表现在四个方面： 首先是免基础信任机制。
1.2K10发布于 2018-07-20 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据挖掘系列（4）使用weka做关联规则挖掘
我们可以先把商品名字映射为id号，挖掘的过程只有id号就是了，到规则挖掘出来之后再转回商品名就是了，retail.txt是一个转化为id号的零售数据集，数据集的前面几行如下： 0 1 2 3 4 T, 7 T, 9 T} {0 T, 8 T} {6 T} {0 T, 5 T} {0 T, 9 T} {0 T, 1 T, 2 T, 3 T, 7 T, 9 T} {0 T, 9 T} {2 T, 4 1、安装好weka后，打开选择Explorer 2、打开文件 3、选择关联规则挖掘，选择算法 4、设置参数 参数主要是选择支持度(lowerBoundMinSupport)，规则评价机制 4. lowerBoundMinSupport 最小支持度下界。5. metricType 度量类型。设置对规则进行排序的度量依据。 （3）--关联规则评价
3.1K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏凯哥Java
mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql？那么左关联呢？右关联有怎么写？
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。 具体的SQL语句可以按照以下格式编写：SELECT A.column1, A.column2, B.column3, B.column4FROM tableA AINNER JOIN tableB B ON A.columnX = B.columnY其中，tableA和tableB分别代表小表A和大表B的表名，column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名，columnX 和columnY是用于内关联的列。 二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。
90810编辑于 2023-12-20 - 来自专栏DT数据侠
想做“开放数据”这门大生意？先让数据“关联”起来
▍大数据应用需求大，但痛点是获取成本高 从理论上来说，大数据可以应用在各行各业。特别是最近几年，人工智能火热的形势下，数据源作为大数据的基础设施，其价值已经体现得淋漓尽致。 对于开放数据来说，它的体量本身是非常大的。至于各种企业、机构的内部数据，其对外公开的难度更大，使用会受到各种层面的影响。未来，开放数据的体量一定是远远大于内部数据。 在早期，这种APP可能只能够查询企业的工商信息，但这样并没有大的发展空间，但你现在看到在这类APP上能够查询到企业的多维度信息，比如股权、股东、知识产权、商标专利、相关的报告等等。 有了这种多维的信息，将多维的数据打通，对于C端用户来说其价值就非常大了。 所以，我想说的是，不管是开放数据还是非开放数据。要让其发挥最大的价值就要做数据之间的关联。 这样的关联模型一旦建好之后，其在未来的应用将非常大。 注：以上内容根据马建军在数据侠线上实验室的演讲实录整理，有部分删节。图片来自其现场PPT，已经本人审阅。本文仅为作者观点，不代表DT财经立场。
81100发布于 2018-08-08 - 来自专栏SAP最佳业务实践
想学FM系列(4)-SAP FM模块:主数据(2)
3.1.1.2 承诺项目主数据维护 1）FMCIA - 单个处理 维护单个的承诺项目。 ① image.png ② 直接可记账的：该承诺项目可以在预算生成和预算耗用中直接记账使用。 3.1.1.3 承诺项目层次结构主维护 层次结构主要用于FM中的预算结构使用和预算控制地址使用，同时可能通过它来产生承诺项目组。 2）FMRP_CI_SET_HIER - 从主数据层次结构中创建组层次结构 通过承诺项目层次结构来生成承诺项目组。正常需求下，推荐使用这个来创建。 在实际使用承诺项目时，由于通常FM-BCS会同外部的预算编制系统进行接口来生成预算数据，因此会考虑FM-BCS中的承诺项目同外部预算编制系统的预算科目进行映射，常常会将相关的映射关系记录在承诺项目的主数据当中 在激活增强使用用户屏幕字段出口前，需要先行定义扩展字段的数据结构：CI_FMCI，它默认包含用户需要增强的具体的字段并保存到承诺项目主数据表中(FMCI)。 未完待续...
4.3K62发布于 2018-03-28 - 来自专栏WordPress果酱
PHP 关联数组的十大使用技巧
关联数组是 PHP 中使用最广泛的一种数据类型，PHP 内置多种操作关联数组的函数，对开发人员来说，要从中找出最有效，最合适自己所开发程序的方法来操纵这些数组。 2、删除数组元素 从关联数组中删除一个元素，请使用 unset() 函数，如： unset($weixin_card_types['GIFT']); 使用数字索引数组时，删除数组元素的办法更多，更灵活 $weixin_filpped_card_types = array_flip($weixin_card_types); 4、合并数组 假设已经定义一个特殊票券的微信卡券类型，需要合并到前面的微信卡券， 另外可以通过函数 krsort() 按照键对关联数组降序排序。 7、随机排序 如果要对关联数组随机排序，可以使用 shuffle() 函数来实现 shuffle($weixin_card_types); 如果不需要打乱数组顺序，只是想随机选择一个值，那么使用 array_rand
1.4K60编辑于 2023-04-15
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