为什么需要集群? 1、性能 Redis本身的QPS已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。 Redis主从复制(replication) 主从复制配置 例如一主多从,100是主节点,在每个slave节点的redis.conf配置文件增加一行 slaveof 192.168.1.100 6379 启动后,查看集群状态: redis>info replication 从节点不能写入数据(只读),只能从master节点同步数据。get成功,set失败。 为了保证监控服务器的可用性,我们会对Sentinel做集群的部署。Sentinel既监控所有的Redis服务,Sentinel之间也相互监控。 既然有这么多的Sentinel节点,由谁来做故障转移的事情呢? 故障转移流程的第一步就是在Sentinel集群选择一个Leader,由Leader完成故障转移流程。
redis3.0中提供了集群可以解决这些问题。 2、什么是集群 redis集群是对redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据分布存储在这个N个节点中,每个节点存储总数据的1/N。 3、集群如何配置? 3.1、需求:配置3主3从集群 下面我们来配置一个3主3从的集群,每个主下面挂一个slave,master挂掉后,slave会被提升为master。 [OK] All 16384 slots covered. 3.14、连接集群节点,查看集群信息:cluster nodes 需要使用 redis-cli -c 命令连接集群中6个节点中任何一个节点都可以 4、redis集群如何分配这6个节点? to slot [12706] located at 192.168.200.129:6381 "v1" 192.168.200.129:6381> 不在一个slot下面,不能使用mget、mset等多键操作
多集群模型 Istio 多集群网格有多种模型,在网络拓扑上分为扁平网络和非扁平网络,在控制面上分为单一控制平面和多控制平面。 扁平网络多控制面 多控制面模型是每个集群都使用自己的 Istio 控制面,但是每个 Istio 控制面仍然要感知所有集群中的 Service、Endpoint 等资源,并控制集群内或者跨集群的服务间访问 多集群安装 在选择 Istio 多集群模型时,当然需要结合自己的实际场景来决定。如果集群之间的网络是扁平的,那么可以选择扁平网络模型,如果集群之间的网络是隔离的,那么可以选择非扁平网络模型。 如果集群规模较小,那么可以选择单控制面模型,如果集群规模较大,那么可以选择多控制面模型。 接下来我们这里选择跨网络多主架构的模型来进行安装说明,即非扁平网络多控制面模型。 多集群应用测试 接下来我们可以部署一个简单的示例来验证下我们的多集群服务网格是否安装成功了。
远程剔除 有些不响应的node,一段时间里无法交互,可以远程的方式,从集群中剔除 停掉h101上应用,模拟不响应 [root@h101 ~]# rabbitmqctl stop_app Stopping [root@h102 ~]# 此时h102上信息已经一致了,但是h101还认为自己是集群的一部分,一旦它的应用恢复,它会尝试与集群联络,从而产生报错 [root@h101 ~]# rabbitmqctl
前面我们无论是直接部署,还是容器部署都还是单机的模型,受单机GPU限制,并不能跑比较大的模型,今天我们将用多台机器组成一个集群来跑一个更大的模型。 4.准备集群脚本 wget https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/examples/online_serving/run_cluster.sh 5 8.检查集群状态 #进入主节点容器 docker exec -it node bash 这里显示3个节点,总共6个GPU(下图是我只有5张卡的截图),显示以后就ray集群启动成功。 然后3台集群6张卡组成了一个小集群。
文 | 鲁林 on 基础保障 一、Overview 从有赞双机房开始到金融云架构,针对业务方在多机房的应该部署以及消息发送订阅需求,需要 NSQ 针对双机房以及多机房部署提供消息发送与订阅服务。 本文主要介绍了 NSQ 双机房以及多机房设计以及经验总结。 二、场景和需求 下图是一个机房内基本的 NSQ 消息生产和消费的部署。一个机房内生产者往 NSQ 集群发消息,多个消费者订阅消息。 ? 五、双机房到多机房 随着业务增长,NSQ 集群上topic数量以及读写流量日渐增加,同时为了满足更多的业务场景,公司机房再度增加。 migrate 的双机房方案的实现主要基于 NSQ 在两个集群间的迁移设计,而多机房场景下,生产消费流量要求在多个集群之间路由。 针对新的多机房集群需求,我们重新设计了 migrate 的数据结构,提出了一种保存 lookup 数据格式,以及一种 lookup 地址的 schema。
除此之外,平台已经整合并优化了多个适用于容器场景的功能模块,以完整的解决方案帮助企业轻松应对敏捷开发与自动化运维、微服务治理、多租户管理、工作负载和集群管理、服务与网络管理、应用编排与管理、镜像仓库管理和存储管理等业务场景 由于每个 Kubernetes 集群都是一个相对独立的单元,上游社区正在艰难地研究和开发多集群管理解决方案。 KubeSphere的多集群管理架构如下,只能有一个 H 集群存在,而多个 M 集群可以同时存在。在多集群架构中,H 集群和 M 集群之间的网络可以直接连接,或者通过代理连接。 因此,您首先需要在Host 集群中执行以下命令来获取它,后面再配置member集群需要用到。 KubeSphere控制台添加member集群 我们登录host集群的KubeSphere控制台,根据日志提供的登录账号密码登录,会显示有一个默认的host集群 image.png 点击添加集群,并填写集群的相关信息
Kubernetes 多集群管理:Kubefed Kubefed(Federation v2)即 Kubernetes 联邦,是目前社区正在难产的多集群解决方案,目前的版本是 0.1.0,如果考虑到 至于被废弃的原因是因为开发团队认为集群联邦的实践比想象中还要困难,有许多问题是 v1 架构没被考虑进去的,比如: 控制平面组件会因为发生问题,而影响整体集群效率。 Controller Manager 协调不同集群之间的状态,通过与成员集群的 Api Server 通讯,来统筹管理所有的 Kubernetes 成员集群。 本来资源设计的就非常不灵活,加之 RBAC 的支持问题,使得无法做到多集群资源的权限管理,因而流产,并为 v2 积累了宝贵的教训。 kubefedctl join 使得成员集群加入到主集群(Host Cluster) Member Cluster:通过 KubeFed API 注册为成员并受 KubeFed 管理的集群,主集群(Host
多集群的切换是K8s运维中比不可少的问题,常见的基于多个集群进行切换的方法有三种: 切换config文件 通过context进行集群切换 用kubectl-plugins进行集群切换 切换config文件 - name: "212785087522004927" user: client-certificate-data: client-key-data: 通过export更改默认集群配置 通过context进行集群切换 把要切换的所有config文件添加到KUBECONFIG环境变量中 $ export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config:$HOME/.kube : # 切换stage集群 $ kubectl config use-context stage Switched to context "stage". 通过kubectl-plugins切换集群 针对不方便查看我们可以永kubectl-plugins来解决。kubectl-plugins 是一个对kubectl的增强插件。
context是访问一个kubernetes集群所需要的参数集合。 每个context有三个参数: cluster:要访问的集群信息 namespace:用户工作的namespace,缺省值为default user:连接集群的认证用户 缺省情况下,kubectl会使用 current-context指定的context作为当前的工作集群环境。 在不了解context的概念之前,想访问不同的集群,每次都要把集群对应的config文件copy到$HOME/.kube目录下,同时要记得使用kubectl cluster-info确认当前访问的集群: 看吧,kubectl切换context管理多集群是多么的方便。
本文主要讲述了一些对于Kubernetes多集群管理的思考,包括为什么需要多集群、多集群的优势以及现有的一些基于Kubernetes衍生出的多集群管理架构。 相反,可能更多的还是会选择部署多个集群。对于多集群的使用场景而言,如何对这些集群进行统一的管理,则是集群联邦(Federation)架构产生的原因。 1.1 为什么需要多集群? 1.2 集群联邦概念 Kubernetes在设计之初并非是为了多集群的场景,而面对多集群分布式的使用需求,社区从v1.3版本开始着手设计,集群联邦的概念也应运而生。 : "2022-11-14T11:34:44Z" generation: 1 labels: ... ... 05 总结 本文介绍了Kubernetes多集群管理发展的,主要包括以下几个部分内容: l第一部分,介绍了Kubernetes集群联邦的基础知识,包括为什么需要多集群、集群联邦的概念和演进过程; l第二部分
我们安装PVE创建集群的时候,默认情况下都是使用一个IP地址段,实际上PVE集群的底层支撑corosync支持多个网段,在网络本身不稳定或者一个网络意外中断的情况下,继续判断和维持集群状态。 直接拷贝,如 root@node011:~# scp /etc/corosync/corosync.conf node012:/etc/corosync/corosync.conf 之后逐个节点重启集群服务 pvedaemon.service # systemctl start pvestatd.service 如果觉得命令麻烦,可以图形界面操作 最后就这样 corosync是一个有多年历史的优秀的集群管理套件 ,Linux下面配置集群的朋友熟悉的pcs套件就是基于corosync的。
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现,可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理,ClusterMesh 主要有以下功能: 1.通过隧道或直接路由的方式 来自多个集群的状态永远不会在本集群的 etcd 中混淆。 每个集群通过一组 etcd 代理暴露自己的 etcd,在其他集群中运行的 Cilium agent 连接到 etcd 代理以监视更改。 Cilium 使用 clustermesh-apiserver Pod 来建立多集群的互联,在 clustermesh-apiserver Pod 中有两个容器:其中 apiserver 容器负责将多集群的相关信息写入 从一个集群到另一个集群的访问始终是只读的。这确保了故障域保持不变,即一个集群中的故障永远不会传播到其他集群。 为了方便实验,本文使用 Kind 来搭建 Kubernetes 多集群环境。 3.2 环境要求 1.必须为所有 Kubernetes 的工作节点分配唯一的 IP 地址,并且节点之间 IP 路由可达。
多集群实现 PLG 日志收集 PLG介绍 快速部署 PLG 环境 新建目录保存配置文件 1 mkdir -p /data/loki/config && cd /data/loki/config 部署 clients/cmd/promtail/promtail-docker-config.yaml -O promtail-config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 labels: job: apache __path__: /var/log/apache.log 混合标签 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 多集群 Loki 方案 一主多备 主要思路来自 issue promtail 不仅向本集群 Loki 发送日志,也向主集群 Loki 发送日志。 单主 所有集群的 promtail 只向主集群发送日志 多主互备 参考文档 https://github.com/grafana/loki/issues/1866 https://github.com
4台机器,clickhouse集群搭建了双副本双实例,查询统计多次出现不同数据结果,具体如下 :出正常数据结果客户端查询按9000和9100分开,对应端口查询分布式表的结果应该只有一种数据,但结果却出现 </node></zookeeper><macros> <shard>02</shard> <replica>rep_2_1</replica></macros></yandex>2、集群查询结果如下 (id, repo, A)VALUES('a', 'b', '10');INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '11 FROM db_test_S2RAB.TEST_0A; --分布式表SELECT COUNT(1) FROM db_test_S2RAB.TEST_0A_LOCAL;--本地表4、问题来了:在集群任意某一个节点
现在很多公司项目在腾讯云上会有多个tke集群用来区分不同的环境,比如测试是一个集群,生产又是另外一个集群,很多时候我们会用到kubectl来操作集群,一般会在客户端配置集群的kubeconfig来访问集群 当我们的集群有多个时候,就需要合并多个集群kubeconfig,然后用context来切换不同集群。 的时候就会有有一个问题,当切换集群操作的时候会出现无法访问集群的apiserver。 问题描述 1.1 准备2个集群的kubecofig 首先我们准备好2个集群的kubecofig文件,这里可以看出不同集群的kubecofig的user和name都是子账号的uin。 解决方案 那么这里有这个问题,后续要怎么合并多个tke集群的kubecofig呢?其实方案很简答,我们只要修改下集群kubeconfig的user和name区分开来即可。
大家都知道kubectl主要用来管理kubernetes集群,但当我们的环境中有多套kubernetes集群时,该如何进行管理呢,下面列出了通过配置kubeconfig来实现kubectl管理多套集群的方法 一、使用kubeclt合并多个config 这里假设当前客户端已配置一个集群的访问凭证, 即~/.kube/config 里已包含一套集群的访问凭证,那么我们可以将另一套集群的访问凭证上传到/tmp,并命名为 test-config,然后执行以下命令以合并多个集群的config。 四、总结 三种配置方法我倾向于使用第二种,当需要管理多套集群时配置起来也比较简单,值得注意的是第一种配置方法在使用> ~/.kube/config时会把之前的访问凭证覆盖掉,这时可以将集群的/etc/kubernetes 当配置完多集群访问凭证后,可以使用以下命令进行多集群信息的查看及切换。 kubectl config get-contexts #查看集群信息,*表示当前的工作环境。
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现,可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理,Cluster Mesh 主要有以下功能: 1.通过隧道或直接路由的方式 Cilium 使用 clustermesh-apiserver Pod 来建立多集群的互联,在 clustermesh-apiserver Pod 中有两个容器:其中 apiserver 容器负责将多集群的相关信息写入 为了方便实验,本文使用 Kind 来搭建 Kubernetes 多集群环境。 3.2 环境要求 1.必须为所有 Kubernetes 的工作节点分配唯一的 IP 地址,并且节点之间 IP 路由可达。 kubectl exec --context kind-c1 -ti deployment/x-wing -- curl rebel-base 11 Troubleshooting 在启用 Cluster kubernetes-guide/tree/master/cilium/cluster_mesh [4] MetalLB: https://metallb.universe.tf/ [5] 深入了解Cilium多集群
其基本思想是使用 git 仓库作为应用程序部署的单一数据源,并更新集群的相应对象。面对多集群拓扑结构,GitOps 可以代表一个基本的多集群控制平面。 CNI 无感的互连 Submariner[11]支持在不同 Kubernetes 集群中的 Pod 和服务之间直接联网,可以是本地的,也可以是云端的。 一些最流行的服务网格架构(ISTIO[13]、Linkerd[14])具有多集群支持,以支持多集群的微服务应用程序。不同集群之间的互连使用一个专用代理将流量从一个集群的网格路由到另一个。 结论 随着集群数量的增加,多集群拓扑将开始变得越来越流行。 blob/master/README.md#readme [10] CiliumMesh: https://docs.cilium.io/en/v1.9/concepts/clustermesh/ [11
在前面我们只运行了一个集群,所以只有一个http服务,通过前面的训练,我们可以适当加大难度,我们可以添设两种不同的业务。 (4)修改LVS的ipvsadm 首先先清空所有集群: ? 再添加集群: ? 检查路由转发是否开启: ? 通过windows去curl可以观察到两种服务都可以使用: ?