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第四篇 - 大主子表关联--SPL轻量级文件存储提速查询实践
这一篇介绍主键关联的提速。主表订单表和子表明细表的关联就是主键关联。SQL 中，这种关联仍用 JOIN 实现，在两个表都很大的情况下，常常出现计算速度非常慢的现象。 如果预先将主子表都按照主键有序存储，就可以使用归并算法实现关联。这种算法只需要对两个表依次遍历，不必借助外存缓存，可以大幅降低计算量和 IO 量。 esProc SPL 支持有序归并算法，可以大幅提升主子表关联计算性能。先做数据准备，把历史数据从数据库导出为 CTX 文件。在 ETL 中定义 Q4.etl：修改两个表的名字，加上 Q4。 =8group by o.order_date;执行时间是 40 秒，在主子表关联后计算去重计数，这两种计算 SQL 的性能都不佳。 2、思考：在自己熟悉的数据库中有没有大主子表关联？是否可以用有序归并方法提速？
20110编辑于 2025-10-20 - 来自专栏应用计算
第五篇 - 大主子表关联时的 EXISTS--SPL轻量级文件存储提速查询实践
大主子表之间进行 EXISTS 计算往往会导致较差的性能。这样的计算本质上是在做主键关联，如果能预先将主子表都按照主键有序存储，也可以使用有序归并算法有效提速。 esProc SPL 可以把主子表的 EXISTS 转化为有序归并，从而提升计算性能。下面通过订单表和订单明细表的例子，介绍这种情况的外置提速方法。 2、思考：在自己熟悉的数据库中有没有大主子表关联计算 EXISTS？是否可以用有序归并方法提速？
11010编辑于 2025-10-30 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 关联文件
上面的图就是我添加 jpg 关联的方法，建议是写多一些。如果是作为测试，想看这个功能是如何使用，就只需要写文件类型。 现在软件在用户打开对应文件直接显示在 MainPage ，如果需要显示在别的窗口，就可以通过frame.Navigate跳转到其他的页面，对于跳转传参数，建议使用本渣的 MVVM 框架，请看win10 可以看到关联的代码很简单，实际上也是很简单 刚才只是用最简单的方式写了显示的名称，但是一个好看的应用，需要在关联文件加上图片。 Package.appxmanifest 的代码 先添加命名空间 xmlns:uap2="http://schemas.microsoft.com/appx/manifest/uap/windows10 /2" xmlns:uap3="http://schemas.microsoft.com/appx/manifest/uap/windows10/3" 然后添加下面代码 <uap3:
97020编辑于 2022-08-07 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 关联文件
上面的图就是我添加 jpg 关联的方法，建议是写多一些。如果是作为测试，想看这个功能是如何使用，就只需要写文件类型。 添加完，打开 App.xaml.cs 添加一个函数，通过 OnFileActivated 调用就是用户使用这个应用打开关联文件，打开的文件可以从 FileActivatedEventArgs 找到 现在软件在用户打开对应文件直接显示在 MainPage ，如果需要显示在别的窗口，就可以通过frame.Navigate跳转到其他的页面，对于跳转传参数，建议使用本渣的 MVVM 框架，请看win10 可以看到关联的代码很简单，实际上也是很简单 刚才只是用最简单的方式写了显示的名称，但是一个好看的应用，需要在关联文件加上图片。
1K20发布于 2018-09-19 - 来自专栏浮躁的喧嚣
对象、消息、运行期--10：runtime关联对象
关联对象 给某个object关联一个或多个其他对象，这些对象通过“键”来区分，我们可以通过这个键给这个object绑定一个对象，也可以通过键获取objct绑定对象。 object身上的一个键就对应一个关联对象，所以我们可以给object关联多个对象。类似字典，把关联到object的值理解为字典中的value，这些value通过key来存取。 设置关联对象时用的键是个“不透明指针”，在设置关联对象时，若想让俩个键匹配到同一个值，则二者必须是完全相同的指针才行。鉴于此，存取关联对象用的key通常是一个静态全局变量。 (id object)函数移除的是某个对象身上的所有关联的对象。 objc没有给我们提供移除object身上单个关联对象的函数，所以，一般通过objc_setAssociatedObject函数传入nil来达到移除某个关联对象的目的。
38410编辑于 2023-11-22 - 来自专栏完美Excel
使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中
3.将数据从步骤2移动到主数据集（我们称之为“数据框架”）。 4.对多个文件，重复步骤2-3。 5.将主数据框架保存到Excel电子表格。 导入库 现在，让我们看看如何用Python实现上述工作流程。 我们使用这个库将Excel数据加载到Python中，操作数据，并重新创建主电子表格。 我们将从导入这两个库开始，然后查找指定目录中的所有文件名。 将多个Excel文件合并到一个电子表格中 接下来，我们创建一个空数据框架df，用于存储主电子表格的数据。 2.如果是，则读取文件内容（数据），并将其追加/添加到名为df的主数据框架变量中。 3.将主数据框架保存到Excel电子表格中。 简洁的几行代码将帮助你将所有Excel文件或工作表合并到一个主电子表格中。 图4 注：本文学习整理自pythoninoffice.com。
8.9K20编辑于 2022-11-16 - 来自专栏科技记者
第10章 关联分析和序列挖掘 笔记
关联分析是发现交易数据内有趣联系的一种方法，比如著名的“啤酒-尿布”。频繁序列模式挖掘，可以预测购买行为，生物序列等等。 10.3 展示事务及关联 R的arule包使用自带的transactions类型来存储事务数据类型。 > 可以通过支持度和关联度两个值来评估规则的强弱，前者表示规则的频率代表两个项集同时出现在一个事务中的概率。 支持度代表了特定项集地事务数据库中的所占比例，置信度是规则的正确率，提升度是响应目标关联规则与平均响应的比值。Apriori是最广为人知的关联规则挖掘算法，依靠逐层地广度优先策略来生成候选项集。 前者采用水平数据结构来存放事务，后者采用垂直数据结构来存放每个事务的交易ID，也从频繁项集中生成关联规则。
71640编辑于 2022-03-04 - 来自专栏五分钟学算法
10 大算法
与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法，才有今天的数据发掘，人工智能，链接分析，以及大部分网页计算工具。 02 傅立叶变换 和快速傅立叶变换 ? 10 随机数生成算法 ? 到如今，计算机还没有办法生成“正真的”随机数，但伪随机数生成算法就足够了。
52840发布于 2019-06-03 - 来自专栏LiveEdu在线科技教育平台
2017编程趋势预测：10大技术大热，10大技术遇冷
下面所列出的10种技术，摘自infoworld.com的一位编辑Peter Wayner撰写的文章21 hot programming trends -- and 21 going cold。 SVG和HTML包含了一大堆标签，Web开发者使用起来往往更方便，现在还有了大的APIs，让你可以在画布对象上详细地绘画图形，通常还会提供视频卡来帮助你使用。 Android大热, iOS遇冷 几年前，苹果专卖店门前排起的“人龙”还记得吧？ 大热的是Node.js, 遇冷的是JavaEE, Ruby on Rails 服务器的世界一直在线程模型上长盛不衰，它让程序员在使用操作系统时可以有种种行为，如固执，低效或是放任。 10. 在线即时教育成趋势，四年传统教育不再是主流 以计算机为媒介的课程已经不是新玩意了，每个人正在享受着观看视频讲座的好处。
1.7K100发布于 2018-05-21 - 来自专栏java大数据
如何做大表和大表的关联？
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。
1.4K20发布于 2021-07-06 - 来自专栏Stone的专栏
Power Query 系列 (10) - 合并查询多字段关联技巧
本篇介绍的合并查询的时候，需要多个字段关联作为连接条件的操作技巧。 Excel Vlookup 函数可以进行多列作为条件的关联，但已经需要高级操作技巧，在 Power Query (PQ) 中实现则非常简单，方法基本上和上篇一样。 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0b25lMDgyMw==,size_ ,color_FFFFFF,t_70] 切换到【添加列】选项卡，选择【自定义列】，定义 wh1001 字段如下： [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10 要和 materialqty 进行连接 step 3：选中 materialqty 查询的 MaterialNo 和 StorageLocation 列，这两列是与 delivery 查询进行连接的关联条件
3K50发布于 2021-03-25 - 来自专栏数据结构与算法
10:大整数加法
10:大整数加法 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 求两个不超过200位的非负整数的和。 std; 5 char a[100001]; 6 char b[100001]; 7 char c[100001]; 8 int a1[100001]; 9 int b1[100001]; 10 int i=0;// 结果的位数 23 while(i<la||i<lb) 24 { 25 c1[i]=a1[i]+b1[i]+x; 26 x=c1[i]/10 ; 27 c1[i]=c1[i]%10; 28 i++; 29 } 30 c1[i]=x; 31 while(1) 32 { 33
2.6K130发布于 2018-04-11 - 来自专栏凯哥Java
mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql？那么左关联呢？右关联有怎么写？
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。 B.column3, B.column4FROM tableA AINNER JOIN tableB B ON A.columnX = B.columnY其中，tableA和tableB分别代表小表A和大表 B的表名，column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名，columnX和columnY是用于内关联的列。 二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。 通过RIGHT JOIN，将小表A作为驱动表，并通过指定的条件（例如id字段）与大表B进行连接。这将返回包括大表B的所有行以及与小表A匹配的行。
90810编辑于 2023-12-20 - 来自专栏DT数据侠
想做“开放数据”这门大生意？先让数据“关联”起来
10月30日的线上数据侠实验室中，大数据交易平台“发源地大数据”创始人兼CEO马建军为我们分享了其在“开放数据商业化”方面的实践和观点，本文为其现场演讲实录。 ▍大数据应用需求大，但痛点是获取成本高 从理论上来说，大数据可以应用在各行各业。特别是最近几年，人工智能火热的形势下，数据源作为大数据的基础设施，其价值已经体现得淋漓尽致。 有了这种多维的信息，将多维的数据打通，对于C端用户来说其价值就非常大了。 所以，我想说的是，不管是开放数据还是非开放数据。要让其发挥最大的价值就要做数据之间的关联。 这样的关联模型一旦建好之后，其在未来的应用将非常大。 注：以上内容根据马建军在数据侠线上实验室的演讲实录整理，有部分删节。图片来自其现场PPT，已经本人审阅。本文仅为作者观点，不代表DT财经立场。 作者 | 马建军 编辑 | 胡世龙 ： hushilong@dtcj.com ▍数据侠门派 本文数据侠马建军，大数据交易平台“发源地大数据”创始人兼CEO，硕士，10年大数据行业研发管理经验，曾创办多家企业
81100发布于 2018-08-08 - 来自专栏多线程
10.对象头、Mark Word、monitor、synchronized怎么关联起来？
老王：首先既然你知道每个对象都有一个monitor监视器，那你知道每个对象是怎么和它的monitor监视器关联起来的不？ 小陈：额额额，这个不懂...... 老王：说起这个对象和monitor的关联关系，我首先给你讲一下java对象的结构 JAVA对象结构 老王：假如说有一个Test类如下： public class Test { private int 老王：Mark Word啊，那就是我们后面讲解的重点了，我们通过synchronized进行加锁，就是通过Mark Word关联起来的。 （5）当我锁标志位是10的时候，表示处于重量级锁模式，这个时候就说明竞争激烈了，处于重量级锁模式了，由于使用重量级加锁不是我的职责范围，是我的哥们monitor的职责，我这里有它的地址，你们去那里找他吧 10.synchronized底层之monitor、对象头、Mark Word？ 11.synchronized底层是怎么通过monitor进行加锁的？
99242编辑于 2023-10-16 - 来自专栏我的知识小屋
10 关联模型《ThinkPHP6 入门到电商实战》
一、什么是关联模型 关联模型指在 tp 中使用模型对多个数据表进行关联。例如一个主账户表与一个账户信息表进行关联，此时两者关联后可以更加简便的进行操作，使代码更加清晰，操作更加简便。 二、 正向一对一关联 一对一关联指的是数据只有一条而非多条。 ，其中第一个参数 StudentModel::class 表示关联的表，而第二个参数表示其表中所关联的外键为 uid。 接着我们直接使用模型进行查询，看看是否成功关联。 student 表中的 name字段，查看是否成功获取，最后访问该方法的结果如下，成功获取到了数据： 三、 反向一对一关联 有了正向关联后反向关联咱们可以不用进行编写，但是你想编写也行，咱们在
1.2K20编辑于 2022-10-04 - 来自专栏量子位
前阿里P10大神AI创业，主打决策智能，从《星际争霸II》开始
在北京大学第42届ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛现场，一款基于《星际争霸II》的AI人机协作挑战赛也在同期进行，主办方启元世界，一家主打决策智能的AI初创公司。 比这家初创公司更知名的是其创办者：前阿里淘宝推荐算法团队创始人袁泉（算法P10），以及前阿里搜索广告架构负责人龙海涛，他们都出自阿里电商核心部门。 ? 围棋的搜索空间大概在10^170，《星际争霸》在128×128的地图上并且人口上限是400个unit的情况下，它的搜索空间大概在10^1685，比围棋高很多个数量级，这还没有算上其他状态（比如说血量等等 如果说正常游戏大概是1秒钟24帧，那在星际中必须在42毫秒之内做出迅速的反应，而且这个反应不是一个action，而是一系列的action，每个unit都会采取行动，这对我们算法的性能、效率、工程上的考虑都是非常大的挑战 赛题二：人机对抗赛 Reaper争霸：玩家与AI分布操控10个星际争霸II中独具特色一类角色——Reaper，在广袤的场地上进行对抗博弈。Reaper可发射一般子弹，也可以扔出手雷。
1.4K20发布于 2018-07-24 - 来自专栏腾讯文旅
最新北大报告：文化产业10大关键词、10大特征、10大趋势预测
本报告分为2022年文化产业十大关键词、2022年文化产业十大特征、2023年文化产业趋势预测三个部分，在2023年1月7-8日举行的第二十届中国文化产业新年论坛上对外发布。 数字虚拟人又称虚拟人或数字人，它往往以虚拟偶像、虚拟主播、数字员工、虚拟学生等虚拟身份进入大众视野，使得社交、购物、娱乐等方式都被重塑，并极大改变了人们的生活方式和交互体验。 到2035年，建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系，实现中华文化的全景呈现和中华文化数字化成果的全民共享。 2022年全年，国内有包括10个省级行政区在内的30个以上的地方政府和相关机构发布元宇宙领域的支持性政策或征求意见稿。 10、挖掘传统文化基因，加快遗产数字化建设 2022年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》明确提出，统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果，关联形成中华文化数据库
95420编辑于 2023-01-10 - 来自专栏小孟开发笔记
10大python加速技巧
十大Python加速技巧,首先导入numpy import numpy as np 1 List Comprehension 将for的append操作替换为列表中直接产出。 cnt >= 100000: break CPU times: user 12.8 ms, sys: 365 µs, total: 13.1 ms Wall time: 14.2 ms 10 原创作者：孤飞-博客园 原文链接：https://www.cnblogs.com/ranxi169/p/16585192.html 未经允许不得转载：肥猫博客 » 10大python加速技巧
57930编辑于 2023-02-20 - 来自专栏WordPress果酱
PHP 关联数组的十大使用技巧
关联数组是 PHP 中使用最广泛的一种数据类型，PHP 内置多种操作关联数组的函数，对开发人员来说，要从中找出最有效，最合适自己所开发程序的方法来操纵这些数组。 2、删除数组元素 从关联数组中删除一个元素，请使用 unset() 函数，如： unset($weixin_card_types['GIFT']); 使用数字索引数组时，删除数组元素的办法更多，更灵活 另外可以通过函数 krsort() 按照键对关联数组降序排序。 7、随机排序 如果要对关联数组随机排序，可以使用 shuffle() 函数来实现 shuffle($weixin_card_types); 如果不需要打乱数组顺序，只是想随机选择一个值，那么使用 array_rand $key = array_search('折扣券', $weixin_card_types); 10、没有第十 标题党了，以后再写了！ ----
1.4K60编辑于 2023-04-15
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